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UNETR 医学图像分割架构 2D版 (Tensorflow2 Keras 实现UNETR)

文章目录前言一、UNETR网络结构二、代码1.引入库2.辅助函数和自定义keras层3.构建VisionTransformer4.构建完整UNETR5.简单测试前言  现在在尝试各种网络做医学图像分割，
求你涨点吧·2022-08-29 07:11

Keras（三十四）Transformer模型代码实现

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasprint
TFATS·2022-08-29 07:19

训练模型的3种方法

为了更加方便地训练模型，作者编写了仿keras的Pytorch模型接口：torchkeras，作为Pytorch的高阶API。本章我们主要详细介绍Pytorch的高阶API如下相关的内容。
Python_Ai_Road·2022-08-29 07:46

Keras构建用于分类任务的Transformer（Vision Transformer/VIT）

文章目录一、VisionTransformer(ViT)详细信息二、VisionTransformer结构三、Keras实现3.1相关包3.2数据读取3.3声明超参数3.4使用数据增强方法3.5计算训练数据的平均值和方差进行归一化
sinysama·2022-08-29 07:46

Pytorch中获取模型摘要的3种方法

Pytorchnn.Module类中没有提供像与Keras那样的可以计算模型中可训练和不可训练的参数的数量并显示模型摘要的方法。
deephub·2022-08-29 07:08

[Python人工智能] 三十六.基于Transformer的商品评论情感分析 (2)keras构建多头自注意力（Transformer）模型

前一篇文章利用Keras构建深度学习模型并实现了情感分析。
Eastmount·2022-08-29 07:37

盘一盘 Python 系列 11 - Keras (下)

本文含4708字，9图表截屏建议阅读24分钟0引言本文是Python系列的第十五篇，也是深度学习框架的Keras下篇。
weixin_38753422·2022-08-28 15:16

基于CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习搭建人脸模型

基于CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习搭建人脸模型并识别前言补充项目实现效果模型数据VGG16CNN项目概述项目运行流程核心环境配置项目核心代码详解目录收集人脸数据—Labelme
BIGBOSSyifi·2022-08-28 07:31

基于CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习的人脸识别

基于CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习的人脸识别前言项目实现效果补充模型数据嵌入模型CNN神经网络模型项目概述项目运行流程核心环境配置项目核心代码详解目录核心代码设置数据集目录收集人脸识别数据
BIGBOSSyifi·2022-08-28 07:03

Pytorch中获取模型摘要的3种方法

Pytorchnn.Module类中没有提供像与Keras那样的可以计算模型中可训练和不可训练的参数的数量并显示模型摘要的方法。
·2022-08-27 10:13

pyqt5结合keras+tensorflow实现深度学习训练过程GUI界面编写

pyqt5结合keras+tensorflow实现深度学习训练过程GUI界面编写主要实现功能直接上代码重要代码出错解决最终效果未解决问题补充说明写在最后主要实现功能第一次写博客，主要是想记录下最近踩的坑
农机AI小白·2022-08-27 07:37

基于keras实现双向GRU的中文情感分析

基于keras实现双向GRU的中文情感分析NLP作为机器学习三大方向之一，个人认为，情感分析也是自然语言处理中也是非常重要的，当然很多人觉得情感分析比较麻烦一些的，中文的情感分析更是麻烦，因为存在很多问题
丁丁恪·2022-08-26 21:40

Keras深度学习实战（20）——DeepDream模型详解

Keras深度学习实战（20）——DeepDream模型详解0.前言1.DeepDream的技术原理2.DeepDream模型分析3.DeepDream算法实现3.1数据加载与预处理3.2DeepDream
盼小辉丶·2022-08-24 18:49

【Geron-机器学习实战】学习笔记 3-卷积神经网络 CNN的基本介绍

概念影响前向计算的所有可能输入区域称为感受野填充(padding)是在输入高宽两侧填充，通常为0，控制输出形状的减少量步幅(stride)是卷积核每次滑动的大小，使得输出形状成倍减少conv_valid=keras.layers.Conv2D
RainyMacondo·2022-08-24 18:13

边境的悍匪—机器学习实战：第十四章 使用卷积神经网络的深度计算机视觉

第十四章使用卷积神经网络的深度计算机视觉文章目录第十四章使用卷积神经网络的深度计算机视觉前言一、思维导图二、主要内容1、视觉皮层的架构2、卷积层3、池化层4、CNN架构5、使用Keras实现RestNet
来自边境的悍匪·2022-08-24 18:58

吴恩达课后编程作业Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业

本文参考的博客为https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818原博客中作者用的是tf1.x版本的，本文用的是tf2.x版本1-Keras
墨水河刘能·2022-08-24 15:44

【机器学习小记】【YOLO】deeplearning.ai course4 3rd week programming

卷积神经网络-车辆识别模型加载模型一些其他的问题tf.boolean_masktf.image.non_max_suppressiontf.keras.backend.gatherValueError:
LittleSeedling·2022-08-24 15:40

卷积神经网络 - Keras入门与残差网络的搭建

参考资料：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818文章目录Keras入门-笑脸识别1-任务描述2-使用Keras框架搭建模型3-
未来影子·2022-08-24 11:23

Tensorflow笔记——神经网络优化

学习率衰减策略(1)指数衰减(2)分段常数衰减4.激活函数（1）sigmoid（2）tanh（4）LeakyReLU（5）softmax（6）建议5.损失函数（1）均方误差损失函数（2）交叉熵损失函数tf.keras.losses.Categori
中意灬·2022-08-24 11:22

（最新）基于python（tensorflow）（OpenCV）卷积神经网络人脸识别

创建的虚拟环境我使用的是python版本是3.9.5，Keras2.4.3pollow8.2.0scikit-learn0.24.2t
垃圾堆·2022-08-24 09:28

【深度学习】基于卷积神经网络（tensorflow）的人脸识别项目（四）

目录前言基本思路测试人脸识别效果设计思路详细代码加载模型人脸预测主要逻辑测试效果总结所有代码face_predict_use_keras.pykeras_train.pyload_data.pyface_predict_use_keras.py
林夕07·2022-08-24 09:52

图机器学习（Graph Machine Learning）- 第三章 无监督图学习2 （Unsupervised Graph Learning）- 自编码器

第三章无监督图学习2-自编码器AutoEncoder文章目录第三章无监督图学习2-自编码器AutoEncoder3.2自编码器AutoEncoder3.2.1TensorFlow和Keras——一个强大的组合
无穷范数·2022-08-24 07:49

使用TensorFlow和OpenCV实现口罩检测

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达在这段艰难的疫情期间，我们决定建立一个非常简单和基本的卷积神经网络(CNN)模型，使用TensorFlow与Keras库和OpenCV
小白学视觉·2022-08-24 07:39

CNN autoencoder 先降维再使用kmeans进行图像聚类 是不是也可以降维以后进行iforest处理？...

importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Activation
djph26741·2022-08-24 07:34

[Python人工智能] 三十四.Bert模型 (3)keras-bert库构建Bert模型实现微博情感分析

前一篇文章开启了新的内容——Bert，首先介绍Keras-bert库安装及基础用法及文本分类工作。这篇文章将通过keras-bert库构建Bert模型，并实现微博情感分析。
Eastmount·2022-08-24 07:00

计算机视觉项目-人脸识别与检测

目前熟悉深度学习（keras、pytorch、yolo系列），python网页爬虫、机器学习、计算机视觉（OpenCV）、群智能算法。然后正在学习深度学习的相关内容。
吃猫的鱼python·2022-08-24 07:55

[Python人工智能] 三十七.Keras构建无监督学习Autoencoder模型及MNIST聚类可视化详解

本篇文章将分享无监督学习Autoencoder的原理知识，然后介绍Keras构建自编码的案例，即通过MNIST手写数字案例进行对比实验及聚类分析，运行效果如下图所示。基础性文章，希望对您有所帮助！
Eastmount·2022-08-24 07:25

主流的神经网络的框架,神经网络设计与实现

注：Keras不算完整的AI框架，另外KerasAPI已经成为
快乐的小蓝猫·2022-08-23 19:26

了解1D和3D卷积神经网络|Keras

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达译者|Arno当我们说卷积神经网络（CNN）时，通常是指用于图像分类的2维CNN。但是，现实世界中还使用了其他两种类型的卷积神经网络，即1维CNN和3维CNN。在本指南中，我们将介绍1D和3DCNN及其在现实世界中的应用。我假设你已经大体上熟悉卷积网络的概念。2维CNN|Conv2D这是在Lenet-5架构中首次引入的标准卷积神
小白学视觉·2022-08-23 12:42

Python深度学习之Unet 语义分割模型(Keras)

目录前言一、什么是语义分割二、Unet1.基本原理2.mini_unet3.Mobilenet_unet4.数据加载部分参考前言最近由于在寻找方向上迷失自我，准备了解更多的计算机视觉任务重的模型。看到语义分割任务重Unet一个有意思的模型，我准备来复现一下它。一、什么是语义分割语义分割任务，如下图所示：简而言之，语义分割任务就是将图片中的不同类别，用不同的颜色标记出来，每一个类别使用一种颜色。常用
·2022-08-23 11:16

深度学习模型部署概述

模型部署概述关键常见部署需求与做法参考关键深度学习模型部署的方式取决于应用需求常见部署需求与做法【1】简单的demo演示，只要看看效果的—》选择深度学习框架caffe、tf、pytorch、keras等
Mzcc_bbms·2022-08-23 07:58

Pytorch基础学习（修改，简化，速成）

ps：虽然初恋是Tensorflow，但是在用tensorflow-gpu跑代码的时候总是遇到问题；虽然keras框架确实好用，但是pytorch的风格确实相对而言更有pythonic的味道，而且学术界大多在用
倔强青铜ⅴ·2022-08-23 07:55

caffe不支持relu6_【完结】12大深度学习开源框架(caffe,tf,pytorch,mxnet等)快速入门项目...

longpeng2008/yousan.ai1概述1.1开源框架总览现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras
weixin_39622150·2022-08-23 07:51

搭建神经网络用什么软件,神经网络环境搭建

matlab中有关神经网络的安装15怎样用python构建一个卷积神经网络用keras框架较为方便首先安装anaconda，然后通过pip安装keras以下转自wphh的博客爱发猫www.aifamao.com
幸福的小肥熊·2022-08-22 17:05

Windows10下使用keras-yolov3+CCTSDB(中国交通数据集)进行道路元素检测

Windows10下使用keras-yolov3+CCTSDB(中国交通数据集)进行道路元素检测2019年10月份的时候做了相关实验，最近闲来无事便写成博客CCTSDB数据集来源CSUSTChineseTrafficSignDetectionBenchmark
张扬子琳·2022-08-22 10:03

Keras深度学习实战（17）——使用U-Net架构进行图像分割

Keras深度学习实战（17）——使用U-Net架构进行图像分割0.前言1.图像分割相关研究1.1图像分割简介1.2图像分割分类1.3U-Net架构在图像分割中的应用2.模型与数据集分析2.1数据集分析
盼小辉丶·2022-08-21 11:21

Keras深度学习实战（18）——语义分割详解

Keras深度学习实战（18）——语义分割详解0.前言1.语义分割基本概念2.模型与数据集分析2.1模型训练流程2.2模型输出3.实现语义分割模型3.1加载数据集3.2模型构建与训练小结系列链接0.前言在
盼小辉丶·2022-08-21 11:21

Keras深度学习实战——车辆转弯角度预测

Keras深度学习实战——车辆转弯角度预测0.前言1.数据集与模型分析1.1模型分析1.2数据集分析2.车辆转弯角度预测2.1数据集读取与预处理2.2模型构建预训练2.3模型测试相关链接0.前言自动驾驶已经引发了各界的广泛关注
盼小辉丶·2022-08-21 11:50

Keras深度学习实战（19）——使用对抗攻击生成可欺骗神经网络的图像

Keras深度学习实战（19）——使用对抗攻击生成可欺骗神经网络的图像0.前言1.对抗攻击简介2.对抗攻击模型分析2.1模型识别图像流程2.2对抗攻击流程3.使用Keras实现对抗攻击小结系列链接0.前言近年来
盼小辉丶·2022-08-21 11:49

教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM（附代码、数据集）

本文介绍了如何在Keras深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的LSTM模型。诸如长短期记忆（LSTM）循环神经网络的神经神经网络几乎可以无缝建模具备多个输入变量的问题。
weixin_34389926·2022-08-21 07:47

自然语言处理--Keras 实现LSTM循环神经网络分类 IMDB 电影评论数据集

LSTM对于循环网络的每一层都引入了状态（state）的概念，状态作为网络的记忆（memory）。但什么是记忆呢？记忆将由一个向量来表示，这个向量与元胞中神经元的元素数量相同。记忆单元将是一个由n个元素长的浮点数（float）向量。LSTM循环神经网络展开后的结构：其中某个时刻LSTM单元的结构：包含3个门：遗忘门、输入/候选门和输出门遗忘门（forgetgate）：它决定了上一时刻的单元状态c_
糯米君_·2022-08-21 07:04

自然语言处理--Keras 实现循环神经网络分类 IMDB 电影评论数据集

那么为什么要使用RNN呢？不一定要选择循环神经网络，与前馈网络或卷积神经网络相比，它训练和传递新样本的成本相对较高（循环层计算成本较高）。但是循环网络在记忆能力方面的特殊优势即记住句子中出现过的词，这是进入包括NLP或所有其他序列数据的更大世界的起点。结构：importnumpyasnpimportglobimportosfromrandomimportshufflefromnltk.tokeni
糯米君_·2022-08-21 07:04

猫狗大战——过拟合处理（数据增强、添加Dropout层）

一、导包importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importtensorflowastffromtensorflow.keras.optimizersimportAdamfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator
泡泡怡·2022-08-20 07:03

数据（图像）增强详介绍——Python实现

1.导包importmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImage%matplotlibinlinefromkeras.preprocessingimportimageimportosimportglobimportnumpyasnp2
泡泡怡·2022-08-20 07:33

深度学习之 4 深度学习框架

核心组件核心组件-张量核心组件-基于张量的操作核心组件-计算图核心组件-自动微分工具核心组件-BLAS、cuBLAS、cuDNN等拓展包二、主流框架CaffeTheanoMXNetTensorFlowKerasTorch
水w·2022-08-19 07:45

计算机视觉项目实战-目标检测与识别

目前熟悉深度学习（keras、pytorch、yolov5），python网页爬虫、机器学习、计算机视觉（OpenCV）、群智能算法。然后正在学习深度学习的相关内容。
吃猫的鱼python·2022-08-18 17:04

CIFAR-10 分类 pytorch

再加上加载预训练模型ResNet,其实Pytorch的torchvision.models没有参数可以设置不要模型最后的分类头，个人感觉有点不方便，之前用keras写是有的。
Andy Dennis·2022-08-18 14:18

conda安装报错：PermissionError [Errno 13] Permission denied

原文链接Anaconda创建环境，激活环境condacreate，keras安装失败：PermissionError[Errno13]PermissiondeniedAnaconda创建虚拟环境：condacreate-nmy_rootLinux
·2022-08-18 11:29

使用PyTorch和Keras实现 pix2pix GAN

对比两个框架实现同一个模型到底有什么区别？第一步，我们对数据集进行图像预处理。我们在这里选择Facades数据集，我们将2张图像合并为一张，以便在训练过程中进行一些增强。Pytorch：def__getitem__(self,index):img=Image.open(self.files[index%len(self.files)])w,h=img.sizeimg_A=img.crop((0,0
·2022-08-18 10:45

对彩色花图像进行分类-基于R语言的Keras实现

该案例摘自《Keras深度学习入门、实战及进阶》第四章综合案例内容。该案例的数据来源于Kaggle上的FlowerColor。
·2022-08-17 00:18
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