- 卫星分析系列之 使用卫星图像量化野火烧毁面积 在 Google Colab 中使用 Python 使用 Sentinel-2 图像确定森林火灾烧毁面积
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程pythonsentinel开发语言
简介几年前,当大多数气候模型预测如果我们不采取必要措施,洪水、热浪和野火将会发生更多时,我没想到这些不寻常的灾难现象会成为常见事件。其中,野火每年摧毁大量森林面积。如果你搜索不同地方的重大野火表格,你会发现令人震惊的统计数据,显示由于野火,地球上有多少森林面积正在消失。在本教程中,我将结合我已经发表过的关于下载、处理卫星图像和可视化野火的故事,量化加州发生的其中一场重大野火的烧毁面积。与之前的帖子
- Web 3D协作平台开发案例:构建制造业远程设计与可视化协作
工业3D_大熊
3DCAD开发工具3d3D模型可视化3D模型格式转换3D数据格式转换CAD格式转换3DWEB可视化Web协同
HOOPSCommunicator为开发者提供了丰富的定制化能力,助力他们在实现强大Web3D可视化功能的同时,灵活构建符合特定业务需求的工程应用。对于希望构建在线协同设计工具的企业而言,如何在保障性能与用户体验的前提下实现高效开发,成为选择技术平台时的重要考量。为更具体展示HOOPSCommunicator在实际应用场景中的价值,本文将介绍我们的合作伙伴CoLab如何基于该SDK构建其创新的3D
- ubuntu20.04使用docker部署ubuntu16.04环境
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dockerlinux
ubuntu20.04使用docker容器使用docker起因第一次使用docker1.安装docker参考2.使用docker创建ubuntu16.04环境3.查看镜像4.启动镜像的一个容器5.进入容器并查看环境使用docker起因刚开始学习机器学习、深度学习都是使用的笔记本(只有集显);后来做NLP项目需要训练bert这种大模型,训练是必须要用GPU,于是租用了colab来训练,训练后模型下载
- 重讲Diffusion Policy(从公式和代码角度): 个人最看好的机器人操控算法
jiayoushijie-泽宣
机器人算法
之前发布过一篇讲解DiffusionPolicy的blog文章,近期看到越来越多基于这个工作的衍生论文都表现出不错的效果(当然都还不稳定),不过做一些固定的任务可以实现目前为止所有方法中相对比较好的泛化性能。所以今天再对照代码介绍下关键的实现环节,没有特别复杂的数学且论文给出了基于colab的2D实现的demo,所以大家感兴趣都可以跑下代码试验下。首先跟我一起快速的回顾下这篇论文,也可以去翻我之前
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- Colab使用_文件操作
Vizzy-code
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Colab本质上是一个运行在Linux环境中的云端计算平台。具体特点包括:操作系统:Colab运行在Ubuntu(或类似Linux发行版)上,因此支持Linux命令(如ls、mkdir、chmod等)。文件系统:Colab提供了一个临时的文件系统(/content/目录是默认工作目录),你可以克隆存储库、下载文件、创建文件夹等。预装工具:Colab预装了Python(通常是某个版本,如3.7或3.
- AI是如何一键生成高清美女图的?从文生图到AI写真图的秘密
人工之梦
AI随想人工智能
美女一键即可生成,你也可以,开源的,拿去随便玩!https://download.csdn.net/download/u013177034/90487548AI一键生成美女图:超实用Python代码#首先,确保安装好了以下依赖(建议用Colab或虚拟环境跑)#pipinstalldiffuserstransformersacceleratesafetensorstorchtorchvisionfr
- 《Keras 3 :使用 TFServing 提供 TensorFlow 模型》
空云风语
深度学习神经网络人工智能kerastensorflow人工智能
《Keras3:使用TFServing提供TensorFlow模型》作者:DimitreOliveira创建日期:2023/01/02最后修改时间:2023/01/02描述:如何使用TensorFlowServing为TensorFlow模型提供服务。(i)此示例使用Keras3在Colab中查看GitHub源介绍构建机器学习模型后,下一步就是为其提供服务。您可能希望通过将模型公开为终端节点服务来
- colab安装ubuntu1804,cuda11,miniconda,torch1.8的保姆级教程。
小豆子爱学习
AI研究实验记录人工智能pythoncuda
很多论文的代码用的环境都较旧,而现在的软件一般都默认安装最新版的,就导致很多软件不相容的问题。一般出现报错基本也是软件版本的问题。所以干脆就直接用老版本进行环境搭建百试不爽。我现在跑的很多github的项目用的都是这一套环境,几乎没有问题。ubuntu1804,cuda11版本安装!wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.
- 数据科学福音!VSCode 1.99版本Copilot全面升级,Jupyter Notebook支持堪比Google Colab
听吉米讲故事
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引言VisualStudioCode(简称VSCode)于2025年3月发布了1.99版本,带来了一系列令人兴奋的更新和改进。本文将重点介绍此次更新中与GitHubCopilot相关的主要功能增强,包括Agent模式的正式发布、代码编辑功能的改进、聊天功能的增强以及JupyterNotebook编辑的智能化。这些更新不仅提升了开发效率,还为开发者提供了更加智能和个性化的编码体验。核心亮点:VSCo
- 【深度学习】通过colab将本地的数据集上传到drive
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深度学习深度学习人工智能colabdrive数据集保存
本地数据集上传到colab很慢,而且断开后就没了,因此通过colab将本地的数据集上传到drive,即使断开连接,第二次连接后挂载drive后即可直接使用数据集。步骤一、将本地数据集上传到colab的临时文件夹中,由于将文件夹上传到colab非常不方便,只能上传单个文件,因此这里上传压缩包,上传后再解压缩,从而得到在临时文件中的数据集文件夹。#**********下面这段代码实**********
- esrgan_在 colab 上体验 ESRGAN(低清转高清)
weixin_39713763
esrgan
最近看到大牛做了加强加强版本的GAN,所以就想体验一下下。顺便也试了一下google的免费羊毛colab。左边是没有转换的低清晰图,右边是转换过的高清图。下面记录使用colab的使用过程在googledrive里面建立colab文件,并进入colab。设置笔记本为Python3、GPU模式,并保存。2.建立colab和googledrive的连接先获取授权,将下面代码贴进去运行。运行过程会要求填写
- LLMs之Llama-3:基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3
一个处女座的程序猿
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LLMs之Llama-3:基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集【instruction-input-output】实现CLI方式/GUI傻瓜可视化方式,进配置微调→参数行LoRA指令微调→模型推
- 微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型!小白也能十分钟打造自己的推理大模型!unsloth+Colab+DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B轻松上手
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sqlllama数据库ai人工智能AI编程
本篇笔记所对应的视频:微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型!小白也能十分钟打造自己的推理大模型!unsloth+Colab+DeepSeek-R1-Distill_哔哩哔哩_bilibili简介:DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是一个基于Llama架构的8B参数语言模型,经过深度蒸馏(distillation)处理,旨在提高推理效率和精度。通过蒸馏技术,
- 微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B打造sql2text大模型!小白也能十分钟打造自己的推理大模型!unsloth+Colab轻松上手
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DeepSeek-R1Llama-8Bsql2text人工智能
简介:DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是一个基于Llama架构的8B参数语言模型,经过深度蒸馏(distillation)处理,旨在提高推理效率和精度。通过蒸馏技术,模型在保持较高性能的同时,减少了计算资源的消耗,特别适合在资源受限的环境中应用。该模型经过优化,可用于多种自然语言处理任务,如文本生成、情感分析、问答系统等。DeepSeek-R1-Distill-Llama-
- 【Stable Diffusion部署至Google Colab】
星星点点洲
stablediffusion
GoogleColab中快速搭建带GPU加速的StableDiffusionWebUIfromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/drive')!mkdir/content/drive/MyDrive/sd-webui-files!pipinstalltorch==1.13.1+cu116torchvision==0.14.1+cu116tor
- DeepSeek API 输出解析【非流式输出篇】 - OpenAI SDK
Hoper.J
AIGCDeepSeekDeepSeekAPIAI
代码文件下载:Code在线链接:Kaggle|Colab前置文章:DeepSeekAPI的获取与对话示例文章目录如何切换平台认识输出DeepSeek-ChatDeepSeek-Reasoner附录如何切换平台本文不引入环境变量,如果对其感兴趣可以阅读《初识LLMAPI:环境配置与多轮对话演示》的「环境变量配置」部分。代码文件已包含文章中所有平台的正确配置。以DeepSeek单轮对话的代码样例进行讲
- DeepSeek发布开源多模态大模型Janus-Pro-7B!本地部署+Colab部署!支持图像识别和图像生成!基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion
AI超元域
stablediffusion人工智能AI编程aiAI作画AIGC
本篇笔记所对应的视频:https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型,它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本,还可以处理图像等其他模态的信息。模型主要特点:统一的架构:Janus-Pro采用单一transformer架构来处理文本和图像信息,实现了真正的多模态理解和生成
- 微调大模型【已成功】
捏塔
pythonai
环境%%capture#InstallsUnsloth,Xformers(FlashAttention)andallotherpackages!!pipinstall"unsloth[colab-new]@git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"#WehavetocheckwhichTorchversionforXformers(2.3->0.0.
- DeepSeek API 的获取与对话示例
Hoper.J
AIGCDeepSeekAPIAI
代码文件下载:Code在线链接:Kaggle|Colab文章目录注册并获取API环境依赖设置API单轮对话多轮对话流式输出更换模型注册并获取API访问https://platform.deepseek.com/sign_in进行注册并登录:新用户注册后将赠送10块钱余额,有效期为一个月:点击左侧的APIkeys(或者访问https://platform.deepseek.com/api_keys)
- 免费在线运行【Python】代码的平台
自不量力的A同学
python开发语言
常用并且免费的,可直接在线运行【Python】代码的平台Repl.itRepl.it-提供实时交互式环境,适合快速实验代码:https://repl.it/languages/pythonJupyterNotebookJupyterNotebook(GoogleColab)-可以通过Google账户在线运行,非常适合数据科学和机器学习:https://colab.research.google.c
- 机器学习:scikit-learn 和 Jupyter Notebook(推荐初学者使用google colab)
wyc9999ww
机器学习scikit-learnjupyter人工智能python
对于初学者来说,scikit-learn是一个理想的机器学习入门工具。不仅提供了丰富的算法和功能,还通过一致的API设计,确保能够快速上手并进行各种机器学习任务。通过使用scikit-learn,可以专注于理解和实践机器学习的核心概念,而不必过多担心底层实现细节。所以scikit-learn能轻松实现从数据预处理到模型训练和评估的完整流程。此外在推荐一个适合初学者的深度学习平台工具googleco
- 免费GPU平台教程,助力你的AI, pytorch tensorflow 支持cuda
zhangfeng1133
人工智能pytorchtensorflow
Colab:https://drive.google.com/drive/home阿里天池实验室:https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com/notebook-ai/天池实验室_实时在线的数据分析协作工具,享受免费计算资源-阿里云天池移动九天:https://jiutian.10086.cn/edu/#/homekagglekaggl
- LLM基础|模型后量化原理、量化类型及方式、量化实现效果
Sunny_AI_addict
人工智能语言模型神经网络
一、引言:为什么要对模型进行量化?xdm在尝试运行Llama-Chat-7B推理时的时候,是不是也容易遇到OOM的问题?(笔者最近在使用丐版colab运行Llama-Chat-7B,这个模型模型大小为13G,要求的显存也在13G左右,丐版无法承受)为了解决这个应用LLM的实际问题(即LLM对显存的占用大,在高并发的环境下/资源并不丰富的情况下,可能会导致服务崩溃),最常用的手段就是对LLM进行低精
- 英文TTS的实现
hehui0921
huggingfacepython深度学习开发语言
以下代码成功运行在colab中,需要修改运行时类型为T4GPU。!pipinstall-UqqWhisperSpeechdefis_colab():try:importgoogle.colab;returnTrueexcept:returnFalseimporttorch#ifnottorch.cuda.is_available():#ifis_colab():raiseBaseException
- 全世界 LoRA 训练脚本,联合起来!
人工智能
来自社区的SD-XLDreamboothLoRA微调最佳实践指南太长不看版我们把Replicate在SDXLCog训练器中使用的枢轴微调(PivotalTuning)技术与Kohya训练器中使用的Prodigy优化器相结合,再加上一堆其他优化,一起对SDXL进行DreamboothLoRA微调,取得了非常好的效果。你可以在diffusers上找到我们使用的训练脚本,或是直接在Colab上试着运行一
- 政安晨:演绎在KerasCV中使用Stable Diffusion进行高性能图像生成
政安晨
政安晨的机器学习笔记政安晨的人工智能笔记stablediffusionKerasCVtensorflowkeras图像生成机器学习深度学习
小伙伴们好,咱们今天演绎一个使用KerasCV的StableDiffusion模型生成新的图像的示例。考虑计算机性能的因素,这次咱们在Colab上进行,Colab您可以理解为在线版的JupyterNotebook,还不熟悉Jupyter的的小伙伴可以去看一下我以前的文章:政安晨的机器学习笔记——示例讲解机器学习工具JupyterNotebook入门(超级详细)https://blog.csdn.n
- GEE Colab——如何利用Matplotlib在colab中进行图形制作
此星光明
geecolabmatplotlib柱状图线型图散点图pythongeecolab
在colab中绘制图表笔记本的一个常见用途是使用图表进行数据可视化。Colaboratory提供多种图表工具作为Python导入,让这一工作变得简单。MatplotlibMatplotlib是最常用的图表工具包,详情请查看其文档,并通过示例获得灵感。线性图线性图是一种常见的图表类型,用于显示数据随着时间、顺序或其他连续变量的变化趋势。线性图通常由一组数据点和连线组成,每个数据点表示一个观测值,连线
- 全世界 LoRA 训练脚本,联合起来!
工业甲酰苯胺
人工智能开发语言javapython
我们把Replicate在SDXLCog训练器中使用的枢轴微调(PivotalTuning)技术与Kohya训练器中使用的Prodigy优化器相结合,再加上一堆其他优化,一起对SDXL进行DreamboothLoRA微调,取得了非常好的效果。你可以在diffusers上找到我们使用的训练脚本,或是直接在Colab上试着运行一下。如果你想跳过技术讲解直接上手,可以使用这个HuggingFaceSpa
- PyTorch 2.2 中文官方教程(十五)
绝不原创的飞龙
人工智能pytorch人工智能python
(beta)计算机视觉的量化迁移学习教程原文:pytorch.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0提示为了充分利用本教程,我们建议使用这个Colab版本。这将允许您尝试下面提供的信息。作者:ZafarTakhirov审阅者:RaghuramanKrishna
- 设计模式介绍
tntxia
设计模式
设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大(http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander)的早期作品。他经常发表一些作品,内容是总结他在解决设计问题方面的经验,以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天,亚历山大突然发现,重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
- android高级组件使用(一)
百合不是茶
androidRatingBarSpinner
1、自动完成文本框(AutoCompleteTextView)
AutoCompleteTextView从EditText派生出来,实际上也是一个文本编辑框,但它比普通编辑框多一个功能:当用户输入一个字符后,自动完成文本框会显示一个下拉菜单,供用户从中选择,当用户选择某个菜单项之后,AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。
使用AutoCompleteTex
- [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
comsci
网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....
这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入
&nbs
- 自写简单Redis内存统计shell
商人shang
Linux shell统计Redis内存
#!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"
hosts=(${address//,/ })
sfile="staticts.log"
for hostitem in ${hosts[@]}
do
ipport=(${hostitem
- 单例模式(饿汉 vs懒汉)
oloz
单例模式
package 单例模式;
/*
* 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
* 单例模式种的《 懒汉模式》
* */
public class Singleton {
//01 将构造方法私有化,外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
private Singleton(){};
//02 申明类得唯一实例
priva
- springMvc json支持
杨白白
json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库,因此需要先引入jackson包
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入
@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
JsonTest helloJson() {
- android播放,掃描添加本地音頻文件
小桔子
最近幾乎沒有什麽事情,繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能,就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道,可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的,我覺得應該掃描設備上的所有文件,過濾出音頻文件,每個文件實例化為一個實體,記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想,
- oracle常用命令
aichenglong
oracledba常用命令
1 创建临时表空间
create temporary tablespace user_temp
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
- 25个Eclipse插件
AILIKES
eclipse插件
提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug,它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去,能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具,它提供了
- Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
baalwolf
spring mvc
原理:在新建页面中Session保存token随机码,当保存时验证,通过后删除,当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了,所有无法验证通过。
1.新建注解:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
- 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
bijian1013
JavaScript
“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》
看以下代码:
<script type="text/javascript">
function outer() {
var i = 10;
return f
- AngularJS Module类的方法
bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动,它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。
一.Main方法在哪里
如果你是从Java或者Python编程语言转过来的,那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里?这个把所
- [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
bit1129
maven插件
插件(plugin)和目标(goal)
Maven,就其本质而言,是一个插件执行框架,Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的,一个插件可以有1个或者几个目标,比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile,即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标
使用插件和目标使得我们可以干预
- 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
bit1129
hadoop
1. Hadoop的三种调度策略
Hadoop提供了3中作业调用的策略,
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
Capacity Scheduler
以上三种调度算法,在Hadoop MR1中就引入了,在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度
2. 多用户资源共享的调度
- Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快,可以把放在磁盘中的文件,映射到内存中,减少高并发下的磁盘IO。
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res,站点所对应文件原始存储路径:/opt/web/res
shell脚本非常简单,思路就是拷贝资源文件到内存中,然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下:
- 关于Unity3D中的Shader的知识
brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader,Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的,它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader,都是指用ShaderLab编写的代码,然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
- CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
* 总述:
* 1.ArrayListi不是线程安全的,CopyO
- 内存中栈和堆的区别
chicony
内存
1、内存分配方面:
堆:一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下:new、malloc、delete、free等等。
栈:由编译器(Compiler)自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
- 回答一位网友对Scala的提问
chenchao051
scalamap
本来准备在私信里直接回复了,但是发现不太方便,就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服,但又觉得比较晦涩,例如一例,Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2),可否说下最后那个函数做了什么,真正在开发的时候也会如此简洁?谢谢
先回答一点,在实际使用中,Scala毫无疑问就是这么简单。
- mysql 取每组前几条记录
daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录:例如:取每组的前3条最大的记录 1.用子查询: SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
- HTTP深入浅出 http请求
dcj3sjt126com
http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP,使HTTP客户(如Web浏览器)能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务,HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议,无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接,这意味着当一个客户端向服务器端发出请求,然后We
- 判断MySQL记录是否存在方法比较
dcj3sjt126com
mysql
把数据写入到数据库的时,常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在,然后决定是否要写入。
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法:
sql语句: select count ( * ) from tablename;
然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费,我们只是想判断记录记录是否存在,没有必要全部都查出来。
- 对HTML XML的一点认识
e200702084
htmlxml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
节点
根据 DOM,HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的:
整个文档是一个文档节点
每个 HTML 标签是一个元素节点
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
每一个 HTML 属性是一个属性节点
注释属于注释节点
Node 层次
- jquery分页插件
genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
- Mybatis与Ibatis对照入门于学习
Josh_Persistence
mybatisibatis区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis
对于从事 Java EE 的开发人员来说,iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了,在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射(O/R Mapping)解决方案盛行之前,iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天,iBatis 凭借着易学易用、
- C中怎样合理决定使用那种整数类型?
秋风扫落叶
c数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。
&nbs
- maven问题
zhb8015
maven问题
问题1:
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题
eclipse创建maevn web项目,在选择maven_archetype_web原型后,默认只有src/main/resources这个Source Floder。
按照maven目录结构,添加src/main/ja
- (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
spjich
javaandrodipn推送
在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中,已经描述了整个推送服务器的启动过程,并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类,今天我将继续往下分析下面的核心代码,主要分为3大块,链接创建,消息的发送,链接关闭。
先贴一段XmppIoHandler的部分代码
/**
* Invoked from an I/O proc
- 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
type:'post',
url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
data:formData,
async: false,
ca
- mybatis常用jdbcType数据类型
ysj5125094
mybatismapperjdbcType
MyBatis 通过包含的jdbcType
类型
BIT FLOAT CHAR