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文本分类
自然语言处理(NLP)技术的概念及优势
大规模文本处理:NLP技术可以对大规模文本进行自动化处理和分析,提取关键信息和知识,从而实现
文本分类
、情感分析、信息检索等任务。自动化翻译:N
刘小董
·
2024-03-18 00:36
学习心得
自然语言处理
《倒排索引》
因此,倒排索引在文本搜索和信息检索中广泛应用,如搜索引擎、网站搜索、
文本分类
等场景中。具体来说,一个倒排索引包含一个词语词典和每个词语对应的倒排列表。
刚满十八工地搬砖
·
2024-03-14 10:05
数据结构
NLP技术
自然语言处理(NLP)技术可以应用在多个领域,例如机器翻译、情感分析、
文本分类
等。以下是几个例子:1.机器翻译:NLP技术可以将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。
小天才dhsb
·
2024-03-13 00:47
网络
其他
大语言模型可信性浅谈
这些模型在自然语言处理任务中取得了显著的成果,包括
文本分类
、情感
MarkHD
·
2024-03-08 21:49
语言模型
人工智能
自然语言处理
基于ERNIR3.0
文本分类
的开发实践
参考:基于ERNIR3.0
文本分类
:(KUAKE-QIC)意图识别多分类(单标签)-飞桨AIStudio星河社区(baidu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/574666812
wangqiaowq
·
2024-03-07 03:54
人工智能
【探索AI】四:AI(人工智能)自然语言处理(NLP)
在自然语言处理中,常见的任务包括但不限于:
文本分类
:将文本按照预定义的类别进行分类,如垃圾邮件分类、新闻分
美少女战士1@
·
2024-03-01 22:07
学习笔记
AI
人工智能
自然语言处理
文本分类
算法能够应用于哪些领域?真实项目场景介绍
我们有幸参与了多个涉及分类算法的项目,这些项目覆盖了多个行业,展示了分类算法的广泛应用和巨大潜力。下面我为大家介绍几个实际的真实项目案例:1.某城市档案馆我们为一线某城市的档案馆开发了一个智能分类系统。这个系统能够自动识别和分类158种不同类型的公文,极大地提高了档案管理的效率。通过机器学习算法,我们训练了一个模型,它能够理解公文的内容和格式,从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间,
思通数科x
·
2024-02-20 17:48
分类
数据挖掘
人工智能
多分类
朴素贝叶斯算法
它被广泛应用于
文本分类
、垃圾邮件过滤等领域。朴素贝叶斯算法简单易懂,其核心思想是假设在给定目标值时,各个属性之间相互独立。在实际应用中,朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中表现出色。
YuanDaima2048
·
2024-02-19 10:46
机器学习
算法学习
算法
机器学习
人工智能
深度学习
python
sklearn
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?
朴素贝叶斯分类最适合的场景就是
文本分类
、情感分析和垃圾邮件识别。
张九日zx
·
2024-02-15 10:27
Task6 基于深度学习的
文本分类
3
基于深度学习的
文本分类
学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型(Bert)的词表示学会Bert的使用,具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer
listentorain_W
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2024-02-15 07:53
8、python多项式贝叶斯
文本分类
(完整)
1、贝叶斯定理(BayesTheorem)朴素贝叶斯分类(NaiveBayesClassifier)贝叶斯分类算法,是统计学的一种分类方法,它是利用贝叶斯定理的概率统计知识,对离散型的数据进行分类的算法2、贝叶斯算法的类型sklearn包naive_bayes模块GaussianNB高斯贝叶斯BernoulliNB伯努利贝叶斯MultionmialNB多项式贝叶斯(需要知道具体每个特征的数值大小)
UP Lee
·
2024-02-14 13:32
数据挖掘实战
多项式贝叶斯
文章分类
zero shot classification提取主题词
基于NLI的零镜头
文本分类
。zeroshotclassification提出了一种使用预训练的NLI模型作为现成的零样本序列分类器的方法。
狗庄欺人太甚
·
2024-02-14 11:49
NLP
机器学习
python
算法
Task5 基于深度学习的
文本分类
2
Task5基于深度学习的
文本分类
2在上一章节,我们通过FastText快速实现了基于深度学习的
文本分类
模型,但是这个模型并不是最优的。在本章我们将继续深入。
listentorain_W
·
2024-02-14 06:13
使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP
这种向量表示可以用于各种自然语言处理任务,如语义相似度计算、
文本分类
和命名实体识别等。Word2Vec的核心思想是通过预测上下文或
取名真难.
·
2024-02-14 05:18
机器学习
自然语言处理
word2vec
tensorflow
机器学习
深度学习
神经网络
ERNIE实现酒店情感分析(
文本分类
)
ERNIE实现酒店情感分析(
文本分类
)引言在自然语言处理(NLP)领域,
文本分类
是一项重要的任务,它能够帮助我们理解和分析大量的文本数据。
OverlordDuke
·
2024-02-14 02:42
深度学习
NLP
分类
数据挖掘
人工智能
NLP
13自然语言处理基础入门
字符串基础操作及应用自然语言处理简介做一个中文
文本分类
任务,首先要做的是文本的预处理,对文本进行分词和去停用词操作,来把字符串分割成词与词组合而成的字符串集合并去掉其中的一些非关键词汇(像是:的、地、得等
Jachin111
·
2024-02-13 21:04
什么是jieba?
该库能够处理多种文本分析任务,如情感分析、关键词提取、
文本分类
等。安装在使用jieba库之前,需要先安装它。
zg1g
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2024-02-12 22:33
easyui
前端
javascript
ecmascript
前端框架
基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类,模型平均得分为0.98左右(附代码和数据集)
垃圾邮件分类识别是一种常见的
文本分类
任务,旨在将收件箱中的邮件分为垃圾邮件和非垃圾邮件。
代码讲故事
·
2024-02-11 18:04
机器人智慧之心
数据挖掘
jieba
TfidfVectorizer
垃圾邮件
深度学习
机器学习
模型
使用Logistic Regression进行
文本分类
1.文本格式sentence,label游戏太坑,暴率太低,太克金,平民不能玩,negative让人失望,negative能解决一下服务器问题?网络正常老掉线,换手机也一样。。。,negative期待,positive一星也不想给,这特么简直龟速,炫舞老年版?,negative衣服不好看游戏内容无特色,界面乱糟糟的,negative喜欢喜欢,positive从有了这个手游就一直玩,很喜欢呀,希望更
bitcarmanlee
·
2024-02-11 18:04
text
classifier
Logistic
Regression
文本分类
NLP之transformer -Task01
常见的NLP任务本教程将NLP任务划分为4个大类:1、
文本分类
,2、序列标注,3、问答任务——抽取式问答和多选问答,4、生成任务——语言模型、机器翻译和摘要生成。
曼曼668
·
2024-02-10 11:55
【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】(8)
文本分类
文本分类
,TextCategorization,将文本按照一定的分类体系或
giszz
·
2024-02-09 10:17
人工智能
学习笔记
学习
笔记
C++课程设计:单词统计器
自然语言处理:在自然语言处理领域,单词统计是一种基本的文本分析技术,可以用于
文本分类
、情感分析、机器翻译等应用。数据分析:在数据分析领域,单词统计可以用于分析文本数据的特征,例如词频分布、词汇多
Feelings◎
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2024-02-09 00:11
c++
课程设计
easyui
spark好的文章链接
sparkjavaapi手册http://www.17bigdata.com/book/spark/BianChengZhiNan/SPARKGongXiangBianLiang.htmlJavaSparkML实现的
文本分类
Trank-Lw
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2024-02-08 13:18
spark
大数据
分布式
探索NLP中的N-grams:理解,应用与优化
N-gram模型在许多与单词序列相关的文本分析应用中非常有用,例如情感分析、
文本分类
和文本生成。N-gram建模是用于将文本从非结构化格式转换为结构化格式的众多技术之一。
冷冻工厂
·
2024-02-08 09:23
程序人生
如何利用chatgpt提升工作效率
ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型,它可以进行自然语言生成、
文本分类
、机器翻译等任务。通过利用ChatGPT,可以提高工作效率,使得工作更加高效、智能和便捷。
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
·
2024-02-07 09:08
机器学习人工智能
chatgpt
文本分类
tricks
tricks模型训练好后,分类训练集和验证集中以很高的置信度做出错误决策的样本,然后去做这些badcases的分析,如果发现错误标注有很强的规律性,则直接写一个脚本纠正(只要确保纠正后的标注正确率比纠正前明显高就行),如果没有什么规律,但是发现模型高置信度做错这些样本大部门都是标注错误的话,就直接删除这些样本,
想努力的人
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2024-02-07 08:36
算法
自然语言处理
机器学习
机器学习 | 探索朴素贝叶斯算法的应用
它被广泛应用于
文本分类
、垃圾邮件过滤、情感分析等领域,并且在实际应用中表现出色。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法:1)对于给定的待分类项r,通过学习到的模型计算后验概率分布。
亦世凡华、
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2024-02-07 03:45
#
机器学习
机器学习
算法
人工智能
朴素贝叶斯
经验分享
PyTorch(超详细)部署与激活 举起Python火炬,点亮智慧人生【Windows版】
自然语言处理:机器翻译、
文本分类
、情感分析、问答系统等。语音处理:语音识别、语音合成、说话人识别等。生
心安成长
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2024-02-06 14:04
PyTorch
python
pytorch
windows
[自然语言处理|NLP]
文本分类
与情感分析,数据预处理流程,包括了同义词替换和拼写纠正,以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析(附代码)
[自然语言处理|NLP]
文本分类
与情感分析,数据预处理流程,包括了同义词替换和拼写纠正,以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析(附代码)。
代码讲故事
·
2024-02-06 12:30
机器人智慧之心
自然语言处理
分类
人工智能
NLP
文本分类
情感分析
数据预处理
PyTorch 2.2 中文官方教程(七)
使用torchtext库进行
文本分类
原文:pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙
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2024-02-06 03:15
人工智能
pytorch
人工智能
python
自然语言处理中所有任务的概括
1.
文本分类
:
文本分类
是NLP的基本任务之一,它涉及将文本分
茫茫人海一粒沙
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2024-02-06 02:04
nlp
自然语言处理
人工智能
梯度提升树系列2——如何使用GBDT解决分类问题
从图像识别、
文本分类
到客户行为预测,分
theskylife
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2024-02-05 13:05
数据挖掘
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
python
ChatGPT高效提问—基础知识(NLP)
NLP包括文本预处理、自然语言理解、
文本分类
、情感分析、机器翻译、自然语言生成等各种技术。这些技术都是为了使计算机更好地处理自然语言并实现自然的人机交互。1.3.1NLP的应用NLP技术可以应用于以
Bruce_Liuxiaowei
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2024-02-05 11:43
笔记
总结经验
chatgpt
自然语言处理
人工智能
支持向量机
支持向量机在许多领域都有广泛的应用,如
文本分类
、图像识别、生物信息学、金融预测等。支持向量机的应用:(1)
文本分类
:支持向量机可以用于
文本分类
任务,如垃圾邮件过滤、情感分析、主题分类等。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-02-05 10:24
机器学习算法
支持向量机
算法
机器学习
【NLP入门教程】二、分词
分词在许多NLP任务中都有重要应用,如
文本分类
、情感分析和机器翻译等。2.2.1英文分词英文分词相对简单,因为单词之间通常由空格分隔。然而,仅仅依靠空格进行分词可能导致一些问题,如标点符号和缩写等。
晨星同行
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2024-02-05 09:21
NLP入门教程
自然语言处理
深度学习
人工智能
ChatGPT高效提问—基础知识(LM、PLM以及LLM)
这些模型属于自然语言处理领域中最强大、最先进的技术之列,并广泛用于各种NLP任务,例如文本生成、
文本分类
、情感分析和机器翻译等
Bruce_Liuxiaowei
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2024-02-05 08:11
笔记
总结经验
chatgpt
未来5年内,人工智能将彻底改变你的商业模式
2、在自然语言处理、对话系统、机器翻译、摘要生成、问题解答、
文本分类
等领域有广泛的应用,为用户提供了强大的语言交互和智能化的服务。构建和训练这些大模
郭靖守襄阳【软芯民用】
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2024-02-04 09:52
人工智能
人工智能
有哪些流行的中文开源语言模型?
支持中文的流行开源语言模型有很多,这些模型在自然语言处理领域的中文任务上表现出色,包括
文本分类
、情感分析、机器翻译、问答系统等。以下是一些支持中文的流行开源语言模型:1.
qq_20984273
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2024-02-04 06:41
语言模型
人工智能
自然语言处理
举例说明自然语言处理(NLP)技术
以下是一些常见的NLP技术的例子:
文本分类
:将文本按类别进行分类,例如将电子邮件归类为垃圾邮件或非垃圾邮件。语音识别:将语音信号转换为文本,例如将语音命令转换为文字指令。
做一个AC梦
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2024-02-04 04:26
自然语言处理
人工智能
NLP实践-
文本分类
(docker踩坑记录)
前述本篇记录来源于datawhale组织的组队学习活动,内容是中文预测训练模型泛化能力挑战赛,该比赛采用docker镜像的提交方式,提交打包好的代码镜像来运行得出预测结果。这次学习从学习怎么下载安装docker,还有docker的使用方式开始,满满的都是坑~一、WindowsDocker的安装对于Windows10家庭版系统,第一步需要确认windows10的版本,是否为2004或者更高版本。可以
撸猫摸鱼选手
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2024-02-03 19:58
NLP
docker
PyTrch深度学习简明实战33 - Transformer特征提取实现
文本分类
importtorchimporttorchtext#pipinstalltorchdataimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utilsimportdatafromtorch.nnimportTransformerEncoder,TransformerEncoderLayer#处理文本的思路
薛东弗斯
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2024-02-03 17:03
[每周一更]-(第86期):NLP-实战操作-
文本分类
NLP
文本分类
的应用场景医疗领域-病历自动摘要:应用:利用NLP技术从医疗文档中自动生成病历摘要,以帮助医生更快速地了解患者的状况。
ifanatic
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2024-02-03 14:36
AI
自然语言处理
分类
人工智能
卷积神经网络
领域:在图像领域,NLP领域的
文本分类
、软件工程的数据挖掘中软件缺陷预测等问题上获得较优的效果卷积神经网络是一种层次模型,输入为元素数据:RGB图像,原始音频数据主要运算:1.卷积convonlution2
冉然_7236
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2024-02-02 19:15
新书速览|PyTorch 2.0深度学习从零开始学
实战中文情感分类、拼音汉字转化、中文
文本分类
、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别01本书简介本书以通俗易懂的方式介绍PyTorch深度学习基础理论,并以项目实战的形式详细介绍PyTorch框架的使用
全栈开发圈
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2024-02-02 12:46
深度学习
pytorch
人工智能
【NLP】使用Transformer模型进行
文本分类
作者|EricFillion编译|VK来源|TowardsDataScience
文本分类
是NLP最常见的应用。与大多数NLP应用一样,Transformer模型近年来在该领域占据主导地位。
风度78
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2024-01-31 19:12
人工智能
python
机器学习
深度学习
java
TensorFlow2实战-系列教程10:RNN
文本分类
2
TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传4、构建语料表构建语料表,基于词频来进行统计。比如我现在有一组数据有一万篇文章,这些文章中所有的词出现的次数进行统计,将所有不重复的词统计出来counter=Counter()withopen('./data/train.txt',encod
机器学习杨卓越
·
2024-01-31 07:18
TensorFlow
tensorflow
rnn
nlp
文本分类
深度学习
TensorFlow2实战-系列教程11:RNN
文本分类
3
TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传6、构建训练数据所有的输入样本必须都是相同shape(文本长度,词向量维度等)tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tensor):将tensor沿其第一个维度切片,返回一个含有N个样本的数据集,这样做的问题就
机器学习杨卓越
·
2024-01-31 07:18
TensorFlow
深度学习
tensorflow
rnn
nlp
文本分类
TensorFlow2实战-系列教程12:RNN
文本分类
4
TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传8、压缩版本网络模型classModel(tf.keras.Model):def__init__(self,params):super().__init__()self.embedding=tf.Variable(np.load('./voc
机器学习杨卓越
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2024-01-31 07:40
TensorFlow
tensorflow
rnn
分类
深度学习
nlp
网络信息检索(九)
文本分类
与文本聚类
文章目录一、
文本分类
和聚类概述1:
文本分类
概述2:文本聚类概述二、
文本分类
1:分类的学习算法2:使用相关反馈(Rocchio)3:最近邻学习算法4:贝叶斯理论三、文本聚类1:K-Means一、
文本分类
和聚类概述
Ordinary_yfz
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2024-01-30 22:22
网络信息检索
自然语言处理(NLP)技术使用
自然语言处理(NLP)技术使用以下是一些自然语言处理(NLP)技术的例子:以上只是一些NLP技术的例子,还有许多其他的技术和应用,如
文本分类
、文本生成、问答系统等。
数据科学与艺术的贺公子
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2024-01-30 10:10
自然语言处理
人工智能
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