#keras 第89页

聊聊Keras的特点及其与其他框架的关系

导读：独立的Keras和内置的Keras有什么不一样吗？我又该选择哪一种呢？现在说到开发深度学习模型，都先做个二选一：是工程能力更强的Tensorflow？

hzbooks·2022-11-21 16:54

python作图，自定义横坐标及图的大小

python的matplotlib库作图，自定义图表的横坐标及图像的大小和分辨率importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerastickerxs

哇哈哈∞·2022-11-21 15:33

windows maskrcnn 环境搭建 keras

windowsmaskrcnn环境配置搭建步骤maskrcnn测试搭建步骤1先看github项目的配置环境目录：github配置目录，当然可以查看github里面的安装教程requirements.txt:2创建conda环境，并激活环境，后续就在这个环境下安装各种包condacreate-nmaskrcnnpython=3.6#创建环境activatemaskrcnn#激活环境3安装必须依赖包配

Mzcc_bbms·2022-11-21 14:55

10_Introduction to Artificial Neural_4_Regression MLP_Sequential_Subclassing_saveMode_Callback_board

10_IntroductiontoArtificialNeuralNetworkswithKeras_HuberLoss_astype_dtype_DNN_MLP_G.gv.pdf_mnisthttps

LIQING LIN·2022-11-21 14:54

Mask rcnn 代码复现

github上下载mask-rcnn源码GitHub-matterport/Mask_RCNN:MaskR-CNNforobjectdetectionandinstancesegmentationonKerasandTensorFlow

kimjunnoodle·2022-11-21 14:51

Tensorflow2深度学习模型训练

importnumpyasnpimportrandomimportcv2importosfromtqdmimporttqdmimporttensorflowastf#rensorflow2fromtensorflow.kerasimportlayerstf.compat.v1

一只大笨猪·2022-11-21 14:05

TensorFlow 入门到进阶，如何快速学习？

现在，这里有一份全中文教学的快速上手指南，基于Keras和EagerExecution（动态图）模式，北大学霸出品，获得TensorFlow官方认可。其名为，简单粗暴TensorFlow2.0。

程序猿-饭饭·2022-11-21 13:47

YOLOv3网络结构和解析（最后的图简直完美）

参考：YOLOv3网络结构细致解析基于keras-yolov3，原理及代码细节的理解论文地址：https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdfyolov3

薛定谔的炼丹炉！·2022-11-21 12:36

全网最最最轻量级检测网络 yolo-fastest 快速上手

0x01Yolo-Fastest0x02Preparestep1clonestep2makestep3rundarknet0x03Trainstep1获取权重文件step2准备数据集step3修改data/voc.data和data/voc.namesstep4trainstep5mAP0x04darknet转keras

Lebhoryi·2022-11-21 12:53

NN | Keras、Pytorch使用 Conv2D替换 Conv1D

Keras、Pytorch实现卷积层替换替换方法修改输入数据维度替换对应网络层（下文所示）Kerasinput=tf.random.normal(10,512,1)conv1d=tf.keras.layers.Conv1D

一只殿鹿·2022-11-21 11:51

【语音识别】关于多层LSTM的结构解读

首先明确一点，RNN单元的输入输出的维度，点击参考keras.layers.RNN()文档输入尺寸3D张量，尺寸为(batch_size,timesteps,input_dim)。

唐生一·2022-11-21 11:42

from tensorflow.keras.utils import np_utils报错

原代码fromtensorflow.keras.utilsimportnp_utils改为：fromtensorflow.python.keras.utilsimportnp_utils

杨貔貅的学习笔记·2022-11-21 10:14

python 运行错误ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras.layers.core‘

运行：fromtensorflow.keras.layers.coreimportDense,Dropout,Activation,Dropout报错改为fromtensorflow.keras.layersimportDense

杨貔貅的学习笔记·2022-11-21 10:44

No module named ‘tensorflow.keras.engine

原代码：fromtensorflow.keras.engineimportLayer,InputSpec改为：fromtensorflow.keras.layersimportLayer,InputSpec

杨貔貅的学习笔记·2022-11-21 10:44

运行出错：ImportError: cannot import name ‘get_config‘ from ‘tensorflow.python.eager.context‘ (C:\Program

运行：fromkeras.modelsimportSequential出错：ImportError:cannotimportname'get_config'from'tensorflow.python.eager.context

杨貔貅的学习笔记·2022-11-21 10:14

NameError: name ‘Adam‘ is not defined的解决方案

beta_2=0.999)出现错误：NameError:name'Adam'isnotdefined这是TensorFlow版本不一样导致的问题改成：importtensorflowastfopt=tf.keras.optimizers.Adam

杨貔貅的学习笔记·2022-11-21 10:13

keras的plot_model错误三连以及torch配置

fromkeras.layersimportInput,Conv2D,MaxPool2D,Flatten,Dense,Activationfromkerasimportregularizersfromkeras.modelsimportModelimportkeras.activationsasactivationfromkeras.utilsimportplot_modelimportos

salary_only_17k·2022-11-21 10:40

解决No module named ‘Keras.utils.visualize‘

Nomodulenamed‘Keras.utils.visualize原因：keras升级本测试为ubuntu下产生。

Qinghuan1958·2022-11-21 10:38

No module named 'keras'已解决

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflow.keras.layersimportInput

tm5·2022-11-21 10:36

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras.utils.vis_utils‘

原代码：fromtensorflow.keras.utils.vis_utilsimportplot_model改为：fromtensorflow.keras.utilsimportplot_model

杨貔貅的学习笔记·2022-11-21 10:33

Tensorflow2.0与Tensorflow1.x不兼容问题

---如果没记错的话，神经网络的方法引用都要通过keras？？回去找找之前改的代码再来更新~~~1.使用2.0中的v1兼容包来沿用1.x代码TensorFlow2.0中提供了t

小慧哇·2022-11-21 08:58

Python错误：ModuleNotFoundError: No module named ‘keras‘（已解决）

出现错误进入Settings——Projectinterpreter——点击右边“+”，在左边出现的组件中找到keras，点击下方的InstallPakage安装成功

菩提树下祈愿的少年·2022-11-21 08:53

通过Anconda中Conda创建tensorflow2的虚拟环境并能在jupyter上使用该环境

创建一个名字为也叫tensorflow2.3.1的虚拟环境2.2从base环境转到tensorflow2.3.1环境2.3通过pip安装2.3.1版本的tensorflow2.4通过pip安装2.4.3版本的keras3

Breakthrough_code·2022-11-21 08:53

Keras调用plot_model报错解决方案

1.报错信息在建立神经网络模型的时候，可以调用keras中的plot_model模块画出模型示意图，方便对模型结构做出调整：fromtensorflow.keras.modelsimportModelfromtensorflow.keras.utilsimportplot_modelmodel

独影月下酌酒·2022-11-21 06:17

keras入门实战：手写数字识别

本文用深度学习Python库Keras实现深度学习入门教程mnist手写数字识别。mnist手写数字识别是机器学习和深度学习领域的“helloworld”,MNIST数据集是手写数字的

sunwillz·2022-11-21 06:15

NLP中的transformer实现

matplotlibinlineimportsklearnimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasprint

罗迪尼亚的熔岩·2022-11-21 05:54

文本摘要生成任务

Keras文本摘要生成任务，前面部分是代码解析，后面部分是原理讲解。1.代码讲解2.uniflm原理讲解3.beamsearch原理讲解1.代码讲解首先安装bert4keras==0.2.0!

frank_zhaojianbo·2022-11-21 05:53

强化学习AI对下井字棋

神经网络定义、训练代码实现：importtensorflowastfimportnumpyasnp#一号选手（模拟AI）model=tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Dense

明湖小虾·2022-11-21 05:58

深度学习框架安装以及在jupyter中使用

深度学习框架安装以及在jupyter中使用1、深度学习框架最简单安装教程wcpu/gpu、Keras、Pytorch）+Cuda+Cudnn+pycharm安装教程及避坑手册2、jupyter中使用不同的深度学习环境可以直接在在

是馨呀！·2022-11-21 03:57

人工智能实践——激活函数损失函数优化器的代码实现

激活函数：tf.nn.sigmoid或者tf.sigmoidtf.math.tanh或者tf.keras.activations.tanhtf.nn.relu或者tf.keras.activations.relu

取个程序猿的名字·2022-11-21 03:18

1D CNN处理振动数据实现轴承不同故障诊断-python代码

Eva215665·2022-11-21 03:57

PyTorch Lightning工具学习

PytorchLightning是在Pytorch基础上进行封装的库(可以理解为keras之于tensorflow)，为了让用户能够脱离PyTorch一些繁琐的细节，专注于核心代码的构建，提供了许多实用工具

人工智能与算法学习·2022-11-21 02:31

Unknown initializer: GlorotUniform的解决方法

importkerasfromkeras.modelsimportload_modelfromkeras.utilsimportCustomObjectScopefromkeras.initializersimportglorot_uniformwithCustomObjectScope

RufusGuo·2022-11-21 01:54

pycharm，安装tensorflow2.6.0--以安装在anaconda为例

由于最开始并未指定tensorflow版本，导致后面使用时出现了问题，并且在pycharm中无法删除对应包，所以改换成pip离线安装）安装前的准备：确保数据源已更换第一步：建议先安装tensorflow对应版本的keras

Flying_6·2022-11-21 01:19

【TensorFlow】TensorFlow与cuda版本以及Keras版本以及python版本对应关系（2022年6月附官网链接，永久更新）

目录一、前言二、Tensorflow与cuda版本以及python版本对应关系LinuxCPUGPUmacOS三、TensorFlow与Keras版本以及python版本对应关系四、安装五、总结六、参考一

TangPlusHPC·2022-11-21 00:02

5种模型构建解决回归问题（california房价预测)

用tf.keras构建模型处理房价预测问题1.引入所需要的包2.从sklearn.datasets中调用数据集输出3.对数据集进行train,valid,test的划分输出4.对数据进行标准归一化5.模型的构建及训练

踩坑专业户·2022-11-21 00:01

YOLOV2 _keras代码详解

YOLOV2_keras代码详解2YOLOV22.1数据处理2.1.1生成XX.hdf5格式的数据2.1.2生成tfrecords格式的数据2.1.3数据增强2.1.4制作标签2.2训练2.2.1darknet19

山居秋暝LS·2022-11-21 00:57

tensorflow与keras版本对应关系 | PyTorch版本与python版本对应关系

@创建于：20210326@修改于：20210326,20210830文章目录1、tensorflow和keras版本对应关系2、PyTorch版本与python版本对应关系1、tensorflow和keras

条件漫步·2022-11-21 00:19

Tensorflow-Python-keras版本匹配

Tensorflow-Python-keras版本匹配代码运行问题解决方案代码运行问题操作：机器学习中对应用于神经网络的分类文本分词结果（allcutwords）进行编码并构建词典时，运行以下代码：fromkeras.preprocessing.textimportTokenizertokenizer

O_nice·2022-11-21 00:48

Tensorflow和Keras版本对照及环境安装

在安装tensorflow环境的时候，一定要先弄清楚对应的版本对应的情况，不要上来就pipinstalltensorflow，pipinstallkeras。最后发现全是坑。

wzg2016·2022-11-21 00:48

tensorflow+keras+python对应的版本

下面是一些版本对应关系:TensorFlow2.2.0+Keras2.3.1onPython3.7.TensorFlow2.1.0+Keras2.3.1onPython3.6.TensorFlow2

c站我老板·2022-11-21 00:16

Py_Deep leaning

eg1:将手写数字的灰度图像（28像素*28像素）划分到10个类别中（0~9）数据集：MINST包含60000张训练图像和10000张测试图像1.加载数据集#加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist

恶熊比比·2022-11-20 23:54

使用torchkeras打印Pytorch模型结构和基本参数信息

在使用Pytorch构建神经网络模型后，我们需要看一下自己写的模型的网络结构，此时可以使用torchkeras模块中的summary函数实现该功能。

烟雨风渡·2022-11-20 22:48

将虚拟环境添加到Jupyter notebook中

1，在anacondaprompt命令行中激活虚拟环境kerasactivatekeras2，在虚拟环境下，执行如下命令：（pip国内源速度快些）pipinstallipykernelipython3，

xxyAI·2022-11-20 22:17

【Python】算法评估指标(sklearn.metrics)

recall_score/precision_scoreF1,Precision,Recallsklearn.metrics.f1_score/recall_score/precision_score预测值与实际值#keras

rejudge·2022-11-20 20:17

用Keras实现鸢尾花的分类

第一个例子，用for循环对参数进行更新importnumpyasnpimporttensorflowastffromsklearn.datasetsimportload_iris#无需下载，直接从sklearn数据库中导入Iris数据集#Iris数据集以字典的形式存储，dict_key(['data','target','target_name',DESCR','feature_name']#这里

图书馆常驻人口·2022-11-20 20:32

Keras神经网络多分类鸢尾花分类

利用keras搭积木，快速搭建出一个神经网络模型，训练鸢尾花分类代码importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportkerasfromkeras.modelsimport

wan.J·2022-11-20 20:00

使用Keras创建一个鸢尾花分类识别神经网络

使用Keras创建一个鸢尾花分类识别神经网络刚入门，小练习适应一下，哈哈哈第一步使用pandas导入数据，前四列是特征，最后一列是类别，将类别使用LabelEncoder进行训练转换，再将转换后的结果变为

枭诗梦·2022-11-20 20:00

keras搭建ANN多分类任务进行鸢尾花数据集分类

一、数据处理先获取数据集常见的数据集整理中的iris.txt。150条数据，然后3个类别。加载数据df=pd.read_csv('Dataset/iris.txt',header=None,sep='').valuesdata=df[:,1:]dic={}#将标签数字化隐射id=0forvalinCounter(data[:,-1]).keys():dic[val]=idid+=1X_data=d

Guapifang·2022-11-20 20:29

keras模型鸾尾花数据集_Keras之对鸢尾花识别

对鸢尾花识别之Keras任务目标对鸢尾花数据集分析建立鸢尾花的模型利用模型预测鸢尾花的类别环境搭建pycharm编辑器搭建python3.

我是XiaoYang呀·2022-11-20 19:55

推荐频道

#keras