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深度学习入门（九）——深度学习框架概览

深度学习框架概览CaffeTheanoTensorFlowTorchPytorchMXNetcuda-convnet2NeonDeeplearning4jCNTKPaddlePaddleKeras工欲善其事

_归尘_·2022-11-18 09:14

神经网络初体验-多层感知机

纪念一下我写（doge:抄）的第一个神经网络,ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞfromkeras.datasetsimportmnistfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.utilsimportto_categorical

Dz++·2022-11-18 09:11

unet-keras完整训练流程

Unet-keras完整训练流程前言UNet是一个经典的网络设计方式，在图像分割任务中具有大量的应用。

小凡爱学习·2022-11-18 08:55

unet网络python代码详解_unet-demo

unetKerasimplementationofunet.DataYoucandownload:HowtouseRequirementOpenCVPython3.6Tensorflow-gpu-1.8.0Keras

June hello·2022-11-18 08:53

Windows10创建Tensorflow-GPU环境（简单详细）

确定tensorflow，keras，CUDA，cuDNN对应版本tensorflow,CUDA，cudnn对应版本号查看这里我选择的是Te

肥肥宅宅·2022-11-18 07:03

《机器学习实战：基于Scikit--Learn、Keras和TensorFlow(第2版)》学习笔记——前言

机器学习实战：基于Scikit–Learn、Keras和TensorFlow(第2版)前言代码仓库：https://github.com/ageron/handson-ml2机器学习，其他入门书籍：JoelGrus

krchlry·2022-11-17 18:02

《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（第2版）》学习笔记

文章目录书籍信息技术和工具Scikit-LearnTensorFlowKerasJupyternotebook资源书籍配套资料流行的开放数据存储库元门户站点(它们会列出开放的数据存储库)其他一些列出许多流行的开放数据存储库的页面其他机器学习项目清单主要有

影之李小白·2022-11-17 18:31

一文了解深度学习实战——预测篇

目录房价预测基于决策树回归器（DecisionTreeRegressor）基于Keras泰坦尼克号生还预测基于Sklearn基于Keras股票预测影评的情感分析基于TensorFlow基于Keras房价预测基于决策树回归器

全栈O-Jay·2022-11-17 17:53

nlp实战——使用IMDB数据集做情感分析

文章目录需要导入的包加载数据加载停用词数据处理查看总词汇数词频统计word2tag分割训练集与测试集模型定义参数定义定义模型训练模型测试完整代码需要导入的包python环境为:python==3.8tensorflow-macos==2.10.0keras

爆炒八酱·2022-11-17 17:45

毕业设计 LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

DanCheng-studio·2022-11-17 13:36

pytorch——可视化

PyTorch之—可视化（Visdom/TensorboardX）在pytorch、keras中使用tensorbo

qq_35653349·2022-11-17 11:20

使用pytorch搭建lstm时间序列预测

前言：网上找的代码是keras以tensorflow为后端的，苦于不知道具体版本号，所以各种报错，所以参考网上的代码将其修改为基于pytorch的。

视觉AI·2022-11-17 09:40

tensorflow-gpu版本安装教程（过程详细）

准备工作：在开始安装前，如果你的电脑装过tensorflow，请先把他们卸载干净，包括依赖的包（tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications

指尖在键盘上舞动·2022-11-17 09:58

江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类-Python代码实现

本实验使用了tf.keras，它是TensorFlow中用来构建和训练模型的高级API。导入需要用到的

小林卡比·2022-11-17 07:22

【Google Colab】使用手册、教程；使用 Google Colab 免费使用 python 服务器

利用Colaboratory，可以方便的使用Keras,TensorFlow,

一起来学深度学习鸭·2022-11-16 13:29

Keras深度学习实战（36）——基于编码器-解码器的机器翻译模型

Keras深度学习实战（36）——基于编码器-解码器的机器翻译模型0.前言1.模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.基于编码器-解码器结构的机器翻译模型2.1基于编码器-解码器体系结构2.2

盼小辉丶·2022-11-16 10:07

请谨慎使用预训练的深度学习模型

你运行过多少次下面的代码：importtorchvision.modelsasmodelsinception=models.inception_v3(pretrained=True)或者是这个fromkeras.application

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-16 09:04

时序分析 45 -- 时序数据转为空间数据 (四) 格拉姆角场 python 实践（下）

importtensorflowastffromtensorflow.keras.optimizersimportAdamfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfro

Magic Ktwc37·2022-11-16 08:45

lstm多变量输入回归预测模型_教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM（附代码、数据集）...

来源：机器之心本文长度为2527字，建议阅读5分钟本文为你介绍如何在Keras深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的LSTM模型。

猫咪的室友·2022-11-16 08:41

老卫带你学---绘制神经网络的工具

Visio4.Inkscape-自由绘图5.Omnigraffle6.draw_convnet7.PlotNeuralNet8.NN-SVG9.Python+Graphviz10.Graphviz-dot11.Keras12

老卫带你学·2022-11-16 07:05

tensorflow2实现vision transformer完整版

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimport(Dense,Conv2D,LayerNormalization,Layer,Dropout,Input

吴天德少侠·2022-11-16 01:12

李宏毅机器学习笔记二

Contents8Keras使用9-1TipsforTrainingDNN9-2kerasdemo11WhyDeep?

niuyoudao·2022-11-15 17:44

YOLO系列 yolov1 keras实现

github地址:https://github.com/xiaoxu1025/yolo此代码这是一个学习记录，分享出来给新手参考更加理解其原理yolo是把分类检测当成回归问题来设计的其中yolov1有几个缺点靠近的物体会出现竞争，无法全部检测，因为每个网格值检测2个边框处理的是同一个物体并让与gt_box的iou较大的负责就如论文中所说YOLOpredictsmultipleboundingbox

那时那月那人·2022-11-15 16:20

黑马深度学习和CV入门3——卷积神经网络

mnist案例数据加载数据处理模型构建模型编译和训练模型评估和保存#tf中使用工具包importtensorflowastf#构建模型fromtensorflow.keras.modelsimportSequential

123梦野·2022-11-15 13:47

TensorFlow.NET机器学习环境搭建(1)C#

TensorFlow.NET1在包管理工具中安装：Install-PackageTensorFlow.NET本次测试安装的版本是：0.70.22在包管理中安装：Install-PackageTensorFlow.Keras

zxy2847225301·2022-11-15 03:34

数据处理（numpy、pandas、matplotlib、sklearn）

pandas主要用于数据挖掘，探索，分析matplotlib用于作图，可视化scipy进行数值计算，如：积分，傅里叶变换，微积分statsmodels用于统计分析Gensim用于文本挖掘sklearn机器学习，keras

leaf13·2022-11-14 07:50

scikit 神经网络_使用scikit学习的深层神经多层感知器mlp

scikit神经网络Intheworldofdeeplearning,TensorFlow,Keras,MicrosoftCognitiveToolkit(CNTK),andPyTorchareverypopular.MostofusmaynotrealisethattheverypopularmachinelearninglibraryScikit-learnisalsocapableofaba

weixin_26750481·2022-11-14 07:01

Keras查看神经网络每层输出

Keras查看神经网络每层输出@author：Heisenberg主要介绍Keras框架下应用K.functions()查看神经网络每层的输出。

SUFEHeisenberg·2022-11-13 18:43

YOLO+PaddleOCR实现车牌检测识别

YOLO+PaddleOCR实现车牌检测识别本篇文章将会使用Keras-YOLOV3来训练自己的车牌检测的模型，结合PaddleOCR来识别车牌，最终使用OpenCV将其整体进行串联。

wFitting·2022-11-13 17:39

卷积神经网络案例程序源代码 CNN-Tensorflow交通标志识别 CNN训练人脸识别 CNN通感图像配准 kddcup 数据两层CNN入设检测 Tensorflow,OpenCY实现的CNN车

2、kerasttensorflowCNN(CNN_python程序集.rar)3、CNN-Tensorflow交通标志识别4、CNN手写识别deao（采用了MatConvNet工具箱，matlab2015

「已注销」·2022-11-13 17:30

crf的实现 keras_条件随机场CRF原理介绍以及Keras实现

本文是对CRF基本原理的一个简明的介绍。当然，“简明”是相对而言中，要想真的弄清楚CRF，免不了要提及一些公式，如果只关心调用的读者，可以直接移到文末。图示#按照之前的思路，我们依旧来对比一下普通的逐帧softmax和CRF的异同。逐帧softmax#CRF主要用于序列标注问题，可以简单理解为是给序列中的每一帧都进行分类，既然是分类，很自然想到将这个序列用CNN或者RNN进行编码后，接一个全连接层

weixin_39955925·2022-11-13 11:45

keras推荐算法--矩阵分解实战

（实践操作过程中，如果数据量超大，单机会出现内存溢出报错，无法正常运行，建议先用少量进行测试实现）当今这个信息爆炸的社会，每个人都会面对无数的商品，无数的选择。而推荐算法的目的帮助大家解决选择困难症的问题，在大千世界中推荐专属于你的商品。推荐系统算法简介这里简单介绍下推荐系统中最为主要的协同过滤算法，大致分为如下几类：基于用户的协同过滤（给用户推荐与他相似的人购买的物品）基于商品的协同过滤（给用户

TURING.DT·2022-11-13 00:56

深度学习经典网络：ShuffleNet系列网络(ShuffleNet v2)

10.1007/978-3-030-01264-9_8pytorch代码：https://github.com/Randl/ShuffleNetV2-pytorch/blob/master/model.pykeras

H.SH·2022-11-12 09:59

pytorch快速上手（10）-----netron查看神经网络结构图

可视化（1）netron软件打开（2）netron第三方库（3）netron在线网站补充netron介绍netron是一个深度学习模型可视化库，其支持以下格式的模型存储文件：ONNX(.onnx,.pb)Keras

All_In_gzx_cc·2022-11-11 23:45

一文了解深度学习实战——分类篇

目录MNIST手写数字识别TensorFlow搭建MLPTensorFlow搭建CNNKeras搭建MLPKeras搭建CNN狗的品种识别Keras搭建CNN迁移学习（InceptionV3）MNIST

全栈O-Jay·2022-11-11 10:26

Keras学习教程五

原文地址：https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks/blob/master/4.4-overfitting-and-underfitting.ipynbOverfittingandunderfitting在前面章节中看到的所有例子中-电影评论情绪预测，主题分类和房价回归-我们都可以注意到，我们的模型在持有验证数据

AI小白一枚·2022-11-11 08:17

自己NLP常用框架——自己会调用

NLP常用框架传统机器学习Sklearn库、keras框架、pandas库、Numpy库、xgboost库、tqdm进度条库、nltk词向量库、一般常用库#载入接下来分析用的库importpandasaspdimportnumpyasnpimportxgboostasxgbfromtqdmimporttqdmfromsklearn.svmimportSVCfromkeras.modelsimpor

big_matster·2022-11-11 08:47

深度学习环境配置指南：Pytorch、TensorFlow、Keras

zhuanlan.zhihu.com/p/279401802编辑丨极市平台本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理导读本文介绍了作者使用RTX3090进行深度学习环境配置pytorch、tensorflow、keras

视学算法·2022-11-11 07:02

中文文本分类算法大汇总。

包含各种机器学习算法（sklearn实现）与常用文本分类模型（keras、keras-bert、fastnlp）实现。这算是我自己能力的一个总结。以后做中文文本分类就靠这个大杀器了。

南楚巫妖·2022-11-11 07:32

CV算法工程师面试问题集锦，从基础到进阶，会介绍细节，持续更新中......

模型部署：TensorRT部署，会讲一部分AI常用的C++的内容Tensorflowtensorflow2将Kerasapi作为核心，Keras就是将tensorflow中的很多方法进行了封装，更方便了

喝饱水没烦恼·2022-11-09 21:04

机器学习面试-Keras/tensorflow

●MXNet和Tensorflow的区别参考回答：MXNet有两个主要的进程server和worker,worker之间不能进行通信,只能通过server互相影响。Tensorflow有worker,server,client三种进程,worker是可以相互通信的,可以根据op的依赖关系主动收发数据。MXNet常用来做数据并行,每个GPU设备上包含了计算图中所有的op,而Tensorflow可以由

Happy丶lazy·2022-11-09 21:30

Python keras.metrics源代码分析

目录前言metrics原理解析(以metrics.Mean为例)创建自定义metrics创建无状态metrics通过继承Metric创建有状态metricsadd_metric()方法参考前言metrics用于判断模型性能。度量函数类似于损失函数，只是度量的结果不用于训练模型。可以使用任何损失函数作为度量（如logloss等）。在训练期间监控metrics的最佳方式是通过Tensorboard。官

·2022-11-09 15:46

Keras深度学习实战（35）——构建机器翻译模型

Keras深度学习实战（35）——构建机器翻译模型0.前言1.模型与数据集分析1.1模型分析1.2数据集分析2.实现机器翻译模型2.1预处理数据2.2传统多对多架构2.3使用具有多个隐藏层的模型架构小结系列链接

盼小辉丶·2022-11-09 10:08

keras训练完以后怎么预测_Keras 加载已经训练好的模型进行预测操作

Keras加载已经训练好的模型进行预测操作,模型,图片,文件,放入,加载Keras加载已经训练好的模型进行预测操作易采站长站，站长之家为您整理了Keras加载已经训练好的模型进行预测操作的相关内容。

保研学长说·2022-11-09 07:47

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.compat.v2‘解决方法

同样的代码只有我遇到了问题，一开始以为是tensorflow和keras版本不对齐或者keras版本过高，尝试将keras降到1.2.0，能绕过这个问题但是模型用不了了。

宁容与。·2022-11-09 07:46

lstm多变量输入回归预测模型_基于Keras的LSTM多变量时间序列预测

来看看大神如何解决基于Keras的LSTM多变量时间序列预测问题！文末附源码！LSTM是一种时间递归神经网络，它出现的原因是为了解决RNN的一个致命的缺陷。

秦皓喆·2022-11-09 07:45

一行代码解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.compat.v2‘

我的环境：tensorflow1.13.2或者tensorflow1.14.0pipinstallkeras==2.3.0即可解决

sunyuxiu·2022-11-09 07:15

Keras加载模型进行预测，预测值一直为某一类

1、自定义模型keras方便进行深度学习，我们可以像搭建积木一样去构建自己的识别网络、训练、保存得到最终的模型。

尘埃里的邂逅·2022-11-09 07:12

搭建 Tensorflow 和 Keras 开发环境

在Tensorflow官网的安装向导中可以看到，tf有两个版本，分别为CPU和GPU版本，两个版本的区别在于：GPU版本依赖于NVIDIA（英伟达™）GPU（图形处理器，即显卡），并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)及cuDNN（CUDADeepNeuralNetwork）对一些常用的神经网络操作进行性能提升，但是这两个工具

0x11\n·2022-11-09 07:41

解决tensorflow错误ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow_core.keras‘

解决解决tensorflow错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow_core.keras'tensorflow版本与keras版本不兼容，在terminal

我凶的丫批·2022-11-09 07:41

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