#keras

tensorflow2.0使用VGG16预训练模型实现图像语义分割

python3.7或以上环境，推荐使用Anaconda发行版，本站有相关教程数据集，这里放出网盘链接：link，提取码：cb9tVGG16预训练模型：VGG16，提取码：ouac，在下面代码中，直接调用keras
love fantasy·2021-04-25 14:41

Python函数调用出现NameError: name ‘xxx‘ is not defined的解决办法

如果不声明是全局变量，那么就会报错：（注意灰色字体注释的地方）defload_data():fromkeras.datasetsimportmnist#globaltrain_image,train_lable
Dreamcatcher风·2021-04-25 11:54

【Keras】Keras入门指南

参考资料keras中文文档（官方）keras中文文档（非官方）莫烦keras教程代码莫烦keras视频教程一些keras的例子Keras开发者的githubkeras在imagenet以及VGG19上的应用一个不负责任的
keloli·2021-04-25 03:19

tensorflow lite使用ssd_keras进行图片物体检测

使用的是这个工程pierluigiferrari/ssd_keras1.数据集标注a.采用VoTT用于图像检测任务的数据集制作voc格式2.模型训练使用这个文件里面https://github.com/
陆号·2021-04-24 18:06

TensorFlow2 - 保存模型Keras完整版,save,get_config(),save_weights

文章目录保存Keras模型：model.save(),keras.models.load_model()一保存和加载整个模型API1.1SavedModel格式SavedModel包含的内容:使用SavedModel
cvvoid·2021-04-24 09:09

【转】tflearn训练mnist

这里插一句话，tflearn是tensorflow接口的更高层次的封装，与keras的区别时debug时可以看到源码，并且tflearn代码写的非常工整，适合我这样的菜鸟学习。
yuanCruise·2021-04-23 16:47

tensorflow简单的CNN使用

tensorflow下使用keras构建卷积神经网络1.初始化模型model。
倔犟的贝壳·2021-04-23 08:12

深度学习资源索引

工具及教程TensorFlow官网VectorRepresentationsofWordsRecurrentNeuralNetworksSequence-to-SequenceModelsKerasTFLearnMXNetTopDeepLearningDeepLearningStarsdata-science-ipython-notebooks
风驰电掣一瓜牛·2021-04-22 12:09

深度学习环境搭建 - keras+GPU

二、安装theano、keras（一）theanoAfterinstallingAnaconda,inaterminalexecutethiscommandtoinstal
kegumingxin·2021-04-22 01:55

tensorflow2.0版本AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

参考：https://blog.csdn.net/public669/article/details/99686151运行：fromkerasimportmodelsfromkerasimportlayers
kegek·2021-04-21 16:31

[1]机器学习，keras训练银行卡数字

本文主要记录个人学习机器模型的一些个人心得。起初本来是用google的tensorflow来实现模型的训练的，tensorflow里面包含手写数字识别的例子。也就是fully_connected_feed.py那个例子，例子中用到的数据是从网上下载的，我直接把数据改成了自己的银行卡数据（8000多张银行卡数字样本），用这个例子跑了下，效果还挺不错的。1.png这个例子实际上是用到了两层神经网络再加
73a8b2d73e7d·2021-04-21 08:08

keras lstm 层参数理解

当他回首往事的时候我是变大的字下面三行代码是等价的1.输入维度 input_dim=1"我是变大的字"下面三行代码是等价的1.输入维度 input_dim=1输出维度 output_dim=6滑动窗口 input_length=10输入维度 input_dim=1输出维度 output_dim=6滑动窗口 input_length=10model.add(LSTM(input_dim=1,outp
luoganttcc·2021-04-21 03:45

基于keras的EfficientNet复现 【2 训练模块】

B3大概适合一般的服务器跑，batchsize不要设置太大，很容易超出显存。这个是用的前面AlexNet数据集，改天放个数据集地址，嗝。from__future__importabsolute_import,division,print_functionimporttensorflowastfimportmathimportEfficientNet_Modelimportnumpyasnpfrom
empirethird·2021-04-20 23:48

ImageNet的句号：基于keras的EfficientNet复现【1 主model】

〇、前面的几句话EfficientNet是19年的东西，现在是2021年初。往回看，2020年整个ImageNet领域都没有一个网络能对EfficientNet产生压倒性优势。从这里就可以看出这个东西是多么恐怖。网上关于EfficientNet的讲解可谓是汗牛充栋，往前翻19年的文章，大家对这个东西都没有几个理解透彻的，大多数人的注意力还停留在简单的“模型精度和效率优化”上面。后来源代码放出来了。
empirethird·2021-04-20 23:56

用Keras实现RNN+LSTM的模型自动编写古诗

记录下用Keras实现LSTM模型来自动编写古诗的过程查看原文代码地址:Github简介目前RNN循环神经网络可以说是最强大的神经网络模型之一了，可以处理大量的序列数据，目前已经广泛用于语音识别、文本分类
ioiogoo·2021-04-20 21:56

tensorflow的模型保存加载

Tensorflow的保存分为四种：checkpoint模式；saved_model模式（包含pb文件和variables）；纯pb模式；（只有一个pb文件）4.keras的h5模式
github_元宝·2021-04-20 19:40

深度神经网络结构可视化（Pytorch、Tensorflow、Keras、Caffe、MXNet、PaddlePaddle等主流框架）

上参考可视化深度神经网络结构  本文我们使用三种方式对神经网络结构进行可视化，其中Netron工具适用范围最广，基本可用于大部分主流框架；hiddenlayer工具包适用于Pytorch、Tensorflow、Keras
鸾净朱颜惊暗换·2021-04-20 17:19

TensorFlow战Kaggle“手写识别”最终章--达成99%准确率

上一篇文章，我们用CNN实现了手写识别CNN网络模型举例一、改进方案1使用Keras框架，而不是用TensorFlow自己实现，提升编程效率2增加网络的深度，这里增加到了20层3每次卷积完之后，加入规范层
锐心凌志·2021-04-20 12:54

使用Keras构建GAN

在开始之前请先了解GAN的原理，有很多博主讲的都很好，在这里我就不再过多讲解，视频推荐台大李宏毅老师的课程。GAN共包含两个主要结构generator和discriminator。generator负责生成假的数据来“欺骗”discriminator，discriminator负责判断输入的数据是否为generator生成的，二者互相迭代，最终实现generator生成能以假乱真的数据。以下以Mn
一位学有余力的同学·2021-04-20 10:08

CNN网络搭建

CNN网络的基本架构首先来介绍一下keras这个深度学习框架Keras是一个用Python编写的开源神经网络库，是基于TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端的高层神经网络API。
热爱数学的小菜鸡·2021-04-19 22:15

2021-04-19

AttributeError:module‘tensorflow.python.keras.utils.generic_utils’hasnoattribute‘populate_dict_with_module_objects
zjy1125·2021-04-19 20:31

Colab超火的Keras/TPU深度学习免费实战，有点Python基础就能看懂的快速课程

谷歌开发者博客的Codelabs项目上面给出了一份教程（课程链接在文末），不只是教你搭建神经网络，还给出四个实验案例，手把手教你如何使用keras
大数据文摘·2021-04-19 18:17

tensorflow/keras与pytorch的交叉熵对比

pytorch交叉熵损失BCELossvsBCEWithLogitsLossbceloss前面需要经过sigmoidBCEWithLogitsLoss就是把Sigmoid-BCELoss合成一步input=torch.tensor(np.arange(3)/3).reshape(3,1)input2=torch.nn.Sigmoid()(input)loss=torch.nn.BCELoss()t
Jemila·2021-04-19 17:44

tensorflow-keras model.load_weights()函数报错 解决方法

tensorflow-kerasmodel.load_weights()函数报错解决方法1)碰到的问题try:model.load_weights(filepath)print("加载模型成功!")
404是NotFound呀·2021-04-19 17:00

tf2.x项目7学习记录

双层的情况比较特殊2、keras编码时对每一条记录进行处理，再由fit接口进行batch、epoch设置也有按照先处理，fit不进行处理的情况
github_元宝·2021-04-19 14:20

如何使用U-Net-train进行语义分段并在Keras中测试您的自定义数据

什么是语义分割？语义分割是逐像素分类问题陈述。如果到目前为止，您已将图像中的一组像素分类为Cat，Dog，Zebra，Humans等，那么现在是时候学习如何为图像中的每个像素分配类。这可以通过语义分割，Mask-R-CNN等许多算法实现。在本文中，我们将学习使用深度学习模型实现语义分割，该模型在称为U-Net的生物医学图像分割领域中表现得非常好。网络可以用很少的图像端到端地进行训练，并且优于先前的
图像算法·2021-04-18 20:40

使用Keras的基于深度学习的语义分割概述

代码地址：https：//github.com/divamgupta/image-segmentation-keras深度学习和卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域极为普遍。CNN在几个计算机
图像算法·2021-04-17 22:36

Poly-YOLO keras代码记录

mAP提升40%！YOLO3改进版——Poly-YOLO：更快，更精确的检测和实例分割上图看测试效果youtube上有视频展示：https://www.youtube.com/watch?v=2KxNnEV-Zes环境要求：demo链接：https://gitlab.com/irafm-ai/poly-yolo提示：论文所用的python3.5作者已经试过，发现不能安装tensorflow-gpu
梅子山楂酒·2021-04-17 14:25

TensorFlow2简单入门- Keras 模型: Sequential 顺序模型和 Model 模型

文章目录Keras模型Sequential顺序模型Sequential使用方法Model模型Model使用方法Keras模型Keras提供的模型，其中分为两类：Sequential顺序模型Model类模型
明天依旧可好·2021-04-15 09:23

为什么开始“全民学python”？学习Python有哪些好处

：PYPl——拥有超过85000个Python模块和脚本，这些资源库可以用来解决各种数据库处理，计算机视觉实现，数据分析等情况*机器学习和数据科学库：如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras
程序员霖霖·2021-04-15 06:53

TensorFlow实战之CIFAR自定义网络

以下代码实现基于tensorflow对此数据集的训练和验证，采用的是自定义的网络，并把相应的参数（权重）保存起来importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdat
_codeplus·2021-04-14 23:51

Google Colaboratory

一.前言GoogleColab，全名Colaboratory，是由谷歌提供的免费的云平台，可以使用keras、tensorflow等框架进行深度学习。
遇事不决_可问春风_·2021-04-14 22:09

深度学习tensorflow基础mnist

mnist数据集是入门数据集，所以不需要进行图像增强，或者用生成器读入内存，直接使用简单的fit()命令就可以一次性训练安装教程使用到的主要第三方库有tensorflow1.x，基于TensorFlow的Keras
·2021-04-14 20:15

深度学习小工程练习之垃圾分类详解

在后续添加需要的层以适应不同的分类任务模型的训练需要用生成器将数据集循环写入内存，同时图像增强以泛化模型使用不包含网络输出部分的resnet50权重文件进行迁移学习，只训练我们在5个stage后增加的层安装教程需要的第三方库主要有tensorflow1.x，keras
·2021-04-14 20:40

keras保存的h5、hdf5模型，加载时出现“AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

keras保存的h5、hdf5模型，加载时出现“AttributeError:‘str‘objecthasnoattribute‘decode‘问题解决方法说明（h5，hdf5）问题keras保存的h5
知识海洋里的咸鱼·2021-04-14 15:03

在Ubuntu16.04上装CUDA-9.1

本文参考的资料有：庞贝船长的Ubuntu14.04安装CUDA-8.0憨人池的双显卡ubuntu16.04安装NVIDIA驱动+CUDA+cuDNN+tensorflow-gpu+kerasprod
davy886·2021-04-14 08:32

LSTM进行时间序列预测

预测国际航班未来1个月的乘客数数据如图所示image.pngimportnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportread_csvimportmathfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.lay
逍遥_yjz·2021-04-13 20:55

深度学习之简单分类

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasX
·2021-04-13 14:18

深度学习之回归模型-简单线性模型

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasX
·2021-04-13 14:28

深度学习之简单分类

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasX
·2021-04-13 13:19

“AI Earth”人工智能创新挑战赛——AI助力精准气象和海洋预测（2）——baseline

#导入tensorflow库importtensorflowastf#keras并不具备处理如张量，卷积等底层操作。
许志辉Albert·2021-04-13 05:55

Keras问题：Save Model: TypeError: ('Not JSON Serializable:',..乱码 )

简介今天在修改模型之后，用keras继续跑模型的时候，发现模型无法保存，在checkpoint的地方，后面在fit函数里面的callback中一直报错，出现的错误可简单理解为模型无法序列化到json文件中
kimu_4819·2021-04-12 22:06

用 Python 使用 Google Colab？岂止是炫酷

Jupyter环境，用户可以用它创建Jupyternotebook，在浏览器中编写和执行Python代码，以及其他基于Python的第三方工具和机器学习框架，如Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras
小老鼠Python零基础速学·2021-04-12 21:54

[图像算法]-yolo系列之yolo v3(深度解析)

github地址：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3yolo_v3是我最近一段时间主攻的算法，写下博客，以作分享交流。
蒸饺与白茶·2021-04-11 12:11

#Keras#错误之AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

1.问题说明keras保存的h5、hdf5模型，在使用load_model和load_weights函数，出现AttributeError:‘str’objecthasnoattribute'decode
Happy_Yu_Life·2021-04-08 22:40

ResNet+Unet模型

搭建模型结构代码fromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflow.kerasimportmodelsdefResNet(image_input,is_training
H3rmesk1t·2021-04-07 16:22

TensorFlow实战之Fashion-Minst数据集

Fashion-Minst数据集是Minst数据集的升级版，具有更高的复杂性如下代码实现Fashion-Minst数据集的训练及测试importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets
_codeplus·2021-04-07 16:09

tensorflow 入门：创建tensor，索引切片，数学运行，前向传播

importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ
AI路漫漫·2021-04-06 22:17

TensorFlow实战之手写数字识别初体验

Minst手写数字数据集简单的训练过程实现importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers
_codeplus·2021-04-05 22:30

神经网络与深度学习理论,tensorflow2.0教程,cnn

以贴上路径.3*场景一:神经网络与深度学习理论场景二:tensorflow的安装场景三:numpy包介绍场景四:机器学习基础场景五:线性回归模型场景六:神经网络场景七:TensorFlow2.0场景八:tf.Keras
weeksooo·2021-04-02 18:48
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