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百度文心大模型ERNIE全面解析

百度文心大模型ERNIE概述百度推出的文心大模型（ERNIE，EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration）系列是结合知识增强技术的预训练大模型，涵盖自然语言处理

KENYCHEN奉孝·2025-07-28 04:01

牛津通识读本| Psychology7

ActiveNotPassiveLearnersResearchshowsthatallthelookingandlisteningthatbabiesdoisorganizedmentallyintocertaintypesofknowledgefromearlyinlife.Listeningtoandlookingatpeopleteachesbabiesabouthowpeoplebeha

Rita2219·2025-07-27 18:05

零知识证明学习

**零知识证明（Zero-KnowledgeProof,ZKP）**是一种密码学协议，允许一方（证明者）向另一方（验证者）证明某个声明或事实的真实性，而无需透露任何关于声明本身的信息。

.NET跨平台·2025-07-27 10:50

零知识证明原理

零知识证明的三个性质我们在许多介绍零知识证明的文章中都能看到这样三个性质：Completeness——完备性Soundness——可靠性Zero-Knowledge——零知识通常，我们定义安全会采用这样一种方式

幻智星科技·2025-07-27 02:17

动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径

动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径一、动态知识图谱的定义与技术背景1.定义与特性动态知识图谱（DynamicKnowledgeGraph,DKG）是一种基于图的语义网络，通过实体-关系-属性的三元组结构描述现实世界中的知识

GEO优化助手·2025-07-26 20:27

模型优化-------模型压缩

其中，“剪枝（Pruning）、量化（Quantization）和知识蒸馏（KnowledgeDistillation）”是最常用且研究最深入的三种方法。

AI扶我青云志·2025-07-24 00:16

Conda常用命令

condaenvlist删除所有缓存文件（包括未使用的包、临时文件等），释放磁盘空间condaclean--all新建名为ai-knowledge-mgr的虚拟环境，并安装Python3.8版本condacreate-nai-knowledge-mg

耘田·2025-07-20 02:32

知识蒸馏：模型压缩与知识迁移的核心引擎

从软目标迁移到无数据合成的轻量化革命一、核心定义与技术价值知识蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）是一种通过迁移大型教师模型（Teacher）的知识至小型学生模型（Student）的模型压缩技术

大千AI助手·2025-07-20 00:14

NLP_知识图谱_大模型——个人学习记录

1.自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用https://github.com/lihanghang/NLP-Knowledge-Graph深度学习-自然语言处理(NLP)-知识图谱：知识图谱构建流程

macken9999·2025-07-12 07:45

【论文阅读】Decoupled Knowledge Distillation

摘要：最先进的蒸馏方法主要基于从中间层蒸馏出深层特征，而logit蒸馏的重要性则被大大忽视了。为了提供研究logit蒸馏的新观点，我们将经典的KD损失重新表述为两部分，即目标类知识蒸馏（TCKD）和非目标类知识蒸馏（NCKD）。我们实证调查并证明了两部分的效果：TCKD传递了有关训练样本“困难”的知识，而NCKD是logit蒸馏起作用的突出原因。更重要的是，我们揭示了经典的KD损失是一个耦合公式，

Bosenya12·2025-07-10 22:38

解决Chrome被恶意插件插件更改默认搜索引擎的成功案例

教程在此https://soft2secure.com.tw/knowledgebase/search-marquis下面是我的问题描述，如果一样，就可以按照上面的教程操作了！

qq_37908264·2025-07-05 12:01

【图像超分】论文精读：MTKD: Multi-Teacher Knowledge Distillation for Image Super-Resolution

Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）前言论文题目：MTKD:Multi-TeacherKnowledgeDistillationforImageSuper-Resolution

十小大·2025-07-04 13:28

认知引擎的系统性提升路径：从投影到本体的智慧涌现

其最终目标是在知识基础设施（GlobalKnowledgeInfrastructure,GKI）中，构建一个可持续、可进化、能够自我完善并不断逼近“知识奇点”的认知系统。

·2025-07-03 16:39

Fastapi实现文档上传

fromfastapiimportFastAPI,UploadFilefromenumimportEnumimportuvicornapp=FastAPI()classKnowledgeBaseType

cts618·2025-07-02 02:27

【知识图谱构建系列1】数据集介绍

：https://github.com/ChristopheCruz/LLM4KGC/项目简介我们所要学习的项目（LLM4KGC）聚焦于利用大语言模型（LLMs）实现从文本到知识图谱（Text-to-KnowledgeGraph

几道之旅·2025-07-01 17:44

RAG和KAG的区别

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）和KAG（Knowledge-AugmentedGeneration，知识增强生成）都是用于增强生成模型能力的框架，但它们在多个方面存在区别

testresultstomorrow·2025-07-01 06:39

MCP智能体多Agent协作系统设计（Multi-Agent Cooperation）

多Agent协作系统架构设计️1.构建基础智能体基类（AgentBase）️2.定义各专属子智能体（SpecializedAgents）文件专家智能体（FileAgent）知识专家智能体（KnowledgeAgent

gs80140·2025-07-01 04:57

什么是零知识证明（Zero-Knowledge Proof, ZKP）

零知识证明（Zero-KnowledgeProof,ZKP）是一种密码学技术，它允许你向对方证明你“知道一个秘密”，但又不泄露这个秘密的任何信息。它的最大特点是：✅证明有效性，❌不暴露内容。

MonkeyKing.sun·2025-06-29 18:08

[论文阅读] 软件工程 | 需求工程中领域知识研究：系统映射与创新突破

需求工程中领域知识研究：系统映射与创新突破论文信息DomainKnowledgeinRequirementsEngineering:ASystematicMappingStudyarXiv:2506.20754DomainKnowledgeinRequirementsEngineering

张较瘦_·2025-06-29 12:26

设计模式（二）

迪米特法则（最少知识原则）：定义、核心思想与实践解析一、迪米特法则（LoD）的核心定义迪米特法则（LawofDemeter,LoD），又称“最少知识原则（LeastKnowledgePrinciple）

醇醛酸醚酮酯·2025-06-29 10:45

【RAG面试题】LLMs已经具备了较强能力,存在哪些不足点?

目录LLMs核心不足点1、知识过时与静态性（LackofReal-Time&DynamicKnowledge）：2、幻觉与事实性错误（Hallucinations&FactualInaccuracies

一叶千舟·2025-06-28 15:50

大模型——Dify：知识库与外部知识库

https://docs.dify.ai/zh-hans/guides/knowledge-ba

不二人生·2025-06-27 08:57

knowledge-vue2项目（Electron）打包为PC桌面应用程序

1.使用nvm管理node版本不同的项目开发需要的node版本环境不一样,所以需要使用nvm进行版本管理。关键命令:（1）检查nvm版本号是否安装成功nvm-v（2）检查所有node版本号nvmls（3）安装指定node版本16nvminstall16.18.1（4）使用对应的node版本nvmuse16.18.1（5）检查当前node版本是否正确node-v相关参考博客：nvm安装(降低node

岂不闻·2025-06-27 04:27

大语言模型的通用局限性与全球技术演进

止观止·2025-06-26 06:30

Antv AVA入门教程

以下教程聚焦AVA核心包中的CKB（ChartKnowledgeBase）模块，详细介绍其安装、引入及核心API，每个方法均给出完整示例代码。

德育处主任Pro·2025-06-22 15:29

RAG 处理流程

下面是处理流程图UserSystemEmbeddingModelRetrieverRerankerLLMKnowledgeBase输入问题(Query)用嵌入模型编码QueryQuery向量用Query

成都犀牛·2025-06-22 14:20

Apriori 算法

（2）名称由来：此原则描述了算法使用的先验知识（AprioriKnowledge），即利用已知频繁项集的信息来产生候选集并高效地减少无效项的搜索空间。（

sbc-study·2025-06-20 09:04

【GESP】C++三级知识点研究，一维数组声明合法性

全文详见：https://www.coderli.com/gesp-3-knowledge-

CoderCodingNo·2025-06-20 08:25

Learning to Incorporate Structure Knowledge for Image Inpainting

LearningtoIncorporateStructureKnowledgeforImageInpaintingMotivationMethods框架：AttentionLayerStructureEmbeddingLayerPyramidStructureLossExperimentreference

yijun009·2025-06-19 21:35

【设计模式-迪米特法则】

迪米特法则（LawofDemeter，LoD），也称为最少知识原则（PrincipleofLeastKnowledge），是一种面向对象编程中的设计原则。

严文文-Chris·2025-06-19 07:59

设计模式-迪米特法则（Law of Demeter, LoD）

迪米特法则（LawofDemeter,LoD）别名：最少知识原则（LeastKnowledgePrinciple）核心思想：一个对象应尽可能少地与其他对象发生交互，只与直接的朋友（成员变量、方法参数、方法返回值中的对象

英杰.王·2025-06-19 06:22

知识库检索接口参数设置

示例：my_knowledge_ba

CCSBRIDGE·2025-06-17 10:49

Knowledge Graph Contrastive Learning for Recommendation（KGCL）阅读笔记

现有知识图谱（KG）的稀疏性和噪声使得项目-实体依赖关系偏离了反映其真实特征，从而显着放大了噪声效应，阻碍了用户偏好的准确表示。为了填补这一研究空白，作者设计了一个通用的知识图对比学习框架（KGCL），该框架可以减轻知识图增强推荐系统的信息噪声。论文链接：https://doi.org/10.1145/3477495.3532009代码链接：https://github.com/yuh-yang/

forever0827·2025-06-15 10:00

[论文阅读] 人工智能+软件工程 | 结对编程中的知识转移新图景

当AI成为编程搭档：结对编程中的知识转移新图景论文信息论文标题：FromDeveloperPairstoAICopilots:AComparativeStudyonKnowledgeTransfer（从开发者结对到

张较瘦_·2025-06-13 21:54

Kubernetes服务安全加固

转载来源:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/60782.html介绍Kubernetes提供了许多可以极大地提高应用程序安全性的选项，配置它们要求您熟悉Kubernetes

寰宇001·2025-06-13 17:29

KBS(Knowledge-Based Systems)期刊投稿记录

记录一些关键时间节点2023.12.31投稿2024.01.30返回审稿意见2024.05.20提交r12024.05.31返回审稿意见(conditionalaccept)包括语言润色2024.06.09提交r2，没有使用爱思维尔的润色2024.06.10witheditor2024.06.13underreview2024.06.24revise(折磨)2024.07.01提交r32024.0

myccver·2025-06-12 08:55

【图像去噪】论文精读：Rotation-Equivariant Self-Supervised Method in Image Denoising（AdaReNet）

专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWorkandPriorKnowledge2.1

十小大·2025-06-10 15:08

RabbitMQ面试题

2.2什么是消息确认(MessageAcknowledgement)，它

御风行云天·2025-06-10 02:40

医图论文 AAAI‘25 | KPL：视觉语言模型的免训练医学知识挖掘

论文信息题目：KPL:Training-FreeMedicalKnowledgeMiningofVision-LanguageModelsKPL：视觉语言模型的免训练医学知识挖掘作者：JiaxiangLiu

小白学视觉·2025-06-07 21:55

知识图谱生成器：开源项目教程

知识图谱生成器：开源项目教程knowledge_graph_maker项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/kn/knowledge_graph_maker1.项目介绍知识图谱生成器

陈宜旎Dean·2025-06-07 07:55

GitHub 趋势日报 (2025年06月01日)

本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图971prompt-eng-interactive-tutorial453onlook421system-design-primer418the-book-of-secret-knowledge369syncthing360ai-agents

qianmoQ·2025-06-04 07:51

解锁技术世界的“秘密知识库”：The Book of Secret Knowledge 深度解析

GitHub上爆火的TheBookofSecretKnowledge正是这样一个令人惊叹的集合。今天我们来深入探索这个项目，挖掘它的核心价值。

几道之旅·2025-06-04 06:43

编程基础与教学知识题库综合包

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本资源集合了C和C++编程语言的经典代码示例以及TKT（TestofKnowledgeinTeaching）英语教学知识考试的真题。

笨爪·2025-06-03 12:30

RT-2论文翻译: Vision-Language-Action Models Transfer Web Knowledge to Robotic Control

RT-2:Vision-Language-ActionModelsTransferWebKnowledgetoRoboticControlRT-2:用互联网知识训练的视觉语言模型融入到机器人控制中RT1

YYGe·2025-06-01 08:52

GitHub 趋势日报 (2025年05月29日)

1864agenticSeek753langflow749n8n736prompt-eng-interactive-tutorial427computer-science309the-book-of-secret-knowledge303liv

qianmoQ·2025-05-31 06:47

Benchmarking LLM Knowledge of UK Government Public Health Information

一、文章主要内容总结本文聚焦于评估大型语言模型（LLMs）对英国政府公共卫生信息的掌握情况，核心内容如下：背景与目标随着LLMs的普及，其在公共卫生领域的信息准确性至关重要，但目前缺乏针对英国政府公共卫生指南的评估。开发新基准PubHealthBench，包含超8000道多选题（MCQA）和开放式问答，用于评估LLMs对英国公共卫生指南的知识水平。数据与方法数据集：从英国政府网站收集1150份公共

UnknownBody·2025-05-30 09:42

Knowledge Graphs原理与代码实例讲解

1.背景介绍1.1.知识图谱的起源与发展知识图谱的概念源于语义网，旨在以一种结构化的方式组织和表示知识，以便于机器理解和推理。早期的知识库系统，如Cyc和WordNet，为知识图谱的发展奠定了基础。近年来，随着大数据、人工智能技术的快速发展，知识图谱在搜索引擎、问答系统、推荐系统等领域得到了广泛应用。1.2.知识图谱的定义与特征知识图谱是一种用图模型来表示知识的语义网络，其节点代表实体或概念，边代

AI天才研究院·2025-05-29 18:46

C_knowledge

1.计算机与编程语言一.程序是用特殊的编程语言表达了如何解决问题的不是用编程语言来和计算机交谈，而是描述要求它如何做事情的过程或方法二.算法我们要让计算机做计算，就需要像这样找出计算的步骤，然后用编程语言写出来计算机做的所有的事情都叫做计算计算的步骤就是算法2.计算机的思维方式一.程序的执行解释：借助一个程序，那个程序能试图理解你的程序，然后按照你的要求执行编译：借助一个程序，就像一个翻译，把你的

闪耀693·2025-05-24 16:53

C_knowledge_addition

1.辗转相除法辗转相除法，也称为欧几里得算法，是一种古老且有效的方法，用于计算两个非负整数的最大公约数比如现在要求这两个数32，26的最大公约数，解法如下：32/26=1...6(此行除数26作下一行的被除数，余数作为除数)26/6=4...2(此行同理)6/2=3...0(此处余数为零，意味着最大公约数就是2)反复把一个式子中的除数当作被除数去除余数，直到最后余数等于0。最大公约数就