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一小时学会TensorFlow2之全连接层

目录概述keras.layers.Densekeras.Squential概述全链接层(FullyConnectedLayer)会把一个特质空间线性变换到另一个特质空间,在整个网络中起到分类器的作用.keras.layers.Densekeras.layers.Dense
·2021-09-08 13:47

BERT+CRF命名实体识别的主动学习实现，支持中英文（基于Keras）

命名实体识别主动学习1.什么是主动学习2.主动学习的指标计算3.代码实现3.1环境3.2数据的格式3.3建立tokenizer和model3.4数据生成器和数据预处理3.5建立数据池3.6定义模型训练相关类和方法3.7开启主动学习的流程4.关于其它任务的主动学习1.什么是主动学习在机器学习中，主动学习（activelearning）一般指，在标注数据的过程中，采用一定的方法，使得模型能够自主分辨未
常鸿宇·2021-09-05 16:11

成功解决tensorflow.keras: AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

tensorflow.keras:AttributeError:‘str’objecthasnoattribute‘decode’出现该问题，解决分两步首先检测自身的版本是否对应，然后如果版本合适就是下面这个原因
QQ_778132974·2021-09-02 18:22

tensorflow基本操作小白快速构建线性回归和分类模型

目录tensorflow是非常强的工具，生态庞大tensorflow提供了Keras的分支Definetensorconstants.LinearRegression分类模型本例使用MNIST手写数字Modelprediction
·2021-08-30 17:37

R语言KERAS用RNN、双向RNNS递归神经网络、LSTM分析预测温度时间序列、 IMDB电影评分情感

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23616在这篇文章中，我们将回顾三种提高循环神经网络的性能和泛化能力的高级方法。我们将在一个温度预测问题上演示这三个概念，我们使用来自安装在建筑物屋顶的传感器的数据点的时间序列。概述安装在建筑物屋顶的传感器的数据点的时间序列，如温度、气压和湿度，你用这些数据点来预测最后一个数据点之后24小时的温度。这是一个相当具有挑战性的问题，它体现了在处理时间
·2021-08-30 17:22

人工智能-深度学习-yolov3口罩佩戴识别

一.基础环境windows10cuda10.0python3.7.4tensorflow-gpu1.14.0keras2.24numpy==1.16.5二.下载keras-yolo3代码从github上下载
纯洁的小魔鬼·2021-08-27 00:19

Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化

p=23573我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回归数据。
·2021-08-26 16:44

keras报错：AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

背景使用Keras训练了一个模型，训练好后保存为h5文件。
花开山岗红艳艳·2021-08-25 08:14

图像分类-flower_photos 实验研究

flower_photosdaisy:633张图片雏菊dandelion:898张图片蒲公英roses:641张图片玫瑰sunflowers:699张图片向日葵tulips:799张图片郁金香数据存储在本地磁盘，读取用的是tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory
·2021-08-22 20:45

机器学习使用tokenizer.fit_on_texts报‘float‘ object has no attribute ‘lower‘错解决办法

在学习过程中使用kaggle中的WomensClothingE-CommerceReviews.csv数据集，用Keras分词器Tokenizer，使用tokenizer.fit_on_texts生成词典报
xiejava1018·2021-08-22 15:31

基于机器视觉的水果检测算法实现

检测部分使用Keras搭建的FASTERRCNN目标检测算法进行对不同水果的检测，在10多个小时的网络训练后，得到多个权值文件，选取总错误率最小的权值文件进行预测。其中预测
Gallergher Zyj·2021-08-21 14:33

Attention实现详细解析( tfa, keras 方法调用源码分析 & 自建网络)

NLP系列讲解笔记本专题是针对NLP的一些常用知识进行记录，主要由于本人接下来的实验需要用到NLP的一些知识点，但是本人非NLP方向学生，对此不是很熟悉，所以打算做个笔记记录一下自己的学习过程，也是为了博士的求学之路做铺垫！希望大家喜欢。如果有哪里写的不对，欢迎大家批评指正，感谢感谢！传送门：第一章细讲：Attention模型的机制原理目录NLP系列讲解笔记前言工具简介TensorFlowKera
striving长亮·2021-08-20 22:35

Ubuntu + RStudio + Tensorflow的安装过程

Rstudio创始人Allaire和Keras之父Chollet合写的“R语言和深度学习”，宣告R也可以做深度学习。
多多爸·2021-08-20 15:07

用Python图像识别技术打造一个小狗分类器，实现让机器自己去“学习”~

前言今日给大家带来的是图像识别技术——小狗分类器工具使用开发环境：win10、python3.6开发工具：pycharm工具包：keras，numpy,PIL效果展示训练集的准确率为0.925，但测试集只有
·2021-08-17 14:28

Python高级架构模式知识点总结

fromkerasimportlayersx=...y=layers.Conv2D(128,3,activation='relu',padding='same')(x)y=layers.Conv2D(128,3
·2021-08-15 17:23

使用预训练模型VGG19进行神经风格迁移实战

环境和库：windows10+pycharm+tensorflow+keras+python+CP
BubbleCodes·2021-08-12 22:03

人脸表情识别和情绪分类 | Python+TensorFlow（框架）+Keras+PyQt5

人脸表情识别|Python+Keras+PyQt5参考学习文章：Keras|基于深度学习的人脸表情识别系统PyQt5+QtDesigner编写摄像头界面程序（一）——pyqt5、qtdesigner安装和环境设置本次设计参考以上两篇文章
再说就烦了·2021-08-09 15:32

教你如何在pycharm中安装opencv,tensorflow,keras

目录一.首先安装Anaconda,python和pycharm二.首先安装opencv三.安装tensorflow和kerass四.小结我在安装环境的时后，怎么都装不上去，搞了好久，现在来写一下心得。
·2021-08-09 13:16

Convolutional Neural Network (CNN)

[0,1])，代替的理由是能提升准确率第二处改动是添加了正则化，在Conv2D和DenseLayer中均有添加，可以抑制模型过拟合，提升val_acc第三处改动是对模型训练五次进行acc取平均值，因为keras
·2021-08-01 19:04

Anaconda创建一个Python3.8+TensorFlow2.3.1虚拟环境，并安装Pytorch、keras等

第一步：首先，打开Anaconda3Prompt第二步：输入condacreate-nTensorFlow2.3.1python=3.8创建TensorFlow虚拟环境第三步：激活新建的TensorFlow环境第四步：使用清华源安装TensorFLow2.3.1pipinstalltensorflow==2.3.1-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
LWT9836·2021-08-01 13:05

Introduction to the Keras Tuner

OverviewTheKerasTunerisalibrarythathelpsyoupicktheoptimalsetofhyperparametersforyourTensorFlowprogram.Theprocessofselectingtherightsetofhyperparametersforyourmachinelearning
·2021-07-31 23:19

拓端tecdat|R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据

p=23250原文出处：拓端数据部落公众号回归数据可以用Keras深度学习API轻松拟合。在本教程中，我们将简要地学习如何通过使用R中的Keras神经网络模型来拟合和预测回归数据。
拓端研究室·2021-07-30 20:39

pytorch 基本操作（一）——变化tensor

introtensorsqueezetransposepermute参考文献：intro目前深度学习的主流框架分为两种，一个是tensorflow一个是pytorch，当然还有caffe，theano，keras
WuRobb·2021-07-30 00:01

Load and preprocess images

Thistutorialshowshowtoloadandpreprocessanimagedatasetinthreeways.First,youwillusehigh-levelKeraspreprocessingutilitiesandlayerstoreadadirectoryofimagesondisk.Next
·2021-07-29 11:31

stack overflow 问题分类

importmatplotlib.pyplotaspltimportosimportreimportshutilimportstringimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorfl
·2021-07-28 15:38

TensorFlow 2 quickstart for experts

ImportTensorFlowintoyourprogram:importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2Dfromtensorflow.kerasimportModelLoadandpreparetheMNISTdataset.mnist
·2021-07-28 12:08

Keras FAQ: 常见问题解答

Docs»快速开始»FAQ常见问题解答EditonGitHubKerasFAQ:常见问题解答如何引用Keras?如何在GPU上运行Keras?如何在多GPU上运行Keras模型？"
miskid·2021-07-28 09:32

卫星图片分类（ipynb

__version__))#%%fromtensorflowimportkerasimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportglob
ご　よぶん·2021-07-27 23:23

Basic classification: Classify images of clothing

Thisguidetrainsaneuralnetworkmodeltoclassifyimagesofclothing,likesneakersandshirts.Thisguideusestf.keras
·2021-07-27 20:39

拓端tecdat|R语言KERAS深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据（MNIST）

p=23184原文出处：拓端数据部落公众号在本文中，我们将学习如何使用keras，用手写数字图像数据集（即MNIST）进行深度学习。本文的目的是为了让大家亲身体验并熟悉培训课程中的神经网络部分。
·2021-07-27 20:25

深度学习之Bert中文分类学习

tfhub_handle_preprocess="https://hub.tensorflow.google.cn/tensorflow/bert_zh_preprocess/3"bert_preprocess_model=hub.KerasLayer
·2021-07-27 19:42

深度学习之简单卷积神经网络Fashion MNIST

官方例子官方代码尝试使用卷积神经网络来识别官方卷积神经网络参考获取FashionMNIST数据importtensorflowastffromtensorflowimportkeras#Helperlibrariesimpo
·2021-07-27 19:09

tensorflow2 自定义损失函数使用的隐藏坑

Keras的核心原则是逐步揭示复杂性，可以在保持相应的高级便利性的同时，对操作细节进行更多控制。当我们要自定义fit中的训练算法时，可以重写模型中的train_step方法，然后调用fit来训练模型。
·2021-07-27 18:22

TensorFlow 2 quickstart for beginners

ThisshortintroductionusesKerasto:Buildaneuralnetworkthatclassifiesimages.Trainthisneuralnetwork.And,finally
·2021-07-27 18:29

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (15) — 广播 & 通知

(15)---广播&通知0x00摘要0x01问题1.1HorovodInternalError1.2HostsUpdateInterrupt0x02广播机制2.1广播实现2.1.1TensorFlowKerasState2.1.2
罗西的思考·2021-07-16 20:52

【系列学习】4.数据通用处理 —— tf工程化项目实战

【tensorflow数据集介绍】tensorflow的数据集格式主要有4种：内存对象数据集：适用于少量的数据集输入TFRecord数据集Dataset数据集tf.keras数据集通常训练比较多的做法是把样本处理成
selfAttention菇·2021-07-15 17:40

基于PyTorch深度学习技术及实践

伴随着新一轮人工智能（尤其是深度学习）的快速发展，许多深度学习框架应运而生，譬如：Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch等。
weixin_46433038·2021-07-13 11:27

[Python人工智能] 三十.Keras深度学习构建CNN识别阿拉伯手写文字图像

前一篇文章分享了生成对抗网络GAN的基础知识，包括什么是GAN、常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、发展历程、预备知识，并通过Keras搭建最简答的手写数字图片生成案例。
Eastmount·2021-07-12 14:39

复现 Mlp-Mixer（pytorch and keras）

文章目录前言一、mlp-mixer原理介绍1.网络结构2.MixerLayer3.MLP-Mixer模型类型二、网络实现1.pytorch复现2.keras复现总结前言mlp-mixer，Google又提出的一种基于感知机的网络
__不想写代码__·2021-07-11 19:18

TensorFlow2.0 多分类案例CIFAR10

先附上所有代码：importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportcifar10fromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportConv2D
小k加油加油加油·2021-07-05 21:01

搭建神经网络进行简单的回归预测

先附上所有代码importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersimporttensorflow.kerasimportwarningswarnings.filter
小k加油加油加油·2021-07-05 21:52

AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘解决方法：亲测成功。

之前在自己电脑上安装好了keras环境运行成功了，但是在ubuntu服务器上重新安装出错了，运行代码时出现了如标题所示error。通过查看出错的keras里的文件发现了问题：这个文件在“.
noob lee·2021-06-28 23:21

从实例掌握 pytorch 进行图像分类

背景从入门Tensorflow到沉迷keras再到跳出安逸选择pytorch，根本原因是在参加天池雪浪AI制造数据竞赛的时候，几乎同样的网络模型和参数，以及相似的数据预处理方式，结果得到的成绩差距之大让我无法接受
Spytensor·2021-06-27 22:43

NLP小项目--emojify（一）

具体参考我的github，那是一个keras版本的实现，也是Coursera作业使用的框架，我稍稍改编了一下，里面有些实现的效果以及模型的结构，这里就不多说了，代码也很简单，容易理
kurumi233·2021-06-27 15:07

2018-11-25理论安排

E.cookbookF.python计算机视觉keras(4)数据结构与算法。大话数据结构。课程。
__tudou__·2021-06-27 13:04

adept

Tomisadeptatwritingaswellasfilming.参考翻译：Tomisnotonlygoodatwriting,butalsoadeptatfilmmaking.或Tomisanadeptfilmmakeraswellasanadeptwriter
Helloxr·2021-06-27 05:46

《Keras 实现 LSTM》笔记

原文地址：Keras实现LSTM本文在原文的基础上添加了一些注释、运行结果和修改了少量的代码。
鱼er·2021-06-26 02:33

Keras实例教程（五）- 使用 GTSRB 用于交通标志识别

数据集GTSRBdataset:http://benchmark.ini.rub.de/?section=gtsrb&subsection=dataset#Downloads该数据集包含43类交通标志，提供的资料中包含标注信息。【0】数据准备根据标注裁剪图像在每类的文件夹中，包含若干.ppm格式的图片及一个.csv文件，csv中包含每个ppm图像的标注信息，根据标注信息进行图片裁剪.将43类放到同
chengjian666·2021-06-25 12:20

利用keras从实例掌握深度学习图像分类

0.背景之前写过一个keras进行图像分类的教程，同时也便于自己使用，进行了开源。
Spytensor·2021-06-25 04:00

2 MLP的二分类：

importnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout#Generatedummydatax_train
readilen·2021-06-25 02:13
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