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#keras
吴恩达深度神经网络笔记—
Keras
入门
什么是
Keras
Keras
是为了使深度学习工程师能够很快地建立和实验不同的模型的框架,正如TensorFlow是一个比Python更高级的框架,
Keras
是一个更高层次的框架,并提供了额外的抽象方法。
管二三
·
2022-11-19 22:37
深度学习
python
卷积神经网络的Python实现,python卷积神经网络图像
怎样用python构建一个卷积神经网络用
keras
框架较为方便首先安装anaconda,然后通过pip安装
keras
以下转自wphh的博客。
阳阳2013哈哈
·
2022-11-19 22:02
物联网
python
cnn
keras
人工智能
08运行程序常见错误
1、AttributeError:module'
keras
.engine.base_layer'hasnoattribute'BaseRandomLayer'原因:因为Layers现在可以直接从tensorflow.
keras
.layers
一根藤~
·
2022-11-19 22:51
常见问题解决方法
python
Python吴恩达深度学习作业10 -- 深度学习框架TensorFlow入门 + 完整图像识别实战
TensorFlow,PaddlePaddle,Torch,Caffe,
Keras
等机器学习框架可以极大地加速你的机器学习开发速度。所有这些框架也都有好多文档,你应该随时阅读学习。
Puzzle harvester
·
2022-11-19 22:35
深度学习
tensorflow
深度学习
python
【Jetson Nano】学习(0)——jetson nano 烧录安装Ubuntu 18.04
刚开始拿到按照教程安装了一遍店家给的镜像文件,在这系统里支持一系列流行的AI框架和算法,比如TensorFlow,PyTorch,Caffe/Caffe2,
Keras
,MXNet等,使得开发人员能够简单快速的将
Brson.AI
·
2022-11-19 21:25
Jetson
Nano
人工智能
linux
ubuntu
Netron 模型可视化神器,保存好的模型丢进去就能可视化!
支持的终端支持的终端包括macOS,Linux,Windows,浏览器,Python端各终端的下载方法前往github下载对应版本支持的框架ONNX,TensorFlowLite,
Keras
,Caffe
Tina姐
·
2022-11-19 21:41
可视化
深度学习
pytorch
神经网络
数据可视化
深度学习:输入和输出不同情况模型分享
单输入--单输出input=tf.
keras
.Input(shape=(256,256,3))c1=tf.
keras
.layers.Conv2D(16,3,activation='relu')(input
weixin_50663922
·
2022-11-19 20:28
深度学习
人工智能
深度学习中的图像增强
引言图像增强是我们在深度学习领域中绕不开的一个话题,本文我们将讨论什么是图像增强,并在三个不同的python库中实现它,即
Keras
、Pytorch和augmentation(专门用于图像增强的一个库)
小北的北
·
2022-11-19 20:51
神经网络
深度学习
计算机视觉
人工智能
机器学习
大规模深度学习框架 DeepSpeed 使用指南
最常见的深度学习框架应该是TensorFlow、Pytorch、
Keras
,但是这些框架在面向大规模模型的时候都不是很方便。
Python实用宝典
·
2022-11-19 20:47
python
深度学习
java
大数据
tensorflow
深度学习笔记1——常见激活函数、MP、BP
1、常见的深度学习框架1.1TensorFlow最流行的深度学习框架,接口过于复杂抽象1.2
Keras
缺少灵活性1.3Caffe缺少灵活性1.4PyTorch新增自对求导系统2、万能近似定理是深度学习最根本的理论依据
卖strawberry的小女孩
·
2022-11-19 20:07
深度学习
深度学习
人工智能
python:深度学习:图像数据批量导入生成
方法1:tf.
keras
.preprocessing.image_dataset_from_directorytrain=tf.
keras
.preprocessing.image_dataset_from_directory
weixin_50663922
·
2022-11-19 20:31
python
深度学习
mnsit中图片的还原与下载
importmatplotlib.pyplotaspltfrom
keras
.datas
nkuphyHenry
·
2022-11-19 20:19
python
mnsit
机器学习
二分类问题之电影评论
import
keras
keras
.
nkuphyHenry
·
2022-11-19 20:19
机器学习
二分类
尝试R语言用
keras
进行transformer时遇到的bug
bug如下:Errorinpy_call_impl(callable,dots$args,dots$keywords):RuntimeError:Evaluationerror:objectoftype'closure'isnotsubsettable.或者RuntimeError:inusercode:C:\ProgramFiles\R\R-3.6.2\library\reticulate\py
辰辰无敌
·
2022-11-19 19:29
Rstudio
R
tensorflow
r语言
keras
transformer
【无标题】 R语言下载
keras
最新方法
R语言使用
keras
和tensorflow做深度学习,摘自于deeplearningwithR第二版,太贵了好几十美刀。
辰辰无敌
·
2022-11-19 19:29
Rstudio
tensorflow
keras
r语言
keras
开发语言
R语言全连接神经网络Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : ValueError: in user code
深度学习报错一级目录一级目录老师让我做ANN去对比一下,以前有很多方法可以做,用nnet包/RSNNS包/lattice包等等,之前碍于深度学习环境没有搭好,就没用
keras
,这回可以以使用了,就想用一下
辰辰无敌
·
2022-11-19 19:59
R
Rstudio
tensorflow
神经网络
r语言
tensorflow
【DL】常见深度学习框架总结
感觉tf无论是做动态计算还是整合
keras
作高级api
机器不学习我学习
·
2022-11-19 19:36
深度学习
CV面试
图像分类
DEBUG记录 R
在网上看到的在
keras
中使用transformer的代码,试了一下,报错了Errorinnew_layer_class(classname="TransformerEncoder",initialize
辰辰无敌
·
2022-11-19 19:05
Rstudio
tensorflow
r语言
学习
关于《注意力模型--Attention注意力机制》的学习
在github上找到一份基于
keras
框架实现的可运行的注意模型代码:Attention_Network_With_
Keras
(对这个模型的详细理解可参考:《注意力模型的一个实例代码的实现与分析》)注意力模型
WitsMakeMen
·
2022-11-19 19:39
算法学习
【Tensorflow2】使用简单的CNN网络实现图像分类
importosimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromtensorflow.
keras
.preprocessingimportimage_dataset_from_directorytrai
cyber_1987
·
2022-11-19 18:24
CV
图像分类
【入门教程】使用
keras
实现线性回归
【1】在此篇,我们将使用神经网络来解决线性回归问题,实际上是一个单输入单输出的神经网络模型,下面我将使用
keras
简单进行回归模型的预测。
Sciengineer-Mike
·
2022-11-19 18:48
keras
线性回归
python
【入门教程】使用pytorch,sklearn,
keras
实现Boston房价预测
1.Pytorch对房价数据集的预测1.1加载原始数据以及所需要的包–使用sklearn.datasets.load_boston对原始数据集进行加载importtorch.nnasnnimportnumpyasnpimporttorchfromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.
Sciengineer-Mike
·
2022-11-19 18:48
pytorch
sklearn
keras
【
Keras
图像分类】搭建卷积神经网络(CNN)和使用迁移学习(Transfer Learning)实现图片识别
1.摘要图像分类,也可以称作图像识别,顾名思义,就是辨别图像中的物体属于什么类别。核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。实际上,这意味着我们的任务是分析一个输入图像并返回一个将图像分类的标签。在这里,我们将分别自己搭建卷积神经网路、迁移学习分别对图像数据集进行分类。本篇使用的数据集下载地址为:链接:https://pan.baidu.com/s/1soJXb2_UJKeHYT0mpec
Sciengineer-Mike
·
2022-11-19 18:48
cnn
keras
分类
python相关库下载等cmd的指令集
upgradepip二、(1)matplotlib库(先下好文件)https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/python-mpipinstallmatplotlib(2)
keras
weixin_47193259
·
2022-11-19 18:29
python
配置yolo3环境(win10)
1.8.0(pipinstalltensorflow-gpu==1.8.0-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/)用pip的话不会给装加速库pipinstall
keras
hxxjxw
·
2022-11-19 18:39
yolo3
【深度学习框架体系的学习】tensorflow
github上开源源码eat_tensorflow2_in_30_days以及tensorflow的官网结构化流程1.数据处理图片数据在tensorflow中准备图片数据的常用方案有两种:第一种是使用tf.
keras
Titus W
·
2022-11-19 17:21
学习理解人工智能
tensorflow
深度学习
keras
调试
Keras
代码所遇到的问题(一):设置随机种子
源码fromrandomimportrandomdefseed_tensorflow(seed):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed(seed)tf.set_random_seed(seed)error1Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/zl/CNN-S
LUNZO
·
2022-11-19 16:45
keras
tensorflow
深度学习
tensorflow
keras
存储模型错误 使用自定义层 报错 TypeError: ('Not JSON Serializable:', ) 等
错误原因原因在于使用了自定义的层例如:定义损失函数Loss(因为这个函数不好,就不多做说明了,只是做个例子来说明)defcontrastive_loss_layer(top_different,deep_different,y_true):margin=1000top_distance=tf.norm((top_different),ord=2)deep_distance=tf.norm((dee
研志必有功
·
2022-11-19 16:31
tensorflow报错
深度学习
tensorflow
bug
计算测试集precision、recall、f1-score
问题描述模型训练完成后,调用已保存的模型,读取训练数据集数据进行预测,并计算训练集的precision、recall、f1-score实现代码from
keras
.utilsimportimage_utilsimportnumpyasnpimportosimportcv2importtensorflowastffrom
keras
.utils.image_utilsimportimg_to_array
aaaq_
·
2022-11-19 16:50
python
tensorflow
Keras
优化函数解析
importabsolute_importimportsiximportcopyfromsix.movesimportzipfrom.importbackendasKfrom.utils.generic_utilsimportserialize_
keras
_objectfrom.utils.generic_utilsimportdeserialize_
keras
_obj
Hhhy云帆
·
2022-11-19 16:48
深度学习
Keras
optimizer
function
中文文本纠错模型bert4
keras
中文文本纠错模型这里提供三种文本纠错模型的实现bert语言模型+字音字形相似度correction_basic.py缺点:不能解决多字,少字问题MLMcorrection_mlm.py利用bert的MLM训练机制实现纠错功能输入:[CLS]错误句子[SEP][MASK][MASK]…[MASK][SEP]输出:正确句子seq2seqcorrection_seq2seq.py使用文本生成的方式生成正
Py_to_Java2021
·
2022-11-19 15:44
Python
Python-深度学习-学习笔记(15):
keras
从多维张量中提取指定维度的方法
Python-深度学习-学习笔记(15):
keras
从多维张量中提取指定维度的方法在处理数据集的时候,有时我们需要提取多维张量中的指定维度,例如我的预处理的数据维度为(27,8400,2048),其中27
赵小琛在路上
·
2022-11-19 15:01
Python系列
维度
分离
张量
计算机视觉 | 面试题:21、特征融合concat和add的区别
add以下是
keras
中对add的实现源码:def_merge_function(self,inputs):output=inputs
Mrrunsen
·
2022-11-19 13:57
CV面试题
深度学习
神经网络
Python深度学习入门之Tensorflow2.0张量操作
注:Tensorflow1.X语法繁琐复杂,各版本之间兼容性极差,相差一个小版本写的代码就极有可能无法运行,在tf2.0以后版本API偏向
Keras
风格,更易使用,且兼容性问题有所改善。1t
CV干饭王
·
2022-11-19 12:05
学习路线
tensorflow
深度学习
python
nlp 中文文本纠错_最全NLP中文文本分类实践(中)——SVM和基于
keras
的TextCNN实现...
在上一篇文章中,我们获取了分词的向量表达,接下来要考虑怎么样构建模型。在这一部分,我将分别按普通的机器学习分类器和稍复杂的神经网络TextCNN模型两个部分来进行功能的实现。关于上一篇文章的详细内容请查看下面的链接。不忘初心:最全NLP中文文本分类实践(上)——中文分词获取和Word2Vec模型构建zhuanlan.zhihu.com1SVM实现我们确实拥有了词的向量表达,可是,每个文章都包含不同
住颜
·
2022-11-19 12:01
nlp
中文文本纠错
基于
Keras
深度学习LSTM模型 预测黄金主力收盘价
深度学习框架
Keras
,深度学习LSTM模型1数据源:黄金主力数据来源于JQData(数据由JQData支持)2数据清洗3使用黄金主力数据进⾏预测的2个实验数据集:70%用做训练集训练模型;30%测试集
DavidDing2088
·
2022-11-19 12:53
量化交易
LSTM预测黄金价格
预测黄金价格数据代码下载地址见文末数据说明Date-日期Close/Last-收盘价Volume-成交量Open-开盘价High-最高价Low-最低价导入数据importos,mathfromtensorflow.
keras
.layersimportDropout
爱挠静香下巴的hp
·
2022-11-19 12:17
深度学习-过程记录
lstm
python
anaconda安装tensorflow
萌新入门之tensorflow安装anaconda环境下安装tensorflow管理员运行AnacondaPrompt安装
keras
安装pandas安装tensorboard一些常用操作使用tensorboardanaconda
星行夜空
·
2022-11-19 11:10
anaconda
tensorflow
使用conda命令安装指定版本的tensorflow和
keras
://conda.anaconda.org/anacondatensorflow=2.1condainstall--channelhttps://conda.anaconda.org/anaconda
keras
太笨鸟
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2022-11-19 10:44
python
tensorflow
keras
anaconda
使用Anaconda安装tensorflow,
keras
(Windows)
主要记载一下在windows上安装tensorflow遇到的问题及安装步骤。不要在原来的环境上安装,因为会重新安装一套库如numpy等,会导致下载多个版本。1.Anaconda安装tensorflow。使用Anaconda创建虚拟环境非常方便,这里安装Anaconda的方法可以参考Windows下Anaconda的下载,安装与使用。在AnacondaPrompt中输入命令,创建conda环境con
小朱小朱绝不服输
·
2022-11-19 10:43
机器学习
tensorflow
keras
windows
深度学习
Anaconda中
keras
、Tensorflow安装血泪史。。。
因此记录一下,避免下次再踩坑一、python、tensorflow、
keras
版本匹配问题二、环境搭建三、遇到的问题四、在jupyternotebook
编程小白_娟
·
2022-11-19 10:42
tensorflow
keras
深度学习
python
keras
安装_环境安装 安装TensorFlow与
Keras
安装TensorFlow与
Keras
在TensorFlow官网介绍了很多安装TensorFlow的方式。这里只介绍最简单的安装方式,就是以Anaconda安装。
叫我师父
·
2022-11-19 10:40
python
keras安装
Anaconda安装tensorflow和
keras
包
1.背景在Anaconda中无法直接安装这两个包,安装过程异常漫长。2.准备工作添加清华源1.在Anacondaprompt中(可利用全局搜索查找)运行condaconfig命令,然后寻找到用户目录下的.condarc文件(如果没找到的话可能是隐藏了,可右键设置显示隐藏文件)2.将该文件内容更改为channels:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon
gcj_future
·
2022-11-19 10:07
人工智能
python
tensorflow
keras
Anaconda中搭建Tensorflow2.1.0环境+安装
Keras
过程
Anaconda中搭建Tensorflow2.1.0环境+安装
Keras
过程打开AnacondaNavigator和AnacondaPrompt,在AnacondaPrompt中输入下列代码,之后在AnacondaNavigator
w_sunmoon
·
2022-11-19 10:37
keras
tensorflow
python
AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘
问题描述:使用
keras
的Sequential模型出现的问题。
qq_45860901
·
2022-11-19 10:36
错误
深度学习
人工智能
TensorFlow和
keras
安装教程
准备工作1.安装anaconda安装教程参考此博客:点这儿2.安装成功记住自己anaconda的路径,以后pycharm配置会用3.查看并记住自己conda版本号以及python版本号:先点开始键,找到AnacondaPrompt并点击查看conda:conda--version查看python:python--version安装TensorFlow1.打开Anacondaprompt,新建一个环
你是认真的吗...
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2022-11-19 10:05
深度学习
windows下在anaconda中安装tensorflow和
keras
windows下在anaconda中安装tensorflow和
keras
一、在anaconda中创建一个新的python环境并安装tensorflow1、创建环境名为tensorflow_python38
qq_43309940
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2022-11-19 10:34
深度学习
经验分享
python
anaconda
tensorflow
windows
keras
windows环境下,在Pycharm下安装TensorFlow和
keras
本博主最近在学习神经网络方面的知识,在搭载TensorFlow过程中,走过不少的弯路,参考了网上很多大神的操作终于安装成功了,跟大家分享一下,希望大家可以少走弯路。一、安装pycharm网上有很多的教程,我在这里是参考这篇文章https://www.cnblogs.com/du-hong/p/10244304.html这里有个永久激活的问题,我在网上看过很多方法。比如下载破解补丁+激活码等方法,去
Sakura.C9
·
2022-11-19 10:58
tensorflow
anaconda
pycharm
神经网络
深度学习/机器学习在Phthon环境下安装Tensorflow和
Keras
本人小白一枚,记录下使用Tensorflow和
Keras
安装使用过程。
WANDGM819
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2022-11-19 10:25
深度学习
Tensorflow
python
tensorflow
keras
深度学习
【环境配置】linux cpu通过conda安装tensorflow2.2.0和
keras
=2.2.5,并添加到upyter kernel中
首先要查一下tensorflow和
keras
的匹配方式https://master–floydhub-docs.netlify.app/guides/environments/condacreate-npy37tf22python
鱼与钰遇雨
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2022-11-19 10:25
操作系统
tensorflow
linux
conda
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