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TensorFlow 2.0学习笔记-段曹辉

前言TensorFlow2.0的模型构建已经转向以keras为中心，非常方便，并且默认Eagerexecution方便调试，和以前的静态图差别很大。

段曹辉·2022-04-04 07:10

机器学习笔记 - Keras + TensorFlow2.0 + Unet进行语义分割

1、U-Net简介u-net用于生物医学图像分割的卷积网络（MICCAI，2015年）在生物医学图像处理中，为图像中的每个细胞获取分类标签非常重要。生物医学任务的最大挑战是成千上万张用于训练的图像不容易获得。论文（https://arxiv.org/abs/1505.04597）建立在完全卷积层的基础上，并对其进行了修改，以处理一些训练图像并产生更精确的分割。由于只有很少的训练数据可用，因此该模型

bashendixie5·2022-04-04 07:32

UNet（TensorFlow2）图像语义分割实战：训练自己的数据集

课程链接：U-Net图像语义分割实战：训练自己的数据集--计算机视觉视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院注意：本课程已从Keras更新至TensorFlow2U-Net是一种基于深度学习的图像语义分割方法

bai666ai·2022-04-04 07:59

Anaconda安装tensorflow和keras(gpu版，超详细)

本人配置：window10+GTX1650+tensorflow-gpu1.14+keras-gpu2.2.5+python3.6，亲测可行一.Anaconda安装直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以

睡觉不困·2022-04-02 17:00

Keras深度学习框架之环境搭建

请在学习本节前阅读我们之前的预热课程：卷积神经网络的框架解读(上)_BBM的开源HUB的博客-CSDN博客卷积神经网络的框架解读（下）_BBM的开源HUB的博客-CSDN博客从本节开始，我们将进入到Keras

BBM的开源HUB·2022-04-02 13:33

Keras深度学习框架实战之手写体识别

一：概述手写体识别是keras所自带的七个数据集中的一个，用于识别0-9的10阿拉伯数字的手写体，该数据集大约有6000张28*28的手写体图片组成。

BBM的开源HUB·2022-04-02 13:32

python产品发布会_微软发布会增加Python和Keras支持 - 网络文章 - 服务器之家

微软发布会增加Python和Keras支持发布时间：2017-06-03来源：服务器之家微软今天发布微软认知工具包(MicrosoftCognitiveToolkit)的2.0版本。

weixin_39603823·2022-04-02 10:43

深度学习项目示例使用自编码器进行模糊图像修复

还要稍微熟悉一下Keras、Tensorflow和OpenCV。

·2022-04-01 10:41

【深度学习原理第6篇】深入解析VGGNet网络+keras实现

目录前言一、VGG网络模型结构二、VGG16和VGG19网络结构分析2.1VGG16解析2.2VGG-19解析代码实现（VGG-16为例）三、VGG相较AlexNet改进详解3.1小卷积核3.2小池化核3.3层数更深特征图更宽3.4全连接转卷积前言这是入门必备经典网络学习的第二篇，VGGNet由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员

小样5411·2022-04-01 07:07

深度学习 — keras 改写 VGG16 网络，替换全连接层

文章目录深度学习—keras改写VGG16网络，替换全连接层一、VGG16简介1.VGG网络结构2.VGG网络的优缺点 VGG优点 VGG缺点二、keras改写VGG16网络三、VGG16进行特征提取，

pentiumCM·2022-04-01 07:31

深度学习笔记（三十三）卷积神经网络识别手写数字的工作原理

手写体数字很熟悉吧，来自经典的Mnist数据集，我在不同阶段训练过这个数据集：不会神经网络时我用keras简单搭建全连接神经网络；学会深层神经网络原理后，我不用TensorFlow/Pytorch深度学习框架

Mr.zwX·2022-04-01 07:31

Python使用Keras OCR实现从图像中删除文本

目录介绍处理实现Kerasocr简介cv2修复函数汇总结尾介绍本文将讨论如何快速地从图像中删除文本，作为图像分类器的预处理步骤。删除文本可能有多种或多种原因，例如，我们可以使用无文本图像进行数据增强。

·2022-03-28 15:18

python深度学习库-tensorflow安装过程问题

安装教程网上已经有很多了，现在此记录安装过程中的问题参考文章：1.TensorFlow下载与安装_xiangzhihong8的博客-CSDN博客_tensorflow的下载安装使用2.Keras中文文档

傅笙凉·2022-03-27 16:41

基于传统神经网络，使用Keras训练自己的数据集

以图像多分类为例1.准备数据集：以图像分类为例，准备了五种花的图片数据(每种各600张图片),依次存放在'./flower_photos/daisy'、'./flower_photos/dandelion'、'./flower_photos/roses'、'./flower_photos/sunflowers'、'./flower_photos/tulips'文件夹中。(其中，数据集及模型以上传,

北木.·2022-03-27 07:32

Keras卷积神经网络识别CIFAR-10图像（1）

之前的文章通过识别手写数字来学习什么是多层感知器，本文将会通过识别CIFAR-10图像这个项目来认识什么是卷积神经网络。这篇文章将会分成两个部分，第一部分会简单介绍一下卷积神经网络的结构，第二部分将通过构建卷积神经网络来识别CIFAR-10图像，让大家了解卷积神经网络是如何搭建和工作的。1卷积神经网络简介1.1卷积神经网络结构先上一张看起来很牛X的图（图片来源：百度百科）（1）卷积层维基百科是这样

Barcelooooooooona·2022-03-27 07:01

深度学习（DL）卷积神经网络（CNN）从原理到实现

序深度学习现在大火，虽然自己上过深度学习课程、用过keras做过一些实验，始终觉得理解不透彻。最近仔细学习前辈和学者的著作，感谢他们的无私奉献，整理得到本文，共勉。

脱轨车厢·2022-03-27 07:57

【Python】Dropout抑制过拟合

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Dropout抑制过拟合(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.lo

Nirvana；·2022-03-26 07:20

pytorch LSTM 时间序列预测

importpandasaspdimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderimporttorchkerasfromplotlyimportgraph_ob

jejune5·2022-03-26 07:27

深度学习高速路上，PaddlePaddle正在弯道超车

研究热潮的持续高涨，带来各种开源深度学习框架层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、PaddlePaddle、Theano、DeepLearning4

·2022-03-24 14:55

初学者怎样使用Keras进行迁移学习

本博客由3部分组成：什么是迁移学习？为什么迁移学习如此有效？使用迁移学习实现一个图像识别器。什么是迁移学习？如果没有迁移学习，实现机器学习对于初学者来说是一件非常艰难的事情。在机器学习底层上，涉及计算从输入侧映射到输出之间的函数。函数本身只是一些加法和乘法的计算，当通过非线性激活函数和一些堆叠的神经网络层，可以构建这样的具有学习能力的函数，只要有足够的数据可供学习，并且有巨大的计算能力，就可以依葫

weixin_44651576·2022-03-24 03:02

PyTorch 可视化

类似的功能在另一个深度学习库Keras中可以调用一个叫做model.summary()的API来很方便地实现，调用后就会显示我们的模型参数，输入大小，输出大小，模型的整体参数等，但是

uncle_ll·2022-03-23 13:17

如何解决Keras载入mnist数据集出错的问题

1.找到本地keras目录下的mnist.py文件，目录：F:\python_enter_anaconda510\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras\datasets2

·2022-03-23 12:02

tensorflow-Keras高层接口

1.模型的装配、训练和测试importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportSequential

喜欢蓝喜欢白·2022-03-23 08:46

SWIN-UNet--tensorflow

模型github下载地址：GitHub-yingkaisha/keras-unet-collection:TheTensorflow,KerasimplementationofU-net,V-net,U-net

砸吧砸吧·2022-03-23 08:40

从0开始的深度学习——【tensorflow】创建一个神经网络

我们用tf.keras来创建神经网络：什么是tf.keras?,简单地说就是tensorflow中已经帮你封装好的一些包，它的作用是可以帮你快速搭建网络模型。

go_bananas·2022-03-23 07:57

基于Tensorflow和Keras的环境配置

Ancondad的安装anconda的安装比较简单，找到与自己电脑相对应的版本下载安装即可，安装完打开在以后的编程中建议一个项目构建一个环境，这样就不用担心各个版本之间的冲突问题常用的库的安装创建好环境后，点击openTermina，在这里可以查看并安装后面编程所需要的各种各样的库piplist查看环境中现有的库pipinstallnumpy安装numpy库一般在国内安装的话找清华，阿里源比较快，

silenceSxp·2022-03-22 17:22

[YoLoV3目标检测实战] keras+yolov3训练自身口罩检测数据集

一、环境要求Python：3.7.4Tensorflow-GPU1.14.0Keras:2.2.4我们首先要搭建好GPU的环境。有了GPU的环境，才能跑得快！！！

leisp·2022-03-22 17:11

机器学习实战 | Python机器学习算法应用实践

Keras：便捷的深度学习神经网络搭建应用工具库。对于上述两

ShowMeAI·2022-03-22 13:27

keras中自定义二分类任务评价指标metrics的方法以及代码

对于二分类任务，keras现有的评价指标只有binary_accuracy，即二分类准确率，但是评估模型的性能有时需要一些其他的评价指标，例如精确率，召回率，F1-score等等，因此需要使用keras

INno_Vation·2022-03-22 10:40

在Colab上运行GitHub代码

gitclonehttps://github.com/keras-team/keras.git使用该语句将GitHub上的代码下载

TaNs526·2022-03-22 07:08

使用keras-bert进行中文文本分类+Google colab运行源码

前文介绍了BERT的原理。在实际应用中，BERT要比其理论本身要简单的多。这里我们利用Github的中文BERT预训练的结果（地址），进行实际的文档分类。数据集为了便于进行比较，文档分类的数据集来自Github的这个地址。该数据集使用了THUCNews的一个子集，使用了其中的10个分类，每个分类6500条数据。类别如下：体育,财经,房产,家居,教育,科技,时尚,时政,游戏,娱乐数据集划分如下：训练

earofreceiver·2022-03-22 07:20

TensorFlow 真的要被 PyTorch 比下去了吗？

比起TF的框架环境配置不兼容，和Keras由于高度封装造成的不灵活，PyTorch无论是在学术圈还是工

·2022-03-21 17:41

tensorflow学习笔记：卷积神经网络最终笔记

之前的文章分别是：1，Keras深度学习之卷积神经网络（CNN），这是开始学习Keras，了解到CNN，其实不懂的还是有点多，当然第一次笔记主要是给自己心中留下一个印象，知道什么是卷积神经网络，当然主要是学习

weixin_30408739·2022-03-21 07:43

mlflow tracking

目录概念在哪里运行记录将数据记录到运行中记录功能在一个程序中启动多个运行绩效跟踪与指标可视化度量标准从TensorFlow和Keras自动记录（

chenghouxian7338·2022-03-21 07:21

使用Lenet-5识别手写数字（含简单GUI测试，简单详细版）

1、LeNet-5的搭建与训练fromtensorflow.keras.datasetsimportmnistfromtensorflow.

湫歌·2022-03-21 07:14

时间序列深度学习：状态 LSTM 模型预测太阳黑子（下）

新函数predict_keras_lstm_future()用来预测未来120步（或10年）的数据。predict_keras_lstm_future%step_sqrt(valu

R语言中文社区·2022-03-20 14:24

Keras速查_CPU和GPU的mnist预测训练_模型导出_模型导入再预测_导出onnx并预测

需要做点什么方便广大烟酒生研究生、人工智障炼丹师算法工程师快速使用keras，所以特写此文章，默认使用者已有基本的深度学习概念、数据集概念。

Kalafinaian·2022-03-20 10:00

神经网络入门

神经网络入门文章目录神经网络入门1、神经网络剖析2、Keras3、电影评论分类：二分类问题总结4、新闻分类：多分类问题总结5、预测房价：回归问题总结6、总结神经网络的核心组件，即层、网络、目标函数和优化器

前丨尘忆·梦·2022-03-19 08:05

用于NLP的Python：使用Keras的多标签文本LSTM神经网络分类

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8640原文出处：拓端数据部落公众号介绍在本文中，我们将看到如何开发具有多个输出的文本分类模型。我们开发一个文本分类模型，该模型可分析文本注释并预测与该注释关联的多个标签。多标签分类问题实际上是多个输出模型的子集。在本文结尾，您将能够对数据执行多标签文本分类。数据集数据集包含来自Wikipedia对话页编辑的评论。评论可以属于所有这些类别，也可以属

·2022-03-18 17:24

使用Python+OpenCV+Keras实现基于车牌的无口罩车辆驾驶员的惩罚生成

介绍我们知道，在当前形势下，我们正在逐步稳定地克服大流行病的情况，而且情况每天都在改善。但是，众所周知，即使已经开始接种疫苗，彻底根除该病毒仍需花费很多年。因此，为安全起见，在接下来的几年中，我们所有人都可能会习惯于戴口罩。就违反交通规则而言，政府仍然严格对在路上开车不戴口罩的人处以罚款。建立一个系统，能够追踪所有交通违法者的细节，提高公民的意识和纪律，是一个非常有用的办法。还可以通过另外创建一个

woshicver·2022-03-18 07:46

pytorch神经网络训练参数设置

CVer1024·2022-03-18 07:43

python keras_用Python/Keras/Flask/Docker在Kubernetes上部署深度学习模型

简单到老板也可以亲自部署这篇博文演示了如何通过Docker和Kubernetes，用Keras部署深度学习模型，并且通过Flask提供RESTAPI服务。

weixin_39762838·2022-03-18 07:39

opencv keras_如何使用OpenCV和Flask部署预训练的Keras模型

opencvkerasInthispost,Iwillsharehowtodeployapre-trainedmodeltoalocallyhostedcomputerwithFlask,OpenCVandKeras.IinitiallydeployedthismodelonPythonAnywhereusingFlask

weixin_26752765·2022-03-18 07:36

keras训练模型时绘出每个epoch的accuracy和loss

keras训练模型时绘出每个epoch的accuracy和loss一、绘制模型训练过程中的accuracy和loss二、绘制训练好的模型测试过程中的accuracy和loss1.交叉熵损失函数2.评估accuracy_score

jarreyer·2022-03-18 07:33

keras和pytorch实现CIFAR-10物体分类识别

前面第一篇文章我们实现了keras和pytorch的入门helloworld：(12条消息)keras和pytorch深度学习框架的helloworld！

caojianhua2018·2022-03-18 07:19

OpenCV-Python实战（22）——使用Keras和Flask在Web端部署图像识别应用

OpenCV-Python实战（22）——使用Keras和Flask在Web端部署图像识别应用0.前言1.Keras应用程序2.创建Keras应用程序的深度学习RESTAPI小结系列链接0.前言在深度学习简介中

盼小辉丶·2022-03-18 07:11

基于深度学习的计算机视觉开发环境搭建

bai666ai·2022-03-18 05:57

xyolo？几行Python代码轻松完成yolo3目标检测

前段时间在qqwweee/keras-yolo3的基础上改写出了一个支持TensorFlow2.2版本的yolo3项目，我把它命名为tf2-keras-yolo3。

笔墨留年·2022-03-18 05:52

关于grid_search中param_grid可以选取哪些参数（以keras为例）

关于grid_search中param_grid可以选取哪些参数（以keras为例）最近在学习调参时看到了grid_search(也就是网格搜索算法）https://cloud.tencent.com/

只想做打工人·2022-03-18 05:25

【TensorFlow】深度学习框架概述&TensorFlow环境配置

目录一、深度学习框架概述：TheanoTensorFlowKerasCaffe/Caffe2MXNetCNTKPyTorch其他框架二、环境配置：1.Windows102.Anaconda，Python3.73

爱吃糖的范同学·2022-03-17 17:54

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