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注意力机制 cnn keras_CBAM：卷积注意力机制模块

摘要本文提出了卷积注意力模块（CBAM），这是一种用于前馈卷积神经网络的简单而有效的注意力模块。给定一个中间特征图，CBAM模块会沿着两个独立的维度（通道和空间）依次推断注意力图，然后将注意力图与输入特征图相乘以进行自适应特征优化。由于CBAM是轻量级的通用模块，因此可以忽略的该模块的开销而将其无缝集成到任何CNN架构中，并且可以与基础CNN一起进行端到端训练。本文通过在ImageNet-1K，M

weixin_39985279·2022-02-25 07:52

keras实现简单lstm_机器学习 - LSTM应用之情感分析

1.概述在情感分析的应用领域，例如判断某一句话是positive或者是negative的案例中，咱们可以通过传统的standardneuronetwork来作为解决方案，但是传统的神经网络在应用的时候是不能获取前后文字之间的关系的，不能获取到整个句子的一个整体的意思，只能通过每一个词的意思来最终决定一句话的情感，这显然是不合理的，导致的结果就是训练出来的模型质量可能不是很高。那么这里就需要用到LS

weixin_39942474·2022-02-25 07:51

keras中lstm参数_LSTM之Keras中Stateful参数

一、Sateful参数介绍在Keras调用LSTM的参数中，有一个stateful参数，默认是False，也就是无状态模式stateless，为True的话就是有状态模式stateful，所以这里我们就归为两种模式

weixin_39611037·2022-02-25 07:20

keras lstm参数中_keras LSTM中参数问题：timesteps和units

资料来自keras源码。

Setor·2022-02-25 07:50

keras seq2seq_在Keras中建立具有Luong注意的Seq2Seq LSTM以进行时间序列预测

kerasseq2seqDoyouwanttotrysomeothermethodstosolveyourforecastingproblemratherthantraditionalregression

weixin_26752765·2022-02-25 07:50

keras 中lstm 和bidirectional lstm (Bilstm)的return_sequence和return_state之间的关系

importtensorflowastftf.enable_eager_execution()embedding=tf.Variable(tf.truncated_normal((2,3,4)))lstm=tf.keras.layers.LSTM

醉意流年go·2022-02-25 07:49

LSTM在keras中的参数return_sequences和return_state

u011327333/article/details/78501054UnderstandtheDifferenceBetweenReturnSequencesandReturnStatesforLSTMsinKerasKearsLSTMAPI

沃特么.拆基.达柴机·2022-02-25 07:48

【语音识别】keras.layers.LSTM的调用过程

此文就LSTM的主要程序片段以及我认为的重要信息进行展开。大致结构如下，辅以一些if判断选择不同的lstm实现函数LSTMcallbackend.rnngpu_lstmgen_cudnn_ops.cudnn_rnnstandard_lstmlstm_with_backend_selectiondefun_standard_lstmLSTM()类，如果不允许使用gpu,则直接调用call函数。否则进

唐生一·2022-02-25 07:42

How to use return_state or return_sequences in Keras

YoumayhavenoticedinseveralKerasrecurrentlayers,therearetwoparameters,return_state,andreturn_sequences.Inthispost

Mr.Daozhi·2022-02-25 07:09

Keras 中 LSTM 的return_sequences和return_states之间的区别

在本教程中，您将发现Keras深度学习库中LSTM层的返回序列和返回状态的区别和结果。完成本教程后，您将了解：该返回序列返回每个输入时间步的隐藏状态输出。

日拱一两卒·2022-02-25 07:32

手把手教你用tensorflow2.3训练自己的分类数据集

配合视频一起食用这篇教程效果更佳：手把手教你用tensorflow2训练自己的数据集tensorflow2.x版本对小白非常友好，2.x的api中对keras进行了合并，大家只需要安装tensorflow

肆十二·2022-02-24 07:42

COVID-19：利用Opencv, Keras/Tensorflow和深度学习进行口罩检测

作者：AdrianRosebrock翻译：张一然校对：冯羽本文约8800字，建议阅读10+分钟本文为大家介绍了如何使用Opencv，Keras/Tensorflow构建一个口罩检测模型，以及如何将该模型应用到图片和视频中

视学算法·2022-02-23 07:22

Keras入门指南Keras入门指南

Keras框架介绍在用了一段时间的Keras后感觉真的很爽，所以特意祭出此文与我们公众号的粉丝分享。Keras是一个非常方便的深度学习框架，它以TensorFlow或Theano为后端。

zaf赵·2022-02-23 07:51

【Keras】Keras入门指南

参考资料keras中文文档（官方）keras中文文档（非官方）莫烦keras教程代码莫烦keras视频教程一些keras的例子Keras开发者的githubkeras在imagenet以及VGG19上的应用一个不负责任的

sy95122·2022-02-23 07:09

深入浅出TensorFlow

深入浅出TensorFlow一、概述1.常见深度学习框架对比2.TensorFlow介绍TF2.0模型使用最新架构图TensorFlow资源3.TensorFlow的安装（2.0版本）4.tf.keras

xiaotai1234·2022-02-22 07:06

keras开发者文档 11：多GPU和分布式训练

介绍通常，有两种方法可以在多个设备之间分配计算：数据并行性，其中一个模型可以在多个设备或多台机器上复制。它们每个处理不同批次的数据，然后合并结果。此设置存在许多变体，不同的模型副本合并结果的方式不同，它们是否在每个批次中保持同步，或者它们是否松散耦合等等。模型并行性，其中单个模型的不同部分在不同的设备上运行，一起处理一批数据。这最适合具有自然并行架构的模型，例如具有多个分支的模型。本指南重点介绍数

研海无涯·2022-02-22 07:05

keras开发者文档 8：编写自己的回调（Writing your own callbacks）

文章目录介绍设置Keras回调概览回调方法概述全局方法批级的训练/测试/预测方法Epoch-levelmethods(trainingonly)一个基本的例子logs字典的用法self.model属性的用法

研海无涯·2022-02-22 07:05

可视化Keras深度学习神经网络模型

为了使开发者更好的理解其开发的神经网络模型，KerasPython深度学习库提供了可视化神经网络模型的工具。这对于产品演示和讲解是非常有用的在本文，你会学到如何在Keras中总结和可视化深度学习模型。

52AI人工智能·2022-02-22 07:04

《Python深度学习》读书笔记：第6章深度学习用于文本和序列

目录第6章深度学习用于文本和序列6.1处理文本数据6.1.1单词和字符的one-hot编码6.1.2使用词嵌入6.1.3整合在一起：从原始文本到词嵌入6.1.4小结6.2理解循环神经网络6.2.1Keras

feiwen110·2022-02-22 07:32

《Python深度学习》读书笔记：第3章神经网络入门

目录第3章神经网络入门3.1神经网络剖析3.1.1层：深度学习的基础组件3.1.2模型：层构成的网络3.1.3损失函数与优化器：配置学习过程的关键3.2Keras简介3.2.1Keras、TensorFlow

feiwen110·2022-02-22 07:32

python神经网络模型调用后预测值不变_我的Keras使用总结（1）——Keras概述与常见问题整理,Python机器学习笔记：利用Keras进行分类预测,Python机器学习笔记：使用Keras进.

今天整理了自己所写的关于Keras的博客，有没发布的，有发布的，但是整体来说是有点乱的。上周有空，认真看了一周Keras的中文文档，稍有心得，整理于此。

weixin_39932838·2022-02-22 07:26

keras设置超参数_使用keras和ray tune进行超参数调整

keras设置超参数Inmypreviousarticle,Ihadexplainedhowtobuildasmallandnimbleimageclassifierandwhataretheadvantagesofhavingvariableinputdimensionsinaconvolutionalneuralnetwork.However

weixin_26756255·2022-02-22 07:25

TensorFlow入门训练笔记（三）——保存&加载模型

PS：1、本文旨在对TF学习过程进行备忘，本人菜得抠脚，故文章难免会有一定错误，还望指出，谢谢；2、本文程序代码使用GoogleTensorFlow所给出的官方入门教程；3、本文使用tf.keras,对模型进行构建与训练

XS30·2022-02-22 07:54

python深度学习——第5章深度学习用于计算机视觉

fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel=models.Sequential()model.add(layers.Conv2D(32,(3,3),activation

换种方式生活·2022-02-22 07:53

#Python&Keras 1.如何从无到有在自己的数据集上实现深度学习模型（入门）

系列文章目录#Python&Keras1.如何从无到有在自己的数据集上实现深度学习模型（入门）文章目录系列文章目录前言一、机器学习的部分概念二、简单实现深度学习算法1.理解深度学习模型输入（1）信号（2

Troye Jcan·2022-02-22 07:51

Tensorflow2.x教程

现在Tensorflow2.0经过蜕变强势归来，其主要有以下几大特性：使用tf.keras作为高级API，将KerasAPI指定为构建和训练

谈笑风生...·2022-02-22 07:18

《Python深度学习》第五章-1（CNN简介）读书笔记

实例化一个小型的卷积神经网络fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel=models.Sequential

Paul-Huang·2022-02-22 07:42

Python 和 Tensorflow 相关

文章目录pipTensorflow2.1.0tf.kerasKeras框架中的epoch、bacth、batchsize、iterationtf.keras.layerstf.keras.layers.Dense

LYPvvvLYP·2022-02-22 07:09

深度学习神经网络模型可视化的两个方法。

神经网络模型可视化两种方法keras自带的函数使用Netron总结注意keras自带的函数利用keras.utils.vis_utils模块，需要下载并配置graphviz，不会配置的可以去搜。

疯子的梦想＠·2022-02-22 07:07

TensorFlow2 入门指南 | 18 keras.callbacks 回调使用方法

前言：本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话，可以给一个小小的三连，各位的支持将是我创作的最大动力！系列文章汇总：TensorFlow2入门指南Github项目地址：https://github.com/Keyird/TensorFlow2-for-beginner文章目录一、回调模块的作用二、回

AI 菌·2022-02-22 07:07

TensorFlow精选Github开源项目

TensorFlow源码https://github.com/tensorflow/tensorflow基于TensorFlow的框架https://github.com/fchollet/kerashttps

嫩牛满面·2022-02-22 05:44

机器学习 | TensorFlow模型如何与线上工程交互

策略与工程共生关系问题背景：当数据科学从业者在线下通过TensorFlow/Keras将神经网络模型训练出来之后，因为线上使用Java进行工程实现而与模型无法良好对接，导致形成了工程和策略之间的gap。

AxsPlayer·2022-02-22 01:42

TensorFlow2.0 - C2 Guide - 2 Keras

1Kerasoverviewhttps://www.tensorflow.org/guide/keras建立模型步骤compilefitevaluatepredict和输入dataset高级方法functionalAPI

左心Chris·2022-02-21 23:49

深度学习-服务端训练+android客户端物体识别实战（caffe入门教程+mobilenet+ncnn+android）

文章目录背景物体识别简介自动驾驶淘宝京东使用物体识别技术公司业务需求深度学习简介深度学习的位置深度学习概念深度学习优势深度学习基础知识感知机激活函数多层感知机卷积神经网络卷积层*池化层模型训练前向传播*反向传播与参数优化深度学习服务端框架tensorFlowkeraspytorchCaffe

sinat_28371057·2022-02-21 07:35

MLSQL拥抱BigDL,轻轻松松无编码玩深度学习

但是我一直认为这应该是高阶用户的使用场景，因为你必须要写一个完整的tf/keras之类的代码，这对使用者的要求还是颇高的(当然，你也可以使用别人写好的集成到MLSQL）。能不能有

祝威廉·2022-02-21 04:11

Keras-莫烦

from=search&seid=16135935591963513003#page=8代码在这里https://github.com/MorvanZhou/tutorials/tree/master/kerasTUT

williamstocks·2022-02-21 03:34

scikit-learn中classification_report与keras的结合使用

accuracy_scoreclassification_report(y_test,y_pre,target_names=target_names)scikit-learn中的classification_report是强大的函数，可以计算查全率，查准率，F1参数，keras

王二牛牛·2022-02-20 21:21

Keras中文文档学习笔记1

一主页1Keras核心数据结构是模型，并且主要的模型是Sequential模型，它是一系列网络层按照顺序构成的栈。

努力科研的小树蛙·2022-02-20 19:39

Keras基础

1.Keras基础1.1KerasKeras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow,CNTK,或者Theano作为后端运行。Keras的开发重点是支持快速的实验。

VernonJsn·2022-02-20 13:56

可视化深度学习模型架构的6个常用的方法总结

每层使用的参数使用了不同的激活函数本文将使用Keras和PyTorch构建一个简单的深度学习模型，然后使用不同的工具和技术可视化其架构。

·2022-02-20 11:44

Office Depot使用Apache Spark和 Analytics Zoo上的分布式Keras实现实时产品推荐

出处：https://software.intel.com/en-us/articles/real-time-product-recommendations-for-office-depot-using-apache-spark-and-analytics-zoo-onOfficeDepot（纳斯达克股票代码：ODP）是一家领先的B2B综合分销公司，成立于1986年，在美国有1800人的专业销售队

小白学步·2022-02-19 17:12

[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate

，获取fashion_mnist数据集的时候出现了一点小问题，报错内容如下：URLfetchfailureonhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets

猫宁一·2022-02-19 13:41

图神经网络13-图注意力模型GAT网络详解

论文链接：https://arxiv.org/abs/1710.10903tensorflow代码版本：https://github.com/PetarV-/GATkeras代码版本：https://github.com

致Great·2022-02-19 05:51

深度学习中的优化问题

1.文章Anoverviewofgradientdescentoptimizationalgorithms2.概要梯度优化算法，作为各大开源库（如Tensorflow，Keras，PyTorch等）中重要的黑盒子

白兔记·2022-02-18 09:28

tensorflow2学习笔记

第三章神经网络八股3.1搭建神经网络sequential（上层输出就是下层输入的顺序网络结构）使用tensorflow的API:tf.keras搭建网络六步法：第一步：import相关模块。

相同同·2022-02-18 07:25

【数据挖掘】基于Python对Keras版本的卷积神经网络(CNN)可视化

keras实现卷积神经网络(CNN)可视化的Python环境要求如下：pipinstallkeras==2.3.1pipinstalltensorflow==1.8.0pipinstallopencv-pythonPython

浪荡子爱自由·2022-02-18 07:21

keras卷积网络图像分类_卷积神经网络进行图像处理—使用Keras

keras卷积网络图像分类什么是图像分类？(WhatisImageClassification?)

weixin_26726011·2022-02-18 07:41

卷积神经网络的猫狗识别——基于Tensorflow和Keras

实现猫狗分类六、参考链接一、环境配置安装Anaconda3详细安装配置:https://blog.csdn.net/cungudafa/article/details/104573389配置TensorFlow、Keras①

咩咩叫的闲鱼·2022-02-18 07:10

基于Tensorflow和Keras实现卷积神经网络CNN

基于Tensorflow和Keras实现卷积神经网络CNN——猫狗分类一、环境的配置二、神经网络CNN的介绍三、数据集的准备四、猫狗分类的实例——基准模型五、基准模型的调整六、使用VGG19实现猫狗分类七

HarrietLH·2022-02-18 07:37

卷积神经网络的可视化（基于keras）

在通常的认知中，神经网络的模型是一个“黑盒”，即模型学到的内容很难用人能够理解的方式来提取和表现，虽然对于某些类型的深度学习模型来说，这种表述部分正确，但对卷积神经网络来说绝对不是这样，卷积神经网络学到的表示非常适合可视化，很大程度上是因为它们是视觉概念的表示。到现在为止，人们开发了多种技术来对这些表示进行可视化和理解，这里介绍3种最容易理解也是最有效的方法。可视化卷积神经网络的中间输出（中间激活

Keras深度学习·2022-02-18 07:19

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