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TensorFlow人工智能学习Keras高层接口应用示例

目录1.metrics①创建Meter②更新数据③获取数据④重置状态2.快捷训练①compile②fit③evaluate④predict1.metricskeras.metrics可以用来对数据进行记录跟踪

·2021-11-11 10:14

TensorFlow-Keras高层接口

目录1.metrics①创建Meter②更新数据③获取数据④重置状态2.快捷训练①compile②fit③evaluate④predict1.metricskeras.metrics可以用来对数据进行记录跟踪

Swayzzu·2021-11-10 21:21

《Python深度学习》第二章笔记

张量运算（层的组成要素）逐元素运算广播张量点积张量变形3.神经网络如何通过反向传播与梯度下降进行学习随机梯度下降链式求导：反向传播算法1.第一个神经网络示例我们来看一个具体的神经网络示例，使用Python的Keras

烟雨行客·2021-11-09 00:08

python预测工程打包遇到的一些问题

版本匹配问题1)2)2.打包spec修改3.加载模型遇到的问题1.版本匹配问题我们的服务器版本是centOS7，所以相对应的一些其他的依赖包版本如下：包版本python环境3.6tensorflow1.5.0keras2.1.6h5py2.10.0sklearn0.24.2numpy1.19.5flask2.0.1pip21.2.4

凭轩听雨199407·2021-11-08 16:16

[Python图像识别] 四十八.Pytorch构建Faster-RCNN模型实现小麦目标检测

希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~上一篇文章主要通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。本文将详细讲解Pytorch构建Fa

Eastmount·2021-11-08 11:13

Python MNIST手写体识别详解与试练

【人工智能项目】MNIST手写体识别实验及分析1.实验内容简述1.1实验环境本实验采用的软硬件实验环境如表所示：在Windows操作系统下，采用基于Tensorflow的Keras的深度学习框架，对MNIST

·2021-11-06 12:12

seq2seq之双向解码

目录背景介绍双向解码基本思路数学描述模型实现训练方案双向束搜索代码参考思考分析文章小结在文章《玩转Keras之seq2seq自动生成标题》中我们已经基本探讨过seq2seq，并且给出了参考的Keras实现

十七岁的有德·2021-11-06 11:00

深度学习高级，Keras多输入和混合数据实现回归模型

Keras:MultipleInputsandMixedData在本教程中，您将学习如何将Keras用于多输入和混合数据。您将学习如何定义能够接受多个输入（包括数字、分类和图像数据)的Keras架构。

AI浩·2021-11-03 15:22

python可视化小程序-实际利率与黄金价格走势图

fromtkinterimportmessageboxfromtkinter.filedialogimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportmatplotlib.tickerastickerimportmpl_toolkits.axisartistasAAfro

·2021-11-02 17:30

深度学习入门，keras实现回归模型

RegressionwithKeras在本教程中，您将学习如何使用Keras和深度学习执行回归。您将学习如何训练Keras神经网络进行回归和连续值预测，特别是在房价预测的背景下。

AI浩·2021-11-02 14:50

基于TensorFlow的Keras高级API实现手写体数字识别

一、Keras？1.Keras简介Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。

Wsshai·2021-10-28 19:48

python3 seq2seq_model.py 对应代码解读抽取式提取+生成式提取摘要代码解读------摘要代码解读5------第二章

classAutoSummary(AutoRegressiveDecoder):继承了之前的AutoRegressiveDecoder的类别首先我们去查看AutoRegressiveDecoder类的示例frombert4keras.snippetsimportAutoRegressive

唐僧爱吃唐僧肉·2021-10-26 10:38

python3 extract_model.py对应代码解读抽取式提取+生成式提取摘要代码解读------摘要代码解读3

extract_model.py对文本进行向量化操作的过程解读由之前extract_vectorize.py保存权重说起观察train_x到train_y的模型Masking网络层的源码解读复习keras

唐僧爱吃唐僧肉·2021-10-21 17:13

tensorflow实现手写数字识别

原文博客如下手写数字识别目录过程1.导入库及获取数据集2.整理数据集3.定义各种参数及方法4.神经网络训练5.可视化损失和准确率6.预测及可视化完整代码过程1.导入库及获取数据集这里采用Keras中常用数据集

非著名奶茶爱好者·2021-10-19 18:44

TensorFlow 从入门到精通（-2）—— Keras概述

TensorFlow2教程-Keras概述Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产。

aJupyter·2021-10-18 11:38

《Python 深度学习》刷书笔记 Chapter 8 Part-3 神经网络风格转移

文章目录神经风格转移内容损失风格损失使用Keras实现神经风格迁移8-14定义初始变量8-15辅助函数8-16加载预训练的VGG19网络并将其应用于三张图8-17内容损失8-18风格损失8-19总变差损失

FeverTwice·2021-10-17 19:13

《Python 深度学习》刷书笔记 Chapter 8 Part-1 生成式深度学习

文本生成8-2下载并解析初始文本文件8-3将字符序列向量化8-4用于预测下一个字符的单层LSTM模型8-5模型编译设置8-6给定模型预测，采样下一个字符的函数8-7文本生成循环总结写在最后importkeraskeras

FeverTwice·2021-10-17 15:06

《Python 深度学习》刷书笔记 Chapter 8 Part-2 用Keras 实现 DeepDream

文章目录用keras实现DeepDream8-8加载预训练的InceptionV3模型8-9设置DeepDream配置8-10定义需要最大化的损失8-11梯度上升过程8-12在多个连续尺度上运行梯度上升

FeverTwice·2021-10-17 11:21

文本分类时调试CNN模型遇到的问题

文本分类时调试CNN模型遇到的问题1.查看TensorFlow、Keras的版本importtensorflowastftf.__version__#'2.6.0'importkeraskeras.

·2021-10-13 10:39

Keras分词器Tokenizer的方法介绍

Keras分词器Tokenizer的方法介绍Tokenizer是一个用于向量化文本，或将文本转换为序列（即单词在字典中的下标构成的列表，从1算起）的类。

·2021-10-13 09:32

《Python 深度学习》刷书笔记 Chapter 6 Part-5 循环神经网络RNN

伪代码6-21简单RNN的Numpy实现使用RNN解决IMDB电影评价分类问题6-22准备IMDB数据6-23用Embedding层和SimpleRNN来训练模型6-24绘制结果理解LSTM与GRU层Keras

FeverTwice·2021-10-12 21:24

深度学习--TensorFlow（项目）Keras手写数字识别

目录效果展示基础理论1、softmax激活函数2、神经网络3、隐藏层及神经元最佳数量一、数据准备1、载入数据集2、数据处理2-1、归一化2-2、独热编码二、神经网络拟合1、搭建神经网络2、设置优化器、损失函数3、训练三、预测1、备份图像数据集2、预测分类3、显示结果(plt)总代码效果展示基础理论本次手写数字识别，采用的是MNIST数据集。http://yann.lecun.com/exdb/mn

_睿智_·2021-10-11 21:55

人工智能大报告（FlappyBird游戏AI训练）作业练习

Pycharm2020.1.5Python3.8CUDA（10.1）和cudnn(7.6.0)需要安装的库有gym(0.18.3)、pygame(2.0.1)、tensorflow(2.2.0)、tensorflow-gpu(2.2.0)、Keras

CJ.Williams·2021-10-11 16:17

保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 四

保姆级Keras实现FasterR-CNN四一.数据增强二.读入训练数据Generator上一篇文章中讲了如何为每一个anchorbox打标签,那打完了标签是不是就能马上训练了呢,别急,还有一些准备工作还没有完成一

Mr-MegRob·2021-10-11 14:19

keras调用model.load_weights()函数报错:AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/GuangshengLi/Desktop/Mask-RCNN-keras源码/mask-rcnn-keras-master

一个与程序bug抗争的程序员·2021-10-11 10:44

《Python 深度学习》刷书笔记 Chapter 6 Part-1 神经网络处理文本序列的几种方法

文章目录处理文本数据6-1单词级别的one-hot编码6-2字符级别的one-hot编码6-3用Keras实现单词级别的one-hot编码one-hot散列技巧6-4使用散列技巧的的单词级别的one-hot

FeverTwice·2021-10-10 22:09

keras学习-增加acc曲线和loss曲线绘制

背景前面的文章主要是针对keras实际实际预测的数据，绘制了数据的折线图。实际上我们也要对我们的模型实效果做一些评估。目前比较主要的两个数据loss和acc。

一块自由的砖·2021-10-10 08:13

基于BP神经网络及Pygame创做坦克自动扫雷机(二)

前言本文章是基于BP神经网络及Pygame创做坦克自动扫雷机的第二篇,该案例将涵括深度学习神经网络,数据处理,数据产生以及Pygame,Tensorflow,Keras,Matplotlib,Pandas

Fantaley·2021-10-10 00:18

python之tensorflow手把手实例讲解斑马线识别实现

testtrainzebracorssing:56zebracorssing:168other:54other:164二，代码部分1.导包importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportnumpyasnpimportmatplotlib

·2021-10-08 14:18

《Python 深度学习》刷书笔记 Chapter 5 Part-1 搭建一个简单的卷积神经网络

MNIST图像上训练卷积神经网络结果对比卷积神经网络卷积层的构建写在最后5-1，5-2实例化一个小型的卷积神经网络在这一小节中，我们继续使用MNIST手写识别数据库对一个小型的卷积神经网络进行分析研究fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel

FeverTwice·2021-10-05 17:46

TensorFlow 从入门到精通（10）—— GPU模型训练和卷积神经网络与应用

这节课，我们来学习如何用GPU训练模型，快的起飞以及接触卷积神经网络并用keras搭建一个卷积神经网络做一个图片分类下一节是一个卷积神经网络的项目，冲冲冲importtensorflowastftf.

aJupyter·2021-10-04 17:19

机器学习实战——人脸表情识别

基于keras创建及训练卷积神经网络，OpenCV对图像数据集进行处理，pyqt5对GUI界面的创建。

小白****·2021-10-04 17:37

TensorFlow 从入门到精通（8）—— 模型保存与恢复以及TensorFlow游乐场、Tensorboard

tensorboard，这里只是浅浅带过，以后会深入讨论昨天没更新，属实是累了，下一篇卷积神经网络，冲冲冲一、只保留权重和偏执importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets

aJupyter·2021-10-03 19:31

SRCNN 图像超分辨率重建（tf2）

代码链接：https://github.com/jiantenggei/SRCNN-Keras（包

__不想写代码__·2021-10-03 17:15

[Python图像识别] 四十七.Keras深度学习构建CNN识别阿拉伯手写文字图像

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~上一篇文章主要介绍ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法，并且参考了两位计算机视觉大佬（Rizzi何恺明）的论文。本文主要通过

Eastmount·2021-10-03 12:17

LSTM业务 Keras 中使用 TimeDistributed 层，迷你教程

即使使用定义明确且“易于使用”的接口（如Python中的Keras深度学习库中提供的接口），它们也很难配置和应用于任意序列预测问

Mr数据杨·2021-09-30 09:33

在Keras中为截断的BPTT准备序列预测的迷你教程

文章目录内容介绍通过时间截断反向传播TBPTT的Keras实现在Keras中为TBPTT准备序列数据内容介绍循环神经网络能够学习序列预测问题中跨多个时间步长的时间依赖性。

Mr数据杨·2021-09-30 09:35

[Python人工智能] 三十一.Keras实现BiLSTM微博情感分类和LDA主题挖掘分析（上）

前一篇文章通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。

Eastmount·2021-09-29 15:00

基于keras的fashion_mnist模型训练过程

1.下载fashion_mnist数据使用以下三行代码下载fashionmnist数据fromtensorflowimportkerasfashion_mnist=keras.datasets.fashion_mnist

papaofdoudou·2021-09-25 21:25

使用keras做线性回归训练记录

我们建立一个如下的模型：数学表达师式是在这里，我们给定并且给定一组按照此规律分布的数据，用这组数据进行训练，看出来的网络能否作出准确预测。数据输入:[[-1.0,2.0],[0.0,1.0],[2.0,3.0],[4.0,0.9]]数据输出：[15.0,9.0,29.0,16.2]那么当数据是两组的[4.0,11.0],[5.9,6.7]时候，输出是什么呢？训练模型：fromtensorflowi

papaofdoudou·2021-09-25 17:29

keras&tensorflow @ubuntu18.04开发环境安装

前面尝试在windows10上安装keras&tensorflow开发环境，总体上感觉还是比较麻烦的，今天抽时间在ubuntu18.04上安装了一把，很快就搞定了回归训练的模型，发现anaconda对Linux

papaofdoudou·2021-09-24 23:13

简单的 OCR 识别验证码 Demo | Keras 实现

HowtoimplementanOCRmodelusingCNNs,RNNs,andCTCloss.ThisexampledemonstratesasimpleOCRmodelbuiltwiththeFunctionalAPI.ApartfromcombiningCNNandRNN,italsoillustrateshowyoucaninstantiateanewlayeranduseitasan

XianxinMao·2021-09-24 17:34

TensorFlow 从入门到精通（3）—— 手写数字识别

__version__)2.6.0一、数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels

aJupyter·2021-09-21 12:05

Keras入门

3.7condaactivateai-abcpython-V#Python3.7.11condainstalltensorflowpythonimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasprint

诺之林·2021-09-20 17:36

Keras使用tensorboard

要做个文档报告，需要产出模型图，于是用了各种办法，各种碰壁，最后用到了tensorboard.有缘人想多捣鼓捣鼓的参考以下链接：1.keras打印模型图-yjy888-博客园fromkeras.utilsimportplot_modelplot_model

思考实践·2021-09-20 13:14

使用LSTMs时间序列预测北京雾霾

本文讲解了如何在Keras深度学习库中，为多变量时间序列预测开发LSTM模型。

朱卫军AI_Python·2021-09-18 13:43

睿智的目标检测52——Keras搭建YoloX目标检测平台

睿智的目标检测52——Keras搭建YoloX目标检测平台学习前言源码下载YoloX改进的部分（不完全）YoloX实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络CSPDarknet介绍2、构建FPN

Bubbliiiing·2021-09-17 15:55

神经网络模型可视化工具 Netron | 每日工具推荐

今天要给大家介绍的是神经网络模型可视化工具Netron，Netron支持ONNX,TensorFlowLite,Keras,Caffe,Darknet,ncnn,MNN,PaddlePaddle,CoreML

XianxinMao·2021-09-15 17:25

keras plot_model报错：'`pydot` failed to call GraphViz.'

问题环境：ubuntu20keras==2.3.1报错位置：plot_model（）提示没有安装pydotpipinstallpydot2.再次报错pydotfailedtocallGraphViz然后百度查阅资料得到结果

都灵的夏天_·2021-09-09 16:24

一小时学会TensorFlow2之自定义层

目录概述SequentialModel&Layer案例数据集介绍完整代码概述通过自定义网络,我们可以自己创建网络并和现有的网络串联起来,从而实现各种各样的网络结构.SequentialSequential是Keras

·2021-09-08 17:27

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