epoch

PytorchLightning最佳实践基础篇

一、PyTorchLightning核心价值原生PyTorch训练代码中，大量精力被消耗在：手动编写训练/验证循环（epoch、b

贝塔西塔·2025-07-27 04:30

Epoch

在深度学习和机器学习中，Epoch（轮次或周期）是一个核心训练概念，指模型在整个训练数据集上完成一次完整遍历的过程。

老兵发新帖·2025-07-23 14:15

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

PyTorch）从预训练权重开始微调（也可注释掉预训练选项，从头训练）数据集目录结构：└──dataset_root├──buy#第一类图像└──nobuy#第二类图像随机拆分：80%训练，20%验证每个Epoch

云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

huggingface 笔记： Trainer

预处理器、数据集和训练参数传入Trainer，其余交给它处理，即可快速开始训练自动处理以下训练流程：根据batch计算loss使用backward()计算梯度根据梯度更新权重重复上述流程直到达到指定的epoch

UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

ppocrv5训练参数设置完整配置(实测在2080ti可成功运行且f1＞85%)

Global:model_name:PP-OCRv5_server_det#Tousestaticmodelforinference.debug:falseuse_gpu:trueepoch_num:&epoch_num500log_smooth_window

·2025-07-06 01:37

模型调试实用技巧

【PL基础】模型调试实用技巧1.设置断点2.快速运行所有模型代码一次3.缩短epoch长度4.运行健全性检查5.打印LightningModule权重摘要6.打印输入输出层尺寸1.设置断点断点会停止代码执行

喝过期的拉菲·2025-07-01 11:04

tensorflow GPU训练loss与val loss值差距过大问题

问题最近在ubuntugpu上训练模型，训练十轮，结果如下epoch,loss,lr,val_loss200,nan,0.001,nan200,0.002468767808750272,0.001,44.29948425292969201,0.007177405059337616,0.001,49.16984176635742202,0.012423301115632057,0.001,49.30

LXJSWD·2025-06-21 12:03

Python训练营-Day37-早停策略和模型权重的保存

1.记录训练集的损失函数可以观察是否过拟合#记录损失值并更新进度条if(epoch+1)%200==0:losses.append(loss.item())epochs.append(epoch+1)#

·2025-06-21 08:10

初学者对训练神经网络的疑问

例如batchsize=8，那模型每次只处理8张，叫做“一个batch”如果共有10,000张训练图，那么一个epoch会包含10,000÷8=1250个batch2

shuise_9527·2025-06-14 11:49

6.13打卡

@浙大疏锦行DAY51复习日作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高对猫狗数据集进行训练Epoch50/50完成|耗时:32.76s

丁值心·2025-06-13 15:41

Redis 哨兵模式

选举领导者哨兵的过程5.故障后恢复过程6.实现原理二、实验案例环境三、搭建基础环境四、部署Redis主从五、部署哨兵节点1.部署哨兵2.修改配置文件3.编写服务脚本4.查看哨兵状态信息5.故障转移6.查看哨兵epoch

伤不起bb·2025-06-11 12:14

Python 训练营打卡 Day 44

预训练模型1.预训练模型的概念我们之前在训练中发现，准确率最开始随着epoch的增加而增加。随着循环的更新，参数在不断发生更新。

2401_86382089·2025-06-07 17:05

Redis哨兵模式

目录概述实现原理基础环境部署Redis主从部署Redis服务编写服务脚本修改配置文件主从验证部署哨兵节点部署哨兵修改配置文件编写服务脚本查看哨兵状态信息故障转移查看哨兵epoch概述在一主多从的Redis

惊起白鸽450·2025-06-07 09:41

深度学习习题3

1.训练神经网络过程中，损失函数在一些时期（Epoch）不再减小,原因可能是：1.学习率太低2.正则参数太大3.卡在了局部最小值A1and2B.2and3C.1and3D.都是2.对于分类任务，我们不是将神经网络中的随机权重初始化

·2025-06-06 10:31

DAY36打卡@浙大疏锦行

从训练损失对比图可以看出，三条曲线分别代表三种不同超参数配置下模型训练过程中损失值（Loss）随训练轮次（Epoch）的变化情况，且三条曲线的损失值都随着Epoch的增加呈下降趋势，说明三种配置下模型

weixin_71046789·2025-06-03 11:54

YOLOv11小白的进击之路（七）训练输出日志解读以及训练OOM报错解决办法

YOLO训练输出日志解读我们在进行训练时，在控制台会输出如下图所示的YOLO训练输出日志：我们逐一来分析，从左到右每列通常代表以下信息：Epoch:当前训练已进行的轮数和总轮数。

水静川流·2025-06-01 06:34

NanoGPT的BenchMarking.py

通过记录每个模型的训练时间、每个epoch的处理时

2301_80365274·2025-06-01 02:40

【Pytorch实用教程】【分布式】torch.utils.data.distributed.DistributedSampler用法介绍

文章目录基本用法构造方法使用示例说明`set_epoch`方法典型场景torch.utils.data.distributed.DistributedSampler是PyTorch中用于分布式训练的一个采样器

若北辰·2025-05-31 04:59

python打卡day37

测试集和训练集同步打印指标模型的保存和加载仅保存权重保存权重和模型保存全部信息checkpoint，还包含训练状态早停策略是否过拟合，可以通过同步打印训练集和测试集的loss曲线来判断（要点就是训练一定epoch

(・Д・)ノ·2025-05-28 00:19

loso训练策略

问：loso训练策略是保留一个受试者作为测试集，其他受试者作为训练集那在一个epoch中，是只有一个受试者作为测试，还是说在这个一个epoch中每个受试者都轮流作为测试呢？

一只波加猹~·2025-05-20 01:12

datetime64[ns]转化为datetime

#dtype:datetime64[ns]转化为datetimeunix_epoch=np.datetime64(0,'s')one_second=np.timedelta64(1,'s')seconds_since_epoch

一把年纪学编程·2025-05-17 01:29

使用paddlepaddle框架构建ViT用于CIFAR10图像分类

使用paddlepaddle框架构建ViT用于CIFAR10图像分类硬件环境：GPU(1*NVIDIAT4)运行时间：一个epoch大概一分钟importpaddleimporttimeimportpaddle.nnasnnimportpaddle.nn.functionalasFimportpaddle.vision.transformsastransformsfrompaddle.ioimpo

sherlockjjobs·2025-05-09 05:52

深度学习中保存最优模型的实践与探索：以食物图像分类为例

一、保存最优模型的重要性在深度学习模型的训练过程中，随着训练轮次（epoch）的增加，模型的

不吃香菜？·2025-05-05 05:43

ATOM resnet50/PrDiMP18 在UAV123数据集测试结果

ATOMresnet50/PrDiMP18(epoch=90)在UAV123数据集测试结果(tracker_num=1)结果保存在tracking_results_me_prdimp18_epoch90

朱朱呀·2025-05-04 20:20

深度学习中的 batch size 参数的设置技巧

的选择3、增大batchsize的好处4.盲目增大的坏处总结具体关于batchsize可参考：BatchSize对神经网络训练的影响_batchsize大小对训练的影响-CSDN博客前言深度学习中经常看到epoch

JOYCE_Leo16·2025-04-29 00:35

Python笔记：日期时间获取与转换

python日期时间获取与转换目录世界时、原子时和世界协调时世界时原子时世界协调时epochtime2038问题pythontimepython获取当前时间标准时间转换为epoch时间epoch时间转换为标准时间

测试开发小记·2025-04-24 01:27

linux C语言中的时间函数

以下是LinuxC语言中时间函数的一个概要：获取当前时间time():返回自Epoch（1970年1月1日00:00:00UTC）以来的秒数。gettimeofday():获取当前的时间（包括秒和微

109702008·2025-04-11 22:16

基于遗传算法的WGAN超参数优化实战

1.编码WGAN随着优化模型复杂性的增加，需要训练更多的epoch，不能再依靠模型仅仅训练3个epoch就能给出合理的结果了；相反，复杂模型可能需要训练成千上万个e

盼小辉丶·2025-04-11 14:19

深度学习篇---模型参数调优

文章目录前言一、Adam学习（lr）1.默认学习率2.较小的学习率模型复杂数据集规模小3.较大的学习率模型简单训练初期4.学习率衰减策略固定步长衰减指数衰减二、训练轮数（epoch）1.经验值设定小数据集与简单模型大数据集和复杂模型

Ronin-Lotus·2025-03-31 05:04

YOLOv12即插即用--DeformableAttention2D

相比于原始的DETR（DetectionTransformer），其训练过程通常需要较长时间才能收敛，往往需要大量epoch才能精准地定位目标特征。而在DeformableDETR中，由

辛勤的程序猿·2025-03-29 07:21

机器学习与深度学习4：数据集处理Dataset，DataLoader，batch_size

深度学习中，我们能看到别人的代码中都有一个继承Dataset类的数据集处理过程，这也是深度学习处理数据集的的基础，下面介绍这个数据集的定义和使用：1、数据集加载1.1通用的定义Bach：表示每次喂给模型的数据Epoch

爱打代码的小高·2025-03-28 12:33

minimind2学习：（1）训练

jingyaogong/minimind/tree/master2、预训练训练6个epochspythontrain_pretrain.py--epochs6训练过程：LLM总参数量：25.830百万Epoch

溯源006·2025-03-22 14:47

Pytorch Dataloader入门

每个epoch都shuffle数据，能够减少模型过拟合。使用Pyt

gy-7·2025-03-17 21:16

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

结合显存优化技术，其显存占用仅为传统方法的1/8，GPU利用率提升至92%，单epoch训练时

来自于狂人·2025-03-17 13:51

Zookeeper（111）Zookeeper的事务ID（zxid）是如何生成的？

1.zxid的结构zxid是一个64位的长整型数，其中高32位表示纪元（epoch），低32位表示事务计数器（counter

辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-17 07:40

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率

Jakari·2025-03-05 02:05

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

第一部分：认知准备（1-3天）1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2

好东西不迷路·2025-03-02 06:37

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter

yyc_audio·2025-02-28 10:47

Shell Script 编程笔记

考虑下面两个场景：场景一：我们在训练深度网络模型过程中保存了10个不同epoch模型。我们希望通过测试集验证每个模型的性能。

huangpg丶·2025-02-27 14:04

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

----20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数、epoch

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

【rknn】onnx转rknn脚本解读以及函数解读(版本V1.7.3)

epochs：reorder_channel：force_builtin_permneed_horizontal_merge：quantized_dtype：quantized_algorithmmmse_epoch

阿颖&阿伟·2025-02-19 05:45

常见目录和文件

比如模型参数，epoch，patchsize，数据集

被放养的研究生·2025-02-12 10:35

rust解惑--并发

crossbeam-epoch:基于世

·2025-02-12 05:36

使用accumulate step节省显卡内存

batch，如batch=4，每4steps再更新一次参数，训练结果等效于batch=16先跑一次原先的模型pythonNLinear_exp_full.py--accu_step1--batch16epoch

前程似锦蝈蝈·2025-02-10 09:57

Kafka系列之：Kafka存储数据相关重要参数理解

log.retention.bytes三、日志段四、log.retention.check.interval.ms五、数据底层文件六、index、log、snapshot、timeindex、leader-epoch-checkpoint

快乐骑行^_^·2025-02-09 18:22

checkpoints(检查点)的作用

checkpoint={'model_state_dict':model.state_dict(),#模型参数'optimizer_state_dict':optimizer.state_dict(),#优化器状态'epoch

佐左佑右同学·2025-02-07 19:19

linux库函数 gettimeofday() & localtime的概念和使用案例

以下是它们的概念和使用案例的详细说明：1.gettimeofday()函数概念功能：获取当前时间（自Epoch即1970-01-0100:00:00UTC起的秒数和微秒数）及系统的时区信息。

青草地溪水旁·2025-02-04 23:16

tensorflow编码错误：TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘

’原码如下：importtensorflowastfw=tf.Variable(tf.constant(5,dtype=float))#给w赋随机值，初始值为float5lr=0.2#学习率设为0.2epoch

Ding_99·2025-02-03 02:46

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