#keras

LSTM网络层详解及其应用实例

上一节我们介绍了RNN网络层的记忆性原理，同时使用了keras框架听过的SimpleRNN网络层到实际运用中。
望月从良·2022-02-17 17:36

深度学习框架Keras中的embedding简单理解

深度学习keras框架中的Embedding是一种用在在深度学习模型中把原始文本中的单词与向量相关联常用方法，在介绍Embedding之前，先了解以下几个概念：数值张量深度学习模型在处理文本数据时不会直接把原始文本数据作为输入
ClementCJ·2022-02-17 10:21

【Tensorflow教程笔记】TensorFlow Lite

Tensorflow教程笔记基础TensorFlow基础TensorFlow模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）KerasPipeline
_APTX4869·2022-02-17 07:40

【Tensorflow教程笔记】TensorFlow Serving

Tensorflow教程笔记基础TensorFlow基础TensorFlow模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）KerasPipeline
_APTX4869·2022-02-17 07:40

【Tensorflow教程笔记】TensorFlow 模型导出

Tensorflow教程笔记基础TensorFlow基础TensorFlow模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）KerasPipeline
_APTX4869·2022-02-17 07:10

【Tensorflow教程笔记】Tensorflow模型建立与训练

基础TensorFlow基础TensorFlow模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）KerasPipeline自定义层、损失函数和评估指标常用模块
_APTX4869·2022-02-17 07:10

TensorFlow2.0 Guide官方教程 学习笔记16 -‘Training checkpoints‘

TensorFlow官方教程，主要是对‘Saveamodel-Trainingcheckpoints’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接:Trainingcheckpoints从检查点开始训练一、从tf.keras
黄水生·2022-02-17 07:37

机器学习实战-基于scikit-learn、keras和tensorflow笔记 - 19

第十九章：大规模训练和部署tensorflow模型为TensorFlow模型提供服务当然可以用Flask搭建服务，但是使用TensorFlowServing会更加方便导出SavedModel(目录中含有版本号0001、0002，包含有一个或多个元图，元图中有tag标记比如train、serve、gpu，其中serve标记的元图中包含初始化函数和默认服务函数)运行docker容器：tensorflo
angangi·2022-02-17 07:02

keras报错：TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis'

问题描述在使用keras搭建网络去运行时，使用了softmax：model=Sequential()……model.add(Activation('softmax'))结果在运行的时候就报错了：Traceback
Cloudox_·2022-02-16 23:33

tensorflow.keras: AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

h5py版本太高了，降版本即可：pipinstallh5py==2.10.0引用：https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/111589810
热爱生活H_Li·2022-02-16 18:42

Keras tutorial

TheHappyHouseWhyareweusingKeras?
徐凯_xp·2022-02-16 07:30

2018-12-03Visual Object Recognition in ROS Using Keras with TensorFlow

VisualObjectRecognitioninROSUsingKeraswithTensorFlowVisualObjectRecognitioninROSUsingKeraswithTensorFlowhttp
__tudou__·2022-02-16 05:41

Mac pb转tflite

:toco[-h]--output_fileOUTPUT_FILE(--graph_def_fileGRAPH_DEF_FILE|--saved_model_dirSAVED_MODEL_DIR|--keras_model_fileKERAS_MODEL_FILE
平原河流·2022-02-16 01:12

OpenCV-Python实战（18）——深度学习简介与入门示例

OpenCV-Python实战（18）——深度学习简介与入门示例0.前言1.计算机视觉中的深度学习简介1.1深度学习的特点1.2深度学习大爆发2.用于图像分类的深度学习简介3.用于目标检测的深度学习简介4.深度学习框架keras
盼小辉丶·2022-02-15 19:01

经典卷积神经网络结构——AlexNet网络结构详解（卷积神经网络入门，Keras代码实现）

背景简介在LeNet问世后的第4年，2012年，AlexNet在ImageNetLSVRC-2010数据集上对1000个类别的图像进行分类取得了当时最好的效果；同时在ILSVRC-2012数据集上取得了当时第一的成绩。在AlexNet之后，图像分类模型越来越复杂，网络也越来越deep。现在AlexNet仍然可以应用到小数据集上，做一些验证性的实验。原论文https://papers.nips.cc
松涛声·2022-02-15 15:40

问题1： class DescriptorBase(metaclass=DescriptorMetaclass): ^Syntax invalid syntax

virtual@virtual-machine:~$python-c'importkeras;print(keras.
挪威的深林·2022-02-15 11:28

Dynaslam编译运行 ubuntu18 + cpu

1.运行结果展示一下(小白教程,大佬勿喷)运行很慢,离实时运行(>30FPS)差得很远,但最终跑起来了2.环境(python2.7+opencv2.4.11+keras==2.0.9+tensorflow
小小书童,可笑可笑·2022-02-15 11:06

深入学习Keras中Sequential模型及方法

Keras实现了很多层，包括core核心层，Convolution卷积层、Pooling池化层等非常丰富有趣的网络结构。我们可以通过将层的列表传递给Sequential的构
CherryWWW·2022-02-14 08:21

Keras Callbacks

在每个training/epoch/batch结束时，如果我们想执行某些任务，例如模型缓存、输出日志、计算当前的auc等等，Keras中的callback就派上用场了。
丫头_631e·2022-02-13 23:50

关于'NoneType' object has no attribute '_inbound_nodes'出现的错误

类似于keras.backend.xxx，都不是layer，需要经过转化。记录自己的错误并且记录，这个解决方法来源于https://blog.
猎人1987·2022-02-12 16:37

微调模型

#将VGG16卷积基实例化fromkeras.applicationsimportVGG16conv_base=VGG16(weights='imagenet',#模型初始化检查点include_top
庵下桃花仙·2022-02-12 13:48

详解R语言图像处理EBImage包

目录什么是EBImage1.图像读取与保存2.色彩管理3.图像处理4.空间变换5.形态运算6.图像分割本文摘自《Keras深度学习：入门、实战及进阶》第四章部分章节。
·2022-02-12 12:27

100天持续行动—Day45

1.15把FrançoisChollet的书中的代码，跑了一下，加深了对keras的生成器的理解。
Richard_DL·2022-02-11 17:10

将keras的模型转化为onnx模型

我们经常使用keras训练一些模型,考虑到不同框架之间的转换和移动,可以考虑采用onnx模型作为中建模型.我们使用keras2onnx工具实现这个转换过程.1.安装您可以从PyPi安装Ker
gaoshine·2022-02-11 14:38

如何通过内网穿透访问Aidlearning对应的端口号进而得到远程控制

手机上构建了一个带图形界面的Linux系统(不需要root)，和你的Android系统共生共存，并内置了目前排名top7的深度学习框架包括Caffe、Tensorflow、Mxnet、pytorch、keras
友友集结地·2022-02-11 14:26

TF01-03：Tensorflow中Keras提供的数据集说明

学习Tensorflow从数据集开始，先弄清楚Tensorflow的Keras框架提供的数据集。Keras提供了7个数据集，类型比较全面，基本上满足Tensorflow的入门学习。
杨强AT南京·2022-02-11 12:04

Keras中Masking和padding的使用

Keras中用于masking以及padding的两个函数分别是keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequences,maxlen=None,dtype
Nise9s·2022-02-11 08:44

小白学CNN以及Keras的速成（1）

1.为何要用Keras如今在这个深度学习大火的时候，第三方工具也层出不穷，比较出名的有Tensorflow，Caffe，Theano，MXNet，在如此多的第三方框架中频繁的更换无疑是很低效的，只要你能够好好掌握好其中一个框架
SherlockLiao·2022-02-11 06:03

Keras各种layer的作用及用法--简要总结（不断更新中）

1.BatchNormalizationlayer:通常在线性向非线性转变时使用,如下：model.add(Dense(100,input_dim=20))model.add(BatchNormalization())model.add(Activation('relu'))作用：能够保证权重的尺度不变，因为BatchNormalization在激活函数前对输入进行了标准化另一个流行的做法：在2D
fighting41love·2022-02-11 00:39

ML Mastery 博客文章翻译（二）20220116 更新

DeepLearningAI卷积神经网络课程（复习）如何在Keras中配置图像数据扩充如何从零开始为CIFAR-10照片分类开发CNN用于Fashion-MNIST服装分类的深
·2022-02-10 22:02

Linux系统中tensorflow 2 模型可视化 pydot和graphviz

使用代码：#模型构建model=tf.keras.Model(inputs=[image_input,timeseries_input],outputs=[score_output,class_output
热爱生活H_Li·2022-02-10 17:55

神经网络Points Overview

整理了一下神经网络的一些知识点.不是很全.只是作为一个总结.总结的时候发现,Keras.io真的是一个很好的工具文档.计算机视觉问题分类衡量效果的MetricsPrecisionRecall目标检测(目标定位
zeks有好的生物钟·2022-02-10 14:02

基于Tensorflow2 Lite在Android手机上实现时间序列温度预测（二）

前言Tensorflow2之后，训练保存的模型也有所变化，基于Keras接口搭建的网络模型默认保存的模型是h5格式的，而之前的模型格式是pb。
@BangBang·2022-02-10 12:13

Keras2相对于Keras1的更新

Keras2releasenotesThisdocumentdetailschanges,inparticularAPIchanges,occurringfromKeras1toKeras2.TrainingThenb_epochargumenthasbeenrenamedepochseverywhere.Themethodsfit_generator
Endlessnight7·2022-02-10 07:13

UserWarning: Update your `Conv2D` call to the Keras 2 API

Keras2.0相对Keras1.0的部分变化：Convolution*层被重新命名Conv*；border_mode->padding；nb_epoch->epochs；
Endlessnight7·2022-02-10 07:12

使用Keras进行深度学习：（一）Keras 入门

Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。
人工智能遇见磐创·2022-02-10 01:14

【TensorFlow2.0】以后我们再也离不开Keras了？

TensorFlow2.0Alpha版已经发布，在2.0中最重要的API或者说到处都出现的API是谁，那无疑是Keras。因此用过2.0的人都会吐槽全世界都是Keras。
有三AI·2022-02-09 20:43

Kears 的一些重要函数用法

Kears的一些重要函数用法常用的导入包fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Activation,Flattenfromkeras.layersimportEmbedding
徐卜灵·2022-02-09 16:47

TensorFlow2.0入门到进阶系列——3_TensorFlow基础API

3tf.function函数转换4函数签名（类型）与图结构5、自定义求导（近似求导）5.1、python自定义，求导5.2、tf.GradientTape基本使用方法5.3、tf.GradientTape与tf.keras
ClFH·2022-02-09 07:28

TF2 Keras (4) : 用类的方法创建新的层和模型

Layer类在Keras中layer是一个核心组件，它主要包含了连接权重以及算法。
DataFun·2022-02-08 18:30

Tensorflow Serving部署-Python/Java客户端调用

本项目代码一、准备工作1、加载数据集importtensorflowastfimportnumpyasnpclassMNISTLoader():def__init__(self):mnist=tf.keras.datasets.mnist
白色面包车·2022-02-08 10:39

Tensorflow【branch-官网代码实践-Eager/tf.data/Keras/Graph】_8.19

high-level如：tflearn、Keras、EagerExecution、Estimators框架。简言之，high-level是对底层low-level的直接封
moonfansLTH·2022-02-08 10:45

Keras(十一)梯度带(GradientTape)的基本使用方法，与tf.keras结合使用

本文将介绍如下内容：近似求导tf.GradientTape基本使用方法tf.GradientTape与tf.keras结合使用一，近似求导在近似求导中，本质是取求导参数前后的两个偏移量的点，带入函数中，
TFATS·2022-02-08 09:35

这十大Python库你真应该知道

目录01、Pandas02、NumPy03、Scikit-learn04、Gradio05、TensorFlow06、Keras07、SciPy08、Statsmodels09、Plotly10、Seaborn
·2022-02-07 17:53

用一个简单的神经网络实现异或功能

李弘毅老师的机器学习课程在讲完反向传播后就直接开始讲keras的使用了，而我则迫切想自己从零开始实现一个简单的神经网络，因此便有了这篇文章。
摩霄志在潜修羽·2022-02-07 13:25

使用Python+OpenCV+Keras创建自己的图像分类模型

介绍你是否曾经偶然发现一个数据集或图像，并想知道是否可以创建一个能够区分或识别图像的系统?图像分类的概念将帮助我们解决这个问题。图像分类是计算机视觉最热门的应用之一，是任何想在这个领域工作的人都必须知道的概念。在本文中，我们将看到一个非常简单但使用频率很高的应用程序，那就是图像分类。我们不仅将看到如何使一个简单和有效的模型分类数据，而且还将学习如何实现一个预先训练的模型，并比较两者的性能。在本文结
woshicver·2022-02-07 07:55

TF2 Keras (5) : 保存&加载

介绍Kerasmodel主要包括以下几个组成部分：结构、配置，它们定义了一个模型的架构，各个部分之间如何连接权重优化器损失函数和Metric利用KerasAPI可以把这些部分打包成一个model保存，同时也可以单独保存
DataFun·2022-02-07 01:55

macOS下实现Keras模型的可视化及错误处理

第一部分：如何实现可视化第一种：利用plot_model导出模型结构图keras.utils.vis_utils模块提供了画出Keras模型的函数，依赖于graphviz。
之城之城·2022-02-06 22:56

【Tool】Keras 实战 II: VGG16图片分类

keras.applications模块中，有几种训练好的basemodel，可以直接用来进行迁移学习。通过设计include_top=False，我们可以获得不含全连接层的基础网络。通过
ItchyHiker·2022-02-06 16:23

《Kafka: The Definitive Guide》读书笔记

Atopictypicallyhasmultiplepartitions,thereisnoguaranteeofmessagetime-orderingacrosstheentiretopic,justwithinasinglepartition.BrokerAsingleKafkaserveriscalledabroker.Thebrokerreceivesmessagesfromproduc
AlstonWilliams·2022-02-06 10:19
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