Neural

深入理解卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）

而卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）和循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNN）作为神经网络家族中的重要成员，各自有着独特的架构和强大的功能

CodeJourney.·2025-07-29 21:28

论文复现 Rank consistent ordinal regression for neural networks withapplication to age estimation

importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariableimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccurac

DeniuHe·2025-07-27 17:43

通俗易懂循环神经网络（RNN）指南

什么是循环神经网络循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类专门用于处理序列数据的神经网络。

·2025-07-23 02:25

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读

用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题，因为模糊不仅来源于多个物体运动，还来源于相机抖动和场景深度变化。为了去除这些复杂的运动模糊，传统的基于能量优化的方法依赖于简单的假设，例如模糊核是部分均匀或局部线性的。此外，最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的

钟屿·2025-07-22 07:45

使用什么工具测试昇腾 NPU卡的性能和使用情况

以下是常用的工具及其功能介绍：1.CANN工具链（华为昇腾计算架构）CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是昇腾AI处理器的基础软件平台，提供以下核心工具：

alankuo·2025-07-21 18:22

模型移植实战：从PyTorch到ONNX完整指南

一、认识ONNXONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放的模型表示格式，由微软和Facebook（现Meta）在2017年共同推出，旨在解决深度学习模型在不同框架之间的互操作性问题

慕婉0307·2025-07-21 18:50

生成式人工智能实战 | 像素卷积神经网络（PixelCNN）

PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.PixelCNN分析3.使用混合分布改进PixelCNN3.1模型构建3.2模型训练0.前言像素卷积神经网络(PixelConvolutionalNeuralNetwork

盼小辉丶·2025-07-20 23:59

【转】【译】How to Handle Very Long Sequences with LSTM（LSTM RNN 超长序列处理）

原文地址http://machinelearningmastery.com/handle-long-sequences-long-short-term-memory-recurrent-neural-networks

开始奋斗的胖子·2025-07-20 22:25

【Qualcomm】高通SNPE框架简介、下载与使用

SNPE框架1SNPE简介2QNN与SNPE3Capabilities4工作流程二SNPE的安装与使用1下载2Setup3SNPE的使用概述一高通SNPE框架1SNPE简介SNPE（SnapdragonNeuralProcessingEngine

Jackilina_Stone·2025-07-12 13:00

使用NVIDIA NeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python）

使用NVIDIANeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python）NeuralRadianceFields（NeRF）是一种强大的方法，可以将2D图像转换为逼真的3D模型。

ByteWhiz·2025-07-12 11:48

CNN 猫狗识别：从理论到实战的深度解析

在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）凭借其强大的特征提取和模式识别能力，成为图像分类任务的主流技术。

爱熬夜的小古·2025-07-12 00:29

视觉算法之卷积神经网络

定义与特点卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种专为处理具有网格结构的数据而设计的深度学习模型。

清风AI·2025-07-10 10:17

开源人工神经网络库（OpenANN）

OpenANN（OpenANN，OpenArtificialNeuralNetworkLibrary）是一个开源的人工神经网络库，基于C++编写，依赖Eigen3库进行高效的矩阵运算，使用CMake进行项目构建

deepdata_cn·2025-07-10 08:33

10、量子神经网络：从理论到实践

量子神经网络：从理论到实践1.量子神经网络简介量子神经网络（QuantumNeuralNetworks,QNNs）是量子计算与经典机器学习相

安检·2025-07-09 22:05

深度神经网络课程设计：从理论到实践

1.深度神经网络定义和在深度学习预测中的角色深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNNs）是深

Vita Libre·2025-07-09 22:04

LSTM 论文（Hochreiter & Schmidhuber, 1997）精读（三）

文章：SeppHochreiter,JürgenSchmidhuber;LongShort-TermMemory.NeuralComput1997;9(8):1735–1780.doi:https://

·2025-07-09 02:17

AI技术通过多模态应用（即融合文本、图像、语音、视频、传感器数据等多维度信息）正在深刻重塑工作模式、行业生态和人类创造力边界。

以下从技术融合、行业变革、职业重构三个维度展开分析，并附具体案例：一、技术融合：多模态AI的核心突破跨模态理解引擎案例：Meta的AudiovisualNeuralNetwork（AV-Wav2Vec）

zzywxc787·2025-07-08 08:43

人工智能学习资源

www.coursera.org/learn/machine-learning有机器学习基础：MachineYearning深度学习入门：https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning

Hemy08·2025-07-08 06:31

基于迁移学习的多视图卷积神经网络在乳腺超声自动分类中的应用

BREASTCANCERCLASSIFICATIONINAUTOMATEDBREASTULTRASOUNDUSINGMULTIVIEWCONVOLUTIONALNEURALNETWORKWITHTRANSFERLEARNINGYIWANG

despacito,·2025-07-07 22:31

初始CNN(卷积神经网络)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）作为深度学习的重要分支，在图像识别、目标检测、语义分割等领域大放异彩。

超龄超能程序猿·2025-07-06 21:04

Apple SoC 图像 ISP 与 Neural Engine 联合优化案例分析：性能与质量平衡的实战经验

AppleSoC图像ISP与NeuralEngine联合优化案例分析：性能与质量平衡的实战经验关键词：AppleSoC、ISP优化、NeuralEngine协同、图像处理性能、DeepFusion、SmartHDR

观熵·2025-07-06 16:50

《ONNX推理部署全解析：从基础到进阶的实用指南》

ONNX基础入门ONNX是什么ONNX，即OpenNeuralNetworkExchange（开放神经网络交换），是一种用于表示深度学习模型的开放标准文件格式。

空云风语·2025-07-05 22:45

什么是神经网络架构搜索（NAS, Neural Architecture Search），如何写对应的python程序代码呢

一、什么是神经网络架构搜索（NAS,NeuralArchitectureSearch）神经网络架构搜索（NAS,NeuralArchitectureSearch）是一种用于自动化设计神经网络架构的技术。

小桥流水---人工智能·2025-07-05 00:46

循环神经网络（RNN）：序列数据处理的强大工具

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）作为一类专门设计用于处理序列数据的神经网络，在诸多领域展现出了强大的能力。

LNL13·2025-07-05 00:45

GNN多任务预测模型实现（二）：将EXCEL数据转换为图数据

目录一.引言二.加载和检查数据三.提取特征和标签四.标准化特征五.构建节点索引六.构建边及其特征七.总结八.结语一.引言在图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）的多任务学习场景中

走的远一些·2025-07-04 14:31

顶会新方向！14篇图神经网络（GNN）最新顶会论文汇总！（含2024）

AAAI20241、Fine-tuningGraphNeuralNetworksbyPreservingGraphGenerativePatterns通过

AI科研技术派·2025-07-04 10:38

细粒度IP定位参文27（HGNN）：Identifying user geolocation（2022年）

[27]F.Zhou,T.Wang,T.Zhong,andG.Trajcevski,“Identifyingusergeolocationwithhierarchicalgraphneuralnetworksandexplainablefusion

·2025-07-03 18:51

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史多苹Thomas·2025-07-03 02:51

yolov11细节图

C3kclassC3k(C3):"""C3kisaCSPbottleneckmodulewithcustomizablekernelsizesforfeatureextractioninneuralnetworks

有人给我介绍对象吗·2025-07-02 07:25

深度学习之基于Pytorch卷积神经网络人民币面值识别

随着深度学习技术的兴起，特别是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwo

Q1744828575·2025-07-01 09:27

分类预测 | MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测

在众多人工智能算法中，反向传播神经网络（BackPropagationNeuralNetwork,BP神经网络）凭借其强大的非

matlab科研社·2025-06-30 23:50

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zhubeibei168·2025-06-30 22:19

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神经网络结构（NeuralNetworkArchitecture）：模拟生物神经元连接，用于人工智能。

嘉陵妹妹·2025-06-30 20:30

人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等）

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频、音频）设计的深度学习模型。

weisian151·2025-06-30 11:30

NeRF-Pytorch：NeRF神经辐射场复现——Pytorch版全流程分析与测试【Ubuntu20.04】【2025最新版！！！】

2020年，来自UCBerkeley的研究团队提出了NeuralRadianceFields（NeRF），这一革命性的方法彻底改变了我们对三维场景表示和渲染的理解。NeRF的核心思想是将三维场

那就举个栗子！·2025-06-30 06:32

浅谈卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)作为深度学习领域最具影响力的架构之一，已在计算机视觉、自然语言处理、医学影像分析等领域取得了革命性突破。

cyc&阿灿·2025-06-29 16:53

卷积神经网络

一、引言在当今人工智能的浪潮中，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）无疑是一颗璀璨的明星。

亿只小灿灿·2025-06-29 11:55

（转）优秀的 python 机器学习库

优秀的python机器学习库IntroductionThereisnodoubtthatneuralnetworks,andmachinelearningingeneral,hasbeenoneofthehottesttopicsintechthepastfewyearsorso.It

patrick75·2025-06-28 21:40

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专门用于处理图像、视频等网格数据的深度学习模型。

不想秃头的程序·2025-06-28 16:01

CVPR 2024 3D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）

Rapid3DModelGenerationwithIntuitive3DInputInstantaneousPerceptionofMovingObjectsin3DNEAT:Distilling3DWireframesfromNeuralAttractionFields

·2025-06-28 00:45

使用YOLOv5-ONNX-PyQT-EXE: 全栈式对象检测应用的构建与部署

是一个开源项目，它将流行的YOLOv5对象检测模型集成到ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)中，并通过PyQT构建了一个可执行的应用程序，使得非开发人员也能轻松地进行对象检测。

·2025-06-27 23:39

RNN笔记

来源见此处概述RNN(RecurrentNeuralNetwork)RNN之所以称为循环神经网络,是因为一个序列的当前的输出与前面的输出也有关.具体表现是网络会对前面的信息进行记忆并且应用于当前输出的计算中

sjtu_哈基坤·2025-06-27 23:37

用 PyTorch 构建液态神经网络(LNN)：下一代动态深度学习模型

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点我头像干啥·2025-06-26 22:42

深度学习在人脸识别中的应用及Python实现

深度学习模型通常基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行人脸识别。CNN是一种专门用于处理图像和视觉数据的神经网络模型

loop_syntax648·2025-06-26 18:43

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Icoolkj·2025-06-26 05:49

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夕阳叹·2025-06-26 05:19

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昔颜1121·2025-06-26 03:36

Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

-2012的比赛中获得top5错误率15.3%的突破（第二名为26.2%），其原理来源于2012年Alex的论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

您懂我意思吧·2025-06-26 02:01

其中，脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）作为一种模拟

其中，脉冲神经网络（SpikingNeuralNetwork，SNN）作为一种模拟生物神经网络的工作机制，因其高效、节能的特性而受到广泛关注。

weixin_43880734·2025-06-25 21:50

人工神经网络：架构原理与技术解析

##引言在深度学习和人工智能领域，人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）作为模拟人脑认知机制的核心技术，已在图像识别、自然语言处理和强化学习等领域实现了革命性突破。

weixin_47233946·2025-06-25 20:16

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