#keras

ModelCheckpoint

Lastupdated:2022-09-01,17:01简介tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,monitor='val_loss',verbose=
CrazyPhilo·2022-09-21 07:30

使用Keras Tuner进行自动超参数调优的实用教程

在本文中将介绍如何使用KerasTuner，并且还会介绍其他教程中没有的一些技巧，例如单独调整每一层中的参数或与优化器一起调整学习率等。
·2022-09-20 11:33

基于vgg16的猫狗识别（二分类）

基于vgg16的猫狗识别（二分类）python代码如下：fromtensorflow.keras.applicationsimportVGG16fromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense
裴瑯·2022-09-20 09:04

keras 自带VGG16 net 参数分析

对VGG16这类keras自带的网络分析有感,写在这里.查看VGG16在keras中的说明文档,可以这样:fromkeras.applications.vgg16importVGG16然后(在jupyternotebook
vola9527·2022-09-20 09:59

Keras框架下的猫狗识别（三）

Tensorflow学习（使用jupyternotebook）Keras框架下的猫狗识别（一）Keras框架下的猫狗识别（二）Tensorflow学习（使用jupyternotebook）Tensorflow
Leo Kuo·2022-09-20 09:28

VGG16的猫狗识别

简单步骤加载一张照片维度转换为224*224转换为arrayfromkeras.preprocessing.imageimportload_img,img_to_arrayimg_path='1.jpg'img
Nwafu_zyccc·2022-09-20 09:22

VGG16模型微调fineTuning的猫狗识别

fromkeras.applicationsimportvgg16conv_base=vgg16.VGG16(weights='imagenet',#指定模型初始化的权重检测点include_top=False
qq576826394·2022-09-20 09:52

Keras 利用vgg16进行猫狗识别

前面我们介绍了基于Tensorflow使用vgg16fine-tuning实现了猫狗大战https://blog.csdn.net/nvidiacuda/article/details/83413837这里采用keras
luckyboy101·2022-09-20 09:51

【学习笔记】用VGG16实现猫狗分类

在项目文件夹中新建VGGClassification.py文件，导入相关工具fromkeras.applications.vgg16importVGG16fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D
醪糟小丸子·2022-09-20 09:51

猫狗识别

导入相关包fromkeras.modelsimportload_modelfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenera
易小顺·2022-09-20 09:20

TensorFlow Keras ImageDataGenerator VGG16 Bottleneck

猫狗识别#%%fromkeras.applications.vgg16importVGG16importnumpyasnpfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.modelsimportSequential
刘元职业车队·2022-09-20 09:20

机器学习/深度学习开发框架

ConvolutionalArchitectureForfastFeatureEmbeddingMXNETCNTK：Microsoftcognitivetoolkit，微软认知工具包DL4JPaddlePaddleKerasFastaiGluon
天边一坨浮云·2022-09-20 07:16

深度学习、自然语言处理、机器视觉相关python库汇总

Keras（https://github.com/keras-team/
mongodb_dog·2022-09-20 07:12

Keras深度学习实战（25）——使用skip-gram和CBOW模型构建单词向量

Keras深度学习实战（25）——使用skip-gram和CBOW模型构建单词向量0.前言1.skip-gram和CBOW模型1.1CBOW模型基本原理1.2skip-gram模型基本原理2.构建单词向量
盼小辉丶·2022-09-19 07:59

Keras深度学习实战（24）——从零开始构建单词向量

Keras深度学习实战（24）——从零开始构建单词向量0.前言1.单词向量1.1Word2Vec原理1.2构建单词向量1.3神经网络架构2.使用Keras从零开始构建单词向量3.测量单词向量之间的相似度小结系列链接
盼小辉丶·2022-09-19 07:28

Keras深度学习实战（23）——DCGAN详解与实现

Keras深度学习实战（23）——DCGAN详解与实现0.前言1.使用DCGAN生成手写数字图像2.使用DCGAN生成面部图像2.1模型分析2.2从零开始实现DCGAN生成面部图像小结系列链接0.前言在生成对抗网络
盼小辉丶·2022-09-19 07:28

Keras深度学习实战（26）——文档向量详解

Keras深度学习实战（26）——文档向量详解0.前言1.文档向量基本概念2.神经网络模型与数据集分析2.1模型分析2.2数据集介绍3.利用Keras构建神经网络模型生成文档向量小结系列链接0.前言在《
盼小辉丶·2022-09-19 07:51

【keras入门】MNIST数据集分类

目录一、分步流程0.导入所需库1.载入数据3.创建模型4.训练模型5.完整代码二、需要用到的keras函数1.np_utils.to_categorical()2.keras.optimizers.SGD
Michael_Lzy·2022-09-18 09:25

python音频特征提取_使用Python对音频进行特征提取

内容如下：声音信号介绍使用Python对音频进行特征提取使用Keras对歌曲的题材进行分类主要涉及的背景知识有：傅里叶变换采样定理Python机器
weixin_39646706·2022-09-15 22:04

神经网络学习小记录58——Keras GhostNet模型的复现详解

神经网络学习小记录58——KerasGhostNet模型的复现详解学习前言什么是GhostNet模型源码下载GhostNet模型的实现思路1、GhostModule2、GhostBottlenecks3
Bubbliiiing·2022-09-15 14:02

重磅！PyTorch 落地 Linux 基金会

苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）近几年间，随着人工智能的迅速普及与落地应用，相关基础架构得到了很大的突破，如深度学习领域诞生了不少非常实用的平台和框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras
CSDN资讯·2022-09-14 09:07

Pytorch安装（Anaconda配置虚拟环境）(cpu版）

之前跟着一本讲Keras和tf的书在Anaconda下配置了tensorflow的虚拟环境，这次希望能建立单独的Pytorch虚拟环境。
feiba54·2022-09-14 07:39

keras-yolov3目标检测详解——适合新手

展开现在网上能找到的博客我现在看起来很明白，虽然讲的很详细，但是对于几天前的我真的看不明白，因为新手会遇到各种各样毫无征兆的问题，所以我决定写一篇面向新手的如何去使用yolo和如何去做自己的数据集来训练属于自己的模型。因为我也是新手，所以不说原理，只谈操作方法。因为东西很杂，我会把小东西分出去写，并且在本文中附上链接。一、准备工作1、事件前言：简单介绍下情况，本人本科二年级，机器学习小白，操作系统
javastart·2022-09-14 07:02

深度学习之基于CNN实现天气识别

PILimportrandomimportpathlibimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromkeras.ut
starlet_kiss·2022-09-12 07:21

CNN天气识别练习

活动地址：CSDN21天学习挑战赛如运行中出现报错，类似以下报错，请更新tensorflow：AttributeError:module‘tensorflow.python.keras.api.
未来，心·2022-09-12 07:20

tensorflow2从入门到精通——DCGAN算法实现

classDCGAN(tf.keras.Model):def__init__(self):super(DCGAN,self).
小陈phd·2022-09-10 07:58

时空预测2-GCN_LSTM

参考：https://keras.io/examples/timeseries/timeseries_traffic_forecasting/任务：交通多步预测准备数据节点：228计算每个节点之间的距离
YueTann·2022-09-09 07:51

Debug Tensorflow: TypeError: Cannot convert a symbolic Keras input/output to a numpy array.

问题'CannotconvertasymbolicKerasinput/outputtoanumpyarray.’TypeError:CannotconvertasymbolicKerasinput/outputtoanumpyarray.Thiserrormayindicatethatyou
YueTann·2022-09-09 07:21

计算机视觉项目-实时目标追踪

目前熟悉深度学习（keras、pytorch、yolo系列），python网页爬虫、机器学习、计算机视觉（OpenCV）、群智能算法。然后正在学习深度学习的相关内容。
吃猫的鱼python·2022-09-08 22:18

pandas函数速查手册（高清版）PDF

此外还有numpy，keras，Scikit-Learn，Bokeh,Seaborn
IT农民工1·2022-09-08 10:20

用Tensorflow2搭建经典的卷积神经网络（LeNet,AlexNet,VGG16,ResNet50）

下面进入正题：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnp
就叫乾龙呀丶·2022-09-08 08:23

使用keras里面的lstm进行时间序列预测_用深度学习算法预测未来股票走势

最近研究了一下用深度学习算法来预测股票未来的走势，看了网上不少别人分享的案例，也实际进行了测试，感觉用LSTM算法比较适用。长短期记忆网络（LSTM，LongShort-TermMemory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，看上面图感觉LSTM很深奥，其实简单理解是把过往基于时间序列的数据集跟预测目标数据做规律探索，LSTM会结合比
weixin_39517797·2022-09-07 16:34

[人工智能学习日志]深度学习-股票价格预测案例1

股票价格预测1、数据初步处理-导入库-导入数据库-一些数据处理的指令-数据集分割-归一化处理数据2、同步预测-回归-划分特征和标签-结构定义-模型构建-损失函数计算-模型运行3、利用keras实现同步预测
jessica_comeon·2022-09-07 16:32

猴子都能懂的NLP(NER)

创建一个简单的模型理解句子某些词的语义（NER）加载一些包importglobimportpandasaspdimporttensorflowastffromkerasimportSequentialfromkeras.utilsimportpad_sequences
那个大螺丝·2022-09-07 11:08

tensorflo之keras高层接口

常见网络层类对于常见的神经网络层的实现方式：使用张量方式利用底层接口函数实现。接口函数一般放在tf.nn模块中。直接用层的方式搭建。tf.kearas.layers中提供了大量常见神经网络的类:全连接层、激活函数层、池化层、卷积层、循环神经网络层。调用__call__函数完成前向计算（前向计算的逻辑自动保存于__call__中）。个人理解：其实网络层无非就是线性计算+非线性计算。张量+函数的实现就
Michael_Flemming·2022-09-05 19:44

Keras深度学习实战（21）——神经风格迁移详解

Keras深度学习实战（21）——神经风格迁移详解0.前言1.神经风格迁移原理2.模型分析3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0.前言在DeepDream图像生成算法的学习中，我们通过修改像素值试图使神经网络中卷积核的激活最大化
盼小辉丶·2022-09-04 11:54

Keras深度学习实战（22）——生成对抗网络详解与实现

Keras深度学习实战（22）——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络原理2.模型分析3.利用生成对抗网络生成手写数字图像小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks
盼小辉丶·2022-09-04 11:23

Keras实现——预训练卷积神经网络（VGG16）

一、预训练网络是一个保存好的网络，之前已在大型数据集（通常是大规模图像分类任务）上训练好。通过预训练网络学到的特征在不同问题之间的可移植性，在深度学习对小数据问题非常有效。使用预训练网络有两种方法：特征提取（featureextraction）和微调模型（fine-tuning）。二、特征提取在图像分类的卷积神经网络包含两部分：首先是一系列池化层和卷积层，最后是一个密集连接分类器。第一部分叫做模型
泡泡怡·2022-09-03 16:34

tensorflow-CNN识别不同物体图像

tensorflow-CNN识别不同物体图像这个是技术文档中经典的一个案例，对不同的图像的类别进行分类导入TensorFlowimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets
翼达口香糖·2022-09-03 07:49

深度学习------神经网络图像识别（tensorflow实现）

#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras#Helperlibrariesimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltprint
「已注销」·2022-09-03 07:38

【学习记录】tensorflow图像数据增强

问题描述使用Keras预处理层，对图片进行例如亮度，对比度，灰度，水平旋转，垂直旋转等的操作。降低神经网络模型对数据的过拟合。
danyow-4·2022-09-02 07:46

Keras - ModelCheckpoint

通过监控数量来定期保存模型。记录的每个指标：meth:`~pytorch_lightning.core.lightning.log`ormeth:`~pytorch_lightning.core.lightning.log_dict`LightningModule是监视器键的候选。训练结束后，使用:attr:'best_model_path'来检索最佳检查点文件的路径，使用:attr:'best_
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-09-01 13:22

07-数据增强

文章目录1.数据准备2.使用Keras预处理层3.将预处理层应用于数据集3.1训练模型3.2评估模型4.自定义数据增强5.使用tf.image5.1翻转图像5.2灰度图像5.3图像饱和5.4改变图像亮度
美式咖啡不加糖x·2022-09-01 11:29

05-图像分类（含有3700张鲜花照片的数据集）

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimportPILimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasim
美式咖啡不加糖x·2022-09-01 11:58

6.吴恩达深度学习--深度卷积模型：案例研究

一、Keras入门-笑脸识别本次我们将：学习到一个高级的神经网络的框架看看如何在几个小时内建立一个深入的学习算法Keras是为了使深度学习工程师能够很快地建立和实验不同的模型的框架，正如TensorFlow
女又力·2022-09-01 11:51

使用tensorflow2.x训练手写数字识别模型与数据测试

1.导包importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense
Brice Loskie·2022-09-01 11:49

机器学习（T2）--卷积神经网络

目录一、CNN概述二、CNN架构三、CNNinkeras一、CNN概述卷积神经网络（CNN），通过卷积层与池化层的不同叠加方式实现对输入数据的特征提取，利用全连接层进行分类，在图像处理方面有出色表现。
Struart_R·2022-09-01 07:38

计算机视觉项目实战-驾驶员疲劳检测

目前熟悉深度学习（keras、pytorch、yolo），python网页爬虫、机器学习、计算机视觉（OpenCV）、群智能算法。然后正在学习深度学习的相关内容。
吃猫的鱼python·2022-08-31 11:35

用 DeepLab-V3+ 模型做 Cityscapes 的 segmentation 任务，in Keras/TensorFlow 2.8

文章目录前言1.DeepLab-V3+的主体架构。2.使用Cityscapes数据集。3.环境配置和使用方法。4.参考代码。5.github下载链接。前言DeepLab-V3+是一个很好的segmentation架构。→arXiv论文链接在此可以用Inception-ResNetV2作为脊柱backbone，搭建一个DeepLab-V3+模型，在Cityscapes数据集上做segmentatio
杭州的平湖秋月·2022-08-30 17:21

python实现cnn特征提取过程详解_python实现cnn特征提取 python keras

pythonkerasCNN训练文字的一位特征向量怎么构造为什么幸福总是擦肩而过，偶尔想你的时候，就让回忆来陪小编。
赵瑞洁·2022-08-30 07:53
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