#keras 第119页

keras问题集

1、针对LSTM网络喂入数据时出现expectedlstm_1_inputtohave3dimensions,butgotarraywithshape(144,1)Therearetwoapproacheswhenfeedinginputsonyourmodel:1stoption:usingtheinput_shapemodel.add(Dense(300,activation='relu',i

guanalex·2021-06-06 15:25

一文读懂keras文本预处理

本文四个图，第四个图最重要（要用到一个名叫Tokenizer类中的.texts_to_matrix(textList,mode="tfidf")）原因如下：可以很方便的将文本序列（每篇档分过词，每篇序列用空格作为分隔符并join在一起的语料列表）转化为向量矩阵。而这正是NLP预处理中非常关键的一步。图一、图二、one-hot图三、hash_trick图四Tokenizer类的使用

Babyzpj·2021-06-06 12:10

Keras复现VGG16及实现花卉分类

VGG网络VGG网络是2014年ILSVRC竞赛的第二名(第一名是GoogleNet，即后来的inception)，由牛津大学的计算机视觉实验组提出。原始论文地址https://arxiv.org/abs/1409.1556VGG的出现证明了网络深度的增加可以提升模型的效果，它由一系列的卷积、池化堆叠而成，在论文中作者搭建了不同深度的6种VGG模型，命名A-E，网络深度依次加深。通常VGG16和V

木一易一·2021-06-06 05:52

Google Colab Free GPU Tutorial

google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5dNowyoucandevelopdeeplearningapplicationswithGoogleColaboratory-onthefreeTeslaK80GPU-usingKeras

家里蹲大学毕业生·2021-06-05 20:22

【树莓派4B实现垃圾分类】Chap.0 项目概述 Tensorflow 1.14.0+Keras: 2.2.0+Opencv: 3.4+Python: 3.6+Numpy:1.16【深度学习招式

【树莓派4B实现垃圾分类】Chap.0项目概述Tensorflow1.14.0+Keras:2.2.0+Opencv:3.4+Python:3.6+Numpy:1.16【深度学习招式篇】一、项目概述二、

Jie_AI·2021-06-04 14:30

IMDB二分类深度学习模型

#IMDB互联网电影数据库#对电影评论做情感分析fromkeras.datasetsimportimdbimportnumpyfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkerasimportoptimizersfromkerasimportlossesfromkerasimportmetricsimportmatplotlib.pyplotaspl

Paddle·2021-06-04 11:34

keras-常用函数

顺序模型Sequential配置学习过程compile#多分类问题model.compile(optimizer='rmsprop',loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])#二分类问题model.compile(optimizer='rmsprop',loss='binary_crossentropy',metrics=['acc

DDDDavid·2021-06-04 06:04

code实战

keras数据集介绍1.https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80249986（keras中7大数据集datasets介绍）建立自己的数据库

wshuping0223·2021-06-04 05:50

TensorFlow-Keras 18. DeepFM原理与自定义实现

一.引言之前的文章中循序渐进的介绍过LR，FM，WideAndDeep，有了这些模型的了解，接一下介绍当下比较流行的深度模型DeepFm，WideAndDeep结合了LR+DNN，DeepFM结合了FM+DNN，使得模型具备学习特征一阶，二阶以及高阶交叉的能力。二.常见推荐系统介绍DeepFM前，先看一下LR，FM，DNN,WideAndDeep以及FM的演进过程:1.LRLR是最早的线性模型，具

BIT_666·2021-06-03 12:27

Python中文速查表来了！精心整理52张思维导图！

推出的Python数据科学速查表（中文版），一共11张表，包括：Python基础、导入数据、JupyterNotebook、Numpy基础、Pandas基础、Pandas进阶、Scikit-Learn、Keras

Python数据之道·2021-06-03 11:00

TensorFlow-Keras 17. FM原理与自定义实现

引言之前讲到过常用的CTR模型类似WideAndDeep，其中包含了LR与DNN，LR主要着重于挖掘一阶特征，DNN主要挖掘特征高阶交叉，FM模型则主要针对与模型的二阶交叉，下面看下FM的原理以及如何通过Keras

BIT_666·2021-06-02 11:58

越来越卷，教你使用Python实现卷积神经网络（CNN）

@Author：Runsen文章目录卷积神经网络网络架构卷积卷积层在Keras中构建卷积层池化层全连接层Python实现卷积神经网络总结卷积神经网络YannLeCun和YoshuaBengio在1995

刘润森！·2021-05-31 08:58

tensorflow-斑马线识别

testtrainzebracorssing:56zebracorssing:168other:54other:164二，代码部分1，导包importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportnumpyasnpimportmatplotlib

鑫xing·2021-05-28 23:30

Keras多线程机制与flask多线程冲突的解决方案

在使用flask部署Keras，tensorflow等框架时候，经常出现FailedPreconditionError:Attemptingtouseuninitializedvaluebatchnormalization

·2021-05-28 17:18

Python3安装tensorflow及配置过程

轻松地构建模型：在即刻执行环境中使用Keras等直观的高阶API轻松地构建和训练机器学习模型，该环境使我们能够快速迭代模型并轻松地调试模型。随时随地进行可靠的机器学习

·2021-05-26 13:51

Keras在mnist上的CNN实践,并且自定义loss函数曲线图操作

使用keras实现CNN，直接上代码：fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

·2021-05-25 11:38

对Keras自带Loss Function的深入研究

本文研究Keras自带的几个常用的LossFunction。

·2021-05-25 11:36

关于keras多任务多loss回传的思考

如果有一个多任务多loss的网络，那么在训练时，loss是如何工作的呢？比如下面：model=Model(inputs=input,outputs=[y1,y2])l1=0.5l2=0.3model.compile(loss=[loss1,loss2],loss_weights=[l1,l2],...)其实我们最终得到的loss为final_loss=l1*loss1+l2*loss2我们最终的优

·2021-05-25 09:00

TensorFlow-用cifar10数据集搭建神经网络

author:LiMeng"""importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportConv2D

LMengi000·2021-05-23 14:35

TensorFlow-Cifar10数据集

importtensorflowastffrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpnp.set_printoptions(threshold=np.inf)cifar10=tf.keras.datasets.cif

LMengi000·2021-05-23 13:07

Tensorflow.Keras 时序回归模型的建立

LearnfromKeras官方网站目前tensorflow2.0版本已经集成了keras的所有功能，所以直接安装tensorflow就可以调用Keras，非常方便。

咸鱼.m·2021-05-20 17:01

keras.models导入Sequential错误

考古学家lx·2021-05-20 16:30

Python如何解决“AttributeError:module‘tensorflow‘没有属性‘get_default_graph‘”（附TensorFlow与Keras的对应关系）

wendy_ya·2021-05-19 17:41

Keras 多次加载model出错的解决方案

dense_2/Softmax:0"...)isnotanelementofthisgraph.原因：不明解决方案：在初始化加载模型之后，就随便生成一个向量让model执行一次predict函数fromkeras.modelsimportload_model

·2021-05-18 10:54

解决tensorflow 与keras 混用之坑

在使用tensorflow与keras混用是model.save是正常的但是在load_model的时候报错了在这里mark一下其中错误为：TypeError:tupleindicesmustbeintegers

·2021-05-18 10:54

基于keras中import keras.backend as K的含义说明

原理介绍keras是一种基于模块的高级深度学习开发框架，它并没有仅依赖于某一种高速底层张量库，而是对各种底层张量库进行高层模块封装，让底层库完成诸如张量积、卷积操作。

·2021-05-18 10:21

Keras 如何修改图片通道的顺序

1.Error在使用Keras.layers.convolutional.Convolution2D的时候Convolution2D(32,5,5,border_mode='valid',input_shape

·2021-05-17 19:40

Keras保存模型并载入模型继续训练的实现

我们以MNIST手写数字识别为例importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.optimizersimportSGD

·2021-05-17 17:03

TensorFlow2.0使用keras训练模型的实现

1.一般的模型构造、训练、测试流程#模型构造inputs=keras.Input(shape=(784,),name='mnist_input')h1=layers.Dense(64,activation

·2021-05-17 17:32

TensorFlow和keras中GPU使用的设置操作

GPU运行时候加一行代码：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py2.运行过程中按需或者定量分配GPUtensorflow直接在开启Session时候加几行代码就行，而Keras

·2021-05-17 17:28

keras修改backend的简单方法

方法1在users文件夹下新建.keras文件夹，在文件夹下新建keras.json文件，json内容为：{"image_dim_ordering":"tf","epsilon":1e-07,"floatx

·2021-05-17 17:27

基于Keras的扩展性使用

Keras是一个用于在python上搭神经网络模型的框架，语法和torch比较相似。

·2021-05-17 17:55

(四)基于keras的多目标人脸识别之模型测试

github地址:https://github.com/haoxinl/face_detect博客地址:http://haoxinl.club/2018/02/19/face-detect-4/前言本文主要介绍模型的测试，主要分为图片测试与视频测试两部分。正文图片测试代码如下:importcv2fromtrain_modelimportModelfromread_dataimportread_na

haoxinl·2021-05-17 15:37

keras的get_value运行越来越慢的解决方案

keras深度学习框架中get_value函数运行越来越慢，内存消耗越来越大问题问题描述如上图所示，经过时间和内存消耗跟踪测试，发现是keras.backend.get_value()函数导致的程序越来越慢

·2021-05-17 15:21

基于keras中训练数据的几种方式对比(fit和fit_generator)

一、train_on_batchmodel.train_on_batch(batchX,batchY)train_on_batch函数接受单批数据，执行反向传播，然后更新模型参数，该批数据的大小可以是任意的，即，它不需要提供明确的批量大小，属于精细化控制训练模型，大部分情况下我们不需要这么精细，99%情况下使用fit_generator训练方式即可，下面会介绍。二、fitmodel.fit(x_t

·2021-05-17 13:10

浅谈Keras中fit()和fit_generator()的区别及其参数的坑

1、fit和fit_generator的区别首先Keras中的fit()函数传入的x_train和y_train是被完整的加载进内存的,当然用起来很方便，但是如果我们数据量很大，那么是不可能将所有数据载入内存的

·2021-05-17 13:09

Keras情感分析（Sentiment Analysis）实战---自然语言处理技术（2）

情感分析（SentimentAnalysis）是自然语言处理里面比较高阶的任务之一。仔细思考一下，这个任务的究极目标其实是想让计算机理解人类的情感世界。我们自己都不一定能完全控制和了解自己的情感，更别说机器了。不过在人工智能的认知智能阶段（人工智能三阶段——计算智能，感知智能，认知智能），商家还是可以用它来做一些商品或服务的评论分析，继而有效地去优化商品或服务，为消费者们提供更好用户体验。情感分析

王同学死磕技术·2021-05-16 08:43

Paddle 和Keras复现VGG

Paddle和Keras复现VggNet前言一、VGGNet1.简介2.网络结构二、网络复现步骤1.Paddle复现2.Keras复现总结前言大家好！

__不想写代码__·2021-05-15 20:00

按照每次batch级别的训练结果来画loss与acc曲线

可以用过自定义的类来继承Callback，然后把这个类传给fit的callbacks参数，这样训练的时候回调该类里面的函数达到信息记录的目的：fromkerasimpo

小菜鸡·2021-05-15 17:05

AI界最危险武器GPT-2使用指南：从Finetune到部署

image大数据文摘授权转载自安迪的写作间作者：Andy今早一起床就看到FrançoisChollet大神（Keras作者）发推，根据GPT-2中量模型的超长距离记忆想到了一种简单的不基于机器学习的文本生成方式

大数据文摘·2021-05-15 08:05

DL4J中文文档/Keras模型导入/函数模型

导入Keras函数模型入门假设你使用Keras的函数API开始定义一个简单的MLP：fromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportDense,Inputinputs

hello风一样的男子·2021-05-14 18:52

TensorFlow-Keras 15.Wide & Deep

一.引言Wide&Deep模型的提出不仅结合了Wide(线性模型)的记忆能力，同时结合了Deep(深度)的泛化能力，其在2016年由谷歌提出。记忆能力可以理解为模型直接学习历史数据的共现频率能力，结构简单也造成了原始数据很容易影响推算结果。泛化能力可以被理解为模型传递特征的相关性，以及挖掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征的能力，矩阵分解能够优于协同过滤，就是因为加入了隐向量，丰富了稀疏特征的表示，De

BIT_666·2021-05-14 16:57

二、训练完以后的记录去哪里找

文章代码来源：《deeplearningonkeras》，非常好的一本书，大家如果英语好，推荐直接阅读该书，如果时间不够，可以看看此系列文章，文章为我自己翻译的内容加上自己的一些思考，水平有限，多有不足

抄书侠·2021-05-14 10:31

超简单三步在windows下完美安装keras python2.7

首先得明白，Keras默认以Tensorflow为后端，但windows下只有python3版本的tensorflow（py3版本的tensorflow安装可以直接使用pip安装）所以，要想在windows

_龙雀·2021-05-13 00:08

Arcpy 学习笔记1 - 加载栅格数据并显示在数据框中

需要手动创建一个栅格图层>raster=ap.Raster('E:/data/testRaster.tif')>ap.MakeRaste

我是小伙子·2021-05-12 23:57

keras实现手写数字识别（数据集：MNIST）

准备工作kerastensorflownumpyPIL下载MNIST数据集fromkeras.datasetimportmnistmnist.load_data(path)path是保存的路径模型结构model1

beed0c3eb989·2021-05-12 16:25

“CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version”

问题安装keras以及tensorflow后，测试是否成功安装上时，程序报错：“CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion”原因报错的原因是安装的

Pig_deng饲养员·2021-05-12 10:41

keras可视化pydot graphviz无法导入问题

首先跟着Nicholas_Jela大佬踩了一遍坑【文章】记个笔记：1、发现报错2、卸载pydot3、pip安装graphviz4、apt或smi安装graphviz5、pip安装pydot6、问题解决？引文作者：ID：Nicholas_Jela转载信息：作者金天中南大学控制科学工程在读硕士，主攻深度学习，机器学习，人工智能等方向，iOS开发大神，欢迎大家加入python深度学习群探讨技术和科技的未

星回壹玖·2021-05-11 23:11

机器学习库和框架

框架机构支持语言TensorFlowGooglePython/C++/Go/…CaffeBVLCC++/PythonKerasfcholletPythonCNTKMicrosoftC++MXNetDMLCPython

ʚVVcatɞ·2021-05-11 15:10

（学习笔记）机器学习实战——房价预测完整案例（巨详细）

文章目录获取数据查看数据结构划分测试集可视化获取更多信息寻找相关性属性组合数据处理数据清洗处理文本和分类属性自定义转换器流水线式数据转换选择和训练模型训练和评估训练集使用交叉验证来更好地进行评估微调模型网格搜索随机搜索分析最佳模型及其误差通过测试集评估系统启动、监控和维护你的系统写在前面参考书籍：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras

Dream丶Killer·2021-05-11 10:07

推荐频道

#keras