Batch 第7页

手写BatchNorm与LayerNorm：从原理到实现

手写BatchNorm与LayerNorm：从原理到实现大家好，今天我们将手写实现BatchNormalization（BatchNorm，批归一化）和LayerNormalization（LayerNorm

_Itachi__·2025-03-04 15:11

python valueerror函数使用_python – 具有张量流的语义分段 – 损失函数中的ValueError(稀疏 – softmax)...

我的输入图像数据暂时是750x750x3RGB图像.在通过网络运行后,我使用shape[batch_size,750,2]的logits进行损失计算.这是一个二进制分类–我这里有两个类,[0,1]在我的标签中

创新工场·2025-03-04 02:00

Spring 源码硬核解析系列专题（扩展篇）：Spring Batch 的恢复机制源码解析

在第九期中，我们深入探讨了SpringBatch的批处理流程，剖析了Job和Step的执行机制。

yinlongfei_love·2025-03-03 12:11

PyTorch数据加载：实战入门

#所有标签foriinrange(0,len(images),32):batch_images=images[i:i+32]batch_labels=labels[i:i+32]#训练代码...这种方式

秋‍.·2025-03-03 01:43

Spring学习01

project（Java开发各个方面）frameworkbootdata处理数据cloud云原生security安全管理session共享会话integration集成Hateoas媒体服务restdocs文档Batch

nightelves11·2025-03-02 13:40

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

第一部分：认知准备（1-3天）1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2

好东西不迷路·2025-03-02 06:37

# Unity引擎性能优化全景图：从架构级到指令级的技术演进

建议采用动态批处理策略：//动态对象批处理条件判断if(currentBatchSize(version.BundlePath);return;}}}}对象池实时监控开发Unity编辑器扩展实现对象池状态

晴空了无痕·2025-03-02 02:38

Pytorch数据处理工具箱（后半部分）

主要参数包括datase`（数据集）batch_size（批量大小）、shuffle（是否打乱数据）、num_workers（加载数据的线程数）等。

不要不开心了·2025-03-01 16:59

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-ops.py

ops.pyultralytics\models\utils\ops.py目录ops.py1.所需的库和模块2.classHungarianMatcher(nn.Module):3.defget_cdn_group(batch

红色的山茶花·2025-03-01 12:58

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别

yuweififi·2025-02-28 10:49

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter

yyc_audio·2025-02-28 10:47

自动驾驶之BEVDet

例如输入环视图像，记作Tensor([bs,N,3,H,W])，提取多尺度特征；其中bs=batchsize，N=环视图像的个数，

maxruan·2025-02-27 16:13

如何处理报错"UDT column batch insert" has not been implemented yet

问题现象YashanDB中的ST_GEOMETRY类型是数据库内置的一种自定义类型，用于存储和访问符合开放地理空间信息联盟（OpenGeospatialConsortium，简称OGC）制定的SFASQL标准的几何对象。在批量插入（例如insertintoselect或使用yasldr导入数据）的时候，如果表有ST_GEOMETRY类型的字段，则会报错YAS-00004feature"UDTcol

·2025-02-27 13:25

Spark Streaming 容错机制详解

它通过微批处理（micro-batch）的方式将实时流数据进行分片处理，每个批次的计算本质上是Spark的批处理作业。

goTsHgo·2025-02-26 04:20

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术，主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小（batchsize）。

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz

诗雨时·2025-02-25 23:15

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

神经网络八股（3）

梯度爆炸是指梯度在方向传播过程中逐渐变大，权重参数更新变化较大，导致损失函数的上下跳动，导致训练不稳定可以使用一些合理的损失函数如relu,leakRelu，归一化处理，batchnorm,确保神经元的输出值在合理的范围内

SylviaW08·2025-02-25 22:37

【YashanDB 知识库】如何处理报错"UDT column batch insert"

问题现象YashanDB中的ST_GEOMETRY类型是数据库内置的一种自定义类型，用于存储和访问符合开放地理空间信息联盟（OpenGeospatialConsortium，简称OGC）制定的SFASQL标准的几何对象。在批量插入（例如insertintoselect或使用yasldr导入数据）的时候，如果表有ST_GEOMETRY类型的字段，则会报错YAS-00004feature"UDTcol

·2025-02-25 03:22

MongoDB#数据删除优化

分批删除constbatchSize=10000;//每批删除10,000条数据letdeletedCount=0;do{constresult=db.xxx_collection.deleteMany

许心月·2025-02-24 19:00

MongoDB#常用脚本

leti=1;idoc.xxxId);//2.删除集合A中符合条件的文档constresult=db.A.deleteMany({xxxId:{$in:xxxIdsToDelete}},{limit:batchSize

许心月·2025-02-24 18:53

Linux之Shell：Shell/Shell脚本(sh)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

Linux之Shell：Shell/Shell脚本(sh)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略目录相关文章Windows之Batch：Batch批处理脚本(bat/cmd)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

一个处女座的程序猿·2025-02-23 01:25

MyBatis-Plus常用增删改查方法

selectBatchIds(ids)批量查询SELECT*FROM...WHEREidIN(?,?,?)

Warren98·2025-02-21 17:26

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

Batch（批/一批样本）：将整个训练样本分成若干个batch。每个batch中包含一部分训练样本，每次送入网络中进行训练的是一个batch。B

一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

使用shell脚本运行python程序

例如，我需要探究batchsize的影响，一般新手入门可能这样做：设置batchsize=8，运行一次main.py程序。设置batchsize=16，运行一次main.py程序。

GiantGo·2025-02-21 05:15

使用vue3框架vue-next-admin导出表格excel（带图片）

（如图）：步骤如下：下载安装插件：安装命令：npminstalljs-table2excel引入插件：importtable2excelfrom'js-table2excel'使用插件直接上代码：onBatchExport

乐多_L·2025-02-20 19:28

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

计算bound场景：模型参数量较小（如参数量未超出单卡显存容量，使用纯数据并行）或计算密度极高（如大batchsize下的矩阵运算）时，A100的计算能力（FP16/FP32算力）可能被充分利用，此时训练是计算

x66ccff·2025-02-19 18:28

LabVIEW利用CANopen的Batch SDO写入

本示例展示了如何通过CANopen协议向设备写入BatchSDO（批量服务数据对象）。BatchSDO允许用户在一次操作中配置多个参数，适用于设备的批量配置和参数设置。

LabVIEW开发·2025-02-19 17:53

【rknn】onnx转rknn脚本解读以及函数解读(版本V1.7.3)

目录1.RKNN()示例：2.rknn.config()batch_size:mean_values：std_values：channel_mean_value:epochs：reorder_channel

阿颖&阿伟·2025-02-19 05:45

huggingface/pytorch-image-models

pytorch-image-models1.使用技巧1.1.训练指令单卡：pythontrain.py--pretrained--input-size3224224--mean000--std111--batch-size128

GarryLau·2025-02-19 00:23

Mybatis Plus 真正批量插入

一、MybatisPlus默认批量插入saveBatch方法在IService中，是使用同一个sqlSession，这相比遍历集合循环insert来说有一定的性能提升，但是这并不是sql层面真正的批量插入

癸酉金鸡·2025-02-17 22:42

Spring Batch批处理操作与实践

SpringBatch是一个强大的批处理框架，专为处理大规模数据和执行复杂批处理任务而设计。

面朝大海，春不暖，花不开·2025-02-17 14:58

Spark 和 Flink

以下是详细对比：1.架构与核心概念方面ApacheSparkApacheFlink计算模型微批（Micro-Batch）为主，但支持结构化流（StructuredStreaming）原生流（TrueStreaming

信徒_·2025-02-16 12:04

单细胞分析（11）——scRNA-seq数据整合

单细胞RNA-seq数据整合：SeuratIntegrationandHarmony1.研究背景在单细胞RNA测序（scRNA-seq）研究中，批次效应（batcheffect）是不可忽视的问题。

生信小鹏·2025-02-16 01:15

QT批量UI操作

在QT批量操作的时候,可以选择先将渲染关闭,用户操作关闭,等执行完后,开启渲染,开启用户操作voidbeginBatchOperations(QWidget*widget){widget->setUpdatesEnabled

·2025-02-14 18:56

IPS,IPS，FPS

**IPS(ImagesperSecond)=(batch_size*accumulate_step)/step_time**，**IPS（IterationsPerSecond）**以及**FPS（FramesPerSecond

NLstudy33·2025-02-14 14:06

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

SqlServe到PG迁移错误：无效的编码序列"UTF8": 0x00

sqlserver2008R2（winXP）postgresql9.3.4（win7-64bit）1.通过java像PostgreSQL提交批量insert（或者普通insert或者执行copy）：错误：java.sql.BatchUpdateException

weixin_34044273·2025-02-12 22:58

17.推荐系统的在线学习与实时更新

郑万通·2025-02-12 20:15

pytorch笔记：mm VS bmm

1bmm(batchmatrixmultiplication)批量矩阵乘法，用于同时处理多个矩阵的乘法bmm的输入是两个3D张量（batchofmatrices），形状分别为(batch_size,n,

UQI-LIUWJ·2025-02-12 20:13

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

时序数据有7个特征，通过24个时间点（可以是年、月、日、时、分、秒）的数据预测未来1个时间点的数据一、位置编码1.pe不需要计算梯度，存放位置编码，形状为（max_len,d_model）2.若x的形状是（batch

槑槑紫·2025-02-12 05:33

RocketMQ实战—10.营销系统代码优化

大纲1.营销系统引入MQ实现异步化来进行性能优化2.基于MQ释放优惠券提升系统扩展性3.基于Redis实现重复促销活动去重4.基于促销活动创建事件实现异步化5.推送任务分片和分片消息batch合并发送实现

东阳马生架构·2025-02-12 00:50

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为，接收包括输入prompt和采样参数的并发请求，分词并且组装成batch输入给引擎，调度GPU执行前向推理，处理计算结果并转为词元返回给用户。

·2025-02-11 11:44

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

使用accumulate step节省显卡内存

使用前提：单卡，模型+batch=1的数据能跑起来使用accumulatestep的意思就是，每次forward较小的batch，如batch=4，每4steps再更新一次参数，训练结果等效于batch

前程似锦蝈蝈·2025-02-10 09:57

大数据Lambda 架构和Kappa 架构的优缺点和使用场景

Lambda架构Lambda架构分为三个层次：批处理层（BatchLayer）、实时处理层（SpeedLayer）和合并层（ServingLayer）。

胶水代码·2025-02-09 18:15

C++自研3D教程OPENGL版本---动态批处理的基本实现

include#include#include#include//顶点结构体structVertex{floatx,y,z;//位置floatr,g,b;//颜色};//动态批处理类classDynamicBatch

千年奇葩·2025-02-09 16:39

vLLM显存优化

在使用vLLM框架进行大模型推理时，为了最大程度地减少GPU显存的占用，可以从以下几个方面调整参数和配置：1.调整max_batch_size参数max_batch_size：这是批处理的最大大小。

xnuscd·2025-02-08 04:07

deepseek本地部署会遇到哪些坑

使用nvidia-smi监控显存，通过降低batch_size或模型量化（如FP16/INT8）优化资源。CPU模式下考虑模型轻量化（如使用ONN

skyksksksksks·2025-02-07 11:49

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