Batch

2025最新Mybatis-plus教程（二）

Tentity);//根据entity条件，删除记录intdelete(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapperwrapper);//删除（根据ID批量删除）intdeleteBatchIds
·2025-07-29 19:18

MyBatisPlus 批量添加

文章目录现状优化效果报错现状一般来说，批量插入可以使用MyBatisPlus中ServiceImpl自带的方法saveBatch打开sql日志，application.yml添加配置，mapper-locations
·2025-07-28 11:50

3D并行与4D并行

训练数据集被分成多个批次（mini-batches）
·2025-07-27 09:43

第十四章:AI的数据“集装箱”：彻底搞懂Tensor的Batch与维度

1：Batch（批次）——GPU的“灵魂伴侣”1.1单个处理vs.批量处理：CPU与GPU的思维差异1.2DataLoader：PyTorch的“自动化装箱员”2：维度的语言——破译[B,L,D]的含义
爱分享的飘哥·2025-07-26 16:28

Transformer Masked loss原理精讲及其PyTorch逐行实现

在训练神经网络时，我们通常会用一个批次（batch）的数据进行训练，而不是一次只用一个样本。对于自然语言处理任务，
·2025-07-26 13:08

基于深度学习的胸部 X 光图像肺炎分类系统（二）

models.Sequential([       layers.Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_shape=input_shape),       layers.BatchNormalization
·2025-07-26 07:56

作业11.23

[Huawei]vlanba[Huawei]vlanbatch24Info:Thisoperationmaytakeafewseconds.Pleasewaitforamoment...done.
zhuqifan0412·2025-07-26 00:08

基础NLP | 01 机器学习 深度学习基础介绍

随机初始化损失函数导数与梯度梯度下降优化器MiniBatchepoch流程深度学习的基本思想机器学习简介有监督学习核心目标：建立一个模型（函数），来描述输入（X）和输出（Y）之间的映射关系价值：对于新的输入
是娜个二叉树！·2025-07-26 00:07

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 384]

这个错误通常发生在使用PyTorch训练神经网络时，输入数据维度不符合预期，不能batch_size整除。
我是如此相信_·2025-07-25 14:39

基于 Spring Batch 和 XXL-Job 的批处理任务实现

springbatchspringinteger批处理作业1添加依赖org.springframework.batchspring-batch-integration你的SpringBatch版本org.springframework.batchspring-batch-core
躲在没风的地方·2025-07-25 00:48

SAP中BDC的模式

SAPBDC(BatchDataCommunication)中的执行模式在SAP的BDC技术中，有三种主要的执行模式，它们决定了事务如何被处理以及错误如何被管理：1.A(DisplayMode)-显示模式
小赫不吃姜·2025-07-24 13:40

Epoch

与相关概念的关系Batch（批次）：数据集被分割成的小组（如每批32个样本）。Iterat
老兵发新帖·2025-07-23 14:15

UE5 Microsoft.MakeFile.targets(44, 5): [MSB3073] 代码为6.报错解决

Microsoft.MakeFile.targets(44,5):[MSB3073]命令“E:\EpicGame\UE_5.1\Engine\Build\BatchFiles\Build.batAAAAAEditorWin64Development-Project
·2025-07-23 13:37

绿色免装 OFD 批量打印小工具：快捷键搞定 OFD 打印，解决右键无选项难题

像PrintConductor、BatchPrintPro这种通用文
维度软件库·2025-07-23 03:30

mac的m芯片上跑cuda程序

parser.add_argument('--device',type=str,default='mps')main里device=torch.device(cfg['device'])train里x_batch
xinxuann·2025-07-22 17:29

flink sql读hive catalog数据，将string类型的时间戳数据排序后写入kafka，如何保障写入kafka的数据是有序的

SET'execution.runtime-mode'='batch';--从Hive
fzip·2025-07-20 22:20

Java框架入门——SpringBoot框架

主要包含SpringBoot、SpringFramework、SpringData、SpringCloud、SpringCloudDataFlow、SpringSecurity、SpringBatch等众多项目
初尘屿风·2025-07-20 14:56

sbatch: error: Batch script contains DOS line breaks (\r\n)

问题：在使用超算时，提交脚本出现batch:error:BatchscriptcontainsDOSlinebreaks(\r\n)sbatch:error:insteadofexpectedUNIXlinebreaks
爱听许嵩歌·2025-07-20 03:10

【深度学习基础】PyTorch中model.eval()与with torch.no_grad()以及detach的区别与联系？

使用场景对比3.区别与联系4.典型代码示例(1)模型评估阶段(2)GAN训练中的判别器更新(3)提取中间特征5.关键区别总结6.常见问题与解决方案(1)问题：推理阶段显存爆掉(2)问题：Dropout/BatchNorm
·2025-07-19 22:01

DataLoader

主要作用:批量处理数据：将数据集中的样本整理成一个个批次（batch），方便模型进行一次处理多个样本，加速训练过程。例如，设置batch_size=32，就会每次从数据集中取出32个样本组成一个批次。
·2025-07-19 19:10

第八周 tensorflow实现猫狗识别

TensorFlow入门实战｜365天深度学习训练营-第8周：猫狗识别（训练营内部成员可读）]**作者：K同学啊文章目录一、本周学习内容:1、自己搭建VGG16网络2、了解model.train_on_batch
降花绘·2025-07-12 00:58

lstm 输入数据维度_keras中关于输入尺寸、LSTM的stateful问题

补充：return_sequence,return_state都是针对一个时间切片(步长)内的h和c状态，而stateful是针对不同的batch之间的。
weixin_39856269·2025-07-10 21:24

torch 填充补齐

2.掩码（Masking）3.排序优化（可选）行填充补齐importtorchfromtorch.nn.utils.rnnimportpad_sequence#原始序列（每个序列是二维张量，行数不同）batch_data
AI算法网奇·2025-07-10 20:22

lstm 数据输入问题

lstm我有20*6条数据，20个样本，每个样本6条历史数据，每条数据有5个值，我送给网络输入时应该是20*6*5还是6*20*5你的数据是：20个样本（batchsize=20）每个样本有6条历史数据
AI算法网奇·2025-07-10 20:20

OpenWebUI(8)源码学习-后端utils/telemetry追踪遥测模块

目录目录结构说明`constants.py`核心作用：主要功能：示例代码片段：`exporters.py`核心作用：主要类：`LazyBatchSpanProcessor`特点：技术亮点：`instrumentors.py
·2025-07-10 11:23

探索Spring Batch的终极指南：高效批处理解决方案

探索SpringBatch的终极指南：高效批处理解决方案def-guide-spring-batchSourceCodeforTheDefinitiveGuidetoSpringBatchbyMichaelMinella
水照均Farrah·2025-07-10 01:48

huggingface 笔记： Trainer

Trainer是一个为Transformers中PyTorch模型设计的完整训练与评估循环只需将模型、预处理器、数据集和训练参数传入Trainer，其余交给它处理，即可快速开始训练自动处理以下训练流程：根据batch
UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

科研：diffusion生成MNIST程序实现

`diffusion.py`中的`batch_extend_like`方法2.`diffusion.py`中的`ode_reverse`方法3.
Menger_Wen·2025-07-09 18:05

PagedAttention和Continuous Batching

PagedAttention是什么PagedAttention是一种用于优化Transformer架构中注意力机制的技术，主要用于提高大语言模型在推理阶段的效率，特别是在处理长序列数据时能有效减少内存碎片和提高内存利用率。它借鉴了操作系统中虚拟内存分页机制的思想。工作原理传统注意力机制的局限性：传统的注意力机制在处理长序列时，需要为每个位置计算注意力得分并存储中间结果，这会导致内存占用随着序列长度
流浪大人·2025-07-09 06:15

Github 2024-05-07 开源项目日报 Tp10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量TypeScript项目4JupyterNotebook项目2Python项目1Batchfile项目1非开发语言项目1Java项目1HTML项目
老孙正经胡说·2025-07-08 11:13

1.线性神经网络--线性回归

从零实现线性回归importrandomimporttorch#fromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltdeftrain_data_make(batch_size
温柔济沧海·2025-07-07 15:45

2020-10-30

极片缺陷检测模型验证报告：1：数据准备训练集：326张验证集：81张2：模型准备模型：yolov33：训练参数设置epochs:4603batch_size:8device:RTX2080Ticfg:yolov3
Victor Zhong·2025-07-06 19:53

ppocrv5训练参数设置完整配置(实测在2080ti可成功运行且f1＞85%)

Tousestaticmodelforinference.debug:falseuse_gpu:trueepoch_num:&epoch_num500log_smooth_window:20print_batch_step
·2025-07-06 01:37

JAVA HD 101_HD101

Model:HD101HD101isamasterbatchforuseasanucleatingagentingas-injectionapplications.ItisspeciallydesignedforeasyincorporationintoinsulationrawmaterialcompoundforprocessingPhysicalFoamingInsulatedRGserie
黃昱儒·2025-07-06 01:32

删除南方CASS10.1批量分幅图框模板里的文字（如批注：）（是CAD插件程序，插件后缀.lsp）

复制下列代码到记事本中，另存并改文件后缀名为.lsp即可在CASS当插件使用(defunc:BatchDelComments(/*error*acadAppdocsfolderfilesfilefullpathdocmspentcount
发光小阳·2025-07-05 14:18

python打卡day41@浙大疏锦行

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入
风逸hhh·2025-07-05 14:17

day40python打卡

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑
qq_58459892·2025-07-05 14:15

Class5多层感知机的从零开始实现

Class5多层感知机的从零开始实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#设置批量大小为256batch_size=256#初始化训练集和测试集迭代器
Morning的呀·2025-07-05 09:09

odoo17 odoo.api.create: The model XXX is not overriding the create method in batch

在Odoo17中，这个警告表明你的create()方法没有正确处理批量创建（batchcreate）的情况。
信息化未来·2025-07-04 15:12

RabbitMQ如何使用线程池进行消费

第一步，先写配置@ConfigurationpublicclassRabbitmqConfig{@Bean("batchQueueRabbitListenerContainerFactory")publicRabbitListenerContainerFactoryrabbitListenerContainerFactory
涛歌依旧fly·2025-07-04 03:24

熟练掌握RabbitMQ和Kafka的使用及相关应用场景。异步通知与解耦，流量削峰，配合本地消息表实现事务的最终一致性并解决消息可靠、顺序消费和错误重试等问题

3.不设置分区键，采用粘性发送，即往某个分区发送至batchSize16K大小
老三牛擦·2025-07-03 20:38

08_Excel 导入 - 用户信息批量导入

08_Excel导入-用户信息批量导入1.VO类java复制编辑@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublicclassUserInfoBatch4ExcelReq
耀耀_很无聊·2025-07-03 05:46

使用GPU进行机器学习训练时，如果GPU-Util计算核心满载工作但是显存占用较少，应该如何优化？

如果出现卡顿或效率低下：增大batch_size：提升显存占用，减少数据搬运次数（但需避免OOM）。启用混合精度：torch.cuda.amp可减少显存占用并加速计算。
十子木·2025-07-03 01:11

DAY 40 训练和测试的规范写法

单通道图片的规范写法图像任务中的张量形状NLP任务中的张量形状1.Flatten操作2.view/reshape操作总结二、彩色图片的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize
acstdm·2025-07-03 01:10

激活函数和批归一化（BatchNorm）

在神经网络中，激活函数和批归一化（BatchNorm）的配合使用是为了解决‌数据分布偏移‌和‌梯度不稳定‌问题。以下是逐步解释：1.激活函数为何导致值向上下限移动？‌
·2025-06-30 20:58

DAY 41 简单CNN

知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch
冬天给予的预感·2025-06-30 04:15

Python打卡训练营-Day41-简单CNN

@浙大疏锦行知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层
traMpo1ine·2025-06-30 04:44

ss928v100模型的导出、量化和转换

/best.pt")model.export(format="onnx",imgsz=640,dynamic=False,simplify=True,opset=11,batch=1,half=False
yunken28·2025-06-30 01:00

DAY 41 简单CNN

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器
yizhimie37·2025-06-29 07:51

层归一化Layer Normalization

与批归一化（BatchNormalization）类似，层归一化是一种归一化技朧，但是它是对每个样本的特征进行归一化，而不是对整个批次的特征进行归一化。
Summer_Anny·2025-06-29 05:06
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