#keras 第96页

成功解决No module named ‘tensorflow.contrib‘

tensorflow2.0之后版本没有tensorflow.contrib我安装的是tensorflow-2.6.2所以降低tensorflow版本就可以啦解决修改为importtensorflow.keras.layers

_zxue·2022-11-09 07:08

基于LSTM模型的股票预测（keras实现）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、数据获取二、数据预处理三、训练数据和测试数据处理四、LSTM模型建立五、跑模型六、可视化结果总结前言这大概就是我第一次写博客hhh，大学摆烂好久，一直想开始记录一下自己的学习，只可惜想的这个动作持续了太久嚣张一点，反正也没人看一、数据获取数据获取用的是tushare，不得不说tushare是一个简洁且方便的平台，获得的

我爱摸鱼摸鱼使我快乐·2022-11-09 07:37

tensorflow 导入MNIST 数据，报错No module named ‘tensorflow.examples.tutorials.mnist‘

Nomodulenamed‘tensorflow.examples.tutorials.mnist‘_哒哒卡的博客-CSDN博客还是没用因为tensorflow的版本是2.6.0，不是1,0的版本应该用tensorflow.keras.datasets

Yumitter·2022-11-09 07:06

tensorflow提示：No module named ‘‘tensorflow.python.eager“.

问题描述：tensorflow环境下，在importkeras的时候报错：Nomodulenamed''tensorflow.python.eager".问题原因：考虑到是Anaconda版本与keras

生活甜甜好运连连·2022-11-09 07:06

手把手教你用Python库Keras做预测（附代码）

本文将教你如何使用Keras这个Python库完成深度学习模型的分类与回归预测。当你在Keras中选择好最合适的深度学习模型，就可以用它在新的数据实例上做预测了。

数据分析v·2022-11-09 07:06

针对于“NO moudle named ‘tensorflow.keras.engine‘ ”的错误处理办法

originalauthor:jackyLiEmail:[email protected]:2022.11.8"""目录大佬让路，这里菜狗一：首先找到和自己tensorflow适配的keras

一7吹晚风8·2022-11-09 07:05

【手把手教你基于Keras的AutoEncoder模型拟合预测股票走势】

基于Keras的MLP_AutoEncoder模型什么是AutoEncoder上代码演示MLP_AutoEncoder核心代码模型预测代码效果如何呢？

Mike_Leigh·2022-11-09 07:34

深度学习入门实操——tensorflow 搭建神经网络

参考：1tf.Keras-简书(jianshu.com)2Fashion-MNIST：替代MNIST手写数字集的图像数据集-知乎(zhihu.com)3model.evaluat

lovelybear2333·2022-11-08 19:00

Keras 和 TFlearn 的安装和使用——Jetson Nano 初体验4

目录1.TFlearn1.1TFlearn安装1.2官方例子1.2.1数据集加载1.2.2构建神经网络1.2.3训练1.2.4测试结果2.Keras2.1安装Keras2.2keras的模型指导原则2.3

weixin_30647065·2022-11-08 19:28

CVPR 2021 | Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design注意力机制再下一城（Keras实现）

CoordinateAttentionforEfficientMobileNetworkDesignpaper:https://arxiv.org/pdf/2103.02907.pdfcode:https://github.com/Andrew-Qibin/CoordAttention摘要通过将位置信息嵌入到信道注意中的移动网络注意机制，与SE通过二维全局池将特征张量转换为单一特征向量的通道注意不

xdhe1216·2022-11-08 19:57

Tensorflow 2.x入门教程

tensorflow1和tensorflow2有相似之处但是不兼容，tensorflow2将keras融合了。

凌逆战·2022-11-08 19:52

【吴恩达深度学习编程作业】4.2深度卷积网络——Keras入门与残差网络的搭建

参考文章：Keras入门与残差网络的搭建结果就是笑脸检测并不准确，手势识别也不准确。

贪钱算法还我头发·2022-11-08 19:21

[人工智能-深度学习-1]：主流深度学习框架比较、排名

blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119064857目录第1部分主流深度学习框架比较1.1使用排名1.2综合比较第2部分深度学习框架概述2.1Tensorflow2.2Keras2.3Pytorch2.4PaddleP

文火冰糖的硅基工坊·2022-11-08 19:18

pycharm使用conda调用远程服务器

彻底删除项目的方法pycharmwindow的powershell安装conda链接远程，并创建环境1、ImportError:cannotimportname‘BatchNormalization‘from‘keras.layers.normalization

@小蜗牛·2022-11-08 17:04

自然语言处理 keras 文本分类

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29201491写在前面从优达DLND毕业后，一直想自己动手做点什么来着，互助班的导师也鼓励自己动手写点心得体验啥的。之前一直没怎么观看Youtube网红Siraj老师的课程视频，他每个视频最后都会有一个编程挑战。于是，想着先从自己熟悉的内容着手吧，Siraj老师第三周的编程挑战是做一个多类别的文本分类器，链接在此：Github，那

dyx虫子·2022-11-08 14:56

机器学习项目清单 - 机器学习实战

摘自《机器学习实战基于sklearn、Keras和TensorFlow第2版》附录B中的机器学习项目清单，用于自查1.框出问题并看整体1.用业务术语定义目标。2.你的解决方案将如何使用?

每天净瞎搞·2022-11-08 13:51

深度学习从入门到夺门而出——Keras实践(一)：初识keras与人工神经网络

本系列文章适用于以下人群：有一定编程基础，能自行搭建起Python开发环境，安装好Keras、TensorFlow等类库。

程序小源哥哥·2022-11-08 13:46

Tensorflow实现手写体识别DIY入坑记

__version__mint=tf.keras.datasets.mnist(x_,y_),(x_1,y_1)=mint.load_data()plt.imshow(x_[0],cmap="binary

海宝7号·2022-11-08 13:10

pytorch安装和tensorflow环境搭建和cuda加速和cudann安装教程记录日期2022.10.20日

numpy出现10次TensorFlow出现6次pytorch出现5次keras出现4次sklearn出现2次scipy出现两次那么我最终确定，从numpy,TensorFlow，pytorch入手再进行对比一下

weixin_55008315·2022-11-08 11:34

用keras的cnn做人脸分类

keras介绍Keras是一个简约，高度模块化的神经网络库。采用Python/Theano开发。

m0_72431373·2022-11-08 01:13

独家 | 利用孪生网络，Keras，Tensorflow比较图片相似度

在本文中，您将学习如何使用孪生网络和深度学习库Keras/TensorFlow比较两个图像的相似性（以及它们是否属于相同或不同的类）。

数据派THU·2022-11-07 23:05

深度学习-TensorFlow2：TensorFlow2 创建CNN神经网络模型【ResNet模型】

importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#放在importtensorflowastf之前才有效importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers

u013250861·2022-11-07 23:35

TensorFlow—Keras常用API

TensorFlow—Keras常用API文章目录TensorFlow—Keras常用API前言一.模型自定义1.keras.Sequential2.keras.layers.Layer二.模型配置与训练

南方惆怅客·2022-11-07 23:01

AI | 第6章深度学习 TensorFlow2 使用 keras 构建神经网络

AI|第6章深度学习TensorFlow2使用keras构建神经网络前言1.基本数据处理1.1keras数据集1.2文件处理1.3图片处理1.3.1图像基本知识1.3.2图片数据预处理1.3.3训练集与测试集的图片构造器示例

多氯环己烷·2022-11-07 23:24

keras MNIST手写数字数据集数字识别

kerasMNIST手写数字数据集数字识别1介绍一下2环境准备3导入数据4数据预处理5建立模型6训练模型7评估模型准确率8进行预测1介绍一下 MNIST数据集(MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase

纯粹是为了好玩·2022-11-07 21:44

dropout的比例_Keras Lstm中dropout机制

最近发现Lstm中有个比较鸡肋的dropout机制keras.layers.GRU(units,activation='tanh',recurrent_activation='hard_sigmoid'

一稿过·2022-11-07 21:44

【深度学习】实战之MNIST

加载数据集mnist数据预加载在keras库中，其中包括4个numpy数组fromkeras.datasetsimportmnist(tra

可可卷·2022-11-07 17:16

人工智能学习：CIFAR-10数据分类识别（4）

1导入需要的模块首先，导入需要用到的模块importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasf

星光2020·2022-11-07 17:14

人工智能学习：CIFAR-10数据分类识别-VGG网络（5）

1导入需要的模块importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromkerasimportmodels,layersimportmatplotlib.pyplotasplt2

星光2020·2022-11-07 17:14

人工智能学习：NMIST数据分类识别-CNN网络（3）

这里采用CNN模型（卷积神经网络）来进行MNIST数据集的分类识别1导入模块首先，导入需要的模块importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromkerasimportmodels

星光2020·2022-11-07 17:44

机器学习：基于全连接神经网络的MNIST手写数字识别实战

项目流程3-代码实践1-数据集的划分2-图片预处理3-网络构建4-编译5-训练6-测试4-整体代码1-前期准备1，首先需要了解神经网络结构的知识，参考链接:吃瓜教程学习笔记-CH5神经网络.2，需要下载keras

Alexa2077·2022-11-07 17:42

人工智能学习：MNIST数据分类识别神经网络（2）

MNIST数据集上构建一个神经网络，进行训练，以达到良好的识别效果1导入模块首先，导入必要的模块importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromkerasimportmodels

星光2020·2022-11-07 17:11

11月书讯（上）| 拿下这些新书，赢在起跑线

hzbooks·2022-11-07 16:39

鸢尾花数据集的可视化

实战鸢尾花数据集的可视化化展示文章目录前言一、介绍二、步骤1.引入库2.读入数据前言数据可视化展示能在实验中可视化展出实验结果，是基础部分一、介绍鸢尾花数据集是公开的数据集，可通过URL从TensorFlow的Keras

盛夏在冰城·2022-11-07 12:19

李宏毅机器学习笔记——卷积神经网络

卷积神经网络为什么CNN来做图片识别CNN的整体框架卷积Convolution最大池化MaxPooling压平FlattenCNNinKerasCNN学习了什么DeepDreamCNN的应用为什么CNN

Brandon1017·2022-11-06 14:50

Keras深度学习实战（33）——基于LSTM的序列预测模型

Keras深度学习实战（33）——基于LSTM的序列预测模型0.前言1.序列学习任务1.1命名实体提取1.2文本摘要1.3机器翻译2.从输出网络返回输出序列2.1传统模型体系结构2.2返回每个时间戳的网络中间状态序列

盼小辉丶·2022-11-06 09:48

Keras深度学习实战（34）——构建聊天机器人

Keras深度学习实战（34）——构建聊天机器人0.前言1.模型与数据集分析1.1命名实体识别1.2数据集分析1.3模型分析2.实现聊天机器人2.1命名实体提取模型2.2意图提取模型2.3模型整合小结系列链接

盼小辉丶·2022-11-06 09:17

深度学习模型的断点续训、参数提取与acc、loss可视化 (全代码)

下面是在最简单的识别mnist数据集的DNN基础上逐渐加功能：importtensorflowastfimportosmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train

全栈O-Jay·2022-11-05 22:41

keras入门系列（一）——实现全连接神经网络手写数字的分类识别

https://download.csdn.net/download/weixin_41874898/11434107【github代码下载：】https://github.com/Seasea77/keras_small_project

Seasea77·2022-11-05 22:10

python画结节图像_天池医疗AI大赛[第一季]：肺部结节U-Net图像分割

DeepLearningTutorialforPulmonaryNodulesSegmentation,usingKeras天池医疗AI大赛[第一季]：U-Net训练基于卷积神经网络的肺结节分割器@authorJenifferWuAsIreceivedsomeemailsfromthereadersaboutthe"pulmonarynoduleintelligentdiagnosis"proje

weixin_40008135·2022-11-05 14:10

anaconda安装keras_TensorFlow/Keras/Pytorch 安装步骤总结

注：本文主要对GPU版本的TensorFlow和Pytorch安装步骤进行总结。在WIN10系统中使用Anaconda的方式进行安装，安装步骤大致如下：1、安装显卡驱动后，安装CUDA和cuDNN。这里要注意CUDA和cuDNN的版本要对应，并且还要与如下安装的Tensorflow/Pytorch版本对应，可百度查询对应的版本。安装完毕后，还需要将CUDA和cuDNN添加到path环境变量中。可在

weixin_39536630·2022-11-04 11:41

交通状态预测 | Python实现基于神经网络的交通流预测(SAEs、LSTM、GRU)

Python实现基于神经网络的交通流预测目录交通状态预测|Python实现基于神经网络的交通流预测环境配置数据处理模型结构程序设计预测效果参考资料环境配置Python3.6Tensorflow-gpu1.5.0Keras2.1.3scikit-learn0.19

小橘算法屋·2022-11-04 01:56

L4W2RN作业残差网络

这项作业将使用Keras完成。在跳入问题之前，让我们运行下面

追寻远方的人·2022-11-03 20:31

python模型部署到服务器_如何在后台部署深度学习模型?

KerasRedis(内存数据结构存储)Flask(Python的微web框架)消息队列和消息代理编程范例本篇文章的整体思路如下：我们将首先简要讨论Redis数据存储，以及如何使用它促进消息队列和消息代理

weixin_39637700·2022-11-03 13:02

初学者指南：使用 Numpy、Keras 和 PyTorch 实现最简单的机器学习模型线性回归

来源：DeepHubIMBA本文约5100字，建议阅读10分钟本文将使用Python中最著名的三个模块来实现一个简单的线性回归模型。机器学习是人工智能的一门子科学，其中计算机和机器通常学会在没有人工干预或显式编程的情况下自行执行特定任务（当然，首先要对他们进行训练）。不同类型的机器学习技术可以划分到不同类别，如图1所示。方法的选择取决于问题的类型（分类、回归、聚类）、数据的类型（图像、图形、时间系

数据派THU·2022-11-03 09:32

神经网络的图像识别技术,人工神经网络图像识别

今天再来讲一个关于运用google的深度学习框架tensorflow和keras进行训练深度神经网络，并对未知图像进行预测。导入python模块导入图像数据合并列表数

快乐的小荣荣·2022-11-03 08:59

TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比

Google近日发布了TensorFlow1.0候选版，这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。主流深度学习框架对比深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括T

xiaomin_____·2022-11-02 13:41

基于YOLOv4的matlab深度学习的道路标志识别

模型框架：基于Keras深度学习框架网络模型：YOLOv4测试（也可选择Yolov3、Yolov2、FasteRrcnn、SSD）开放工具：Matlab数据集：德国交通标志数据集数据集类别：四类（交通信号灯

玩转视觉科技·2022-11-02 13:11

深度学习框架对比

深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、

nekobaobao·2022-11-02 13:40

Keras可视化神经网络架构的4种方法

还有可以更好地理解模型结构、激活函数、模型参数形状（神经元数量）等keras中有一些现成的包可以创建我们的神经网络模型的可视化表示。

deephub·2022-11-02 06:01

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