卷积

深入理解卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）

而卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）和循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNN）作为神经网络家族中的重要成员，各自有着独特的架构和强大的功能

CodeJourney.·2025-07-29 21:28

时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测)

近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时

Matlab机器学习之心·2025-07-29 20:27

时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测

近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强

Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-07-29 20:25

基于AlexNet架构的卷积神经网络模型用于对胸部X光图像进行二分类（例如，诊断肺炎）

1.肺炎正常的胸部X线片描绘了清晰的肺部，图像中没有任何异常混浊的区域。正常的胸部X线片1.1细菌性肺炎临床表现细菌性肺炎通常由细菌引起，如肺炎链球菌、流感嗜血杆菌、肺炎克雷伯菌等。患者可能出现高热、寒战、咳嗽、咳痰（痰液可能呈脓性）、胸痛、呼吸困难等症状。影像学特征局灶性肺叶实变细菌性肺炎在影像学上常表现为肺叶或肺段的局灶性实变，即某一区域的肺组织因炎症而失去气体交换功能，呈现为高密度影。胸腔积

·2025-07-29 14:44

Python_day54Inception网络及其思考

Inception网络，也被称为GoogLeNet，是Google团队在2014年提出的经典卷积神经网络架构。它的核心设计理念是“并行的多尺度

且慢.589·2025-07-29 08:31

基于深度学习的图像分类：使用ShuffleNet实现高效分类

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在图像分类任务中取得了显著的进展。

Blossom.118·2025-07-28 23:14

MATLAB实现基于GA-CNN-BiLSTM-Attention遗传算法（GA）优化卷积双向长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量时序预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）

目录MATLAB实现基于GA-CNN-BiLSTM-Attention遗传算法（GA）优化卷积双向长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量时序预测的详细项目实例...2项目背景介绍...2项目目标与意义

nantangyuxi·2025-07-28 08:33

GWO-CNN-BiLSTM-Attention多变量多步时间序列预测 | Matlab实现灰狼算法优化卷积双向长短期记忆融合注意力机制

本文提出了一种基于灰狼算法(GreyWolfOptimizer,GWO)优化的卷积神经网络(Conv

·2025-07-28 07:20

python实现特征检测算法4

python实现Richardson-Lucy反卷积算法Richardson-Lucy反卷积算法Richardson-Lucy算法的工作原理算法步骤Richardson-Lucy算法的优点与局限Richardson-Lucy

闲人编程·2025-07-28 02:44

14、基于无人机与CNN技术的森林研究：原木识别与冠层空隙分析

为了填补这一空白，研究采用了基于卷积神经网络（CNN）的分割方法与原木识别方法相结合的方式，并与传统原木识别方法在自

Sunny·2025-07-28 01:40

讨论神经网络中的卷积与数学中的卷积有何不同

1.当提到神经网络中的卷积时，我们通常是指由多个并行卷积组成的运算。

陶大明·2025-07-27 22:41

opencv-day3-图像预处理

图像滤波所为图像滤波通过滤波器得到另一个图像什么是滤波器在深度学习中，滤波器又称为卷积核，滤波的过程成为卷积卷积核概念卷积核大小，一般为奇数，是为了保证锚点在中间，防止位置发生偏移的原因什么是锚点？

·2025-07-27 21:37

pytorch学习笔记-自定义卷积

未完结的草稿———！大概是准备整合一下常见的层，整合完感觉就可以进行搭建了（还没进行到这一步所以不太确定版）（ps我将在完结这一篇的时候删除上面的小字and二编一下整篇文章的结构，如果看到了这部分文字也是很有缘分了/doge这一部分感觉也没啥好说的==也就是reshape部分值得注意一下？剩下的感觉就是了解一下用法就可以importtorchimporttorch.nnasnnimporttorc

墨染枫·2025-07-27 18:46

零基础-动手学深度学习-6.6 卷积神经网络（LeNet）

通过之前几节，我们学习了构建一个完整卷积神经网络的所需组件。回想一下现在我们已经掌握了卷积层的处理方法，我们可以在图像中保留空间结构。

生医转码，四海为家·2025-07-27 17:14

51、使用Inception V3模型进行智能图像识别

InceptionV3模型作为一种高效的深度卷积神经网络，因其出色的准确性和效率，在图像分类任务中表现尤为突出。

秃然暴富·2025-07-27 10:14

基于深度学习的图像分类：使用Inception-v3实现高效分类

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在图像分类任务中取得了显著的进展。Inception-v3是一种高效的深度学习架构，通过引入多尺度特征提取和模块化设计，显著提高了模型的性能和效率。

Blossom.118·2025-07-27 09:40

探秘VCSI：一款创新的视觉内容识别工具

技术解析VCSI基于现代神经网络架构，特别是卷积神经网络（CNNs），用于图像特征提取。它利用预训练模型，如VGG16和ResN

·2025-07-27 08:37

阿里云内容审核之图片审核 spring boot 项目

卷积神经网络（CNN）技术：使用CNN技术进行特征提取、各部分特征汇总，并通过分类器预测识别来进行审核。内容安全服务

大佐不会说日语～·2025-07-26 18:17

深入探讨 Transformer 模型架构

与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全依赖于自注意力机制（Self-AttentionMechanism），这使得它在处理长序

年纪轻轻头已凉·2025-07-26 13:08

Python实现基于BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化算法（BO）优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制进行多特征分类预测的详细项目实例（含模型描述及示例代

目录Python实现基于BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化算法（BO）优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制进行多特征分类预测的详细项目实例...2项目背景介绍

nantangyuxi·2025-07-26 06:23

【论文精读】AGCRN-自适应图卷积循环神经网络

AGCRN模型是新南威尔士大学和悉尼科技大学的Bai等人发表在NeurIPS2020NeurIPS2020NeurIPS2020会议上的自适应图卷积循环神经网络，论文题目为:《AdaptiveGraphConvolutionalRecurrentNetworkforTrafficForecasting

打酱油的葫芦娃·2025-07-26 04:10

【知识扫盲】per-token/per-channel/per-token量化

定义与核心区别量化类型量化维度主要应用对象计算粒度典型场景Per-Tensor整个张量权重/激活所有数据共享一组(scale,zero_point)简单硬件支持（如早期移动端）Per-Channel张量的每个通道权重（如卷积

zjun3021·2025-07-25 22:00

YOLO11优化：卷积魔改创新 | AAAI 2025 | 一种新颖的风车形卷积（PConv）符合微弱小目标的像素高斯空间分布，增强特征提取，显著增加接受野

针对微弱小目标检测的世界性难题，AAAI2025最新研究提出革命性的风车形卷积(PConv)，显著提升特征提取能力与感受野，让小目标无所遁形！

芯作者·2025-07-25 20:15

60、深度学习的发展历程和应用领域【用Python进行AI数据分析进阶教程】

用Python进行AI数据分析进阶教程60：深度学习的发展历程和应用领域关键词：深度学习、神经网络、卷积神经网络、自然语言处理、自动驾驶摘要：本文概述了深度学习的发展历程及其应用领域。

理工男大辉郎·2025-07-25 18:27

2025暑期—06神经网络-常见网络2

ALEXNET11X11X3三维卷积核，步长为4第一层使用96个11X11X3的卷积核，最后得到的维度为55X55X9696个通道。第三个卷积、第四、第五是连续在一起做了。卷积有5层，池化有3层。

宇称不守恒4.0·2025-07-25 18:57

焦点调制网络

焦点调制包含三个组件：（i）焦点上下文化，通过堆叠深度卷积层实现，以从短到长范围编码视觉上下文；（ii）门控聚合，用于选择性地收集上下文信息到每个查询令牌的调制器中；（iii）元素级仿射变换，将调制器注入

AI浩·2025-07-24 15:56

猫狗图像分类深度学习模型：VGG-13网络训练实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：猫狗分类模型基于VGG-13网络，这是一个在ImageNet竞赛中获得认可的深度卷积神经网络。

·2025-07-24 09:48

卷积神经网络实现猫狗分类

一.环境配置以及数据加载importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.datasetsimportImageFolderfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.p

新手且大师·2025-07-24 09:17

【锂电池剩余寿命预测】TCN时间卷积神经网络锂电池剩余寿命预测（Pytorch完整源码和数据）

目录效果一览程序获取程序内容代码分享效果一览程序获取获取方式一：文章顶部资源处直接下载：【【锂电池剩余寿命预测】TCN时间卷积神经网络锂电池剩余寿命预测（Pytorch完整源码和数据）获取方式二：订阅电池建模专栏获取电池系列更多文件

机器学习之心·2025-07-24 05:48

TVP：用于高效二维时序视频定位的文本-视觉提示方法

然而，三维卷积神经网络（3DCNN）计算复杂度高，使得密集的3D视觉特

AI专题精讲·2025-07-24 04:44

系统学习图像算法Day.9——OpenCV学习——形态学滤波

从数学角度讲，膨胀就是讲图像与核进行卷积。核与图像卷积，即计算核覆盖的区域的像素点的最大值，并把这个最大值赋值给参考点指定的像素。这样会使图像中的高亮区域逐渐增长。

敏而好学无止境·2025-07-24 02:27

yolov8涨点系列之替换幽灵卷积GhostConv

文章目录核心思想主要步骤优势yolov8.yaml文件增加CBAMyolov8.yamlyolov8.yaml将Conv卷积替换成GhostConv 幽灵卷积（GhostConv）是一种新颖的卷积操作方法

没脾气的小玩家·2025-07-23 17:03

DL00478-涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右

特别是当你打算通过卷积神经网络（CNN）等深度学习模型进行缺陷检测时，数据集的标注和格式化直接影响到模型的训练效果和论文的质量。

·2025-07-23 17:30

深度学习图像分类数据集—百种病虫害分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。

AI街潜水的八角·2025-07-23 14:12

2024年1月15日学习记录——有关resnet18的简单再实现

2024年1月15日学习记录1.有关resnet18重写并训练的任务resnet本意为resdualnet，就是残差神经网络，利用shortcut的连接方式，将特征层隔层连接，在保留原有特征的同时进行深层卷积

BARBERUM·2025-07-23 11:51

YOLOv11轻量化方案的技术方案包，包含代码实现、对比图表和图文说明

包含代码实现、对比图表和图文说明：一、核心轻量化方案模型结构优化（代码示例）importtorchimporttorch.nnasnnclassEfficientConv(nn.Module):"""轻量化卷积模块

zzywxc787·2025-07-23 07:26

ai绘画生成软件哪个好？几款好用的AI绘画软件分享!

它通过卷积神经网络对输入的图片进行处理，从而生成出具有艺术风格的画作。DeepDream

呼酱小宝箱·2025-07-23 05:26

基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现

基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

神经网络15044·2025-07-22 22:57

【人工智能99问】卷积神经网络（CNN）的结构和原理是什么？(10/99)

文章目录卷积神经网络（CNN）的结构及原理一、CNN的核心结构1.输入层（InputLayer）2.卷积层（ConvolutionalLayer）2.卷积层的核心机制：局部感受野与权值共享3.池化层（PoolingLayer

·2025-07-22 07:16

【CNN】卷积神经网络池化- part2

1.池化降采样，减少参数数量，避免过拟合，提高鲁棒性2.池化操作池化操作(也称为下采样，Subsampling)类似卷积操作，使用的也是一个很小的矩阵，叫做池化核，但是池化核本身没有参数，只是通过对输入特征矩阵本身进行运算

·2025-07-22 07:46

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读

用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题，因为模糊不仅来源于多个物体运动，还来源于相机抖动和场景深度变化。

钟屿·2025-07-22 07:45

飞算JavaAI：力臻开发之本真，破 AI 代码之繁琐，传统项目一键生成

2.1背景与实力2.2飞算JavaAI的“独门绝技”三、飞算JavaAI实战体验3.1IDEA插件安装配置3.2Main中写一个简单的梯度下降算法3.3main函数搭建一个卷积神经网络网络3.4飞算JavaAI

微学AI·2025-07-22 02:11

AI驱动的电路仿真革命：从物理模型到智能学习的范式转移

一、AI电路仿真的数学基础1.1图神经网络建模电路拓扑电路可抽象为图结构G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)：VVV：节点（电子元件）EEE：边（连接关系）图卷积网络(GCN)更新公式：H(l+1

·2025-07-22 01:36

卷积核工作原理：从边缘检测到特征抽象的逐层演进（附可视化工具与行业实战代码）

摘要：卷积核是卷积神经网络（CNN）的核心组件，其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。

AI_DL_CODE·2025-07-21 19:55

基于深度学习的目标检测：从基础到实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在目标检测任务中取得了显著进展。本文将详细介绍如何使用深度学习技术构建目标检测模型，从理论基础到代码实现，带你一步步掌握目标检测的完整流程。

Blossom.118·2025-07-21 14:25

Unet源码实现（pytorch）

U-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构。它通过引入一种新颖的网络结构和训练策略解决了传统方法在数据量不足时面临的挑战。

wyn20001128·2025-07-21 08:09

深度学习模块实践手册（第十二期）

传统卷积神经网络在生成特征图时存在大量冗余计算，Ghost模块通过将特征图生成过程分解为两个步骤，有效减少了计算复杂度，特别适合移动端和嵌入式设备部署。2、机制Ghost模块的机

加油吧zkf·2025-07-21 08:38

DETR革命：目标检测的Transformer时代

在深度学习目标检测发展史上，2014~2019年几乎被基于卷积神经网络（CNN）的检测器统治：两阶段：FasterR-CNN、MaskR-CNN单阶段：YOLO、SSD、RetinaNet这些检测器虽然效果强大

加油吧zkf·2025-07-21 08:08

神经网络项目--基于FPGA的AI简易项目（1-9图片数字识别）

1.训练MNIST模型importtorch#导入pytorch核心库importtorch.nnasnn#神经网络模块，如卷积层importtorch.optimasoptim#优化器fromtorchvisionimportdatasets

霖12·2025-07-21 05:45

生成式人工智能实战 | 像素卷积神经网络（PixelCNN）

生成式人工智能实战|像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.PixelCNN分析3.使用混合分布改进PixelCNN3.1模型构建3.2模型训练0.前言像素卷积神经网络

盼小辉丶·2025-07-20 23:59

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