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安装keras tensorflow指定版本后需要安装指定版本的CUDA和cudnn，否则报错 ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll‘.

安装keras tensorflow指定版本后需要安装指定版本的CUDA和cudnn，否则报错 ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll’.

解决方案

下载cuda9.0.176，但是这个在官网下载会发现这东西没有。

安装keras tensorflow指定版本后需要安装指定版本的CUDA和cudnn，否则报错 ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll‘._第1张图片

安装keras tensorflow指定版本后需要安装指定版本的CUDA和cudnn，否则报错 ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll‘._第2张图片
这里我给出下载的网盘地址百度网盘

下载完后安装即可。

一般默认的位置安装的位置在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0。
安装完以后，再设置环境变量
CUDA_PATH = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
CUDA_PATH_V9_0 = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

下载cudnn7.0.5

下载地址
下载 cuDNN 时需要注册英伟达的账号，建议使用谷歌账号登录或 gmail 邮箱注册，我选择谷歌账号登录，方便快捷。

下载完解压后，把将解压后的三个文件夹 bin,include,lib 复制到 CUDA 的安装路径下和重名的三个文件夹进行合并。CUDA安装目录默认是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
安装keras tensorflow指定版本后需要安装指定版本的CUDA和cudnn，否则报错 ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll‘._第3张图片

安装完后重启电脑，即可完成，不会报错

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