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TextCNN 模型完全解读及 Keras 实现

1、初识TextCNN最近在做寿命预测问题的研究中，拿到的数据为一维的数据，传统的数据预处理方法主要有PCA、LDA、LLE等，考虑到应用CNN进行特征的提取，从而提高预测的精度。但之前了解到的CNN多应用于图像处理，其输入数据为二维或者多维的数据，因此进一步了解学习应用于文本分类的TextCNN。下一篇文章会通过期刊论文来介绍几篇CNN的具体应用实例，主要介绍模型的网络结构。TextCNN模型是

Python中文社区·2022-08-03 19:06

基于Keras搭建CNN、TextCNN文本分类模型

基于Keras搭建CNN、TextCNN文本分类模型一、CNN1.1数据读取分词1.2、数据编码1.3数据序列标准化1.4构建模型1.5模型验证二、TextCNN文本分类2.1模型构建2.2模型训练验证

驭风少年君·2022-08-03 19:05

纯numpy数值微分法实现手写数字识别

我这里将不用任何深度学习现有框架，例如TensorFlow、Keras、pytorch，直接使用Python语言的numpy实现各种激活函数、损失函数、梯度下降的方法。

·2022-08-03 12:34

Python使用captcha制作验证码的实现示例

目录1生成单张验证码图片并显示2验证码图片的显示与保存3批量生成验证码样本集在使用Keras搭建验证码识别模型时，需要大量的验证码图片。

·2022-08-03 12:28

一文详解如何使用Python和Keras构建属于你的「AlphaZero AI 」

图：pixabay本文来自于微信公众号：雷克世界编译|嗯~是阿童木呀、KABUDA在这篇文章中，我将试图对以下三件事情进行阐述：1.AlphaZero之所以被认为是人工智能向前迈进一大步的两个理由。2.如何构建AlphaZero方法的副本，从而使其能够玩Connect4游戏。3.如何调整代码从而使其能够插入到其他游戏中。▌AlphaGo→AlphaGoZero→AlphaZero2016年3月，在

AI科技大本营·2022-08-03 07:15

Coding and Paper Letter（六十四）

tileplayground2.R语言包autokeras，autokeras的R接口。autokeras是一个开源的自动机器学习的软件。

胖胖雕·2022-08-02 10:43

人工智能深度学习框架MXNet实战：深度神经网络的交通标志识别训练

尽管现在已经有很多深度学习框架，包括TensorFlow，Keras，Torch，以及Caffe，但ApacheMXNet因其对多GPU的分布式支持而越来越受欢迎。环境准备1.安装Anacond

weixin_34087301·2022-08-01 11:55

Keras深度学习实战（16）——自编码器详解

Keras深度学习实战（16）——自编码器详解0.前言1.编码的必要性1.1对文本进行编码1.2对图像进行编码2.使用自编码器编码图像2.1自编码器模型分析2.2原始自编码器2.2多层自编码器2.3卷积自编码器

盼小辉丶·2022-08-01 11:25

Keras深度学习实战——交通标志识别

Keras深度学习实战——交通标志识别0.前言1.数据集与模型分析1.1数据集介绍1.2模型分析2.交通标志识别2.1数据集加载与预处理2.2模型构建与训练相关链接0.前言在道路交通场景中，交通标志识别作为驾驶辅助系统与无人驾驶车辆中不可缺少的技术

盼小辉丶·2022-08-01 11:54

Keras深度学习实战——推荐系统数据编码

盼小辉丶·2022-08-01 11:54

深度学习-tensorflow对花的品种进行分类

它使用keras创建一个图像分类器。顺序模型，并使用预处理.image_dataset_from_directory加载数据。主要的流程就是加载数据集。

翼达口香糖·2022-08-01 07:52

从零完成深度学习手写图片分类任务

分步代码将Tensorflow导入您的程序：importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2Dfromtensorflow.ker

hyk今天写算法了吗·2022-07-31 11:46

python机器学习库_【呆鸟译Py】8大Python机器学习库

ModelZoo贡献者：7；优化次数：22；Star：38ModelZoo是基于TensorFlowEager模式和Keras构建的Python深度学习框架

weixin_39745724·2022-07-30 07:34

Pytorch学习-训练模型的3种方法

准备数据importtorchfromtorchimportnnfromtorchkerasimportsummary,Modelimporttorchvisionfrom

Zzz_啥都不会·2022-07-29 11:47

【CAES】卷积神经网络自编码器反卷积神经网络 Convolutional Auto-Encoders

卷积神经网络自编码器实现与结果分析（1）实现框架：Keras（2）数据集：Mnist手写数字识别（3）关键代码：环境配置使用conda，新建一个keras和tensorflow的环境在wincmd终端中建立一个新的环境新建用

紫钺-高山仰止·2022-07-29 07:09

NLP第11课：动手实战基于 LSTM 轻松生成各种古诗

本次开发环境如下：Python3.6Keras环境JupyterNotebook整个过程分为以下步骤完成：

米饭超人·2022-07-28 17:37

deepfakes怎么用_如何使用 Deepfakes 换脸

faceswap.git2.补齐依赖包：pipinstalltqdmpipinstallcv2pipinstallopencv-contrib-pythonpipinstalldlibpipinstallkeraspipinstalltensorflowpipin

weixin_39719042·2022-07-28 08:49

deepfakes怎么用_如何使用 Deepfakes 换脸(示例代码)

faceswap.git2.补齐依赖包：pipinstalltqdmpipinstallcv2pipinstallopencv-contrib-pythonpipinstalldlibpipinstallkeraspipinstalltensorflowpipin

Magic Tour·2022-07-28 08:49

python实现神经网络销量预测_利用keras使用神经网络预测销量操作

keras非常方便。不解释，直接上实例。

夣檬·2022-07-27 13:56

贴吧旋转验证码---python破解代码

可识别百度贴吧旋转验证码，本人测试识别率为85%github链接在文字尾部以下是识别代码r'''百度贴吧验证码图片'''importtensorflowastfimportkeras.backendasKimportcv2importnumpyasnpimportosfromPILimportImageclassmy_ocr

写BUG专家·2022-07-26 07:37

GeForce RTX 3060 + CUDA Toolkit + cuDNN + TensorFlow + PyTorch + Keras

GeForceRTX3060——TensorFlow2.4.1——Python3.8——CDUAToolkit11.1.1——cuDNN8.0.5——PyTorch1.8.0——Keras2.4.3NVIDIA

YR119·2022-07-23 18:48

基于RTX3090配置tensorflow1.15环境

nametf1.15python=3.6sourceactivatetf1.15pipinstallnvidia-pyindexpipinstallnvidia-tensorflow安装tensorflow-gpu1.15对应keraspipinstallkeras

哪都通临时员工·2022-07-23 18:45

python开源数字识别_Python 深度学习：多层感知器实现手写数字识别

学习Keras为主，内容比较简单1背景与目标1.1背景Keras是一个由纯Python编写而成的深度学习框架，并基于Tensorflow、Theano及CNTK后端。

weixin_39944233·2022-07-23 17:12

【深度学习实战—4】：基于AlexNet的手写数字识别（附Keras实现）

】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、网络搭建二、训练过程三、测试模型四、预测结果可视化五、建立混淆矩阵附录：完整程序在【深度学习实战—3】：基于LetNet-5的手写数字识别（附Keras

米开朗琪罗~·2022-07-23 17:10

深度学习一：手写数字识别（MNIST）

引入Python库：fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,models,layers导入数据集：mnist=datasets.mnist

追梦少年ML·2022-07-23 17:39

Python吴恩达深度学习作业13 --Keras教程

Keras教程在此作业中，你将：学习使用Keras，这是一种高级神经网络API（编程框架），采用Python编写，并且能够在包括TensorFlow和CNTK在内的几个较低级框架之上运行。

Puzzle harvester·2022-07-22 07:49

Python吴恩达深度学习作业14 -- 残差网络 Residual Networks

这项作业将使用Keras完成。importnumpyasnpimporttensorflowastf

Puzzle harvester·2022-07-22 07:49

【毕业设计】深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

DanCheng-studio·2022-07-21 19:06

深度学习笔记（二）图像分类实践

深度学习笔记（二）图像分类实践使用keras中的ResNet模型进行图像处理记忆预测importkeras#importtensorflowfromkeras.applications.resnet_v2importpreprocess_input

小菜·2022-07-21 18:29

深度学习环境配置——windows下的tensorflow-cpu=2.2.0环境配置

深度学习环境配置——windows下的tensorflow-cpu=2.2.0环境配置环境内容tensorflow-cpu：2.2.0无需装keras，tensorflow因为自带了。

舞雩.·2022-07-21 07:24

强烈推荐的这些Keras资料——让你少走很多弯路

导语01欢迎置顶公众号“AI算法与图像处理”，第一时间推送优质内容02Keras拥有简洁，建模速度快，上手容易，对于初学者来说非常的友好，你能够很容易搭建起自己的模型，这里整理了一份优质的资源，相信看完之后的您不会隐身的吧

flyfor2013·2022-07-20 11:22

Keras深度学习实战（15）——从零开始实现YOLO目标检测

Keras深度学习实战（15）——从零开始实现YOLO目标检测0.前言1.YOLO目标检测模型1.1锚框(anchorboxes)1.2YOLO目标检测模型原理2.从零开始实现YOLO目标检测2.1加载数据集

盼小辉丶·2022-07-20 11:48

从零开始构建并编写神经网络---Keras【学习笔记】[1/2]

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统Keras简介：Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。

www_xuhss_com·2022-07-18 07:43

子像素卷积keras_卷积神经网络实战（可视化部分）——使用keras识别猫咪_

在近些年，深度学习领域的卷积神经网络(CNNs或ConvNets)在各行各业为我们解决了大量的实际问题。但是对于大多数人来说，CNN仿佛戴上了神秘的面纱。我经常会想，要是能将神经网络的过程分解，看一看每一个步骤是什么样的结果该有多好！这也就是这篇博客存在的意义。高级CNN首先，我们要了解一下卷积神经网络擅长什么。CNN主要被用来找寻图片中的模式。这个过程主要有两个步骤，首先要对图片做卷积，然后找寻

weixin_39860280·2022-07-18 07:38

Py之keras-resnet：keras-resnet的简介、安装、使用方法之详细攻略

参考Py之keras-resnet：keras-resnet的简介、安装、使用方法之详细攻略-云+社区-腾讯云keras-resnet的简介Keras-ResNetistheKeraspackagefordeepresidualnetworks.It'sfastandflexible.Keras-resnet

Wanderer001·2022-07-18 07:08

【目标检测】Faster R-CNN (keras) 实验实现

在上一周的工作中，已经构造了500张图片的数据集。这一周的主要工作则是用该数据集训练自己的模型。在网上下载fasterr-cnn的代码，修改数据集的地址，手动添加modle文件夹，我自己重新构造后的文件夹目录如下：其中，model文件夹目录下的kitti_frcnn_last.hdf5为自动生成的模型（还没有修改该模型）一、构造要训练的函数，并且设置参数：deftrain_kitti():#con

weixin_30642561·2022-07-18 07:37

图像分类算法篇--基于LeNet的手写体数字识别

1、加载数据fromtensorflowimportkeras#加载数据(X_train_full,y_train_full),(X_test,y_test)=keras.datasets.fashion_mnist.load_data

樱花的浪漫·2022-07-18 07:33

(六)使用ResNet50迁移学习进行COVID-19诊断：从头开始构建深度学习网络

此项目所需的工具和库是：IDE：JupyterNotebook库：TensorFlow2.0KerasNumPyMa

寒冰屋·2022-07-18 07:56

Keras深度学习实战（14）——从零开始实现R-CNN目标检测

Keras深度学习实战（14）——从零开始实现R-CNN目标检测0.前言1.R-CNN目标检测模型1.1数据集分析1.2R-CNN模型分析2.从零开始实现R-CNN目标检测2.1查看训练数据集2.2从零实现目标检测模型

盼小辉丶·2022-07-18 07:09

【Python】逻辑回归（softmax多分类）

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#softmax多分类(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.l

Nirvana；·2022-07-17 16:33

TensorFlow实战之softmax多分类

文章目录前言一、Keras的mnist数据集二、建立sequential顺序model2.绘图结果和测试结果三、网络容量和优化总结前言Keras是TensorFlow2.X的一个实现库，很多模型基于Keras

盛夏在冰城·2022-07-17 16:33

五 softmax多分类实例

文章目录独热编码顺序编码独热编码importkerasfromkerasimportlayersimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt

rootgy·2022-07-17 16:03

【深度学习】softmax多分类

数据集：(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()一、理论部分多分类的损失函数使用多分类的交叉熵

caseyzzz·2022-07-17 16:02

独热编码与交叉熵损失函数

文章一、独热编码数据训练的示例代码1.导入第三方库2.加载fashion_mnist数据集3.数据处理4.搭建模型5.训练模型6.模型预测在文章softmax多分类中的简单示例中我们讲到了在tf.keras

booze-J·2022-07-17 16:31

tf.keras softmax多分类

学习目标：tf.kerassoftmax多分类对数几率回归解决的是二分类的问题，对于多个选项的问题，我们可以使用softmax函数。它是对数几率回归在N个可能不同的值上的推广。

深海漫步鹅·2022-07-17 16:29

TensorFlow + Keras 实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程

作者|fendouai编辑|安可【导读】：本文介绍了目标检测算法yolov3的keras实战。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：深度学习与计算机视觉。

woshicver·2022-07-16 07:12

keras-yolov3目标检测详解——适合新手

keras-yolov3目标检测详解——适合新手一、准备工作前阵子用matlab做图像识别项目时发现了yolov3算法，觉得很有意思，但是无奈当时还没有基于matlab的版本（听说现在有了），所以就用python

『 24 格』·2022-07-16 07:08

keras中文文档_深度学习——keras教程系列基础知识

大家好，本期我们将开始一个新的专题的写作，因为有一些小伙伴想了解一下深度学习框架Keras的知识，恰好本人也会一点这个知识，因此就开始尝试着写一写吧。

weixin_39965102·2022-07-16 07:36

（大佬）睿智的目标检测13——Keras搭建mtcnn人脸检测平台

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/103530206睿智的目标检测13——Keras搭建mtcnn人脸检测平台学习前言什么是

薛定谔的炼丹炉！·2022-07-16 07:00

Keras深度学习实战（13）——目标检测基础详解

Keras深度学习实战（13）——目标检测基础详解0.前言1.目标检测概念2.创建自定义目标检测数据集2.1windows2.2Ubuntu2.3MacOS3.使用选择性搜索在图像内生成候选区域3.1候选区域

盼小辉丶·2022-07-16 07:44

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