深度学习图像数据集

旋转图像 - 力扣（LeetCode）

题目：给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。

Fiee-77·2025-07-30 00:51

力扣面试题07 - 旋转矩阵

题目：给你一幅由N×N矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法，将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到？

茶猫_·2025-07-30 00:49

AIGC内容生成实战：如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容

打造高转化内容关键词：AIGC、ChatGPT、DALL·E、内容生成、高转化营销、多模态协同、提示词工程摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的爆发式发展，ChatGPT（文本生成）与DALL·E（图像生成

AI大模型应用工坊·2025-07-29 21:03

数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望

数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。

AI大模型应用工坊·2025-07-29 21:03

【大模型微调实战】4. P-Tuning爆款文案生成：让模型学会小红书“爽感”写作，转化率提升300%

文中提出“六步成文法”，从情绪化数据集构建到爆款元素复刻，完整拆解如何用RTX3060级显卡实现0.1%参数量微调，使文案点击率从2.1%提升至8.7%，爆文率提高5倍，单条文案带货超8万元。核心创新

AI_DL_CODE·2025-07-29 21:01

深入理解卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）

本文将深入探讨这两种神经网络的原理、特点以及应用场景，为对深度学习感兴趣的读者提供全面的知识讲解。一、卷积神经

CodeJourney.·2025-07-29 21:28

时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测)

近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时

Matlab机器学习之心·2025-07-29 20:27

时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测

近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强

Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-07-29 20:25

PDF转Markdown - Python 实现方案与代码

技术优势：精准保留原始文档结构（段落/列表/表格）完整提取文本和图像内容无需Adobe依赖的纯Python实现支持Linux/Windows/mac

Eiceblue·2025-07-29 20:55

Python Gradio：实现交互式图像编辑

PythonGradio：实现交互式图像编辑关键词：Python,Gradio,交互式图像编辑,计算机视觉,深度学习,图像处理,Web应用摘要：本文将深入探讨如何使用Python的Gradio库构建交互式图像编辑应用

PythonAI编程架构实战家·2025-07-29 20:24

如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统

如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统关键词：深度学习、AI系统、神经网络、模型优化、实战开发摘要：本文将从深度学习的核心概念出发，结合生活实例和代码实战，系统讲解如何构建高效AI系统。

AI智能探索者·2025-07-29 20:51

如何学好图像处理——从小白到大神？

chentengkui·2025-07-29 18:07

显示硬件发展与视频开发系列(2)----2D时代

下面从公司产品的角度，回顾2D时代的图形图像编程。3.1、公司3.1.1、AmigaAmiga是80年代图形性能最强大的电脑之一，拥有专门处理图形的芯

短视频技术·2025-07-29 17:03

基于深度学习的目标检测算法综述：从RCNN到YOLOv13，一文看懂十年演进！

一、引言：目标检测的十年巨变2012年AlexNet拉开深度学习序幕，2014年RCNN横空出世，目标检测从此进入“深度时代”。

人工智能教程·2025-07-29 17:28

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现不同水果的检测识别（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现不同水果的检测识别（C#代码，UI界面版））工业相机使用YoloV8模型实现不同水果的检测识别工业相机通过YoloV8模型实现不同水果的检测识别的技术背景在相机

·2025-07-29 16:27

相机ROI 参数

相机的ROI（RegionofInterest，感兴趣区域）参数，是指通过设置图像传感器上特定区域作为有效成像区域，从而只采集该区域的图像数据，而忽略其他部分。

ZPC8210·2025-07-29 16:24

从零开始构建深度学习环境：基于Pytorch、CUDA与cuDNN的虚拟环境搭建与实践（适合初学者）

摘要：深度学习正在引领人工智能技术的革新，而对于初学者来说，正确搭建深度学习环境是迈向AI研究与应用的第一步。

荣华富贵8·2025-07-29 15:47

人工智能概念之九：深度学习概述

·2025-07-29 14:44

基于AlexNet架构的卷积神经网络模型用于对胸部X光图像进行二分类（例如，诊断肺炎）

1.肺炎正常的胸部X线片描绘了清晰的肺部，图像中没有任何异常混浊的区域。正常的胸部X线片1.1细菌性肺炎临床表现细菌性肺炎通常由细菌引起，如肺炎链球菌、流感嗜血杆菌、肺炎克雷伯菌等。

·2025-07-29 14:44

学苑教育杂志《学苑教育》杂志社学苑教育编辑部2025年第21期目录

专题研究推进“教-学-评”一体化，打造小学语文高效课堂刘月兰;4-6教育管理新高考制度下普通高中生涯教育课程设计的研究霍亚贞;马玲;7-9课堂教学核心素养下小学数学深度学习课堂的构建策略康贵景;10-12

QQ296078736·2025-07-29 13:37

Hive与Hudi集成：增量大数据处理方案

Hive与Hudi集成：增量大数据处理方案关键词：Hive、Hudi、增量大数据处理、数据集成、数据湖摘要：本文主要探讨了Hive与Hudi集成的增量大数据处理方案。

AI大数据智能洞察·2025-07-29 13:06

多通道 ISP（双 ISP）并行处理机制解析：架构演进、资源调度与实战配置路径

多通道ISP（双ISP）并行处理机制解析：架构演进、资源调度与实战配置路径关键词：双ISP、并行图像处理、多Sensor管线、分布式调度、ISP平衡调度、帧同步、多路输入、SoC图像架构摘要：随着智能手机多摄系统的普及

观熵·2025-07-29 13:35

视觉Transformer还有哪些点可以研究？怎么应用？

注意机制有助于人类视觉系统有效地分析和理解复杂场景，它能够聚焦于图像的关键区域，同时忽略无关紧要的部分。受此概念启发，注意机制已经被引入到计算机视觉（CV）中，以动态地为图像中的不同区域分配权重。

计算机视觉工坊·2025-07-29 13:04

Halcon试用与许可指南：2022年7月版

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文件提供了Halcon软件的试用证书和许可证相关资料的集合，为潜在用户提供免费体验Halcon各项功能的途径，包括图像处理、形状匹配、OCR和条形码读取等。

我就是夏迎春·2025-07-29 13:33

LEADTOOLS 将一维和条形码读取图像 - Windows C DLL

将一维和条形码读取图像-WindowsCDLL本教程介绍如何使用WindowsCDLL应用程序中的LEADTOOLSSDK在加载的图像上写入一维和二维条形码信息。

sdk大全·2025-07-29 11:54

手把手教你搭建AI搜图系统：基于BGE-VL+Milvus的完整实现指南

引言图像搜索有何价值？

·2025-07-29 10:41

使用 PyTorch 和 Pandas 进行 Kaggle 房价预测

1、环境设置我们首先需要导入所需的库，包括用于数据处理的pandas和numpy，以及用于深度学习的torch。i

Clang's Blog·2025-07-29 09:07

PyTorch 使用指南

我们还将深入探讨其在图像分类（以CIFAR-10为例）和自然语言处理（以灾难推文分类为例）等特定领域的应用，并概述其在图像分割和强化学习等其他领域的应用。PyTorch使用指南1.P

·2025-07-29 09:06

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

大型语言模型是一种深度学习模型，训练于大量文本数据上，能够生成、总结、翻译和回答问题等。Op

qq_37836323·2025-07-29 06:10

Matlab医学图像配准工具箱使用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：医学图像配准是一个关键的IT技术，特别是对于不同条件下的医学图像分析至关重要。’

远方之巅·2025-07-29 05:38

AE音乐可视化模板：制作快速音乐视频

包含的项目文件、预设动画、图像和音频素材，以及使用指南，帮助用户顺利完成

·2025-07-29 05:38

【免费下载】探索PlantVillage-Dataset：深度学习在植物病害检测中的革命性突破

探索PlantVillage-Dataset：深度学习在植物病害检测中的革命性突破在这个数字化时代，人工智能正逐步改变我们的生活，其中深度学习在农业领域的应用尤其引人注目。

·2025-07-29 05:07

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测

程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

大模型【进阶】（四）QWen模型架构的解读

一、Qwen大模型的背景Qwen（通义千问）是阿里巴巴云开发的大型语言模型（LLM）和多模态模型系列，旨在提供强大的自然语言理解、文本生成、图像理解、音频处理及工具使用能力。

ReinaXue·2025-07-29 05:01

大模型【进阶】（一）MoE（mixture of experts）混合专家结构

MoE（MixtureofExperts，专家混合模型）是一种深度学习模型架构，通常用于处理大规模模型和计算资源效率的挑战。

ReinaXue·2025-07-29 05:01

RK3568平台（camera篇）opencv处理图像

一.颜色转换cv2.cvtColor()函数功能：将一幅图像从一个色彩空间转换到另一个色彩空间。

嵌入式_笔记·2025-07-29 03:19

【三维目标检测】Complex-Yolov4详解（二）：模型结构

本文为专栏《python三维点云从基础到深度学习》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/124017716”。

Coding的叶子·2025-07-29 02:44

如何从零开始入行机器学习

想象一下，在未来的工作中，你能够开发出自动识别图像的应用程序，或者设计一个可以预测市场趋势的智能系统，这一切都源于你现在迈出

·2025-07-29 02:12

专业图片背景移除工具

软件介绍本文介绍一款具有智能抠图功能的图像处理工具，帮助用户快速完成图片背景分离操作。软件特性这款抠图工具提供绿色汉化版本，无需安装即可直接运行，操作界面简洁直观。

开开心心_Every·2025-07-29 02:09

【YOLO系列】YOLOv4详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现

YOLOv4的诞生源于两大需求：工业落地：在移动端/边缘设备实现实时检测（>30FPS）学术突破：无需昂贵算力（如1080Ti即可训练），在MSCOCO数据集达到SOTAmethods1.数据加载

一碗白开水一·2025-07-29 02:09

JavaScript对象与Math对象完全指南

hui函数·2025-07-29 02:38

图像质量评价2

本次介绍的是2018CVPR另一篇图像质量评价的论文——BlindPredictingSimilarQualityMapforImageQualityAssessment。

JXH_SHU·2025-07-29 00:08

表征学习：机器认知世界的核心能力与前沿突破

从特征工程到自动化学习表征学习（RepresentationLearning），又称特征学习（FeatureLearning），是机器学习的核心技术领域，其核心目标是通过算法自动学习数据的内在特征表示，将复杂多变的原始数据（如图像

大千AI助手·2025-07-29 00:52

深入解析MIPI C-PHY (四）C-PHY物理层对应的上层协议的深度解析

C-PHY物理层对应的上层协议的深度解析C-PHY上层协议全景图一、核心协议：CSI-2（CameraSerialInterface2）定位：图像传感器传输的行业金标准最新版本：CSI-2v4.0(2023

GateWorld·2025-07-28 23:50

基于深度学习的图像分类：使用ShuffleNet实现高效分类

前言图像分类是计算机视觉领域中的一个基础任务，其目标是将输入的图像分配到预定义的类别中。近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在图像分类任务中取得了显著的进展。

Blossom.118·2025-07-28 23:14

重构数据库未来：金仓数据库，抢占 AI 原生时代先机

科技股份有限公司（以下简称“电科金仓”）在北京举行了一场技术发布会，集中发布四款核心产品：AI时代的融合数据库KESV92025、企业级统一管控平台KEMCC、数据库一体机（云数据库AI版）以及企业级智能海量数据集成平台

·2025-07-28 22:40

《零基础入门AI：从图像梯度到凸包特征检测（OpenCV图像特征提取）》

一、图像梯度处理：理解像素变化的本质1.1图像梯度基础图像梯度是计算机视觉中的核心概念，它描述了图像中像素强度的变化情况：梯度方向：像素值变化最剧烈的方向（垂直于边缘）梯度幅度：像素值变化的强度（值越大表示边缘越明显

竹子_23·2025-07-28 21:36

《零基础入门AI：OpenCV图像预处理进一步学习》

本文全面讲解OpenCV图像预处理的七大核心技术（插值方法、边缘填充、图像矫正（透视变换）、图像掩膜、ROI切割、图像添加水印、图像噪点消除），每个知识点都配有详细解释和实用代码示例，帮助初学者建立系统的图像处理知识体系

竹子_23·2025-07-28 21:06

OpenCV基础02_图像预处理

图像预处理在计算机视觉和图像处理领域，图像预处理是一个重要的步骤，它能够提高后续处理（如特征提取、目标检测等）的准确性和效率。

白槿_cha·2025-07-28 21:35

小白学视觉 | 在OpenCV中进行图像预处理

原文链接：在OpenCV中进行图像预处理今天，我们进一步深入，并处理在图像处理中常用的形态学操作。形态学操作用于提取区域、边缘、形状等。什么是形态学操作？形态学操作是在二值图像上进行的。

双木的木·2025-07-28 21:35

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