朴素贝叶斯

机器学习必备数学与编程指南：从入门到精通

(SVD)为什么重要：神经网络本质就是矩阵运算学习技巧：用NumPy实际操作矩阵运算2.概率与统计（模型评估的关键）核心概念：条件概率与贝叶斯定理概率分布（正态、泊松、伯努利）假设检验与p值应用场景：朴素贝叶斯
a小胡哦·2025-07-29 22:06

机器学习朴素贝叶斯算法——python详细代码解析（sklearn）

朴素贝叶斯算法（NaiveBayesianalgorithm）是在贝叶斯算法的基础上假设特征变量相互独立的一种分类方法，是贝叶斯算法的简化，常用于文档分类和垃圾邮件过滤。
python机器学习ML·2025-07-27 16:00

朴素贝叶斯

1.关键词朴素:独立性假设贝叶斯公式贝叶斯公式简单例子另一个例子，现分别有A、B两个容器，在容器A里分别有7个红球和3个白球，在容器B里有1个红球和9个白球，现已知从这两个容器里任意抽出了一个球，且是红球，问这个红球是来自容器A的概率是多少?假设已经抽出红球为事件B，选中容器A为事件A，则有：P(B)=8/20，P(A)=1/2，P(B|A)=7/10，按照公式，则有：P(A|B)=(7/10)*
不会忘的名字·2025-07-20 22:24

Python 机器学习：NumPy 实现朴素贝叶斯分类器

Python机器学习：NumPy实现朴素贝叶斯分类器关键词：朴素贝叶斯分类器、NumPy、机器学习、概率模型、条件概率、拉普拉斯平滑、向量化计算摘要：本文系统讲解朴素贝叶斯分类器的核心原理，基于NumPy
Python编程之道·2025-07-20 11:01

python学智能算法（十五）|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-CountVectorizer多文本处理

【1】引言前序学习进程中，已经学习CountVectorizer文本处理的简单技巧，先相关文章链接为：python学智能算法（十四）|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-CountVectorizer文本处理简单测试
西猫雷婶·2025-07-02 17:41

深度解析基于贝叶斯的垃圾邮件分类

它是一种朴素贝叶斯分类器，因其假设特征（单词）之间相互独立而得名（虽然这在现实中不完全成立，但效果通常很好）。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。
大千AI助手·2025-06-30 23:26

Sklearn 机器学习 数值离散化 区间标签

自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习：数值离散化之区间标签设置详解在机器学习中，连续数值型特征并不总是最优选择，尤其是在面对一些对数值大小不敏感的模型（如决策树、朴素贝叶斯
Thomas Kant·2025-06-26 12:37

第九课：大白话教你朴素贝叶斯

这节课咱们来聊聊朴素贝叶斯（NaiveBayes），这个算法名字听起来像是个“天真无邪的数学小天才”，但其实它是个超级实用的分类工具！
顽强卖力·2025-06-25 13:54

python学智能算法（十三）|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-简单二元分类

引言前述学习进程中，已经学习了拉普拉斯平滑公式计算条件概率的简单应用，文章链接为：python学智能算法（十二）|机器学习朴素贝叶斯方法初步-拉普拉斯平滑计算条件概率在此基础上，今天更进一步，联系一个简单二元分类的项目
西猫雷婶·2025-06-20 09:35

python学智能算法（十二）|机器学习朴素贝叶斯方法初步-拉普拉斯平滑计算条件概率

spm=1001.2014.3001.5501今天，以此为基础，探索机器学习中朴素贝叶斯方法的基本程序。
西猫雷婶·2025-06-20 09:35

python学智能算法（十四）|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-CountVectorizer文本处理简单测试

【1】引用前序学习文章中，已经对拉普拉斯平滑和简单二元分类进行了初步探索，相关文章链接为：python学智能算法（十二）|机器学习朴素贝叶斯方法初步-拉普拉斯平滑计算条件概率-CSDN博客python学智能算法
西猫雷婶·2025-06-20 09:30

【数据挖掘】期末复习模拟题（暨考试题）

数据挖掘-期末复习试题挑战全网最全题库单选题多选题判断题填空题程序填空sigmoid曼哈顿距离泰坦尼克号披萨价格预测鸢尾花DBSCN密度聚类决策树购物表单-关联规则火龙果-关联分析数据非线性映射高斯朴素贝叶斯分类器手写数字识别
chaser&upper·2025-06-20 03:50

机器学习算法——朴素贝叶斯和特征降维

一、常见概率计算朴素贝叶斯算法是利用概率值进行分类的一种机器学习算法概率：一种事情发生的可能性，取值在[0,1]之间条件概率：表示事件A在另外一个事件B已经发生的条件下的发生概率P(A∣B)P(A|B)
TY-2025·2025-06-13 06:41

机器学习基础 - 分类模型之朴素贝叶斯

朴素贝叶斯文章目录朴素贝叶斯1.基本概念1.条件概率2.先验概率3.后验概率2.贝叶斯公式3.条件独立假设4.从机器学习视角理解朴素贝叶斯朴素贝叶斯中的三种模型1.多项式模型2.高斯模型3.伯努利模型QA1
yousuotu·2025-06-01 20:12

BERT分类器和朴素贝叶斯分类器比较

一、核心原理对比维度预训练模型（如BERT）朴素贝叶斯分类器模型类型深度学习模型，基于Transformer架构，通过大规模无监督预训练学习语言表示。
非小号·2025-06-01 07:13

Spark与朴素贝叶斯在股票市场预测中的应用及代码实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目展示了如何利用Spark框架结合朴素贝叶斯算法进行股票市场的预测。
飞翔的袋鼠弟·2025-05-30 22:48

连续变量的全概率和贝叶斯公式_朴素贝叶斯分类:原理

贝叶斯原理是英国数学家托马斯·贝叶斯提出的。贝叶斯是个很神奇的人，他的经历类似梵高。生前没有得到重视，死后，他写的一篇关于归纳推理的论文被朋友翻了出来，并发表了。这一发表不要紧，结果这篇论文的思想直接影响了接下来两个多世纪的统计学，是科学史上著名的论文之一。贝叶斯原理贝叶斯为了解决一个叫“逆向概率”问题写了一篇文章，**尝试解答在没有太多可靠证据的情况下，怎样做出更符合数学逻辑的推测。**什么是“
小红帽的灰灰狼·2025-05-28 20:44

matlab实现朴素贝叶斯可视化,模式识别（七）：MATLAB 实现朴素贝叶斯分类器

基础介绍今天介绍一种简单高效的分类器——朴素贝叶斯分类器(NaiveBayesClassifier)。
哈哈哈哈哈哈哈哈鸽·2025-05-21 19:12

基于ThinkPHP-Laravel的智能养猫商城系统：融合AI与创新算法的未来宠物电商解决方案——用技术重新定义宠物生活体验

系统不仅实现了电商核心功能，更创新性融合车牌识别、K-means聚类算法、朴素贝叶斯算法等AI能力，为宠物主提供智能化购物体验，为商家打造数据驱动的精准运营体系。
qq_42682397·2025-05-15 00:36

使用贝叶斯算法完成垃圾邮件分类实战

贝叶斯分类方法通过计算词汇在垃圾邮件中的联合概率实现更精准分类，其优势在于：动态适应新词汇和表达方式数据量越大分类效果越好天然支持概率化评估二、算法核心原理朴素贝叶斯公式：P(Spam∣Words)=P
万能小贤哥·2025-05-14 12:48

建立多项式朴素贝叶斯模型实战指南

一、模型选择与实现针对文本分类任务（如垃圾邮件识别），多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB）是最优选择：适用场景：处理离散型特征（如词频、TF-IDF值）核心优势：直接利用整数型词频特征，无需假设数据分布对比区别
万能小贤哥·2025-05-14 12:48

机器学习算法——朴素贝叶斯算法

一、朴素贝叶斯算法介绍1、朴素贝叶斯算法概述朴素贝叶斯算法是一种经典的概率分类算法，它基于贝叶斯定理和特征独立性假设。该算法常被用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域。
阿K还阔以·2025-05-06 11:03

Python从0到100（五十九）：机器学习-朴素贝叶斯分类及鸢尾花分类

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
是Dream呀·2025-05-05 18:10

实战9：机器学习之：朴素贝叶斯方法对鸢尾花卉品种预测实战教程

1.理论部分朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的有监督分类算法。该算法一个重要的特点：假设特征条件独立，正是这个假设使得朴素贝叶斯法的学习和预测变得简单。
计算机毕设论文·2025-05-03 05:00

鸢尾花python贝叶斯分类_机器学习-利用三种分类器实现鸢尾花分类

利用决策树，KNN和朴素贝叶斯三种分类器，对鸢尾花数据集进行分类。
weixin_39755853·2025-05-03 05:00

基于机器学习的舆情分析算法研究

方法上，收集了近10万条社交媒体的舆情文本数据，利用多种机器学习算法如支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等进行训练和优化。结果表明，经过优化的支持向量机算法在舆情分类的准确率上达到了85%以上，明显高于
赵谨言·2025-05-02 04:41

朴素贝叶斯和半朴素贝叶斯（AODE）分类器Python实现

一、概述机器学习最后一次实验，要求实现朴素贝叶斯和AODE的半朴素贝叶斯分类器。
McQueen_LT·2025-04-29 05:39

Level3 — PART 4 机器学习算法 — 朴素贝叶斯

目录贝叶斯定理朴素贝叶斯模型（NaiveBayesModel）估计离散估计极大似然估计案例朴素贝叶斯扩展高斯贝叶斯分类器原理应用源码分析伯努利贝叶斯分类器原理源码分析多项朴素贝叶斯分类器半朴素贝叶斯分类器模拟题
ErbaoLiu·2025-04-29 05:09

机器学习常用算法整理

文章目录机器学习常用算法整理一、监督学习1.1、决策树（DecisionTrees）1.1.1、ID31.1.2、C4.51.1.3、CART1.2、朴素贝叶斯分类（NaiveBayesianclassification
上天夭·2025-04-24 20:00

机器学习（6）——朴素贝叶斯

文章目录1.什么是朴素贝叶斯算法？
追逐☞·2025-04-21 19:19

基于文本的情感分析

模型训练：使用训练集训练朴素贝叶斯分类器。朴素贝叶斯是一种简单而有效的分类算法，适用于文本分类任务。模型测试：使用测试集评估分类
李昊哲小课·2025-04-20 09:56

【机器学习】每日一讲-朴素贝叶斯公式

文章目录**一、朴素贝叶斯公式详解****1.贝叶斯定理基础****2.从贝叶斯定理到分类任务****3.特征独立性假设****4.条件概率的估计****二、在AI领域的作用****1.文本分类与自然语言处理
问道飞鱼·2025-04-13 20:19

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】贝叶斯优化

目录前言算法原理朴素贝叶斯算法核心思想示例贝叶斯定理贝叶斯网络贝叶斯网络的结构形式因子图数学模型最优贝叶斯推理贝叶斯优化什么高斯过程acquisition函数朴素贝叶斯贝叶斯公式与条件独立假设1）先验概率与后验概率
林聪木·2025-04-09 10:14

预测分析（三）：基于机器学习的分类预测

文章目录基于机器学习的分类预测分类任务逻辑回归分类树分类树的工作原理随机森林多元分类朴素贝叶斯分类器贝叶斯公式回到分类问题**1.算法原理****2.主要类型****(1)高斯朴素贝叶斯****(2)多项式朴素贝叶斯
^ω^宇博·2025-04-08 22:29

机器学习项目实战 项目详解 + 数据集 + 完整源码+ 项目报告

内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目的源代码、数据集、以及详细的讲解，每个项目都带有完整的代码+数据集+报告项目链接【机器学习项目实战（一）】基于随机森林的航空公司用户满意度分析【机器学习项目实战（二）】基于朴素贝叶斯的中文垃圾短信分类
怀逸同学·2025-04-06 18:25

朴素贝叶斯：让AI告诉你，航班延误险该不该买？

今天，我们接着来讲一个基础的分类算法，朴素贝叶斯（NBM，NaiveBayesianModel），也可以简称NB算法。你可能想说，贝叶斯我听过，什么叫朴素贝叶斯呢？
舒旻·2025-03-27 23:01

机器学习常见模型

目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络（LSTM）深度信念网络（DBN）线性回归模型线性回归模型：就像我们找一条直线，让它尽可能地靠近一些数据点。
A宝呀·2025-03-25 02:55

机器学习之条件概率

本文将调研几种重要的概率模型，包括EM算法、MCMC、朴素贝叶斯、贝叶斯网络、概率图模型（CRF、HMM）以及最大熵模型，介绍其基本原理、算法流程、应用场景及优势。
贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

【机器学习】朴素贝叶斯入门：从零到垃圾邮件过滤实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-23 18:22

【机器学习】机器学习四大分类

主要算法：分类（Classification）：逻辑回归（LogisticRegression）支持向量机（SVM）朴素贝叶斯（NaïveBa
藓类少女·2025-03-23 17:16

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，
神齐的小马·2025-03-17 15:31

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用，如朴素贝叶斯分类器。理解常见概率分布（如正态分布、二项分布）及其性质。学习统计推断方法，如假设检验、置信区间估计，以评估模型性能。微积分掌握梯度、
云梦优选·2025-03-16 18:57

【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务

多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务介绍多项式朴素贝叶斯（MultinomialNaiveBayes,MultinomialNB）是一种常用于文本分类的算法，特别适用于多类别文本分类。
鱼弦·2025-03-16 09:16

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。通过KMeans聚类和LDA主题分析，提取游客关心的话题，提供优化建议，为未来研究提供方向。
请为小H留灯·2025-03-14 08:49

AI 界的包青天：GaussianNB 智断分类难题

此侠客正是GaussianNaïveBayes（高斯朴素贝叶斯，简称GaussianNB）。凭借朴素的假设与强大的数学支撑，GaussianNB在分
星际编程喵·2025-03-13 15:49

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了
qq_43625764·2025-03-09 01:05

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。步骤概述数据准备：准备包含高中物理题目的数据集，每个题目都有对应的类别标签。
max500600·2025-03-08 19:17

第0节 机器学习与深度学习介绍

利用多层神经网络从大量数据中进行学习（设计一个很深的网络架构让机器自己学）（深度学习就是找一个函数f）机器学习算法简介（狭义）一般是基于数学，或者统计学的方法，具有很强的可解释性经典传统机器学习算法：KNN、决策树、朴素贝叶斯一
汉堡go·2025-03-08 01:34

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4朴素贝叶斯算法
孤城laugh·2025-03-06 00:39
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