舒旻
舒旻

朴素贝叶斯：让AI告诉你，航班延误险该不该买？

你好，我是舒旻。

今天，我们接着来讲一个基础的分类算法，朴素贝叶斯（NBM，Naive BayesianModel），也可以简称 NB 算法。

你可能想说，贝叶斯我听过，什么叫朴素贝叶斯呢？其实，朴素贝叶斯就是我们在贝叶斯原理的基础上，预先假定了特征与特征之间的相互独立。那特征之间的相互独立是什么意思呢？简单来说，一个人的性别是女性和她是中国国籍这两项特征就是相互独立的，因为她的国籍不会影响到她的性别。那特征之间不相互独立也很好理解了，像是一个人的身高会影响他衣服的尺码，所以身高和衣服的尺码就不是相互独立的。

那特征与特征之间相互独立的好处是什么呢？朴素贝叶斯算法怎么解决分类问题呢？我们又该怎么使用它呢？今天，我们就通过一个预测购买航班延误险的例子，来给你详细讲一讲。

如何理解 朴素贝叶斯 算法？

有的同学可能对贝叶斯算法还不是非常熟悉，或者忘得差不多了，所以在讲朴素贝叶斯算法之前，我们先来说说贝叶斯算法以及相关的基础概念。

1. 贝叶斯的原理

贝叶斯是由一名英国数学家提出来的，贝叶斯就是这个数学家的名字。那它是干什么的呢？比如说，我们拿到一个长得很大的西瓜，拍一拍它会有咚咚咚的声音，而且这

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