#keras

Keras每次迭代计算F1-Score

fromkerasimportbackendasKdeff1(y_true,y_pred):defrecall(y_true,y_pred):"""Recallmetric.Onlycomputesabatch-wiseaverageofrecall.Computestherecall
azim·2021-06-25 01:13

linux下离线安装tensorflow

，在询问你是否将路劲添加到配置文件时，选择yes二、安装完之后，重新加载一下配置文件：source~/.bashrc三、安装tensorflowpython3.6环境下安装tensorflow1.9和keras
小歪与大白兔·2021-06-25 01:53

centos安装git

方法二：下载编译工具yum-ygroupinstall"DevelopmentTools"下载依赖包yum-yinstallzlib-develperl-ExtUtils-MakeMakerasciidocxmltoopenssl-devel
may505·2021-06-24 19:46

MOOC网神经网络与深度学习TensorFlow实践7——人工神经网络（2）

人工神经网络（2）小批量梯度下降法梯度下降法的优化keras和tf.kerasSequential模型history属性：Sequential模型实现手写数字识别可运行：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasmnist
123梦野·2021-06-24 15:51

YOLO-Keras 跑通记录

本帖根据GITHUB上的开源项目开展https://github.com/qqwweee/keras-yolo3，主要用YOLO来跑自己的数据，其中遇到不少坑，避免之后盲目测试代码，所以记录下来以便参考
小白CV·2021-06-24 14:03

AttributeError: module 'numpy.core.multiarray' has no attribute 'get_ndarray_c_version' 解决办法

使用keras中的sequential搭建神经网络并以theano作为backend，之前程序是可以运行的，但是当今天再次跑这个程序的时候，出现了标题所述的错误。
泡泡_e661·2021-06-23 23:14

关于mini-batch

泛型模型泛型模型算是本文档比较原创的词汇了，所以这里要说一下在原本的Keras版本中，模型其实有两种，一种叫Sequential，称为序贯模型，也就是单输入单输出，一条路通到底，层与层之间只有相邻关系，
猎人1987·2021-06-23 08:56

2019-01-15 adept

Tomisadeptnotonlyatwriting,butalsoatfilming.Tomisnotonlygoodatwriting,butalsoadaptingatfilmmaking.Tomisanadeptfilmmakeraswellasa
桂灰灰·2021-06-23 03:38

keras 与tensorflow 混合使用

做了许多更新，当然重要的是增加了tf.keras.毕竟keras对于模型搭建的方便大家都是有目共睹的。喜欢keras风格的模型搭建而不喜欢tensorflow的方式。
azim·2021-06-22 18:19

用于NLP的Python：使用Keras进行深度学习文本生成

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8448文本生成是NLP的最新应用之一。深度学习技术已用于各种文本生成任务，例如写作诗歌，生成电影脚本甚至创作音乐。但是，在本文中，我们将看到一个非常简单的文本生成示例，其中给定输入的单词字符串，我们将预测下一个单词。我们将使用莎士比亚著名小说《麦克白》的原始文本，并根据给定的一系列输入单词来预测下一个单词。完成本文之后，您将能够使用所选的数据集执
·2021-06-21 20:58

用于NLP的Python：使用Keras进行深度学习文本生成

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8448文本生成是NLP的最新应用之一。深度学习技术已用于各种文本生成任务，例如写作诗歌，生成电影脚本甚至创作音乐。但是，在本文中，我们将看到一个非常简单的文本生成示例，其中给定输入的单词字符串，我们将预测下一个单词。我们将使用莎士比亚著名小说《麦克白》的原始文本，并根据给定的一系列输入单词来预测下一个单词。完成本文之后，您将能够使用所选的数据集执
·2021-06-21 20:12

Keras 自定义Callback

参考：回调函数Callback-Keras中文文档keras上添加rocauc指標-掃文資訊要在keras中定义一个计算roc_auc得分的回掉函数先自定义Callback类实例化并且放到fit函数中这种方法有个缺点就是
菜鸟瞎编·2021-06-21 11:19

2.深度学习之pytorch基础

与Keras一样，它也抽象出了深层网络编程的许多混乱部分。就高级和低级代码风格而言，Pytorch介于Keras和TensorFlow之间。
大勇若怯任卷舒·2021-06-21 04:09

Tensorflow③ Keras的LSTM和TF的LSTM实现的源码剖析

学号：20021210668姓名：梅诗国原文链接：https://samuel92.blog.csdn.net/article/details/85089453【嵌牛导读】Tensorflow③Keras
意难平_37d9·2021-06-20 20:22

学习manim引擎和使用Keras对鸢尾花进行分类

学习manim引擎首先，对manim的博客网站资料进行了学习，manim没有文档，一切全是自己摸索，加上我是一个编程半个小白，先看看别人有什么理解。参考：B站up主的manim的使用。manim学习日记(三)。网址就不放了，讲了一些简单的制作。结构manim有一些重要的构成：数学对象场景动画工具对应的文件夹：mobjectsenceanimationutils数学对象：我们在动画中表达的一切都是数
何同尘·2021-06-20 18:15

Keras搭建自编码器操作

简介：传统机器学习任务任务很大程度上依赖于好的特征工程，但是特征工程往往耗时耗力，在视频、语音和视频中提取到有效特征就更难了，工程师必须在这些领域有非常深入的理解，并且需要使用专业算法提取这些数据的特征。深度学习则可以解决人工难以提取有效特征的问题，大大缓解机器学习模型对特征工程的依赖。深度学习在早期一度被认为是一种无监督的特征学习过程，模仿人脑对特征逐层抽象的过程。这其中两点很重要：一是无监督学
·2021-06-20 16:29

Keras-人工神经网络--随机梯度下降法

一、概念人工神经网络是是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。这种模型可以适用于分类与回归。神经网络的优点：可以把非线性做的特别好，拟合能力特别强，只要宽度足够大，深度足够深，神经网络就可以拟合任何非线性的映射。神经网络的缺点：比较耗费资源，而且容易过拟合。神经网络主要应用：图像识别，语音识别，自然语言处理等。人工智能领域有个概念，叫深度学习，深度学习的基础就是深度神经网络。
Jana_LU·2021-06-20 15:56

anaconda+tensorflow+keras

1.anaconda下载：https://www.anaconda.com2.安装anacondabash***.sh3.激活配置source/***/etc/profile.d/conda.sh4.虚拟环境condacreate--nameenv_namepython=2.7删除环境condaenvremove--nametensor5.激活虚拟环境condaactivateenv_name6.
京漂的小程序媛儿·2021-06-20 14:59

0001深度学习初体验-基于Tensorflow and Keras 实现卷积神经网络(CNN)Mnist数据集手写数字识别

LeNet51.、背景介绍1.问题由来2.环境搭建3.数据特点4.Tensorflow2.、开始搭建附录总结前言作为机器学习与深度学习的开篇之作与经典问题-MNIST数据集识别问题由来已久，本文用来记录学习过程与分享，欢迎大家点赞，评论、收藏。一、LeNet5是什么？1.背景介绍1.1问题由来LeNet5是lecun（2018年图灵奖获得者）在1998年搭建的神经网络，2018年3月27日晚，AC
SherlockNHB·2021-06-20 11:38

Sequential模型

序贯模型是多个网络层的线性堆叠，可以通过向sequential模型传递一个layer的list来构造该模型：fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
Liam_ml·2021-06-19 23:53

keras数学基础

回顾大学时代线性代数课内容目录[toc]向量详细请参考百度百科概念：在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小（向量的模）。与向量对应的量叫做数量（物理学中称标量），数量（或标量）只有大小，没有方向向量的模:向量的大小，也就是向量的长度(或称模)。向量a的模记
lourd·2021-06-19 23:28

TensorFlow Keras内置数据集

模块：tf.keras.datasetsboston_housingBostonhousingpriceregressiondataset.cifar10CIFAR10smallimagesclassificationdataset.cifar100CIFAR100smallimagesclassificationdataset.fashion_mnistFashion-MNISTdataset
EasyNetCN·2021-06-19 11:32

深度学习之Bert中文分类学习

tfhub_handle_preprocess="https://hub.tensorflow.google.cn/tensorflow/bert_zh_preprocess/3"bert_preprocess_model=hub.KerasLayer
·2021-06-18 21:19

深度学习之简单卷积神经网络Fashion MNIST

官方例子官方代码尝试使用卷积神经网络来识别官方卷积神经网络参考获取FashionMNIST数据importtensorflowastffromtensorflowimportkeras#Helperlibrariesimpo
·2021-06-18 21:44

解决keras.datasets 在loaddata时,无法下载的问题

直接写：mnist.load_data("F:\mnist.npz")即可~补充：解决Keras下，imdb.load_data(num_words=10000)无法下载数据集的问题当我们按照deeplearningwithpython
·2021-06-18 21:30

Tensorboard可视化神经网络详细教程

可视化神经网络详细教程前言：tensorboard是一个非常强大的工具、不仅仅可以帮助我们可视化神经网络训练过程中的各种参数，而且可以帮助我们更好的调整网络模型、网络参数，这一块类容后面会讲到，不管是tensorflow、keras
两只蜡笔的小新·2021-06-15 14:01

manim学习

学习manim引擎和使用Keras对鸢尾花进行分类
暖床小岳·2021-06-14 21:18

《Tensorflow+Keras深度学习人工智能实践应用》的坑们

tensorflow、keras、python版本兼容问题https://docs.floydhub.com/guides/environments/2、查看版本时version前后是两条横线（天坑）区别
iiiLISA·2021-06-14 21:08

【2020-05-04】bitwise

keras位运算importtensorflowastfx=1011y=1001#按位与a=tf.bitwise.bitwise_and(x,y,name=None)#按位或b=tf.bitwise.bitwise_or
BigBigFlower·2021-06-14 14:21

使用keras的cifar10.load_data()总是会自动下载问题

如果使用keras的cifar10.load_data()函数，你会发现，代码会自动去下载cifar-10-python.tar.gz文件实际上，通过查看cifar10.py和site-packages
不爱吃饭的小孩怎么办·2021-06-13 20:03

keras2与keras1模型不兼容

方案1手动退回到keras1使用anaconda时，在python2环境中找不到keras1的版本，可以去官方云搜索keras,找到想要的版本，然后按照里面的命令选好channel进行安装，注意安装时也要带上版本如
NewBornCyanide·2021-06-13 18:31

深度学习--手写数字识别

图1深度学习的快速发展导致了多个方便的框架的出现,这些框架能使我们快速构建模型并建立原型,且方便地进行标准测定.在此,我们使用Keras框架.该框架方便,直观;它具有足够的表现力,能按需
遇见百分百·2021-06-13 16:51

Keras ImageDataGenerator 图像数据扩充参数说明

Keras的内置函数ImageDataGenerator就是用来扩充图像数据集的。下面我们对Keras中的ImageDataGenerator的各项参数进行说明和使用策略。1.ImageDataGe
格物致知Lee·2021-06-13 06:08

mnist手写数字识别—卷积神经网络(CNN)

用卷积神经网络实现手写数字识别整体流程1.导入工具包importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt2.下载数据#mnist=tf.keras.datasets.mnist
弈宸卜苒·2021-06-12 15:12

tensorflow学习心得

虽然很多人都说TensorFlow并不是很好学，比较晦涩难懂，导致了很多想Keras、tflearn的扩展
栽生物坑里的信息汪·2021-06-12 12:14

[Deep-Learning-with-Python]基于Keras的imdb数据集电影评论情感二分类

IMDB数据集下载速度慢，可以在我的repo库中找到下载，下载后放到~/.keras/datasets/目录下，即可正常运行。电影评论分类：二分类二分类可能是机器学习最常解决的问题。
七八音·2021-06-12 09:03

Keras实例教程（四）- 使用kaggle Dogs & Cats

数据集Kaggle'sDogsandCatsdataset:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54765【0】基础版本实现将训练数据集分割成训练集、验证集、测试集，目录结构如图所示：image其中，选取了各自的0-1999前2000张作为train-set,2000-2499该500张作为validation-set，
chengjian666·2021-06-12 09:18

卷积神经网络的可视化

可视化中间激活fromkeras.modelsimportload
庵下桃花仙·2021-06-11 16:28

Keras搭建Efficientdet目标检测平台的实现思路

学习前言一起来看看Efficientdet的keras实现吧，顺便训练一下自己的数据。
·2021-06-11 15:39

BUG|keras相关

问题1：modulenotfound:keras.preprocessing.image解决方案：pipinstallkeras问题2：ImportError:cannotimportnamenp_utils
Brlat·2021-06-10 13:08

GAN tensorflow 2.0版本实现

importtensorflowastfimportglobimportimageioimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimportPILfromtensorflow.kerasimportlayersimporttime
Daniel开峰·2021-06-09 18:43

NLP小项目--emojify（二）

模型构建预训练词向量导入上一篇博文里，我们已经完成了数据集的制作，接下来的一个问题就是，模型的构建，第一个问题就是词向量的问题，我们已经有了一个训练好的词向量，那么在keras中很好处理，可以看我的gitghubkeras
kurumi233·2021-06-09 09:55

Mac Anaconda 安装tensorflow keras

如果是用zsh，要在~/.zshrc的exportPATH=后面添加以下参考路径，可能安装位置不一样，路径有差别exportPATH=/anaconda3/bin:$PATH#安装TensorFlow和kerascondainstallte
Gollum128·2021-06-09 06:02

2021-06-08

几个常用的机器学习训练数据集（最全格式）https://blog.csdn.net/lihuoqingfly/article/details/90604435tensorflow、keras、python
iiiLISA·2021-06-08 11:52

部署Python数据开发环境（Anaconda + theano/tensorflow/keras/scikit-learn）

开发环境Anaconda+theano/Tensorflow/Keras/scikit-learnAnaconda安装Anaconda实际上是一个python开发环境的集成包，安装好后就已经等于安装好了
JunoHuen·2021-06-08 10:35

基于CRNN的中文文本识别--Tensorflow2.X版本

1081332609Github地址：https://github.com/lvjianjin/crnn_by_tensorflow2.2.0CRNN是不定长文本识别的主流算法，但是Github上的项目多以Pytorch、keras
JianjinL·2021-06-07 22:10

2019-04-11 simple-keras@docker

DockerfileFROMtensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter#设置工作空间为/appWORKDIR/app#把当前目录下的文件拷贝到容器里的/app里ADD./app#安装requirements.txt中指定的依赖RUNpipinstall--no-cache=False--trusted-hostpypi.python.org-rrequirem
RENOKING·2021-06-07 09:38

donkeycar

DonkeyCar小车是基于树莓派和Python，利用Keras深度学习框架实现的自动驾驶小车。此处输入图片的描述一、简介本教程是基于Donkeycar的智能小车教程。
guanalex·2021-06-07 02:05

keras-nightly 导入包报错 cannot import name ‘Adam‘ from ‘keras.optimizers‘

版本keras-nightly=2.5.0.dev2021032900报错信息fromkeras.optimizersimportAdamImportError:cannotimportname'Adam'from'keras.optimizers
lazyn·2021-06-06 23:46

2021-05-24

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpmnist=keras.datasets.mnistdefget_train_val
__method__·2021-06-06 16:20
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