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tensorflow2.0 入门学习——tf.keras实现线性回归

tensorflow2.0入门学习——tf.keras实现线性回归一、简介：tensorflow安装(cpu)：pipinstalltensorflow-cpu==2.3.0-ihttps://pypi.douban.com
有梦想的Programmer·2021-02-21 10:20

微博验证码识别系列二：根据生成的图片建立通用验证码模型

根据之前生成的图片创建训练器生成模型，该模型只适用于生成的图片，对于微博验证码无效importnumpyasnpimportglobfromkeras.applications.xceptionimportXception
辛勤的搬砖者·2021-02-20 14:44

tensorflow2.0教程之Keras快速入门

Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产。
·2021-02-20 11:45

使用keras CNN卷积神经网络训练mnist手写数字识别并输入图片预测

准备工作TensorFlow版本：1.13.1Keras版本：2.1.6Numpy版本：1.18.0matplotlib版本：2.2.2导入所需的库fromkeras.datasetsimportmnistf
一只矜持的竹马酱·2021-02-19 16:14

R语言基于递归神经网络RNN的温度时间序列预测

在最后，您将了解有关将循环网络与Keras一起使用的大部分知识。您可以访问来自建筑物屋顶上的传感器的时间数据序列，例如温度，
·2021-02-19 15:22

使用keras全连接网络训练mnist手写数字识别并输出可视化训练过程以及预测结果

Keras是目前最为广泛的深度学习工具之一，底层可以支持Tensorflow、MXNet、CNTK、Theano准备工作TensorFlow版本：1.13.1Keras版本：2.1.6Numpy版本：1.18.0matplotlib
一只矜持的竹马酱·2021-02-19 14:54

Tensorflow2自定义Layers之__init__,build和call详解

总结参考官方链接：https://tensorflow.google.cn/tutorials/customization/custom_layers闲言碎语：如果想要自定义自己的Layer，那么使用tf.keras.Layer
等待戈多。·2021-02-19 00:11

R语言基于递归神经网络RNN的温度时间序列预测

在最后，您将了解有关将循环网络与Keras一起使用的大部分知识。您可以访问来自建筑物屋顶上的传感器的时间数据序列，例如温度，
拓端研究室·2021-02-19 00:42

R语言基于递归神经网络RNN的温度时间序列预测

在最后，您将了解有关将循环网络与Keras一起使用的大部分知识。您可以访问来自建筑物屋顶上的传感器的时间数据序列，例如温度，
·2021-02-18 18:46

深度推荐模型——BST [KDD 19][Alibaba]

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromutilsimport*importnumpyasnpEPOCH=10BATCH_SIZE=32VEC_DIM
卓寿杰_SoulJoy·2021-02-18 11:34

深度推荐模型——AutoInt [CIKM 19][北大]

视频讲解：https://www.yuque.com/chudi/tzqav9/ny150b#aalY8importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromutilsimport
卓寿杰_SoulJoy·2021-02-18 11:27

深度推荐模型——DIEN [AAAI 19][Alibaba]

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromutilsimport*importnumpyasnpEPOCH=10BATCH_SIZE=32VEC_DIM
卓寿杰_SoulJoy·2021-02-18 11:10

kerastuner开发环境配置

kerastuner开发环境配置tf2.0的推出极大地降低了人工智能开发的门槛，而kerastuner库的推出极大的方便了我们对神经网络参数的调整，本文仅记录自己对kerastuner的配置，以及遇到的一些问题
musk_Porco·2021-02-18 10:41

新闻分类(多分类问题)_python深度学习-原例

新闻分类-多分类问题加载路透社数据集fromkeras.datasetsimportreuters(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=reuters.load_data
butebeizhanghao·2021-02-17 22:40

电影评论分类(二分类问题)-python深度学习_原例

MNIST数据集(手写阿拉伯数字图像数据)一样，IMDB数据集也内置于Keras库。它已经过预处理：评论（单词序列）已经被
butebeizhanghao·2021-02-17 21:48

自然语言处理入门(一)--Keras实现BiLSTM+CRF中文命名实体识别

**自然语言处理入门(一)–Keras实现BiLSTM+CRF中文命名实体识别**1.这篇文章主要关于环境搭建以及遇到的一些bug等一些基础的梳理参照的开源项目进行学习,地址是https://github.com
tebby呦·2021-02-17 19:55

‘tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor‘ object has no attribute ‘nn‘

‘tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor’objecthasnoattribute‘nn’在最新版本中TensorFlow.nn与keras等库一样，已经被从
butebeizhanghao·2021-02-15 20:42

深度推荐模型——DIN [KDD 18][Alibaba]

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromutilsimport*EPOCH=10BATCH_SIZE=32VEC_DIM=10DROPOUT_RATE
卓寿杰_SoulJoy·2021-02-15 11:20

生成对抗网络GAN的keras实例

生成对抗网络GAN的keras实例导入一些需要的包fromkeras.layersimportInput,Dense,Reshape,Flatten,Dropoutfromkeras.layersimportBatchNormalization
米伽嗓·2021-02-15 10:36

第十章 keras 人工神经网络

第十章keras人工神经网络目录第十章keras人工神经网络10.2.5使用子类API构建动态模型10.2.6保存和还原模型10.2.7训练模型时使用回调函数10.2.5使用子类API构建动态模型#打印版本信息
TeslaLu·2021-02-15 02:27

Multi-Scale Convolutional Neural Networks for Time Series Classification

keywords:时间序列处理;深度学习;keras针对现有时间序列分类方法的特征提取与分类过程分离，且无法提取存在于不同时间尺度序列的不同特征的问题，作者提出MCNN模型。
致Great·2021-02-13 22:21

从零开始开发自己的类keras深度学习框架6 ：batch_normalization

认真学习，佛系更博。本章将详细介绍batch_normalization层，batch_normalization不仅可用在卷积层，也适用于全连接层；此外，需要注意，卷积层的batch_normalization是对channel维之外所有的维度作归一化操作，其原因我觉得比较合理的是这个：https://www.zhihu.com/question/269658514/answer/8279414
校草的舍友·2021-02-13 18:01

从零开始开发自己的类keras深度学习框架5：实现卷积层

认真学习，佛系更博。前面我们已经实现了一个简单的全连接层的神经网络模型，本章将实现卷积神经网络，以及详细介绍其前向传播和反向传播(2种实现方法)的实现。有了全连接层的铺垫，卷积神经网络就变得更好理解，我们先将整个代码贴上，然后来详细讨论一下前向传播和反向传播：fromenet.layers.base_layerimportLayerfromenet.optimizerimportoptimizer
校草的舍友·2021-02-13 17:30

从零开始开发自己的类keras深度学习框架4：实现sequential

认真学习，佛系更博。本章将介绍sequential的实现，并在结尾尝试搭建一个小型的深度学习模型；前面已经介绍了数据的载入、全连接层的实现、优化器和激活函数的实现，基本内容已经铺垫好，我们希望实现的sequential如下：#两种搭建模型方法#1.列表形式model1=Sequential([Dense(kernel_size=64,activation="sigmoid",input_shape
校草的舍友·2021-02-13 16:36

从零开始开发自己的类keras深度学习框架1 ：实现数据载入模块

认真学习，佛系更博。本章将介绍如何实现数据的载入功能，该模块和其他模块较为独立，也最容易实现；因此本章内容只做简单介绍，不做过多说明；我们拿mnist作为示例，目标是将mnist数据转化为神经网络模型可以处理的数据。首先获取mnist原始图片数据，并保存在本地，获取mnist图片的方法见我另一篇博客：深度学习系列：从mnist数据集中提取mnist图片拿到图片数据后我们将其放入一个文件夹中，比如我
校草的舍友·2021-02-13 14:22

第十章 keras 人工神经网络-函数式API

第十章keras人工神经网络2021-2-13python:3.8.x目录第十章keras人工神经网络10.2.4函数式API10.2.4.1单输入深宽神经网络10.2.4.2多输入深宽神经网络10.2.4.3
TeslaLu·2021-02-13 14:07

手写数字识别——基于LeNet-5卷积网络模型

在《手写数字识别——利用Keras高层API快速搭建并优化网络模型》一文中，我们搭建了全连接层网络，准确率达到0.98，但是这种网络的参数量达到了近24万个。
独星·2021-02-13 08:11

（提供Keras版本和Paddlepaddle版本）

https://github.com/Sharpiless/play-daxigua-using-Reinforcement-Learning用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras
BIT可达鸭·2021-02-12 17:31

【深度学习】【TensorFlow程序报错】【cuDNN】Failed to get convolution algorithm

TensorFlow程序报错程序报错解决方法具体而言`tf.ConfigProto``keras.backend`进一步学习参考文献程序报错Traceback(mostrecentcalllast):File"E
openRiemann·2021-02-12 13:51

在windows中安装tensorflow_gpu==1.15.0的流程

conda创建python3.5的环境安装CUDA10安装tensorflow_gpu1.15.0下载Cudnn7.4在pycharm中调用py35_tensorflow环境更改CUDA文件夹中的文件名安装keras2.3.1
zoujiahui_2018·2021-02-11 13:01

Asked to retrieve element 0, but the Sequence has length 0 解决

问题现象这个问题是这样的，在用Keras做一个极为简单的图像分类时候，我使用ImageDataGenerator构建了图片的预处理模型，用函数flow_from_directory来获取文件夹中的所有图片
arenascat·2021-02-11 11:53

python调用yolov3模型_yolo3-keras的源码，可以用于训练自己的模型yolov3以及yolov3-tiny...

yolo3-kerasyolo3-keras的源码，可以用于训练自己的模型yolov3以及yolov3-tiny一、环境要求Python：3.7.4Tensorflow-GPU1.14.0Keras:2.2.4
北体宇哥·2021-02-11 03:15

[tensorflow2笔记五] 使用八股搭建神经网络

用TensorflowAPI：tf.keras搭建网络八股,全连接网络文章目录1.六步法2.用法3.mnist数据集4.fashion数据集1.六步法import#模块train,test#训练集和测试集
奔前程的水手·2021-02-10 14:26

第十章 keras 人工神经网络

第十章keras人工神经网络目录第十章keras人工神经网络10.1.3感知机10.1.4MLP激活函数10.2使用Keras实现MLP10.2.2使用顺序API构建图像分类器10.2.3使用顺序API
TeslaLu·2021-02-10 02:49

python图像识别二分类（以2021MCM数学建模美赛C题为例，附全代码+思路）

模型构建importosfromPILimportImageimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers
Yuxuan_Yue·2021-02-10 00:44

tensorflow学习---keras的Sequential模型

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnp#Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶
小于要多多读书·2021-02-09 22:22

【深度学习】【Windows系统基于TensorFlow进行迁移学习】TensorFlow加载VGG16Net模型相关事项

PRETRAINING_VGG16=tf.keras.applications.VGG16\(include_top=False,#自主训练Dense层weights='imagenet',input_tensor
openRiemann·2021-02-09 14:30

Keras如何合并两个模型

问题描述问题来源于2021年MCMC题，官方给出的数据中既包含图像，又包含常规的文本，数字向量数据，若要同时利用上这些数据，可以搭建一种包含两个输入层的模型，一个用于处理图像，另一个用于处理常规向量（还有一种方式是定义一个输入数据的类，在这个类中集合图像和向量）。模型结构设计对于处理图像的网络结构，我是直接使用了Vgg-16的网络结构，去掉了最后三个全连接层，处理向量的网络结构是我自己搭建的全连接
ladedah·2021-02-09 12:15

keras数字图像识别

aistudio地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1484526keras的数字图像识别一、加载数据MNIST数据集预加载到Keras
黎明你好·2021-02-08 23:19

Colab Notebooks使用记录

你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。实际上就是跟jupyternotebook差不多，只是有的实
三方斜阳·2021-02-07 20:47

【Bug】original_keras_version = f.attrs[‘keras_version‘].decode(‘utf8‘)

File“/home/myuser/anaconda3/envs/ztf/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/topology.py”,line3328,inload_weights_from_hdf5
机器不学习我学习·2021-02-07 08:24

完美解决torch.cuda.is_available()一直返回False的玄学方法

一直用的TensorFlow（keras）来完成一些工作，因许多论文中的模型用pytorch来实现，代码看不懂实在是不太应该。正好趁此假期，疫情原因无法出去浪，在家学一下pytorch。
·2021-02-06 11:17

Keras框架速查手册（Python For Data Science Cheat Sheet Keras）

Keras框架速查表1Keras1.1一个基本示例2数据2.1Keras数据设置3模型结构3.1Sequential模型3.2多层感知器（MLP）3.2.1二元分类3.2.2多类别分类3.2.3回归3.3
荣仔！最靓的仔！·2021-02-06 10:13

DAY-17 深度学习模型调试的小技巧

bbs.cvmart.net/articles/232#reply4440研究理想的预训练结构使用较小的学习率使用dropout限制权值大小神经网络的第一个隐藏层别动修改输出层在Minist数据集上用Keras
Sylvia_Lan·2021-02-06 10:42

使用 MTCNN进行人脸识别教程 配置+代码实例 远离踩坑

CurrentlyitisonlysupportedPython3.4onwards.Itcanbeinstalledthroughpip:$pipinstallmtcnnThisimplementationrequiresOpenCV>=4.1andKeras
B站：阿里武·2021-02-05 14:04

垃圾分类python+tensorflow_基于CNN实现垃圾分类案例

本文才有Keras来实现。2.导入包和数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromker
藏青色的猫·2021-02-05 09:07

深度学习自学第二周：基于keras实现猫狗大战

使用的是tensorflow2.1下的keras2.3.1版本。一、初步实现首先导入需要用到的库importos,shutilfrom
Brigebios·2021-02-05 00:59

keras几个模块的学习记录

三）Conv2D（卷积层）（四）MaxPooling2D（池化层）（五）Flatten二、优化器（optimizers）三、ImageDataGenerator图片生成器四、fit_generatorkeras
Brigebios·2021-02-04 14:19

机器学习实战一：人马识别

机器学习实战一：人马识别项目总体思路：用keras库编写model，用数据集对model进行训练，用验证集进行验证。
Pandacooker·2021-02-03 10:15

Docker容器开jupyter不能访问到的解决方法

1.3.3RUNpipinstallrequestsRUNpipinstallPillowRUNpipinstallmatplotlibRUNpipinstallpandasRUNpipinstallkeras
·2021-02-02 10:38
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