#keras 第108页

winform多线程组件BackgroundWorker使用

·2022-05-11 13:53

Colab Tensorboard 批次（batch）级数据显示

方法首先，根据官方API的参数列表得知，在tf.keras.callbacks.TensorBoard中修改update_freq参数为batch或一个整数update_freq='batch'#update_freq

Xav Zewen·2022-05-11 07:33

使用Keras-yolov3来识别滑动验证码

深度学习目标检测破解滑动验证码前言本文主要参考以下文章：利用深度学习识别滑动验证码缺口位置利用深度学习PyTorch识别滑动验证码缺口这两篇文章都是同一位大佬所写，第一篇是利用华为云的一个深度学习平台做的(无需做任何编码工作)，第二篇是通过PyTorch来做的，要自己代码实现。我这里主要参考第二篇文章，也直接在这里把作者使用到github项目列出来：标注工具labelImgPyTorch-YOLO

在路上的工程师·2022-05-11 07:53

批标准化 tf.keras.layers.BatchNormalization 参数解析与应用分析

TableofContents函数调用设置training=None时可能存在的问题:tf.keras.backend.learning_phase()的特点批标准化函数产生的变量是可训练的吗？

wzg2016·2022-05-11 07:37

【一起入坑AI】手把手教你 keras+CNN实现经典入门实战案例---猫狗识别

目录一、卷积神经网络简述二、猫狗数据下载与代码实现2.1猫狗数据下载链接2.2代码实现2.2.1我将代码分为两部分：2.2.2代码三、优化过程一、卷积神经网络简述典型的卷积神经网络通常由以下三种层结构共同组成：卷积层(Convolution)、下采样池化层(Pooling)、全连接层(Fullyconnected)其中卷积是为了提取出局部特征值，池化是从这些特征值里面筛选更有特征的特征值，使得卷积

小样5411·2022-05-10 07:31

【深度学习】Keras MNIST手写识别（一）—— 多层感知器模型(MLP)

MNIST手写识别（一）——keras实现多层感知机(MLP)本文是该专题【深度学习】的开篇，稍微啰嗦点，尽量把整个运行环境，为什么用keras，如何进行学习，深度神经网络框架等做一个大体介绍，也顺便记录下心得

Mr-Ma Technology·2022-05-10 07:22

Keras深度学习实战（6）——深度学习过拟合问题及解决方法

Keras深度学习实战（6）——深度学习过拟合问题及解决方法0.前言1.过拟合问题介绍2.使用正则化解决过拟合问题3.使用Dropout解决过拟合问题小结系列链接0.前言在《神经网络性能优化技术》中，我们经常看到这样的现象

盼小辉丶·2022-05-10 07:14

深度学习框架Keras入门案例

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文介绍3个案例来帮助读者认识和入门深度学习框架Keras。

尤尔小屋的猫·2022-05-09 18:09

Keras搭建M2Det目标检测平台示例

目录什么是M2det目标检测算法M2det实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、FFM1特征初步融合3、细化U型模块TUM4、FFM2特征加强融合5、注意力机制模块SFAM6、从特征获取预测结果7、预测结果的解码8、在原图上进行绘制二、训练部分1、真实框的处理2、利用处理完的真实框与对应图片的预测结果计算loss训练自己的M2Det模型一、数据集的准备二、数据集的处理三、开始网络训练四、训练结果

·2022-05-09 15:53

python神经网络Keras搭建RFBnet目标检测平台

目录什么是RFBnet目标检测算法RFBnet实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、从特征获取预测结果3、预测结果的解码4、在原图上进行绘制二、训练部分1、真实框的处理2、利用处理完的真实框与对应图片的预测结果计算loss训练自己的RFB模型一、数据集的准备二、数据集的处理三、开始网络训练四、训练结果预测什么是RFBnet目标检测算法RFBnet是SSD的一种加强版，主要是利用了膨胀卷积这一方法

·2022-05-09 11:33

Keras搭建Mask R-CNN实例分割平台实现源码

目录什么是MaskR-CNNMaskR-CNN实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、特征金字塔FPN的构建3、获得Proposal建议框4、Proposal建议框的解码5、对Proposal建议框加以利用（RoiAlign）6、预测框的解码7、mask语义分割信息的获取二、训练部分1、建议框网络的训练2、Classiffier模型的训练3、mask模型的训练训练自己的Mask-RCNN模型1、数

·2022-05-09 11:18

Keras目标检测mtcnn facenet搭建人脸识别平台

目录什么是mtcnn和facenet1、mtcnn2、facenet实现流程一、数据库的初始化二、实时图片的处理1、人脸的截取与对齐2、利用facenet对矫正后的人脸进行编码3、将实时图片中的人脸特征与数据库中的进行比对4、实时处理图片整体代码全部代码：什么是mtcnn和facenet1、mtcnnMTCNN，英文全称是Multi-taskconvolutionalneuralnetwork，中

·2022-05-09 11:47

一个完整的机器学习模型的流程

和构建并预测浅谈深度学习：基于对LSTM项目LSTMNeuralNetworkforTimeSeriesPrediction的理解与回顾浅谈深度学习：LSTM对股票的收益进行预测（Sequential序贯模型，Keras

linxinloningg·2022-05-09 07:54

《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记（6）：决策树

新四石路打卤面·2022-05-09 07:14

《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记（7）：集成学习和随机森林

新四石路打卤面·2022-05-09 07:14

史上最全深度学习环境配置教程---适用于各种深度学习框架---Pytorh TensorFlow Keras-等和各种python环境

鉴于我之前学深度学习，图像处理的时候走了很多弯路踩了很多坑的情况（其实主要是最近不想学习，想水一期博客），决定出一期深度学习环境配置的教程，因为我之前配置opencv的环境，TensorFlow的环境，pytorch的环境，都踩了了很多坑，所以我决定全方位的讲解一下python的环境配置问题，不管大家以后配置什么环境，只要是python的包括web的flask环境Django环境也一样，直接按照我

小馨馨的小翟·2022-05-09 07:41

《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记（8）：降维

新四石路打卤面·2022-05-09 07:38

python画狗头_人工智能python+dlib+opencv技术10分钟实现抖音人脸变狗头详细图文教程和完整项目代码...

素材项目讲解、代码和素材开发环境win7sp1python3.6.3dlib19.7.0tensorflow1.3.0rc0keras2.1.5opencv-python3.4.1+contribpillow4.2.1numpy1.14.1

weixin_39930671·2022-05-08 11:37

8种主流深度学习框架介绍

常用的开源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch、Theano、CNTK、MXNet、PaddlePaddle、Deeplearning4j、ONNX等。

大数据v·2022-05-08 07:12

python机器学习算法_手把手教你使用Python实现机器学习算法

本教程会采用下述两个库来实现机器学习算法：scikit-learnKeras此外，你还将学习到：评估你的问题准备数据(原始数据、特征提取、特征工程等等)检查各种机器学习算法检验实验结果深入了解性能最好的算法在本文会用到的机器学习算法包括

weixin_39728544·2022-05-08 07:03

基于MTCNN+FaceNet的人脸识别（附keras实现代码）

小样5411·2022-05-08 07:32

基于OpenCV和Keras实现人脸识别系列——三、图片数据集预处理

基于OpenCV和Keras的人脸识别系列手记：OpenCV初接触，图片的基本操作使用OpenCV通过摄像头捕获实时视频并探测人脸、准备人脸数据图片数据集预处理利用人脸数据训练一个简单的神经网络模型用CNN

好吧我的用户名·2022-05-08 07:30

训练CNN时Jupiter notebook内核挂掉（Tensorflow）

最近在使用keras和tensorflow学习深度学习模型，在跑CNN模型的时候jupyternotebook总是不停显示内核挂掉，翻遍了中文和英文的交流网站所有的帖子的方法都没有奏效（包括很多人说的内存不够用加一句

syyhaba·2022-05-08 07:59

深度学习之基于opencv和CNN实现人脸识别

所需要的库tensorflow-gpu2.0.0Keras2.3.1opencv-python4.5.1.48numpy1.20.21.数据集获取这个数据集是通过自己电脑的摄像

starlet_kiss·2022-05-08 07:59

pytorch-GPU环境配置1：win10如何安装cuda以及切换不同版本的cuda

cuda安装不难，最难的是要知道自己需要什么版本的cuda，最简单的办法就是弄清楚自己需要的tensforflow或者keras或者pytorch版本，然后到网上直接

我的鱼呀·2022-05-08 07:27

Keras深度学习应用1——基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别（下）

基于CNN的人脸识别（下）代码下载三、人脸识别数据集3.1数据集划分3.2数据增强四、搭建CNN网络模型4.1搭建CNN模型4.2模型训练4.3加载需要识别的人脸Keras深度学习应用1——基于卷积神经网络

五颗粒粒·2022-05-08 07:24

心电图分类（一维数组）实现类激活图CAM可视化

最近希望通过观察特征的重要性进行模型分析，通过下面这篇文章了解了神经网络当中存在一些可视化操作，Keras实现卷积神经网络(CNN)可视化，包括有：主要的四种可视化模式：卷积核输出的可视化，即可视化卷积操作后的结果

打着灯笼摸黑·2022-05-08 07:54

我的毕业设计之基于深度学习的人脸识别系统

本文主要以卷积神经网络为基础对人脸识别模型进行设计，使用深度学习框架，通过Keras完成对卷积神经网络模型进行构建，使用OpenCV接口识别人脸并处理人脸数据建立数据集，然后对设立的模型开展训练，在完成训练后

热情的rhew·2022-05-08 07:51

深度学习调参技巧及各种机器学习知识

深度学习调参经验深度学习调参经验汇总关于深度学习优化器optimizer的选择，你需要了解这些（详细介绍了几大优化器算法及其特点）见之底部：面向小数据集构建图像分类模型-Keras中文文档通过下面的方法你可以达到

UryWu·2022-05-08 07:47

工具使用-可视化神器Netron，plot_model,kerasCAM，Grad-CAM可视化原理

Netron画出模型结构图CAM可视化CAM(ClassActivationMapping)Grad-CAM参考文档工具使用-可视化神器Netron模型结构可视化神器——Netron(支持tf,caffe,keras

cvvoid·2022-05-08 07:20

【深度学习】| 基于keras以及cv2实现人脸识别

人脸识别了解常见的机器学习库Scikit-learn后,也想入门下深度学习库keras以下就以Python来实现简单的人脸识别技术！

小管呀·2022-05-08 07:43

Keras实现Vision Transformer VIT模型示例详解

目录什么是VisionTransformer（VIT）VisionTransforme的实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、特征提取部分介绍2、分类部分VisionTransforme的构建代码什么是VisionTransformer（VIT）视觉Transformer最近非常的火热，从VIT开始，我先学学看。VisionTransformer是Transformer的视觉版本，Trans

·2022-05-07 19:43

python神经网络Keras GhostNet模型的实现

目录什么是GhostNet模型GhostNet模型的实现思路1、GhostModule2、GhostBottlenecks3、Ghostnet的构建GhostNet的代码构建1、模型代码的构建2、Yolov4上的应用什么是GhostNet模型GhostNet是华为诺亚方舟实验室提出来的一个非常有趣的网络，我们一起来学习一下。2020年，华为新出了一个轻量级网络，命名为GhostNet。在优秀CNN

·2022-05-07 16:07

Keras搭建孪生神经网络Siamese network比较图片相似性

目录什么是孪生神经网络孪生神经网络的实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、比较网络二、训练部分1、数据集的格式2、Loss计算训练自己的孪生神经网络1、训练本文所使用的Omniglot例子2、训练自己相似性比较的模型什么是孪生神经网络最近学习了一下如何比较两张图片的相似性，用到了孪生神经网络，一起来学习一下。简单来说，孪生神经网络（Siamesenetwork）就是“连体的神经网络”，神经网络的

·2022-05-07 16:31

python神经网络Keras实现GRU及其参数量

目录什么是GRU1、GRU单元的输入与输出2、GRU的门结构3、GRU的参数量计算a、更新门b、重置门c、全部参数量在Keras中实现GRU实现代码什么是GRUGRU是LSTM的一个变种。

·2022-05-07 12:21

python神经网络Keras实现LSTM及其参数量详解

目录什么是LSTM1、LSTM的结构2、LSTM独特的门结构3、LSTM参数量计算在Keras中实现LSTM实现代码什么是LSTM1、LSTM的结构我们可以看出，在n时刻，LSTM的输入有三个：当前时刻网络的输入值

·2022-05-07 12:20

Python基于keras训练实现微笑识别的示例详解

目录一、数据预处理二、训练模型创建模型训练模型训练结果三、预测效果四、源代码pretreatment.pytrain.pypredict.py一、数据预处理实验数据来自genki4k提取含有完整人脸的图片definit_file(): num=0 bar=tqdm(os.listdir(read_path)) forfile_nameinbar: bar.desc="预处理图片:"

·2022-05-07 12:47

tensorflow可视化Keras框架中Tensorboard使用示例

目录Tensorboard详解使用例子1、loss和acc2、权值直方图3、梯度直方图实现代码Tensorboard详解该类在存放在keras.callbacks模块中。

·2022-05-07 12:13

python神经网络Keras常用学习率衰减汇总

目录前言为什么要调控学习率下降方式汇总1、阶层性下降2、指数型下降3、余弦退火衰减4、余弦退火衰减更新版前言增加了论文中的余弦退火下降方式。如图所示：学习率是深度学习中非常重要的一环，好好学习吧！为什么要调控学习率在深度学习中，学习率的调整非常重要。学习率大有如下优点：1、加快学习速率。2、帮助跳出局部最优值。但存在如下缺点：1、导致模型训练不收敛。2、单单使用大学习率容易导致模型不精确。学习率小

·2022-05-07 12:12

python神经网络facenet人脸检测及keras实现

目录什么是facenetInception-ResNetV11、Stem的结构：2、Inception-resnet-A的结构：3、Inception-resnet-B的结构：4、Inception-resnet-C的结构：5、全部代码检测人脸并实现比较：什么是facenet最近学了我最喜欢的mtcnn，可是光有人脸有啥用啊，咱得知道who啊，开始facenet提取特征之旅。谷歌人脸检测算法，发表

·2022-05-07 10:03

win10 anaconda+tensorflow+keras

最近想用python实现下lstm模型，然后看网上教程配置了下环境，中间出现了一些问题，记录下。1.开始menu中anaconda文件夹下没有ipython的图标了。我电脑里的anaconda是很久之前下载的，然后今天使用的时候在开始菜单中有些icon不见了。。。然后我就干脆卸载了重新安装了anaconda，但是重新安装后还是有问题。解决方案：1.1进入anaconda的安装路径下menu文件夹，

dct03023·2022-05-07 10:22

Keras搭建分类网络平台VGG16 MobileNet ResNet50

源码下载https://github.com/bubbliiiing/classification-keras分类网络的常见形式常见的

·2022-05-06 18:14

Keras神经网络efficientnet模型搭建yolov3目标检测平台

目录什么是EfficientNet模型源码下载EfficientNet模型的实现思路1、EfficientNet模型的特点2、EfficientNet网络的结构EfficientNet的代码构建1、模型代码的构建2、Yolov3上的应用什么是EfficientNet模型2019年，谷歌新出EfficientNet，在其它网络的基础上，大幅度的缩小了参数的同时提高了预测准确度，简直太强了，我这样的强

·2022-05-06 18:40

python目标检测yolo3详解预测及代码复现

yolo2解析完了之后当然要讲讲yolo3，yolo3与yolo2的差别主要在网络的特征提取部分，实际的解码部分其实差距不大代码下载本次教程主要基于github中的项目点击直接下载，该项目相比于yolo3-Keras

·2022-05-06 14:42

python神经网络AlexNet分类模型训练猫狗数据集

目录什么是AlexNet模型训练前准备1、数据集处理2、创建Keras的AlexNet模型开始训练1、训练的主函数2、Keras数据生成器3、主训练函数全部代码训练结果最近在做实验室的工作，要用到分类模型

·2022-05-06 12:19

MNIST手写数字识别——进阶多层神经网络与应用（使用Keras序列模型建模）

前言Keras序列模型建模的一般步骤：（1）创建一个Sequential模型；（2）根据需要，通过“add()”方法在模型中添加所需要的神经网络层，完成模型构建；（3）编译模型，通过“compile()

小洁酱·2022-05-06 07:07

keras的model.fit中validation_data参数问题及解决

一、报错提示ValueError:Errorwhencheckinginput:expectedinput_2tohaveshape(1,1,*)butgotarraywithshape(1,2,*)二、问题背景：model.fit中validation_data参数遇到的问题设置三个输入入口，构建的模型整体示意图如下：输入大小分别为：model=Model(inputs=[input_x1,in

sinysama·2022-05-06 07:00

tensorflow实验七------MNIST手写数字识别进阶多层神经网络与应用

__version__)mnist=tf.keras.datasets.mnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_d

独宠。·2022-05-06 07:51

python神经网络使用Keras进行模型的保存与读取

目录学习前言Keras中保存与读取的重要函数1、model.save2、load_model全部代码学习前言开始做项目的话，有些时候会用到别人训练好的模型，这个时候要学会load噢。

·2022-05-05 16:49

Python用Keras的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子

原文链接：http://tecdat.cn?p=26519一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为10天。“进入”时间步长也设置为10天。)只需要10天来推断接下来的10天。可以使用10天的历史数据集以在线学习的方式重新训练网络。数据集是天然气价格，具有以下功能：日期（从1997年到2020年）-为每天数据以元计的天然气价格读取数据并将日期作为索引

·2022-05-05 16:06

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