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SENet详解及Keras复现代码

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENet1、通道间的特征关系近些年来，卷积神经网络在很多领域上都取得了巨大的突破。而卷积核作为卷积神经网络的核心，通常被看做是在局部感受野上，将空间上（spatial）的信息和特征维度上（channel-wise）的信息进行聚合的信息聚合体。卷

Runist·2021-02-02 10:16

keras模型(VGG16,VGG19...)下载过慢问题

问题：当你初次运行keras库时，需要下载，如VGG19，提示：Downloadingdatafromhttps://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases

_沐瑶_·2021-02-01 17:08

pip通过国内源快速安装包

pipinstalleasydict-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pipinstallkeras==2.0.8-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

风尘23187·2021-02-01 12:35

吴恩达深度学习课后作业-目标检测的环境配置

，现在使用tf2.x会出现各种报错问题，比较简单的方法是创建虚拟环境，然后安装tf1.x运行代码使用anaconda创建虚拟环境，并在jupyternotebook中运行代码安装tensorflow和keras

形无形意无意·2021-02-01 10:55

⚡【图像描述】Show and Tell: A Neural Image Caption Generator

更新进度：■■■■■□□□□□□□□□□□□□□□|30%目录==参考课程====参考项目====基本理论==1.one-hot编码：2.keras的flow方法：3.端到端学习4.keras.callbacks

_沐瑶_·2021-01-31 11:55

使用深度学习来破解 captcha 验证码

以下文章也许可以解释原因本文会通过Keras搭建一个深度卷积神经网络来识别captcha验证码，建议使用显卡来运行该项目。

新昕科技·2021-01-30 23:28

python用keras实现线性回归模型

Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。为了实现猫狗大战，对keras进行学习，今天用keras实现一个简单的线性回归模型。

Brigebios·2021-01-29 18:23

用keras,在jupyter notebook中将.h5文件一步转换为.tflite文件(8行代码一步搞定)

这也导致我当时找了一个晚上都没有成功转换.现在我将我的代码分享给大家,简单又好用.我用的是tensorflow2.4.0的版本首先,先将代码附上#在这里设置.h5文件的地址和.tflite的地址,.tflite的文件需要你手动创建keras_model_address

弓大大·2021-01-29 13:08

Python预测基金净值：LSTM模型有点香

LSTM神经网络预测基金净值一、LSTM简述二、继续爬基金，生成训练集、验证集、测试集文件三、建模，读入数据，训练，验证四、看图总结后记搭建LSTM神经网络预测基金净值上一篇《Python预测基金净值：keras

范牧天·2021-01-28 23:56

拿来就能用！简单 Python 代码实现建筑识别

卷积神经网络作为图像识别的首选算法，其对于图像的特征提取具有很好的效果，Keras框架作为卷积神经网络的典型框架，可创建神经网络层，更容易提取图像特征，从而达到区分动物的目的，在生产实践中达到辅助

AI科技大本营·2021-01-28 18:21

RTX 3090的深度学习环境配置指南：Pytorch、TensorFlow、Keras

SophiaCV·2021-01-28 18:00

你的第一个神经网络-keras识别手写数字（python）

你的第一个神经网络-keras分类mnist数据集提示：博主也是小白，通过学习其他的大神的代码，加了自己的注释和见解，希望能让人更加明白。一起学习！

万吼吼·2021-01-28 16:43

Tensorflow(5):梯度下降，激活函数，反向传播及链式法则，fashionMNIST实战，kerasAPI，自定义网络层，加载和保存模型，CIFAR10实战

1、梯度下降whatisgradient导数，derivative偏微分partialderivative梯度，gradient梯度是每一个轴的偏微分组合而成的向量whatdoesitmean梯度的方向是函数值变大的反向howtosearch按照梯度反向更新autogradwithtf.GradientTape()astape:[w_grad]=tape.gradient(loss,[w])pre

weixin_51182518·2021-01-28 13:48

RNN实战情感分类

Embedding层介绍cellimportosimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayerstf.random.set_seed

sweetheart7-7·2021-01-28 11:51

tensorflow波士顿房价线性回归预测入门实践

本文关于使用keras搭建简易的线性回归模型用于波士顿房价数据集的预测。1.关于数据集这次任务的数据集我直接使用了tensorflow的dataset内置的波士顿房价的数据集。

小雅不采薇·2021-01-27 16:54

Python深度学习基于PyTorch (附完整PPT下载）

在基于Spark、TensorFlow、Pytorch、Keras等机器学习和深度学习方面有大量的工程实践经验。

人工智能与算法学习·2021-01-27 09:00

不能错过！！最热Python人工智能经典实战项目公开——提供客户服务的AI聊天机器人

用户互动模型本章后面的内容将覆盖如下主题：·聊天机器人的架构·用于聊天机器人的LSTM序列到序列模型·用序列到序列模型建立一个推特（Twitter）聊天机器人1技术要求你需要具备Python3、TensorFlow和Keras

csdn_tuijian·2021-01-26 19:54

神经网络学习小记录55——Keras搭建常见分类网络平台（VGG16、MobileNet、ResNet50）

神经网络学习小记录55——Keras搭建常见分类网络平台（VGG16、MobileNet、ResNet50）学习前言源码下载分类网络的常见形式分类网络介绍1、VGG16网络介绍2、MobilenetV1

Bubbliiiing·2021-01-26 14:27

ApacheCN 深度学习译文集 20210112 更新

新增了六个教程：TensorFlow2和Keras高级深度学习零、前言一、使用Keras入门高级深度学习二、深度神经网络三、自编码器四、生成对抗网络（GAN）五、改进的GAN六、纠缠表示GAN七、跨域GAN

·2021-01-26 13:26

ApacheCN 深度学习译文集 20201229 更新

新增了七个教程：TensorFlow和Keras应用开发入门零、前言一、神经网络和深度学习简介二、模型架构三、模型评估和优化四、产品化TensorFlow图像深度学习实用指南零、前言一、机器学习工具包二

·2021-01-26 13:55

cartpole强化学习DQN实战

本文章通过keras实现DQN算法来解决倒立摆的平衡问题一.环境cartpole是一个经典的环境，可以验证许多的算法。

小雅不采薇·2021-01-26 13:05

深度学习课程设计——波士顿房价预测

本文以波士顿房价这一经典数据集为基础，该数据集包含了住宅用地所占比例等13个特征，由于keras.datasets里内置了波士顿房价数据集，所以直接导入。

UTF—8·2021-01-25 21:52

Tensorflow keras动物分类[keras学习笔记]

学习笔记猫，狗，象，牛，猪五分类问题样本库网络模型编译训练结果样本猫(cat,200)大象(elefante,215)狗(dog,205)牛(mucca,210)猪(pig,147)总共977张，5类图片数据集下载链接：https://pan.baidu.com/s/1N2fHG0r3YkiQvQ7VOUF7Hw提取码：8ulu复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦--来自百度网盘超级

西红柿炒坏蛋·2021-01-25 19:06

Tensorflow Embedding层

比如数组x=[0,2,1,0,1,0]，经过下面的Embedding层后，得到的输出为：importtensorflowastfx=[0,1,1.2,0.4,1,0,2]model=tf.keras.Sequential

风华明远·2021-01-25 17:37

Tensorflow模型保存

在Keras中保存完全可正常使用的模型非常有用，您可以在TensorFlow.js中加载它们，然后在网络浏览器中训练和运行它们。Keras使用HDF5标准提供基本的保

努力努力再努力实现自己理想·2021-01-25 13:47

CNN 卷积神经网络

CNN卷积神经网络目录DeepLearning理论知识CNN卷积神经网络1.为什么使用CNN2.CNN–Convolution2.CNN–MaxPooling3.CNN–Flatten3.CNN–inKeras3

哈哈小火锅·2021-01-25 12:55

Tensorflow 2 循环神经网络 GRU 豆瓣IMDB影评数据集训练模型

GRU只有Resetgate和Forgetgate下面这个是layers形式的importosimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasim

刘润达·2021-01-25 09:52

Tensorflow多输出模型

数据集fromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportIPython.displayasdisplayimportrandomimportpathlibdata_dir

努力努力再努力实现自己理想·2021-01-25 01:30

Keras入门（八）K折交叉验证

在文章Keras入门（一）搭建深度神经网络（DNN）解决多分类问题中，笔者介绍了如何搭建DNN模型来解决IRIS数据集的多分类问题。本文将在此基础上介绍如何在Keras中实现K折交叉验证。

山阴少年·2021-01-24 20:19

Keras深度学习神经网络入门实践小例

本文简述keras用于神经网络搭建分类模型的简单案例。对于简单的分类模型的实现，大体的思想其实不难理解。

小雅不采薇·2021-01-24 20:06

自然语言处理--keras实现一维卷积网络对IMDB 电影评论数据集构建情感分类器

为什么在NLP分类任务中选择CNN呢？1.CNN神经网络可以像处理图像一样处理文本并“理解”它们2.主要好处是高效率3.在许多方面，由于池化层和卷积核大小所造成的限制（虽然可以将卷积核设置得更大），会导致丢弃信息，但这并不意味着它们不是有用的模型。利用CNN能够有效地对相对较大的数据集进行检测和预测情感4.即使依赖Word2vec词嵌入，CNN也可以在不映射整个语言的条件下，通过较少的词嵌入表示来

@糯米君·2021-01-24 18:32

迁移学习(使用预训练网络)

Keras内置预训练网络Kera

努力努力再努力实现自己理想·2021-01-24 18:18

TensorFlow基础之模型建立与训练：线性回归、MLP多层感知机、卷积神经网络

TensorFlow基础之模型建立与训练模型建立与训练：简单的线性回归MLP多层感知机数据获取、预处理模型搭建训练与评估卷积神经网络高效建模KerasSequential高效建模FunctionalAPI

我想静静，·2021-01-24 17:01

NLP（三十九）使用keras-bert实现完形填空及简单的文本纠错功能

在之前的系列文章中，笔者介绍了如何使用keras-bert来调用BERT模型，实现文本多分类，文本多标签分类以及序列标注任务，文章如下：NLP（三十四）使用keras-bert实现序列标注任务NLP

山阴少年·2021-01-24 16:23

pytorch训练lstm_使用pytorch,预训练词向量，lstm,torchtext完成情感分类

可以基于tensorflow,keras或者pytorch来完成。本文采用训练好的词向量+LSTM模型来完成分类。

有所不知·2021-01-24 15:15

[keras][VGG]迁移学习应用

环境配置Python3.6scikit-image0.17.2numpy1.19.0opencv-python3.4.2.16opencv-contrib-python3.4.2.16程序进程读取训练数据train_datagen=ImageDataGenerator(rescale=1./255,rotation_range=45,width_shift_range=0.2,height_shi

东皇太一在此·2021-01-23 22:16

keras 实现吴恩达老师课程识别手语

1.加载数据数据由课程提供,第二个课程,第三周课后联系,如果需要百度一下能找到X_train,Y_train,X_test,Y_test,classes=tf_utils.load_dataset()原来的数据矩阵类型:print(X_train.shape)print(Y_train.shape)print(X_test.shape)print(Y_test.shape)所以需要重新修改矩阵形状

·2021-01-23 19:27

keras mnist 实例

目的:实现mnist分类1.加载mnist图片数据(train_x,train_y),(test_x,test_y)=mnist.load_data()2.修改数据类型,数据归一化#将数据转化为浮点型x_train=train_x.astype('float32')y_train=train_y.astype('float32')x_test=test_x.astype('float32')y_t

·2021-01-23 19:55

[ALEXNET][keras]手写数字识别

文章目录环境搭建程序进程读入手写数据集把输入数据整理成模型可以接受的格式对输出数据进行one-hot-codeing搭建模型定义模型的优化器训练模型输入图片进行预测模型的存储模型的载入完整源代码环境搭建Python3.6tensorflow1.13.1keras2.2.4pipinstalltensorflow

东皇太一在此·2021-01-23 11:13

tesnforflow之tf.function,fit和使用cpu训练自编码器所需时间

importosimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportSequential

风华明远·2021-01-23 09:46

图像embedding训练方式_转载 | 对抗训练浅谈：意义、方法和思考（附Keras实现）...

本文转载自公众号：PaperWeekly(paperweekly)整理编辑|PaperWeekly©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络当前，说到深度学习中的对抗，一般会有两个含义：一个是生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GAN），代表着一大类先进的生成模型；另一个则是跟对抗攻击、对抗样本相关的领域，它跟GAN相关

玄玖爷·2021-01-22 08:46

使用Python中Keras的LSTM递归神经网络进行时间序列预测

在本文中，您将发现如何使用Keras深度学习库在Python中开发LSTM网络，

拓端研究室·2021-01-21 14:30

深度学习卫星图像分类

数据集地址fromtensorflowimportkerasimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportrandomimportglobdefload_img

虽千万人吾往矣·2021-01-21 12:50

12大深度学习开源框架（caffe,tensorflow,pytorch,mxnet等）汇总详解

longpeng2008/yousan.ai1概述1.1开源框架总览现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras

ooMelloo·2021-01-19 18:03

CIFAR10自定义网络实战

如果对网络不作其他处理在cifar10数据集的test上的准确率只能跑到0.5左右importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers

sweetheart7-7·2021-01-19 18:08

TensorFlow的ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败

遇到这个错误的原因应该是版本的问题，具体还不知道到底是哪个软件的版本问题我的本机环境是window64位，cuda10.1,python3.7.3,在虚拟环境里装的是python3.6.5，tensorflow1.15.0，keras2.3.1

如雾如电·2021-01-19 15:07

打印网络模型图时报错 Failed to import pydot. You must `pip install pydot` and install graphviz

在使用以下代码打印模型图时，报错fromkeras.utilsimportplot_modelplot_model(model,to_file='images/Text_model.png')('Failedtoimportpydot.Youmust

可豌豆·2021-01-17 20:33

f.attrs[‘keras_version‘].decode(‘utf8‘) AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

File"E:\ProgramData\Anaconda3\envs\gan\lib\site-packages\keras\engine\topology.py",line3328,inload_weights_from_hdf5

xuwentao！！·2021-01-17 15:08

tensorflow(8)将h5文件转化为pb文件并利用tensorflow/serving实现模型部署

在文章NLP（三十四）使用keras-bert实现序列标注任务中，我们使用Keras和Keras-bert进行模型训练、模型评估和模型预测。

山阴少年·2021-01-16 17:51

决策树过拟合现象_过拟合

全文分成如下几个部分：模型训练中的过拟合和欠拟合过拟合训练例子1：用Keras包创建LSTM模型拟合线性数据过拟合训练例子2：用lightgbm拟合随机生成的数据控制模型参数对过拟合的影响总结一模型训练中的过拟合和欠拟合

庄大卫·2021-01-15 19:33

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