2020-10-30

极片缺陷检测模型验证报告：
1：数据准备
训练集：326张
验证集：81张

2：模型准备
模型：yolov3

3：训练参数设置
epochs: 4603
batch_size: 8
device: RTX2080Ti
cfg: yolov3-spp-jp

4：验证结果

5：检测结果

部分检测结果图，全部结果图见文件夹result：

6: 结果分析
a.训练数据中，某一类缺陷标注数量相对较少，影响检测该类的目标；可以通过数据增强的方法或增加总论次数来改进。
b.存在分类错误的现象；可以进一步精准的分类标注来训练各类间特征的差异，便于识别。