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pycharm + conda 安装tensorflow 与 keras环境

本文以pychram作为编译器结合conda安装tenorflow，这里就不采用Anaconda自带的spyder了，因为我的电脑不太好，每次打开Anaconda都要3-4分钟，非常不友好，主要使用conda的虚拟环境，废话少说，马上开始。1.安装Anaconda登录anaconda官网，按照你的电脑系统下载相应anaconda版本，地址如下：https://www.anaconda.com/pr

强风吹拂~~~·2022-11-19 10:53

新手傻瓜式推荐教程：aconda+Tensorflow+keras的安装详细教程

目录一、Anaconda的安装二、Anaconda下配置Tensorflow三、keras下载四、出现报错：Youareusingpipversion9.0.1,howeverversion21.1.3isavailable.Youshouldconsiderupgradingviathe'python-mpipinstall

机器人spider·2022-11-19 10:22

Conda环境下安装Keras同时安装Tensorflow

安装Keras1，进入base环境condaactivatebase2，使用condalist查看是否安装过3，输入pipinstallkeras安装进入conda的base环境中再进行安装，就不用担心库下载到别的路径下了

qq_45860901·2022-11-19 10:50

python-keras混淆矩阵的2种画法 | 附代码

第一种情况：y_tr和y_pr都是独热码这种情况下，0和1两种类别只能被预测为0或者1。即关注“是”还是“否”混淆矩阵形如下图：为了统计0和1预测正确的准确程度调用（举个例子）：绘制结果：第二种：y_tr和y_pr是预测类别这种情况下，每一个类别被可以预测为labels列表中的其他任何类别即关注“该类是什么”混淆矩阵用来统计该类被预测为12种类别中的个数，颜色越深代表该类预测到的个数越多。调用（举

辰淼喵·2022-11-19 09:56

tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy

tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy用于计算多分类问题的交叉熵。标签应为一个整数，而不是one-hot编码形式。

吃成一个胖娃娃·2022-11-19 08:56

tf.keras.layers.MaxPooling2D

2D最大池化层keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2,2),strides=None,padding='valid',data_format=None)参数详解pool_size

吃成一个胖娃娃·2022-11-19 08:25

window10下拯救者笔记本RTX3060laptop配置CUDA11.0 tensorflow-gpu版详解

cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30tensorflow-gpu=2.4.0keras=2.4.3（默认安装的是2.6.0，查看：piplist

zhangty1998·2022-11-19 08:51

科研用深度学习环境配置（亲测最新版）Win10 NVIDIA RTX 3090 tensorflow-gpu keras 2.6

三十而码·2022-11-19 08:14

Keras用两组数据训练同一个神经网络模型

Keras用两组不同的数据同时训练一个神经网络模型，并将两组数据各自的损失函数显示在进度条后面。

TFlows·2022-11-19 08:08

流体力学专业常用网站集合

TFlows·2022-11-19 08:29

YOLOV3-keras版本下计算自己数据集的mAP

YOLOV3-keras版本下计算自己数据集的mAP前言1下载mAP压缩包2images-optional文件夹3ground_truth文件夹4detection-results文件夹5执行main.py

aya格·2022-11-19 08:54

程序报错：ImportError: cannot import name ‘Adam‘ from ‘keras.optimizers‘

1.问题描述运行python程序时，报错如下：fromkeras.optimizersimportAdamImportError:cannotimportname'Adam'2.错误原因keras库更新后无法按照原方式导入包

ML_amateur·2022-11-19 08:41

图像分割篇-----mask rcnn 详解

睿智的目标检测19——Keras搭建MaskR-CNN实例分割平台_Bubbliiiing的学习小课堂-CSDN博客

King的王国·2022-11-19 07:23

TensorFlow-GPU安装与CUDA，cuDNN版本不匹配问题

TensorFlowpipuninstalltensorboardpipuninstalltensorflow-gpu（tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications

qq_38767359·2022-11-19 06:52

keras flatten解读

官方定义：https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/backend/https://keras.io/zh/layers/core/

有石为玉·2022-11-19 06:33

使用MNIST数据集训练手写数字识别模型

问题一原代码：mnist=tf.keras.datasets.mnist(train_x,train_y),(test_x,test_y)=mnist.load_data()报错：urllib.err

明天见&·2022-11-19 06:58

深度学习Tensorflow,numpy,matplotlib,pandas,keras等清华镜像源下载指令

深度学习Tensorflow,numpy,matplotlib,pandas,keras清华镜像源下载指令国内采取清华镜像源下载打开Anacondaprompt需要配置环境中输入如下指令：1.pipinstalltensorflow-ihttps

瓜帝凹辣·2022-11-19 05:04

numpy无法导入的问题--ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'总结

在安装tensorflow或keras使用numpy时出现这个问题，在网上找了好多个网站，发现大部分都是说版本问题，所以大家可以多尝试一些版本。

Vinsmoke -Hou·2022-11-19 05:51

环境配置（2）——更换清华源、Tensorflow、Keras

安装Tensorflow、Keras框架更换清华源cmd或powerShell输入：pipinstallpip-Upipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

Graciela?·2022-11-19 05:17

深度学习（七）U-Net原理以及keras代码实现医学图像眼球血管分割

原文作者：aircraft原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9780786.html有没有大佬们的公司招c++服务端开发实习的啊，带上我一个呗QAQ最近秦老师叫我研究深度学习与指静脉结合，我就拿这篇来做敲门砖，并且成功将指静脉的纹理特征提取用u-net实现了，而眼球血管分割则给我提供了很大的帮助。现在就分享给大家吧。。DRIVE数据集下载百度云链接：链接：h

weixin_30725315·2022-11-19 05:06

指静脉代码学习---13.深度学习的应用代码

一、AlexNet网络#-*-coding:utf-8-*-importkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D

_Brooke_·2022-11-19 05:20

自然语言处理历史最全预训练模型(部署)

TensorflowKerasPytorchMXNetCaffe

kiritobryant·2022-11-19 05:19

lstm时间序列预测python_Keras中的多变量时间序列预测-LSTMs

在本教程中，您将了解如何在Keras深度学习库中，为多变量时间序列预测开发LSTM模型。

写小说的闲鱼牧云·2022-11-19 05:13

python如何使用gpu加速_如何用云端 GPU 为你的 Python 深度学习加速？

负荷下午，我用Python深度学习框架Keras训练了一个包含3层神经网络的回归模型，预测波士顿地区房价。这是来自于“DeepLearningwithPython”书上的一个例子。

weixin_39865061·2022-11-19 04:12

Keras报错：ValueError: (‘`tf.compat.v1.keras` Optimizer (‘, ＜keras.optimizer_v1.SGD

问题描述版本：Keras2.6，Tensorflow2.6自定义调整学习率参数lr错误fromkeras.optimizer_v1importSGDmodel.compile(loss='mean_squared_error

haerxiluo·2022-11-19 03:50

Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.layers.Sequential

Sequential将线性的层堆叠成一个层tf.keras.Model。

早起学习晚上搬砖·2022-11-19 03:11

Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.layers.Model(另附compile，fit)

继承自：Layer,Moduletf.keras.Model(*args,**kwargs)参数inputs模型的输入：keras.Input对象或keras.Input对象列表。

早起学习晚上搬砖·2022-11-19 03:11

tf.keras.layers.BatchNormalization、tf.keras.layer.LayerNormalization函数

1、BatchNormalization函数函数原型tf.keras.layers.BatchNormalization(axis=-1,momentum=0.99,epsilon=0.001,center

不负韶华ღ·2022-11-19 03:36

TF2.0-tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint

tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,monitor='val_loss',verbose=0,save_best_only=False,save_weights_only

哎呦-_-不错·2022-11-19 03:05

tf调不到keras怎么回事_tf.keras模块——Input、Model

tf.keras.Input()初始化一个keras张量tf.keras.Input(shape=None,batch_size=None,name=None,dtype=None,sparse=False

jeremymoo·2022-11-19 03:27

C++调用python PyImport_ImportModule keras 时返回NULL

在命令行下正常import，当importkeras或tensorflow时返回NULL使用condalist发现环境中有多个tensorflow初步怀疑是pip和conda交叉使用引起的冲突执行pipuninstalltensorflow

vcbe·2022-11-19 03:56

tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy详解

目录tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy的作用tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy的示例tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy

象象家的小蜜桃·2022-11-19 03:48

tf.keras.Model之model.compile

目录model.compile的作用model.compile的示例tf.keras.Model类可能属于tf中拥有最多方法的类了，也最为常用。为啥？

象象家的小蜜桃·2022-11-19 03:18

tf.keras.layers.Embedding详解

目录tf.keras.layers.Embedding的作用tf.keras.layers.Embedding的示例tf.keras.layers.Embedding的作用tf.keras.layers.Embedding

象象家的小蜜桃·2022-11-19 03:18

tf.keras.datasets详解

tf.keras.datasets里面放了一些小的numpy数据集，主要用于做一些测试放了哪些数据集呢？

象象家的小蜜桃·2022-11-19 03:17

LeNet-5

使用keras搭建的LeNet一、环境配置pipinstallkeras==2.4.3-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.compipinstallnumpy

加斯顿工程师·2022-11-19 03:11

tf.keras模块中的Model类

tf.keras模块中的Model类classModel从输入输出建立Model继承Model类建立ModelModel类中的methodclassModelModelgroupslayersintoanobjectwithtrainingandinferencefeatures.tensorflowAPI

spierb·2022-11-19 02:09

tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint断点续训

tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,monitor='val_loss',verbose=0,save_best_only=False,save_weights_only

baifeng01·2022-11-19 02:39

TF2.0 API学习（Python）四 :tf.keras.Model使用简介和方法

tf2.0模型API1、tf.keras.ModelModel通过训练和推理功能将图层分组为一个对象1）使用“功能API”（从此处开始）Input，链接层调用以指定模型的前向传递，最后从输入和输出创建模型

Winds_Up·2022-11-19 02:08

Keras model.fit() 函数

转载自：https://blog.csdn.net/weixin_33921089/article/details/88275095常见的参数这篇博文已经说的很详细了。补充：steps_per_epoch:它表示是将一个epoch分成多少个batch，如果训练样本数N=1000，steps_per_epoch=10，那么相当于一个batch_size=100validation_steps:表示将

VolCui·2022-11-19 02:06

tf.keras.Model之model.fit

目录model.fit的作用model.fit的示例model.fit的作用model.fit可用于以指定的迭代次数训练模型。可以设置的参数很多，重点理解黄色标注的参数，这些比较常用。x=None,y=None,batch_size=None,epochs=1,verbose='auto',callbacks=None,validation_split=0.0,validation_data=No

象象家的小蜜桃·2022-11-19 02:34

模型保存的格式.h5和.pb对比

将Tensorflow(.pb)格式转换为Keras(.h5)如何将Keras.h5导出到tensorflow.pb?如何将Keras.h5导出到tensorflow.pb?

会发paper的学渣·2022-11-19 02:53

tensorflow2.0入门之多层感知机进行二分类

tensorflow2.0封装了Keras的高阶API，可以很方便的调用Keras里面的函数实现各类算法Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow,CNTK,或者

Matrix_1127·2022-11-19 02:21

论文笔记：Learning Social Image Embedding with Deep Multimodal Attention Networks

这也是一个深度学习注意力模型，更开心的是，论文里面说代码是用keras来写的，论文接收之后会公开源码，还是蛮期待的。

农民小飞侠·2022-11-19 01:47

（2022.5）解决RuntimeError: Cannot clone object ＜keras.wrappers.scikit_learn.KerasClassifier object

Cannotcloneobject,astheconstructoreitherdoesnotsetormodifiesparameterlayers发现代码也没有报错，正常于是调查了一下，将代码：fromkeras.wrappers.scikit_learnimportKerasRegressor

水果味的程序员·2022-11-19 01:16

基于HTML+CSS构建界面的人脸表情识别系统（有完整代码，可做为毕业设计）

基于PythonFlask+HTML构建界面的人脸表情识别系统（有完整代码，可作为毕业设计）这是本科期间发表的某SCI二区论文中的部分内容，深度学习框架使用的Keras，该文仅放了基于Fer2013

TC_zyq·2022-11-19 00:17

Python深度学习13——Keras模型的可视化(神经网络结构图)

报错问题Failedtoimportpydot.Youmust`pipinstallpydot`andinstallgraphviz我们在调用keras里面的高级API——plot_model()，去画神经网络的结构图的时候可能会遇到两个报错问题

阡之尘埃·2022-11-18 14:04

Python深度学习14——Keras实现Transformer中文文本十分类

背景介绍Transformer有多火就不用说啦，在NLP领域大放异彩。现在的Transformer早就迁移到别的领域去了，比如图像处理，音频文件，时间序列等。本次案例还是演示最经典的文本分类问题。比上次的外卖数据集高级一点，这次的数据集是一个主题分类，十个主题，而且数据量很大，有6w多条。Transformer在序列文本数据，尤其是超大量数据上的表现会很好。所以用这个数据集来验证Transform