Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss / loss 可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程

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目录

摘要

一、acc 曲线与 loss 曲线

二、完整代码

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摘要

loss / loss 可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程

一、acc 曲线与 loss 曲线

history = model.fit(训练集数据, 
                    训练集标签, 
                    batch_size=, 
                    epochs=, 
                    validation_split=用作测试数据的比例, 
                    validation_data=测试集, 
                    validation_freq=测试频率)

history：

    losss：训练集 loss

    val_losss：测试集 loss

    sparse_categorical_accuracy：训练集准确率

    val_sparse_categorical_accuracy：测试集准确率

acc = history.history["sparse_categorical_accuracy"]
val_acc = history.hist