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YOLO3 + Python 基础教程(一)：环境搭建与测试

TensorFlow-gpu2.6.0OpenCV-Python4.5.3+win10MicrosoftVisualStudio2019(我反正要下，缺少这个，因为这个弄得我很难受)二、下载YOLO3源代码YOLO3源代码：github_keras-yolo3

LHL_C·2022-05-19 18:00

【TensorFlow&Keras】基于卷积神经网络CNN的猫狗分类

文章目录一、猫狗数据集二、构建网络三、基准模型调整四、使用VGG19实现猫狗分类五、参考一、猫狗数据集1、数据集下载kaggle网站的数据集下载地址：https://www.kaggle.com/lizhensheng/-20002、数据集分类下载猫狗数据集并解压缩后，我们将创建一个包含三个子集的新数据集:一个包含每个类1000个样本的训练集，一个包含每个类500个样本的验证集，最后一个包含每个类

在下摸鱼怪·2022-05-19 07:33

利用TensorFlow和Keras来做猫狗识别

文章目录一、环境配置1.tensorflow和keras的安装二、猫狗数据集的实验1.创建三个子集的新数据集2.构建网络3.数据预处理`4.使用数据增强5.查看增强后的图像一、环境配置1.tensorflow

EPCCcc·2022-05-19 07:30

基于Jupyter Notebook---卷积神经网络的图像分类（keras对猫狗图像数据集进行分类）

keras对猫狗图像数据集进行分类一、安装Keras二、keras对猫狗图像数据集进行分类三、全部代码四、结果显示一、安装Keras在windows下，首先添加中科大源命令行中直接使用以下命令condaconfig

被逼的阿陈·2022-05-19 07:27

第一章深度学习入门

第一章深度学习入门帮助您使用Python进行深度学习，包括如何使用Keras构建和运行深度学习模型。本书也包括深度学习的技巧、示例代码和技术内容。

weixin_33895657·2022-05-19 07:19

TF安装与基础

终于把KerasApi当做核心，概述就是简单它妈给简单开门

-素心向暖·2022-05-19 07:15

Tensorflow + Keras + Kaggle环境搭建+识别猫狗（For Beginners Tutorial）

[TOC](Tensorflow+Keras+Kaggle)序言事实上，我也是刚刚接触PythonDeepLearningandNeuralNetworks，作为一个Rookie，我觉的我有必要将自己的所有流程和心得体会以这样的方式记录下来

RichShawn·2022-05-19 07:38

初识神经网络——基于TensorFlow&Keras完成猫狗数据集

文章目录一、实验准备二、开始实验2.1制作数据集2.2卷积神经网络CNN三、使用VGG19实现猫狗分类3.1初始实列3.2将数据集传递给神经网络3.3将抽取的特征输入到自己的神经层中进行分类训练3.4结果可视化四、资料引用一、实验准备1.1实验环境：anaconda3+python3.8+Jupyternotebook1.2理解卷积神经网络CNN这部分网上资源很多1.3下载安装TensorFlow

MrKaj·2022-05-19 07:20

搭建神经网络进行气温预测

唐宇迪课程学习笔记回归问题预测Tensordlow2版本中将大量使用keras的简介建模方法importnumpyasnpimportpandasaspdimportmarplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersimporttensorflow.kerasimportwarningswarning

-素心向暖·2022-05-19 07:45

Python学习记录使用tensorflow 2.8 完成猫狗识别使用keras构建CNN神经网络

猫狗识别项目数据分为带标签和不带标签带标签：25000张不带标签：12500张文章目录猫狗识别数据分类处理图像增强预处理编写神经网络结构设置模型保存路径输入样本进入模型进行训练加载模型进行预测完整代码数据分类处理数据集可以从kaggle下载https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats也可以从我网盘下载链接：https://pan.baidu.com/s/1_A3H4n

三千院喵·2022-05-19 07:42

DF机器图像算法赛道-云状识别（天气识别）比赛总结

比赛总结比赛目的题目简介数据分析类别比例图片尺寸方案实现代码比赛目的之前一直用的tensorflow框架，想上手一下pytorch框架，然后一番搜索之后发现了基于pytorch的fastai高级库，fastai对于pytorch的关系和keras

SpongeB0bbb·2022-05-18 07:28

R语言用Keras长短期记忆LSTM神经网络分类分析问答文本数据

p=26709介绍本文是在R中使用Keras的LSTM神经网络分类简单介绍。

·2022-05-17 15:36

Resnet-50解决皮肤癌检测

1.导入必要的库#ImportsomenecessaryModulesimportosimportcv2importkerasimportnumpyasnpimportpandasaspdimportrandomasrnfromPILimportImagefromtqdmimporttqdmimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.displayimportS

Python解决方案·2022-05-17 13:50

经典卷积网络--ResNet残差网络

经典卷积网络--ResNet残差网络1、ResNet残差网络2、tf.keras实现残差结构3、tensorflow2.0实现ResNet18(使用CIFAR10数据集)借鉴点：层间残差跳连，引入前方信息

别团等shy哥发育·2022-05-17 07:20

2021-11-23-GPU版本Tensorflow+Keras环境安装与配置

繁星之歌·2022-05-17 07:08

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第九章：模型训练和预测的三种方法(fit&tf.GradientTape&train_step&tf.data)

进行训练和评估2.1简单案例解析2.2compile编译2.3处理非标准化的损失和评估指标：add_loss&add_metric2.4自动切分验证集2.5使用tf.data数据进行训练2.6使用tf.keras.utils.Sequence

爱编程的喵喵·2022-05-17 07:48

卫星图像识别系统-tensorflow项目

主要代码model=tf.keras.Sequential()#顺序模型model.add(tf.keras.layers.C

·2022-05-15 15:31

Tensorflow-keras关于分类问题、回归问题、损失函数理论部分

keras可以处理问题类型：{分类问题、回归问题、损失函数}什么是分类问题：用于多元分类（一般大于三类），预测的是类别，模型输出是概率分布，选择概率最大那个作为分类结果。

小秦开始好好学习·2022-05-15 13:34

【深度学习招式篇】Chap.1 波士顿房价预测—单变量线性回归问题—tensorflow2.0+keras & paddlepaddle

【深度学习招式篇—TF篇】GD迭代损失函数最小化TF巧解Boston房价可视化（第一章）单变量线性回归问题1.波士顿房价数据集tensorflow2.0+keras实现PaddlePaddle实现单变量线性回归问题

Jie_MSD·2022-05-15 13:04

边境的悍匪—机器学习实战：第十章Keras人工神经网络简介

第十章Keras人工神经网络简介文章目录第十章Keras人工神经网络简介前言一、思维导图二、主要内容1、从生物神经元到人工神经元2、使用Keras实现MLP3、微调神经网络超参数三、课后练习四、总结前言通过前面九章的学习

来自边境的悍匪·2022-05-15 13:31

Keras深度学习实战（5）——批归一化详解

Keras深度学习实战（5）——批归一化详解0.前言1.批归一化基本概念2.在神经网络训练过程中使用批归一化小结系列链接0.前言批归一化是神经网络中关键性技术之一，使用批归一化可以大幅加快网络的收敛，同时提高网络的泛化能力

盼小辉丶·2022-05-15 13:59

Keras深度学习实战（4）——深度学习中常用激活函数和损失函数详解

Keras深度学习实战（4）——深度学习中常用激活函数和损失函数详解常用激活函数Sigmoid激活函数Tanh激活函数ReLU激活函数线性激活函数Softmax激活函数损失函数均方误差平均绝对误差分类交叉熵系列链接常用激活函数使用激活函数可以实现网络的高度非线性

盼小辉丶·2022-05-15 13:29

Keras深度学习实战（7）——信用预测

Keras深度学习实战（7）——信用预测0.前言1.任务与模型分析1.1数据集1.2信用预测任务分析1.3神经网络模型分析2.使用神经网络实现信用预测3.改进模型3.1为类别分配权重3.2模型构建4.数据预处理方法总结小结系列链接

盼小辉丶·2022-05-15 13:28

Tensorflow（十四） —— 数据集加载

Tensorflow（十四）——数据集加载1.主要方法2.keras.datasets3.mnist4.cifar10/1005.imdb6.tf.data.Dataset.from_tensor_slice7

CyrusMay·2022-05-15 13:27

Keras深度学习实战（8）——房价预测

Keras深度学习实战（8）——房价预测0.前言1.任务与模型分析1.1波士顿房价数据集1.2神经网络分析2.使用神经网络实现房价预测3.使用自定义损失函数小结系列链接0.前言我们已经学习了神经网络的基本概念

盼小辉丶·2022-05-15 13:56

tensorflow基础入门篇（二）——Keras

tensorflow基础入门——第二章节文章目录tensorflow基础入门——第二章节2.Keras2.1WHYKERAS2.1.2图片读取处理2.1.3NHWC与NCHW2.2神经网络原理2.2.1softmax

蛋糕店老板·2022-05-15 07:31

【总结】Keras+VGG16特征图可视化，帮助你深入理解VGG16

Keras+VGG16特征图可视化一、VGG16结构理解1.可视化结构图2.VGGNet各级别网络结构图3.VGG16网络结构图二、Keras实现VGG16代码实现三、VGG16特征图可视化代码实现一、

东子YouOnlyLiveOnce·2022-05-15 07:30

以图搜图系统工程实践

寻找内容相似的图像）对应的工程实践，具体为：卷积神经网络CNN提取图像特征向量搜索引擎MilvusCNN使用卷积神经网路CNN去提取图像特征是一种主流的方案，具体的模型则可以使用VGG16，技术实现上则使用Keras

tankpanv·2022-05-15 07:23

【深度学习经典网络架构—3】：VGG（附Keras实现）

米开朗琪罗~·2022-05-15 07:50

笔记：基于keras的不同神经网络模型Minst手写体识别

基于keras的不同神经网络模型MNIST手写体识别1.CNN版1.导入数据相关库（导入plt是为了看数据集的图）importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

Lil_D603·2022-05-15 07:01

机器学习入门实验——以图搜图（基于vgg网络和Keras深度学习框架）

代码文件：1、vgg.py2、index.py3、test.py四、演示：1、项目文件夹（1）数据集（2）结果（运行前）（3）原图2、相似度排序输出3、保存结果五、尾声参考资料：前言：基于vgg网络和Keras

代码骑士·2022-05-15 07:00

python cnn代码详解 keras_MASK_RCNN代码详解(2)-RPN部分

阅读的源码是matterport/Mask_RCNN，由python3、keras和tensorflow构建完整套代码。

weixin_39975868·2022-05-14 07:18

tensorflow学习5 -- CNN 图像分类

确实无脑复制就能用importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense

罗小黑战记好看·2022-05-14 07:09

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第八章：keras中构建模型的三种方法(含自定义Model)

文章目录1.前言2.函数式API：基于tf.keras.Input和tf.keras.Model3.基于序贯模型：Sequential4.继承tf.kearas.Model自定义5.三种方法的比较1.前言基于上一章

爱编程的喵喵·2022-05-14 07:43

Python人工智能实战之以图搜图的实现

目录前言一、实验要求二、环境配置三、代码文件1、vgg.py2、index.py3、test.py四、演示1、项目文件夹2、相似度排序输出3、保存结果五、尾声前言基于vgg网络和Keras深度学习框架的以图搜图功能实现

·2022-05-13 17:44

【报错】AttributeError: module ‘tensorflow.python.keras.backend‘ has no attribute ‘get_graph‘

报错：AttributeError:module'tensorflow.python.keras.backend'hasnoattribute'get_graph'原因分析：安装的tensorflow版本和

Jackilina_Stone·2022-05-13 07:13

TensorFlow学习笔记_基本图像分类_服装图像分类

在TensorFlow下，使用tf.Keras构建和训练一个神经网络模型，对服装图像进行分类。

精灵耶·2022-05-13 07:40

ImportError: cannot import name LayerNormalization from tensorflow.python.keras.layers.normalization

问题：导入库时出现错误：ImportError:cannotimportname'LayerNormalization'from'tensorflow.python.keras.layers.normalization

张小懒君·2022-05-13 07:21

tensorflow学习笔记_网络模型搭建

学习视频和代码来源慕课使用tensorflowAPItf.keras搭建网络步骤：1.import2.train,test3.model=tf.keras.models.SequentialFlatten

晨舟亦兴·2022-05-13 07:19

记录：：Opencv调用tensorflow2.x-Keras模型

需要用C++调用tensoeflow模型，但我发现现在的tensorflow2.x的版本都是用keras搭建的，不想用动态库，决定直接用Opencv调用模型。

小飞侠。·2022-05-13 07:49

tensorflow2.x学习笔记二十四：tf.keras.metrics的使用

指定的方法有两种：直接使用字符串使用tf.keras.metrics下的类创建的实例化对象或者函数下面先举个例子来看一下这两种方式：model.compile(loss='mean_squared_erro

耐心的小黑·2022-05-13 07:18

tensorflow2.x学习笔记八：自定义网络层、模型以及损失函数

一、自定义网络层layer继承tf.keras.layers.Layer类使用tf.keras.layers.Lambda类下面这个例子就包含了以上两种形式：importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasclassCustomizedDenseLayer

耐心的小黑·2022-05-13 07:18

[深度学习]人脸检测-Tensorflow2.x keras代码实现

人脸检测1.所需Python环境2.数据准备3.代码实现3.1用OpenCV实现3.2用深度学习实现目标检测3.3.最后在加一个图片1.所需Python环境pipinstallopencv-pythonpipinstallmtcnnimportcv2importmtcnnprint(mtcnn.__version__)print(cv2.__version__)0.1.04.4.02.数据准备下载

茫茫人海一粒沙·2022-05-13 07:09

tensorflow keras权重加载过程的源码解析

整体加载过程梳理1.读取h5文件中layer_name的内容，并获取layer_name下的weight信息，按先layer_name后weight_name的形式把所有weight存放在数组里。2.将图中的layers按照key=layer_name，value=layer的方式重新组织所有内容，并将结果存放到dict里。（多个layer可能公用一个layer_name，这些重名的layers被

武小胖儿·2022-05-13 07:06

《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记（9）：无监督学习技术

新四石路打卤面·2022-05-13 07:33

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第六章：2万文字解读Moudle&(自定义)layer&(自定义)Model

文章目录1.Modules&layers&models基本认识2.tf.keras.layers模块及自定义layer2.1tf.keras.layers模块介绍2.2自定义layer2.2.1Layer

爱编程的喵喵·2022-05-13 07:57

matplotlib进阶教程：如何逐步美化一个折线图

注：数据、完整代码、技术交流文末获取1.导入包importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerastickerimportmatplotlib.gridspecasgridspec2

Python学习与数据挖掘·2022-05-13 07:56

LSTM：在Python中使用PyTorch使用LSTM进行时间序列预测

在我早些时候的文章中，我展示了如何运用Keras库并利用LSTM进行时间序列分析，以预测未来

·2022-05-12 11:11

【TensorFlow2.0】高级API中关于tf.keras.layers.Conv2D()函数的参数详细说明(建议保存）

文章目录参数说明：1.位置参数`filters`2.位置参数`kernel_size`3.关键字参数`strides=(1,1)`，滑动步长4.关键字参数`padding='valid'`，默认是边缘不填充5.关键字参数`data_format='channels_first'`，输入的数据格式6.关键字参数`dalition_rate=(1,1)`，这个含义是,卷积核的膨胀系数7.关键字参数ac

量化Mike·2022-05-12 07:44

【TensorFlow2.0】TensorFlow 2.0高阶API: Keras—使用Keras基于Squential的序列编排模式创建神经网络过程(附带源码）

在TensorFlow2.0版本中完全移除了tf.contrib这个高阶API库，官方推荐的高阶API只有tf.keras。

量化Mike·2022-05-12 07:01

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