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Keras多分类实例：鸢尾花

鸢尾花数据集具有4个数值型输入项目，并且数值具有相同的尺度，输出项目是鸢尾花的三个子类。这里使用的是Scikit-Learn中提供的数据集，省略了数据预处理的过程，如果在UCI上面下载的话要使用Pandas中的read_csv()函数导入数据，并使用Scikit-Learn的LabelEncoder将类别文本编辑成数值。这里的实例部分出自于魏贞原老师的书。fromsklearnimportdata

Samuel_0·2022-11-20 19:22

【Keras】学习笔记5:多分类实例：鸢尾花分类

数据集可以从UCI机器学习仓库下载（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris）深度学习中要求数据全部都是数据下例，数据集具有4个数值型输入项目，输出项目是鸢尾花的3个子类。使用scikit-learn中提供的数据集。输入层（4个输入）—>隐藏层（4个神经元）—>隐藏层（6个神经元）—>输出层（3个输出）fromsklearnimportdatasets

Zking~·2022-11-20 19:21

Tensorflow2.0学习教程Class3.1_keras六步法搭建网络结构_实现鸢尾花分类

1.import2.traintest指定训练集测试集3.在sequential（）中搭建网络结构，逐层描述每层网络（相当于走了一遍前向传播）4.在compile（）中配置训练方法，告知训练器选择哪种优化器，选择哪个损失函数，以及选择哪种评测指标5.在fit（）中执行训练过程，告知训练集和测试集的输入特征和标签，告知每个batch是多少，告知要迭代多少次数据集6.用summar()打印出网络的机构

小鹿码不动了·2022-11-20 19:50

2.keras实现鸢尾花分类

学习神经网络八股构建法用tensorflow（API）tf.keras构建网络八股七步法1import导入需要使用的包2加载数据集（数据预处理）划分traintest3model=tf.keras.models.Sequential

CourageLee·2022-11-20 19:18

使用keras构建简单的网络分类鸢尾花

fromwarningsimportsimplefiltersimplefilter(action='ignore',category=FutureWarning)importnumpyasnpimportpandasaspdfromkeras.modelsimportSequential

一抹烟霞·2022-11-20 19:48

经典案例鸢尾花分类，在Keras中使用sklearn调参

花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度，花的种类花的种类‘setosa’,‘versicolor’,‘virginica’算例第一步.包导入importnumpyasnpimportpandasaspdfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.wrappers.scikit_lea

总裁余(余登武)·2022-11-20 19:45

【4】神经网络的搭建

1、神经网络的搭建在tf.keras中构建模型有三种方式，一种是通过Sequential构建，一种是通过functionapi构建，一种通过Model子类构建。

j_qin·2022-11-20 19:15

TensorFlow - Keras搭建神经网络（鸢尾花分类）

tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=False)有些函数经过softmax激活，输出的是概率分布，有些函数则是原始输出；from_logits

LMengi000·2022-11-20 19:39

基于Keras实现鸢尾花分类

神经网络原理与实现（以鸢尾花分类为例）环境准备实现步骤第一步：导入Keras模型库，创建模型对象Keras构建神经网络的两种模型导入keras库用顺序模型的构建和使用神经网络的基本步骤第二步：通过堆叠若干网络层来构建神经网络第三步

真是兄棣伙·2022-11-20 19:36

【机器学习】概述

一、机器学习常用库Numpy存储数据Pandas对Numpy的封装Matplotlib画图Scipy数学计算库sklearn、PaddlePaddle常见算法集成keras对tensorflow的封装二

Matilda_00·2022-11-20 19:45

|| tensorflow和keras常见介绍

首先可以回顾下之前记录过的内容：【深度学习】之卷积神经网络（CNN）概念简析：名词介绍||为何要用卷积？||卷积||激活函数||池化层||全连接层||CNN的优点【概念】详细介绍：什么是BP神经网络？(Sigmoid激活函数，再次介绍)||感受野||前向传播和反向传播文章目录一、为什么要用到padding？二、如何padding？三、常见的padding可选的参数（以TensorFlow、kera

追光者♂·2022-11-20 19:15

TensorFlow2中Embedding层的使用(tf.keras.layers.Embedding)

模型搭建与测试2.3查看结果3示例二1简介嵌入层将正整数（下标）转换为具有固定大小的向量，如[[4],[20]]->[[0.25,0.1],[0.6,-0.2]]Embedding层只能作为模型的第一层tf.keras.layers.Embedding

宛如近在咫尺·2022-11-20 18:24

tensorflow keras numpy 数据规范化、标准化、归一化

numpy数据规范化、归一化importnumpyasnpimporttensorflowastf标准化mean=np.mean(train_data,axis=0)#均值train_data-=mean#训练集test_data-=mean#测试集std=np.std(train_data,axis=0)#标准差train_data/=std#训练集test_data/=std#测试集反标准化p

夏华东的博客·2022-11-20 18:46

keras实战_5.实现批归一化、激活函数、dropout

批归一化model=keras.models.Sequential()model.add(keras.layers.Flatten(input_shape=[28,28]))for_inrange(20

一定要学好JAVA·2022-11-20 18:43

配置tensorflow-gpu和tensorflow-cpu环境和对应的keras ,pytorch（详细步骤）

配置tensorflow-gpu和tensorflow-cpu环境和对应的keras,pytorch（详细步骤）前言0.安装Anaconda和微软官网的VC++补丁（1）安装Anaconda（2）安装VC

小羊冲呀·2022-11-20 18:11

基于tensorflow的手写数字集识别

importtensorflowastf#导入框架minst=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=minst.load_data

l小小新人l·2022-11-20 18:10

AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v2‘ has no attribute ‘internal‘

本人tensorflow2.3cpu版本，在导入的keras前面加上tensorflow就可以了

l小小新人l·2022-11-20 18:39

1.tensorflow2.0-keras分类模型（初步实现->使用归一化）（fashion-mnist数据集）

环境：tensorflow2.0keras初步实现1.导入库importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflo

木子若鱼·2022-11-20 18:07

keras-归一化-激活函数-dropout

激活函数:1.softmax函数在多分类中常用的激活函数，是基于逻辑回归的，常用在输出一层，将输出压缩在0~1之间，且保证所有元素和为1，表示输入值属于每个输出值的概率大小2、Sigmoid函数f(x)=11+e−xf(x)=\frac{1}{1+\\{e^{-x}}}f(x)=1+e−x13.tanh函数：公式：tanh（x）4.relu函数公式：f(x)=max(0,x)5.LeakyRelu

Fight_adu·2022-11-20 18:33

keras_分类模型模型构建与归一化

importmatplotlibasmpl#导入具有画图功能的库importmatplotlib.pyplotasplt#matplotlib的子类一个有命令风格的函数集合%matplotlibinlineimportnumpyasnp#是Python的一种开源的数值计算扩展用于处理矩阵importpandasaspdimportosimportsysimporttimeimportsklearn

Fight_adu·2022-11-20 18:03

keras归一化与反归一化

fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler，其中MinMaxScaler是一个类，作用是用作数据归一化。MinMaxScaler()会生成一个归一化实例instance，一般用来归一化一组数据，之后的反归一化需要使用同一个instance才能成功反归一化。一，MinMaxScaler的参数feature_range:tuple(min,max),defa

谦虚且进步·2022-11-20 18:31

tensorflow-cpu版本安装步骤

3.6condaactivatetensorflow2python-mpipinstall--upgradepippipinstalltensorflow-cpu==2.3.0-ihttps://pypi.douban.com/simple/keras

l小小新人l·2022-11-20 18:01

tensorflow自定义激活函数

importtensorflowastffromkeras.layersimportDense,Dropout,Activationfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.utils.generic_utilsimportget_custom_objectsclassLrelu

舞夏·2022-11-20 18:24

CNN+GRU实现验证码端到端识别

由于keras不支持传统的在decoder部分每个cell输出需要作为下一个rnn的cell的输入(见下图)，所以我们这里把decoder部分的输入用encoder（image）的最后一层复制N份作为decoder

zchang81·2022-11-20 17:52

深度学习--猫狗图像分类

pycharm编译器2、函数库导入importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportos,PIL,pathlibimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.layersimportConv2D

未来，心·2022-11-20 17:18

利用LSTM对一维销量数据进行销量预测（内附数据集）

py学习小白·2022-11-20 17:43

unet分割如何取其中一类_深度学习与医学图像处理案例学习1——Unet肺部分割（CT图像）...

内容引用自https://www.kaggle.com/toregil/a-lung-u-net-in-keras?

Craig林·2022-11-20 17:31

Python关于%matplotlib inline 标红底报错

importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportread_csvimportmathfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersimportLSTMfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScale

Enzo 想砸电脑·2022-11-20 17:01

Graph Attention Networks(GAT)学习笔记

归纳学习inductivelearning和当前工作的对比GraphAttentionNetworks论文相关信息论文链接:https://arxiv.org/abs/1710.10903.代码链接(keras

聆浅·2022-11-20 16:59

从0开始训练模型（一）：win11环境配置（anaconda+tensorflow1.15+Keras+bert4keras CPU版本）

关于模型毕设用到的模型是中文生成式预训练模型，以mT5为基础架构和初始权重，通过类似PEGASUS的方式进行预训练。详情可见：https://kexue.fm/archives/8209安装环境与配置anaconda：本科时各种课设把python，conda弄得很乱套，所以准备重新安装一遍。电脑中的python版本是3.8，先浅安装一个anaconda。①anaconda安装配置，镜像安装，更改c

Sad CorikeB·2022-11-20 16:54

利用lstm实现轴承寿命预测（1）

这里我参考的博主代码python调用tensorflow.keras搭建长短记忆型网络(LSTM)——以预测股票收盘价为例-爆米LiuChen-博客园(cnblogs.com)数据集：我采用的是2012PHM

Eewig·2022-11-20 16:36

Pytorch中如何理解RNN LSTM GRU的input（重点理解seq_len / time_steps）

在建立时序模型时，若使用keras，我们在Input的时候就会在shape内设置好sequence_length(后面简称seq_len)，接着便可以在自定义的data_generator内进行个性化的使用

yyhhlancelot·2022-11-20 14:26

Pytorch中RNN LSTM的input（重点理解batch_size/time_steps）

原文链接：Pytorch中如何理解RNNLSTM的input（重点理解seq_len/time_steps）-阿矛布朗斯洛特的文章-知乎在建立时序模型时，若使用keras，我们在Input的时候就会在shape

ch206265·2022-11-20 14:40

神经网络与深度学习：TensorFlow基础

张量运算3.1加减乘除运算3.2幂指对数运算3.3其他运算3.4三角函数与反三角函数运算3.5重载运算符3.6张量乘法3.7数据统计1.TensorFlow2.0特性2.0版本清理整合了重复的API将tf.keras

Twinkle1231·2022-11-20 14:06

热力图神经网络_Keras中可视化卷积层的类激活热力图

Keras中可视化卷积层的类激活热力图C小C2018-12-2617:05:125546收藏15展开【时间】2018.12.26【题目】Keras中可视化卷积层的类激活热力图概述本文是对《DeepLearningwithpython

weixin_39590472·2022-11-20 14:00

【Python】ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

ImportError:numpy.core.multiarrayfailedtoimport使用python，importkeras、importnumpy、importpickle之后，出现了以下报错

Jouzzy·2022-11-20 14:24

Keras生成的.h5模型转换成TensorFlow的固化.pb模型

TensorFlow版本是1.15.0，没有用2.0版本，用2.0版本会有一些问题，我参考的是https://github.com/amir-abdi/keras_to_tensorflow，直接运行会报一些错误

baidu_31228807·2022-11-20 14:17

使用Visual keras可视化神经网络结构

今天介绍一个python包——visualkeras可以辅助我们完成这部分工作。

不会真有人是二次元吧·2022-11-20 14:13

安装keras tensorflow指定版本后需要安装指定版本的CUDA和cudnn，否则报错 ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll‘.

安装kerastensorflow指定版本后需要安装指定版本的CUDA和cudnn，否则报错ImportError:Couldnotfind‘cudart64_90.dll’.解决方案下载cuda9.0.176

YunusQ·2022-11-20 14:13

keras离线下载模型的存储位置

在用keras时用到了vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5这个文件，在线下载时，老是失败，于是直接下载下来放到指定位置进行使用。

zeronose·2022-11-20 13:33

Keras中的回调函数Callbacks详解

虽然我们称之为回调“函数”，但事实上Keras的回调函数是一个类keras.callbacks.Callback()是回调函数的抽象类，定义新的回调函数必须继承自该类类属性params：字典，训练参数集

wf592523813·2022-11-20 13:03

Keras的回调函数ReduceLROnPlateau 训练过程优化学习率

我们可以使用keras中的回调函数ReduceLROnPlateau。与EarlyStopping配合使用，会非常方便。为什么初始化一个非常小的学习率呢？

小龙蜀黍·2022-11-20 13:30

用Keras构造日文的神经网络语言模型

摘要本文介绍了语言模型，并介绍如何用MeCab和Keras实现一个日文的神经网络语言模型。（为什么是日文呢？

GjZr·2022-11-20 13:59

keras回调函数之EarlyStopping，ReduceLROnPlateau和ModelCheckpoint共同参数之monitor

monitor——被监测的量keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='val_loss',min_delta=0,patience=0,verbose=0,mode=

地滑之秀·2022-11-20 13:59

keras callbacks常用功能如ModelCheckpoint、ReduceLROnPlateau,EarlyStopping等

ModelCheckpoint:keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,monitor='val_loss',verbose=0,save_best_only=

Lv_Can·2022-11-20 13:28

c调用python keras模型_用C++调用Keras模型的头文件库

frugally-deepUseKerasmodelsinC++witheaseTableofcontentsIntroductionWouldyouliketobuild/trainamodelusingKeras

weixin_39949673·2022-11-20 13:57

tf调不到keras怎么回事_tf.keras之回调函数

tf.keras的model在进行fit时可以传入各种回调函数，介绍几种常用的回调函数。

喵星人向前冲·2022-11-20 13:56

model.fit_generato函数回调函数ReduceLROnPlateau tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint

fit_generator函数简介浅谈keras通过model.fit_generator训练模型(节省内存)https://www.jb51.net/article/188905.htmfit_generator

人工智能和FPGA AI技术·2022-11-20 13:25

Python Djang 搭建自动词性标注网站（基于Keras框架和维基百科中文预训练词向量Word2vec模型，分别实现由GRU、LSTM、RNN神经网络组成的词性标注模型）

引言本文基于Keras框架和维基百科中文预训练词向量Word2vec模型，分别实现由GRU、LSTM、RNN神经网络组成的词性标注模型，并且将模型封装，使用pythonDjangoweb框架搭建网站，使用户通过网页界面实现词性标注模型的使用与生成

同稚君·2022-11-20 13:24

Keras中的回调函数（callback）的使用与介绍

以前我在训练的时候，都是直接设定一个比较大的epoch，跑完所有的epoch之后再根据数据去调整模型与参数。这样做会比较耗时，例如说训练在某一个epoch开始已经过拟合了，后面继续训练意义就不大了。在书上看到的callback函数很好的解决了这个问题，它能够监测训练过程中的loss或者acc这些指标，一旦观察到损失不再改善之后，就可以中止训练，节省时间。下面记录一下介绍：（选自《python深度学

爱吃西瓜的三木·2022-11-20 13:48

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