卫星分析系列之 使用卫星图像量化野火烧毁面积 在 Google Colab 中使用 Python 使用 Sentinel-2 图像确定森林火灾烧毁面积

简介

几年前，当大多数气候模型预测如果我们不采取必要措施，洪水、热浪和野火将会发生更多时，我没想到这些不寻常的灾难现象会成为常见事件。其中，野火每年摧毁大量森林面积。如果你搜索不同地方的重大野火表格，你会发现令人震惊的统计数据，显示由于野火，地球上有多少森林面积正在消失。

在本教程中，我将结合我已经发表过的关于下载、处理卫星图像和可视化野火的故事，量化加州发生的其中一场重大野火的烧毁面积。与之前的帖子类似，我将使用 Google Colab 环境，所有代码都将用 Python 编写，因此任何人都可以按照这些步骤操作，而无需进行大量准备（安装 Python、创建环境变量等）。最后，您可以对您感兴趣的任何野火进行相同的计算，或者将计算值与官方报告中报告的值进行比较。

系列文章

• 《Satlas：利用人工智能和卫星图像监测地球》 权重0，卫星类