#keras

keras构建网络的方式

一、利用Sequential构建#创建模型model=Sequential([layers.Dense(256,activation=tf.nn.relu),#[b,784]=>[b,256]layers.Dense(128,activation=tf.nn.relu),#[b,256]=>[b,128]layers.Dense(64,activation=tf.nn.relu),#[b,128]
MuMengSunny·2021-01-14 23:05

《TensorFlow+Keras自然语言处理实战》已出版

《TensorFlow+Keras自然语言处理实战》已出版当当京东天猫均有出售。
brucexia·2021-01-14 12:11

ApacheCN 深度学习译文集 20210112 更新

新增了六个教程：TensorFlow2和Keras高级深度学习零、前言一、使用Keras入门高级深度学习二、深度神经网络三、自编码器四、生成对抗网络（GAN）五、改进的GAN六、纠缠表示GAN七、跨域GAN
布客飞龙·2021-01-13 14:30

ApacheCN 深度学习译文集 20210112 更新

新增了六个教程：TensorFlow2和Keras高级深度学习零、前言一、使用Keras入门高级深度学习二、深度神经网络三、自编码器四、生成对抗网络（GAN）五、改进的GAN六、纠缠表示GAN七、跨域GAN
布客飞龙·2021-01-13 14:29

利用 tensorflow的可视化工具tensorboard可视化查看神经网络的各个参数

的可视化工具tensorboard可视化查看神经网络的各个参数文章目录利用tensorflow的可视化工具tensorboard可视化查看神经网络的各个参数1.简要介绍tensorboard2.在利用kerasAPI
theworld666·2021-01-13 12:13

深度学习-TensorFlow2 ：构建DNN神经网络模型【构建方式：自定义函数、keras.Sequential、Compile&Fit、自定义Layer、自定义Model】

tf.GradientTape()进行梯度优化(手写数字识别)importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets
ninjawei·2021-01-12 23:24

Windows系统keras＋tensorflow-gpu＋CUDA＋CUDNN的安装 与pycharm的配置

Keras与Tensorflow的关系：Keras是基于TensorFlow和Theano（由加拿大蒙特利尔大学开发的机器学习框架）的深度学习库，是由纯python编写而成的高层神经网络API，也仅支持
世界尽头于冷酷仙境·2021-01-12 18:37

睿智的目标检测47——Keras 利用mobilenet系列（v1,v2,v3）搭建yolov4-lite目标检测平台

睿智的目标检测47——Keras利用mobilenet系列（v1,v2,v3）搭建yolov4-lite目标检测平台学习前言源码下载网络替换实现思路1、网络结构解析与替换思路解析2、mobilenet系列网络介绍
Bubbliiiing·2021-01-12 09:02

推荐系统之YoutubeDNN代码详解

importpandasaspdfromdeepctr.feature_columnimportSparseFeat,VarLenSparseFeatfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromtensorflow.python.kerasimportbackendasKfromtensorflow.pytho
张先生-您好·2021-01-11 21:29

【入门教程】TensorFlow 2.0 模型：卷积神经网络

本篇文章则以在图像领域常用的卷积神经网络为主题，介绍以下内容：如何使用tf.keras构建卷积神经网
TensorFlow 社区·2021-01-11 16:30

深入学习Keras中Sequential模型及方法 Sequential 序贯模型

Keras实现了很多层，包括core核心层，Convolution卷积层、Pooling池化层等非常丰富有趣的网络结构。
tofu_yi·2021-01-11 15:55

[tensorflow2.0]使用Keras Tune进行超参数调优

  KerasTuner是一个库。Tuner组件用于调节模型的超参数。为您的机器学习（ML）应用程序选择正确的超参数集的过程称为超参数调整或超调整。
帅兄心安否·2021-01-11 13:43

Keras实现验证码识别

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importnumpyasnpimportosfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflow.kerasimpor
东城西阙·2021-01-11 11:32

tf2 DSSM双塔模型搭建和user、item侧训练向量获取

github.com/peiss/ant-learn-recsysimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromte
初心fly·2021-01-11 00:35

3搭建神经网络的套路：用Tensorflow API--tf.keras搭建网络（六步法）

搭建神经网络的套路3.1六步法搭建神经网络3.1.1tf.keras搭建网络（六步法）来快速搭建神经网络于Sequential可以搭建出上层输出就是下层输入的的顺序网络结构，但无法写出一些带有跳连的非顺序网络结构提纲举例
TypicalSpider·2021-01-10 14:50

keras保存加载模型报错“AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘”

原本配置keras==2.1.5tensorflow-gpu==1.13.2numpy==1.17.4加载模型报错：AttributeError:‘str‘objecthasnoattribute‘decode
Lyons_boy·2021-01-09 22:23

项目中用到的Yolov3详解

YOLOV3详解概述网络介绍Yolov3和V2、V1的比较Yolov3网络结构目标位置预测以及损失函数选择总结概述目前在做工业上的目标检测项目，用了很久的Yolov3算法模型，刚开始是基于Keras平台的
__JDM__·2021-01-09 13:15

keras多元线性回归手把手教程

keras多元线性回归手把手教程前情提要：最近看了李宏毅的深度学习课程，查找了很多代码，发现csdn上面只有一元线性回归的代码，而多元线性回归真的好少。于是为了方便大家的学习，有了这篇文章。
socil-yang·2021-01-08 16:21

使用卷积提高识别精度

__version__)mnist=tf.keras.datasets.mnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist
阿瓜的blog·2021-01-08 15:19

【Python】04 学习笔记

Flask、Django、Pyramid、Tornado数据分析方向的：numpy、scipy、pandas、Seaborn数据可视化析方向：matplotliB、TVTK、mayavi人工智能领域：Keras
赖亦无·2021-01-07 22:06

keras和pytorch深度学习框架的hello world！

目前深度学习框架中最令人熟知的包括caffe、tensorflow、pytorch、keras、mxnet、cntk等，国内百度公司paddlepaddle
caojianhua2018·2021-01-07 21:25

[深度学习][原创]unet训练自己数据集整个流程和问题探索

项目地址：https://github.com/zhixuhao/unet测试环境：ubuntu18.04cuda10.0+cudnn7.6.5anaconda3+python3.7keras==2.2.5tensorflow-gpu
FL1623863129·2021-01-07 14:52

ValueError: Unable to create group (name already exists)

问题描述：在tensorflow2.0.0下保存模型出现的bug,File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/keras
Oops·2021-01-07 12:09

ValueError: Unable to create group (name already exists)

问题描述：在tensorflow2.0.0下保存模型出现的bug,File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/keras
Oops·2021-01-07 12:38

mnist 数据集物体分类实例

mnist数据集物体分类实例importtensorflowastfclassmyCallback(tf.keras.callbacks.Callback):defon_epoch_end(self,epoch
阿瓜的blog·2021-01-07 00:56

利用TensorFlow构建一个简单神经元

建立一个简单的神经元进行房价预测importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasmodel=tf.keras.Sequential
阿瓜的blog·2021-01-07 00:27

tf.keras.layers.ActivityRegularization

添加对于inputactivity(输入与权值相乘后的值)的正则化损失.tf.keras.layers.ActivityRegularization(l1=0.0,l2=0.0,**kwargs)参数l1L1
又双叒叕苟了一天·2021-01-06 20:49

安装TensorFlow-GPU版本教程———不用安装cuda、cuDNN！！！

个人安装的目的就是为了重新下载一个与keras版本匹配的TensorFlow，具体可以通过这个网址查看Keras与TensorFlow的对应版本，然后我卸载了之前的TensorFlowG
curiousNinen·2021-01-06 11:16

NLP（三十八）使用keras-bert调用ALBERT模型实现文本分类、文本多标签分类、序列标注任务

  在系列文章NLP（三十四）使用keras-bert实现序列标注任务、NLP（三十五）使用keras-bert实现文本多分类任务、NLP（三十六）使用keras-bert实现文本多标签分类任务中，笔者介绍了如何使用
山阴少年·2021-01-05 22:09

“万物皆可Seq2Seq” | 使用 bert4keras 在中文语境下运行Google Multilingual T5(mT5)

今年出了中文版我还是不会用，这里用的是苏总的bert4keras去跑mT5，一些对于T5的理解会慢慢加上，前面先以跑通为主。
律政先锋张益达·2021-01-05 16:36

1.迭代次数对精确度的影响

代码环境：win10+anaconda2020.02+TensorFlow1.14.0+Keras2.2.5源代码如下from__future__importprint_functionimportnumpyasnpfromkeras.callbacksimportTensorBoardfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.optimizersimpo
老秦子弟·2021-01-05 15:53

二、TensorFlow2.x 基于图像的分类

本文使用tf.keras对服装、运动鞋图像进行分类，训练一个神经网络模型。tf.keras是TensorFlow中用来构建和训练模型的高级API。详细内容会在下面实际操作中展开介绍，一起来看看吧。
象在舞·2021-01-05 13:35

tensorflow标准化编译对Iris模型进行拟合

importnumpyasnpimporttensorflowastffromsklearn.datasetsimportload_irisdata=load_iris()iris_data=data.datairis_target=data.targetiris_target=np.float32(tf.keras.util
Turing's Cat·2021-01-04 22:43

keras模型训练报错AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘_inbound_nodes‘

由于目前BiSenetv2的代码基本都是pytorch,所以自己根据论文模型结构完成了模型的keras版本，但是在进行训练时一直出现如下报错百度了很多发现应该是由于我在使用keras搭建模型时，需要使用
weixin_38324954·2021-01-04 17:40

Keras 搭建分類模型

b.img-size是輸入網絡的尺寸importkerasfromkerasimportla
鱼鱼～·2021-01-04 17:33

Windows安装虚拟环境以及Tensorflow和keras

文章目录前言一、下载anaconda二、打开AnacondaPowershellprompt三、创建虚拟环境四、激活环境五、安装tensorflow六、安装keras七、安装编辑器八、安装完成九、致歉前言本文展示了在
hunhunrizi·2021-01-04 16:50

自动调参数工具:Keras-Tuner的基本使用

fromtensorflow.keras.datasetsimportfashion_mnistfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.layersimportConv2D
dgi_ace·2021-01-03 23:22

面向初学者的快速入门tensorflow

#将tensorflow载入程序importtensorflowastf#载入并准备好数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,
山河执手·2021-01-03 15:07

使用神经网络进行稀疏采样_使用KerasTuner和Hiplot进行神经网络超参数调整

pipinstallhiplotimporttensorflowastfimporthiplotaship准备数据我们将使用FashionMNIST机器学习数据集#downloaddatamnist=tf.keras.datasets.fashion_m
Rax Xu·2021-01-03 09:50

五、卷积神经网络之inception

#感谢北京大学曹老师importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportConv2D
小宇课堂·2021-01-03 00:52

Anaconda、Cuda、CuDnn、PyTorch、TensorFlow、Keras安装

1.安装PyTorch流程参考：https://www.cnblogs.com/zhouzhiyao/p/11784055.htmlhttps://blog.csdn.net/qq_23013309/article/details/1039656192.Anaconda下载https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads3.查询Cuda版
weixin_45876155·2021-01-02 01:23

不服就GAN：keras --- GAN 网络生成手写数字实例，生成数字 6

代码1.导包importkeras,osfromkeras.modelsimport*fromkeras.layersimport*fromkeras.optimizersimport*fromkeras.lossesimport
暖仔会飞·2021-01-01 22:51

Debug | (‘Keyword argument not understood:‘, ‘input‘)

Keywordargumentnotunderstood:','input')分析找到有问题的代码，model=Model(input=inputs,output=[nestnet_output_4])解决方法老伙计了，多半又是keras
买猫咪的小鱼干·2020-12-31 20:18

不服就GAN：GAN网络生成 cifar10 的图片实例（keras 详细实现步骤），GAN 的训练的各种技巧总结，GAN的注意事项和大坑汇总

GAN的调参技巧总结生成器的最后一层不使用sigmoid，使用tanh代替使用噪声作为生成器的输入时，生成噪声的步骤使用正态分布的采样来产生，而不使用均匀分布训练discriminator的时候，将fakeimg的标签设为1，realimg的标签设成0，这样更有利于其训练在generator和discriminator设计的时候都使用dropout层来增加随机性；或者在discriminator的
暖仔会飞·2020-12-31 19:23

基于keras的电影评论分类

importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportimdbfromkerasimportmodelsfrom
zjLOVEcyj·2020-12-30 16:29

Python深度学习(第二部分-2)

传送门:Python深度学习(第一部分)Python深度学习(第二部分-1)Python深度学习(第二部分-2)深入部分,看这一本肯定不够,需要其他资料深入学习第七章高级的深度学习最佳实践1.Keras
沉寂之舟·2020-12-30 15:26

ApacheCN 深度学习译文集 20201229 更新

新增了七个教程：TensorFlow和Keras应用开发入门零、前言一、神经网络和深度学习简介二、模型架构三、模型评估和优化四、产品化TensorFlow图像深度学习实用指南零、前言一、机器学习工具包二
布客飞龙·2020-12-30 15:07

Python深度学习(第一部分)

书封面.png传送门:Python深度学习(第一部分)Python深度学习(第二部分-1)Python深度学习(第二部分-2)写在前面目前:Keras版本:2.4.02第一章什么是深度学习1-1.png
沉寂之舟·2020-12-30 14:18

关于Training deep neural networks for binary communication with the Whetstone method的代码实现

github.com/SNL-NERL/Whetstone/blob/master/examples/adaptive_mnist.py实现过程中解决的问题：1.Ubuntu下，python+TensorFlow+Keras
华天雪 L.W·2020-12-30 07:44

keras 多层lstm_上手必备！不可错过的 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 样例资源

作者|黄海广来源|机器学习初学者(ID:ai-start-com)TensorFlow、Keras和PyTorch是目前深度学习的主要框架，也是入门深度学习必须掌握的三大框架，但是官方文档相对内容较多，
某某钊·2020-12-30 04:05
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