#keras 第115页

非线性回归 keras实现

参考：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-1-regressor/#%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%

是人也·2022-02-06 08:21

Tensorflow模型保存与预测

tf.feature_column接口B.没用到tf.feature_column接口，需要自己定义feature_spec1.2模型检查1.3模型预测A.使用CLI指令B.python加载模型预测2.KerasModel

进击De小火柴·2022-02-06 07:19

lstm 变长序列_keras在构建LSTM模型时对变长序列的处理操作

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~print(np.shape(X))#(1920,45,20)X=sequence.pad_sequences(X,maxlen=100,padding="post")print(np.shape(X))#(1920,100,20)model=Sequential()model.add(Masking(mask_value=0,input_shape=(10

子血·2022-02-06 07:16

lstm多变量输入回归预测模型_教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM（附代码、数据集）-阿里云开发者社区...

本文介绍了如何在Keras深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的LSTM模型。诸如长短期记忆(LSTM)循环神经网络的神经神经网络几乎可以无缝建模具备多个输入变量的问题。

weixin_39927861·2022-02-06 07:15

使用Grad_Cam绘制预训练模型VGG16训练脑部MRI图像的类激活图

首先导入所需要的库：importosimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportkerasfromtqdmimporttqdmfr

_ConneR_·2022-02-06 07:09

机器学习实战项目9---异常检测监督学习及电影推荐

描述异常检测和监督学习算法的区别使用keras实现CollaborativeFiltering，构建电影推荐系统answer1:总结来说：1)在异常检测中，异常点是少之又少，大部分是正常样本，异常只是相对小概率事件

strive鱼·2022-02-06 01:37

图像识别环境部署

://blog.csdn.net/oldthree1/article/details/899158542.安装TensorFlow及对应的版本Python下面链接查看自己tensorflow版本对应的keras

逍遥_yjz·2022-02-05 12:11

tensorflow2学习笔记 11keras工程化api

断点续训读取模型load_weights(路径文件名)生成ckpt的同时会生成index文件,可通过该文件是否存在判断是否有预训练模型生成ckpt_path="./mnist.ckpt"if(os.path.exists(ckpt_path+".index")):print("--loadmodle--")model.load_weights(ckpt_path)保存模型cp_callback=t

发光mcu·2022-02-05 10:02

二手车交易价格预测代码全解析（一）背景介绍与数据集加载

本来觉得是一个比较简单的项目吧，套用一下keras解决波士顿房价回归预测的模型，写一个简单的神经网络把数据输入进去，就可以了。

zoubaihan·2022-02-05 07:32

windows10+tensorflow-gpu+keras深度学习环境配置

工欲善其事，必先利其器，以下是自己花了不少时间从网上找经验和方法搭建的windows版本下的深度学习环境，作为一个小结;了解一下术语:CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture，统一计算架构):NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。c

ZzzZBbbB·2022-02-05 02:03

如何在Keras中开发最大化生成对抗网络(InfoGAN)的信息?

作者|JasonBrownlee编译|CDA数据分析师生成对抗网络（GAN）是一种用于训练深度卷积模型以生成合成图像的体系结构。尽管非常有效，但默认GAN无法控制生成的图像类型。信息最大化GAN（简称InfoGAN）是GAN架构的扩展，它引入了架构自动学习的控制变量，并允许控制生成的图像，例如在生成图像样式的情况下，厚度和类型手写的数字。在本教程中，您将了解如何从头开始实现信息最大化生成对抗网络模

CDA·数据分析师·2022-02-04 17:37

算法笔记上机训练实战指南pdf_【目标识别】yolo3_keras_Logo识别&训练自己数据...

向AI转型的程序员都关注了这个号???机器学习AI算法工程公众号：datayx快速开始1.下载本项目预训练权重权重1链接:https://pan.baidu.com/s/1sanx0wELCMmektdHNHxkhQ密码:6rzz权重2链接:https://pan.baidu.com/s/1N9cTopyEcB-sqdw-FLs4Rw密码:5cij2.修改yolo.py中第24行权重路径3.将需要

weixin_39789499·2022-02-04 17:38

R语言基于Keras的MLP神经网络及环境搭建

目录Intro环境搭建本机电脑配置安装TensorFlow以及Keras安装R以及Rstudio基于R语言的深度学习MLP在Rstudio中安装Tensorflow和KerasMNIST数据集的预处理深度学习

·2022-02-04 15:05

Python实战之MNIST手写数字识别详解

epochs的变化图6.完整代码数据集介绍MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片，且内置于keras

·2022-02-04 15:01

获取python列表长度的方法

10,20,30]n=len(list)print(“Thelengthoflistis:“,n)forlooplist=[‘Python’,’Java’,’Kotlin’,’MachineLearning’,’Keras

·2022-01-30 22:54

深度学习框架TensorFlow2初步入门学习

image-20210129102658788.png根据TensorFlow官方介绍内容显示，2.0版本将专注于简洁性和易用性的改善，主要升级方向包括：使用Keras和EagerExecut

小枫学IT·2022-01-13 15:56

基于Dell工作站的Tensorflow & Keras 软件及环境配置

基于Dell工作站的Tensorflow&Keras软件及环境配置1.文档说明本文档的配置已经在Dell塔式工作站/Precision7920中实现实测有效，如果型号（CUDA）型号不同，配置会有一定的偏差

·2022-01-09 19:16

易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 ResNet 网络

为了加深理解，本文带大家使用TensorFlow2Keras实现ResNet网络。网络结构从论文了解到，可以根据网络的深度开发不同类型的ResNet，如：ResNet-34、Re

CatchZeng·2022-01-07 17:27

学习python中的pandas有没有好的教程推荐？

此外还有numpy，keras，Scikit-Learn，Bokeh，Seaborn等速

·2021-12-26 19:08

Python-OpenCV深度学习入门示例详解

目录0.前言1.计算机视觉中的深度学习简介1.1深度学习的特点1.2深度学习大爆发2.用于图像分类的深度学习简介3.用于目标检测的深度学习简介4.深度学习框架keras介绍与使用4.1keras库简介与安装

·2021-12-23 18:38

【Python入门】Python做游戏——跳跃小鸟

如何运行安装依赖pipinstallkeraspipinstallpygamepipinstallscikit-imagepipinstallh5py作者使用的是theano训练的，训练好的模型文件要使用

·2021-12-22 16:53

R语言基于KERAS的小数据集深度学习图像分类

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6714原文出处：拓端数据部落公众号必须使用非常少的数据训练图像分类模型是一种常见情况，如果您在专业环境中进行计算机视觉，则在实践中可能会遇到这种情况。“少数”样本可以表示从几百到几万个图像的任何地方。作为一个实际例子，我们将重点放在将图像分类为狗或猫的数据集中，其中包含4,000张猫狗图片（2,000只猫，2,000只狗）。我们将使用2,000张

·2021-12-21 17:27

C#中BackgroundWorker类用法总结

目录1、属性：WorkerReportsProgressWorkerSupportsCancellationCancellationPendingIsBusy2、方法：RunWorkerAsync()ReportProgress

·2021-12-21 10:17

python绘制堆叠条形图介绍

代码如下：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerasticker导入一组自己造的数据

·2021-12-19 17:58

毕业设计之 - 题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

DanCheng-studio·2021-12-09 11:15

CPN服饰关键点论文及代码解读（keras）

服饰关键点论文解读这里我们拿github上的FashionAI_KeyPoint_Detection_Challenge_Keras这个项目来做分析。

blackmanba_084b·2021-12-08 14:20

成功解决keras库中出现AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

成功解决keras库中出现AttributeError:'str'objecthasnoattribute'decode'目录解决问题解决思路解决方法解决问题AttributeError:'str'objecthasnoattribute'decode

一个处女座的程序猿·2021-12-07 22:49

Python人脸识别之微笑检测

归一化处理3.数据增强4.创建网络5.单张图片测试6.摄像头实时测试五.Dlib提取人脸特征识别笑脸和非笑脸一.实验准备环境搭建pipinstalltensorflow==1.2.0pipinstallkeras

·2021-12-06 13:15

Python人脸识别微笑检测

数据增强4.创建网络5.单张图片测试6.摄像头实时测试五.Dlib提取人脸特征识别笑脸和非笑脸六.参考链接：一.实验准备环境搭建pipinstalltensorflow==1.2.0pipinstallkeras

机智的橙子·2021-12-05 14:27

keras bert 文本分类实战（学习）

1.目标对给出的数据集，判断给出的text，属于什么类型。数据集：2.数据处理将文本（text）和标签（label）转成计算机可以识别的数字。首先读取数据，将数据打乱对label：将label转化为数字对应的数字，并保存例如：构建全部的数据集，变成[（text1，lable1）,(text2，lable2）…]的形式例如：划分训练集和验证集接下来处理text部分，需要将text部分处理成为计算机可

宇宙超级无敌霹雳西瓜君·2021-12-02 14:47

tensorflow 以及keras常用API记录

tensorflow常用API1.Python和NumPy实用程序(keras)1.1to_categorical1.2get_file1.3Sequence1.4tf.keras.layers.DenseFeatures1.5tf.keras.layers.Embedding1.6tf.keras.layers.Dropout1.7tf.keras.callbacks1.7.1tf.keras

Rocket,Qian·2021-12-02 14:46

成功解决 AttributeError: module ‘keras.engine.topology‘ has no attribute ‘load_weights_from_hdf5_group_b

成功解决AttributeError:module'keras.engine.topology'hasnoattribute'load_weights_from_hdf5_group_by_name'目录解决问题解决思路解决方法解决问题

一个处女座的程序猿·2021-12-01 21:31

tensorflow tf.keras.layers tf.image 图像增强

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttensorflow_datasetsastfdsfromtensorflow.kerasimportlayersfromPILimportImageimg

夏华东的博客·2021-12-01 15:44

《TensorFlow+Keras自然语言处理实战》源码数据集开发环境免费下载

brucexia·2021-12-01 11:55

文本分类：Keras+RNN vs传统机器学习

摘要：本文通过Keras实现了一个RNN文本分类学习的案例，并详细介绍了循环神经网络原理知识及与机器学习对比。

华为云开发者社区·2021-11-30 11:00

transformers5--t5模型中encoder与decoder内容不同解读

内容不同查看transformers库之中的encoder和decoder部分内容的不同综合分析t5LayerSelfAttention和t5LayerCrossAttention的运行的不同bert4kerast5decoder

唐僧爱吃唐僧肉·2021-11-26 20:17

[Python人工智能] 三十三.Bert模型 (2)keras-bert库构建Bert模型实现文本分类

前一篇文章开启了新的内容——Bert，首先介绍Keras-bert库安装及基础用法，这将为后续文本分类、命名实体识别提供帮助。这篇文章将通过keras-bert库构建Bert模型，并实现文本分类工作。

Eastmount·2021-11-26 14:57

[Python人工智能] 三十二.Bert模型 (1)Keras-bert基本用法及预训练模型

这篇文章将开启新的内容——Bert，首先介绍Keras-bert库安装及基础用法，为后续文本分类、命名实体识别提供帮助。基础性文章，希望对您有所帮助！

Eastmount·2021-11-24 10:44

保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 九

保姆级Keras实现FasterR-CNN九一.预测函数二.利用回归修正量修正anchorbox三.显示预测结果四.非极大值抑制(Non-MaximumSuppression)上一篇文章中我们完成了RPN

Mr-MegRob·2021-11-21 20:40

保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 八

保姆级Keras实现FasterR-CNN八一.预训练模型二.冻结主干网络三.训练上一篇文章我们完成了RPN网络的训练,还提到了按照文章中的步骤训练时Loss可能会卡住,不会得到一个好的模型.或者Loss

Mr-MegRob·2021-11-21 12:29

保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 七

保姆级Keras实现FasterR-CNN七一.修改RPN模型结构二.RPN回归标签生成三.修改数据增强函数四.修改读入训练数据Generator五.RPNLossFunction六.模型编译七.训练上一篇文章我们完成了只有分类功能的

Mr-MegRob·2021-11-21 10:58

一文讲解———树莓派安装Ubuntu18.04（arrch64），anaconda3，vscode，python3.7.2,tensorflow2.4.0(包含keras),opencv,

小tips首先，感谢博客的众多大佬让我学会了许多知识。因为树莓派只能安装arrch64或者arm7f等等，就是不能安装x86的，所以走了很多弯路，在此我向读者说明一下，一般安装各种包的时候一定要看后缀名前面的那个是不是你要安装的版本。如果官网没有的话就去GitHub，一般都会有的。本文大部分操作都是在windows10系统下，通过xshell链接树莓派所有文件的百度网盘地址，----xhell软件

老学弱了·2021-11-20 20:13

R语言深度学习卷积神经网络 (CNN)对 CIFAR 图像进行分类：训练与结果评估可视化

由于本教程使用KerasSequentialAPI，因此创建和训练我们的模型只需几行代码。

·2021-11-19 17:08

Spatial Transformer Networks(STN)-论文笔记

SpatialTransformerNetworks作者：MaxJaderbergKarenSimonyanAndrewZissermanKorayKavukcuoglucode1：https://github.com/oarriaga/STN.kerascode2

Paul-Huang·2021-11-18 19:01

Rasa2.x机器人实现《买瓜》完整代码

最好不要装在C盘，虚拟环境占用的空间很大2.虚拟环境不能随意移动，移动后无法运行3.首先按提示更新pip版本再pipinstallrasa,否则会报错4.rasainit出现问题，需要pipuninstallkeras

AsajuHuishi·2021-11-17 16:45

tensorflow2.6+mobileNet

importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'fromtensorflow.keras.layersimport

吴天德少侠·2021-11-16 15:30

【ai竞赛系列】水库流量预测代码

不要拖代码：importpandasaspdimportnumpyasnpimportkerasfromkeras.layersimport*fromsklear

大黑山修道·2021-11-15 22:37

成功解决AttributeError: module ‘keras‘ has no attribute ‘utils‘

代码运行报错如下：问题：module'keras'hasnoattribute'utils'解决方法：原有代码引入方式：更改后：除去此类报错，有时如下引用：会报出很多错误，而且从keras中import

new1998·2021-11-15 11:38

人工智能 deepface 换脸技术学习

该库主要基于TensorFlow和Keras。环境准备与安装项目地址：h

·2021-11-13 11:05

从环境搭建到回归神经网络案例，带你掌握Keras

摘要：Keras作为神经网络的高级包，能够快速搭建神经网络，它的兼容性非常广，兼容了TensorFlow和Theano。

华为云开发者社区·2021-11-11 10:00

推荐频道

#keras