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文本分类
文本多任务分类
文本分类
是一个很普遍问题,但是往往同一个数据源有多个category需要进行分类。
远洋之帆
·
2023-10-26 01:45
机器学习
Text Classification via Large Language Models
Abstract表达大模型在
文本分类
上做的不好。原因:1、处理复杂语境时缺少推理能力。(e.g…类比、讽刺)2、限制学习的上下文的token数。
菜菜小堡
·
2023-10-25 07:07
1024程序员节
2018-06-29
python实现
文本分类
-CSDN博客;根据这个实现分类吧;编码问题真的很烦;彻底搞懂Python的字符编码-CSDN博客终于把分类的代码全写完了,不过,精确率是57%,哈哈哈哈哈,要不要这么低,是不是因为训练集比较少
哈uhau花花
·
2023-10-25 07:48
介绍基于Transformer的目标检测算法
Transformer是一种自注意力机制的神经网络架构,能够处理序列数据并进行高效的翻译和
文本分类
等任务。在目标检测领域,也有一些基于Transformer的算法被提出。
战神哥
·
2023-10-24 06:28
目标检测
transformer
算法
深度学习
计算机视觉
机器学习中的多分类问题
例如,将图像分类为不同的物体,将
文本分类
为不同的主题,将音频分类为不同的语音等。多分类问题可以被视为二分类问题的扩展
梦回丶故里
·
2023-10-23 13:17
机器学习
机器学习
分类
人工智能
朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier)
它是一种有监督学习算法,常用于
文本分类
、垃圾邮件过滤、情感分析等问题。朴素贝叶斯分类器假设特征之间相互独立(条件独立性假设),这是“朴素”(Naive)之处,因为在现实情况中,特征之间可能存在相关性。
亿星海
·
2023-10-23 00:55
算法
神经网络的问题总结
进展:神经网络在图像分类、
文本分类
、音频分类等方面取得了显著进展,特别是深度卷积神经网络(CNN)在图像分类中的应用。回归问题:特点:用于预测连续数值输出,通常与数值预测和回归分析有关。
Chen_Chance
·
2023-10-22 17:34
神经网络
人工智能
深度学习
FastText:Bag of Tricks for Efficient Text Classification
FastText:BagofTricksforEfficientTextClassification摘要简而言之,FastText快而准,标准多核CPU就能满足很多
文本分类
需求,是一个不错的baseline
张寂黯
·
2023-10-22 14:04
AIpaperSummary
自然语言处理
人工智能
【论文笔记】Bag of Tricks for Efficient Text Classification
这篇文章写的是Facebook推出的FastText,能够快速在海量文本数据上进行分类任务和表示学习,可以用一个普通的多线程CPU在十分钟内训练百万级的语料,一分钟内将五十万
文本分类
到三十万个类别中。
theoreoeater
·
2023-10-22 14:34
论文笔记
自然语言处理
fasttext
NLP
文本分类
Bag of Tricks for Efficient Text Classification(Fasttext)
Fasttext历史意义:1、提出一种新的
文本分类
方法-Fasttext,能够快速进行
文本分类
,效果较好2、提出一种新的使用子词的词向量训练方法,能够在一定程度上解决oov问题3、将Fasttext开源使得工业界和学术界能够快速的使用
BUPT-WT
·
2023-10-22 14:34
NLP
Paper
(36)[EACL] Bag of Tricks for Efficient Text Classification
计划完成深度学习入门的126篇论文第三十六篇,FAIR的TomasMikolov等发表的在
文本分类
的Bag技巧的论文。
gdtop818
·
2023-10-22 14:03
深度学习论文系列博客
Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)
HierarchicalsoftmaxN-gramfeatures实验任务一sentimentanalysis任务二tagprediction总结fasttext词向量优势摘要本文提出了一种简单有效的
文本分类
和表示学习方法
云淡风轻__
·
2023-10-22 14:33
Bag of Tricks for Efficient Text Classification (fastText) 学习笔记
fastText是可以应用在带监督的
文本分类
问题的语言模型,准确率可以与深度学习相提并论,且速度更快。它有两个突出的优点:因为调用了简单的线性模型而不是神经网络模型,所以它在保持了高精度的情况下,大
ffffatgoose
·
2023-10-22 14:33
fastText
NLP paper精读(六)——Bag of Tricks for Efficient Text Classification
fastTextAbstractIntroductionModelarchitectureHierarchicalsoftmaxN-gramfeaturesExperimentDiscussionandconclusion一点思考ReferenceAbstract本文提出了一种简单高效的
文本分类
基线方法
技术宅zch
·
2023-10-22 14:32
NLP
Fasttext (Bag of Tricks for Efficient Text Classification) 阅读笔记
论文原文BagofTricksforEfficientTextClassification论文信息EACL2017论文解读HytnChen更新时间2020-02-23
文本分类
相关方法用作
文本分类
的卷积神经网络
Nstar-LDS
·
2023-10-22 14:01
NLPer阅读笔记
深度学习
机器学习
自然语言处理
Bag of Tricks for Efficient Text Classification
文章摘要这篇文章为
文本分类
提供了一个简单又高效的模型,fasttext。这个模型在效果上能比肩复杂的深度学习模型的同时,在速度上又快了几个量级。
AI深入浅出
·
2023-10-22 14:30
Bag of Tricks for Efficient Text Classification论文阅读及实战
四、参考资料本文目录(仅做浏览用,暂时不支持页面内跳转)一、Fasttext算法综述Fasttext是FacebookAIResearch2016年推出的
文本分类
和词训练工具,其源码已经托管在Github
CurryCoder
·
2023-10-22 14:29
NLP
【论文阅读】Bag of Tricks for Efficient Text Classification
摘要这篇论文探索了一个简单有效的
文本分类
的baseline。实验表明快速
文本分类
器fastTextfastTextfastText与深度学习分类器在准确度方面等价,并且训练和评估过程要快。
沐兮Krystal
·
2023-10-22 14:57
NLP
论文阅读
机器学习
深度学习
Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)
主要的有点就是快,用途就是用于
文本分类
,模型结构如上,主要是通过embedding将文本转换成向量,然后进行mean-pooling,然后输入到hidden隐向量中,通过softmax输出多分类,损失函数是对数似然损失函数
WitsMakeMen
·
2023-10-22 14:55
语言模型
fasttxt
自然语言处理---迁移学习
fasttext介绍作为NLP工程领域常用的工具包,fasttext有两大作用:进行
文本分类
、训练词向量。在保持较高精度的情况下,快速的进行训练和预测是fasttext的最大优势。
lichunericli
·
2023-10-22 12:18
自然语言处理
自然语言处理
迁移学习
人工智能
为什么嵌入通常优于TF-IDF:探索NLP的力量
NLP中的重要任务之一是
文本分类
,我们根据文本的内容将
文本分类
为不同的类别。过去,流行的
文本分类
方法之一是TF-IDF方法。然而,随着深度学习的出现,另一种称为词嵌入的方法变得越来越流行。
无水先生
·
2023-10-21 21:48
LLM和ChatGPT
人工智能
tf-idf
自然语言处理
人工智能
Transformers基本组件(一)快速入门Pipeline、Tokenizer、Model
借助Transformers工具包,可以非常方便的调用主流预训练模型解决实际的下游任务,如
文本分类
、文本匹配、命名实体识别、阅读理解、文
undo_try
·
2023-10-21 18:55
#
深度学习
深度学习
python
【学习草稿】bert
文本分类
https://github.com/google-research/berthttps://github.com/CyberZHG/keras-bert在BERT中,每个单词的嵌入向量由三部分组成:Token嵌入向量:该向量是WordPiece分词算法得到的子单词ID对应的嵌入向量。Segment嵌入向量:该向量用于表示每个单词所属的句子。对于一个包含两个句子的序列,使用0表示第一个句子,使用1
用一个不重复的昵称
·
2023-10-21 05:46
学习
bert
人工智能
循环神经网络(RNN)
以便处理先前的输入信息,具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前的计算中,即当前时刻利用了上一时刻的信息RNN的应用领域语音识别OCR识别(opticalcharacterrecognition)机器翻译
文本分类
视频动作识别
怎么全是重名
·
2023-10-20 20:23
Deep
Learning
rnn
人工智能
深度学习
【打卡-Coggle竞赛学习2023年3月】对话意图识别
在本次学习中我们将学习:自然语言处理基础
文本分类
路线:TFIDF、Fa
irrationality
·
2023-10-20 15:27
机器学习
学习
[一起学BERT](二):BERT快速使用
Bert词向量模型的好处:对比word2vec,包含了语境(context)信息对比ELMo,速度快,并行程度高对比GPT模型,包含双向(bidirectional)语境信息在各类NLP任务上效果出众,例如
文本分类
笼中小夜莺
·
2023-10-20 14:00
NLP
机器学习
深度学习
自然语言处理
nlp
bert
如何使用BERT生成单词嵌入?
它已广泛用于自然语言处理任务,例如情感分析、
文本分类
和命名实体识别。BERT的主要特征之一是它能够生成单词嵌入,这些嵌入是单词的数字表示,捕获其含义和与其他单词的关系。
无水先生
·
2023-10-20 14:26
LLM和ChatGPT
人工智能
easyui
前端
javascript
SnowNLP使用自定义语料进行模型训练
SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库,它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、
文本分类
、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能,像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库中有对应的应用
qq_30895747
·
2023-10-20 12:12
python智能算法
python
snowNLP
情感分析
文本分类
给定训练集(,),其中是文本的类别,假设共有十个类别。训练一个分类器。1、首先使用Jieba分词工具将文本进行分词segment,得到。2、分别针对分词后的文本和类别构建字典dictX和dictY,构建词典就相当于给所有词汇添加索引index,给类别标序号。词典大小与单词个数一致,。因为计算机只能处理字符串不能处理文字,所以要用索引指代词汇。然后用索引替代词汇,假设得到,。3、然后将输入到embe
是小橙子呀
·
2023-10-19 22:16
用python语言实现谱聚类
它通常被用于社会网络分析、
文本分类
等领域。
dax eursir
·
2023-10-19 11:53
聚类
python
机器学习
人工智能
数据挖掘
《机器学习----简单的分类器》第二章、朴素贝叶斯,项目:使用特征值给语句打标签
贝叶斯分类器1,朴素贝叶斯算法1.朴素贝叶斯算法、2.算法思路3.贝叶斯定理4.特征的选用的要求和处理2,算法应用1
文本分类
2垃圾邮件过滤3情感分析3.朴素贝叶斯的优缺点1.优点2.缺点项目实践1,算法流程
司职在下
·
2023-10-19 09:40
机器学习
人工智能
吴恩达 tensorflow2.0 实践系列课程(3):NLP
(word-key/one-hot、embeddings)
文本分类
怎么做?比如情感分析?贴label做分类文本预测怎么做?比如模仿莎士比亚文笔?这里必须将文本视作序列,所以用LSTMs。
Abandon_first
·
2023-10-19 07:16
tensorflow
tensorflow
深度学习
人工智能
图解BERT模型结构输入输出
模型的输入、输出分别是什么,以及模型的预训练任务是什么;然后,分析模型的内部结构,图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出;最后,我们在多个中/英文、不同规模的数据集上比较了BERT模型与现有方法的
文本分类
效果
KangSmit的算法那些事儿
·
2023-10-18 08:18
朴素贝叶斯对新闻
文本分类
朴素贝叶斯广泛应用于
文本分类
任务中,包括互联网新闻的分类和垃圾邮件的分类等。
让时间来沉淀吧
·
2023-10-18 01:30
Python与机器学习
python
机器学习
朴素贝叶斯算法
使用TF-IDF构建Python中的逆向文件频率(Inverse Document Frequency)模型
中的逆向文件频率(InverseDocumentFrequency)模型TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)是一种常用的文本特征提取方法,可以用于构建
文本分类
认真写代码i
·
2023-10-17 21:55
Python
tf-idf
python
开发语言
Python
心法利器[13] | 任务方案思考:句子相似度和匹配
往期回顾心法利器[8]|模型热更新小记心法利器[9]|算法项目从0到1孵化过程心法利器[10]|算法项目从1到N的进化心法利器[11]|任务方案思考:
文本分类
篇心法利器[12]|任务方案思考:序列标注(
机智的叉烧
·
2023-10-17 11:29
人工智能
深度学习
机器学习
大数据
java
自然语言处理
1.2.自然语言处理vs语音识别语音识别是把声学信号和文字进行相互转换;自然语言处理更多是对文本进行处理,属于一个应用领域,主要任务包括
文本分类
、关键词提取、机器翻译、阅读理解等。
神齐的小马
·
2023-10-16 20:40
自然语言处理
人工智能
机器学习
深度学习和自然语言处理的应用
1.
文本分类
文本分类
是NLP领域中最基本的任务之一,目的是将给定文本分配到一个或多个类别。深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),在
文本分类
任务
PyTechShare
·
2023-10-16 20:37
Python教程-高阶
深度学习
自然语言处理
tensorflow
LSTM模型的讲解与运用
目前RNN已经广泛应用于语音识别、
文本分类
等自然语言处理任务中。本实验通过采用循环神经网络的变体长短期记忆网络(LSTM),合理设计网络结构和算法来实现自动写诗和藏头诗的功能。
请让我按时毕业
·
2023-10-16 16:37
lstm
人工智能
rnn
pytorch实现
文本分类
_使用变形金刚进行
文本分类
(Pytorch实现)
pytorch实现
文本分类
‘AttentionIsAllYouNeed’“注意力就是你所需要的”Newdeeplearningmodelsareintroducedatanincreasingrateandsometimesit
weixin_26752765
·
2023-10-16 10:26
python
人工智能
java
自然语言处理
机器学习
【从0开发】百度BML全功能AI开发平台【实操:以部署情感分析模型为例】
目录一、全功能AI开发平台介绍二、AI项目落地应用流程(以
文本分类
为例)2-0、项目开始2-1、项目背景2-2、数据准备介绍2-3、项目数据2-4、建模调参介绍2-5、项目的建模调参2-6、开发部署2-
ㄣ知冷煖★
·
2023-10-15 19:15
自然语言处理
深度学习
人工智能
文本(图书)分类比赛学习笔记
赛题任务:
文本分类
是根据文本的特征(内容或属性),将给定文本划分到相应的类别中。
文本分类
已经成为自然语言处理领域非常经典和基础的应用。其中,图书已经成为人类文本语料的重要来源和组成部分。
不懂安全的AI小白
·
2023-10-15 06:51
NLP实践学习笔记
自然语言处理
松弛变量与惩罚因子
1.松弛变量现在我们已经把一个本来线性不可分的
文本分类
问题,通过映射到高维空间而变成了线性可分的。就像下图这样:圆形和方形的点各有成千上万个(毕竟,这就是我们训练集中文档的数量嘛,当然很大了)。
hutingting0611
·
2023-10-14 01:32
C惩罚因子
基于 LSTM 进行多类
文本分类
(附源码)
NLP的许多创新是如何将上下文添加到词向量中。一种常见的方法是使用循环神经网络。以下是循环神经网络的概念:他们利用顺序信息。他们可以捕捉到到目前为止已经计算过的内容,即:我最后说的内容会影响我接下来要说的内容。RNNs是文本和语音分析的理想选择。最常用的RNNs是LSTM。来源:https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/以上
Python算法实战
·
2023-10-13 03:52
学习笔记
lstm
分类
人工智能
算法
语言模型
深度学习
NLP 学习3
Task3基于机器学习的
文本分类
文本表示方式one-hotBagsofWords词袋模型1.若采用只记录是否出现,即0/1的形式。只能表现出词是否出现的差异,并没有刻画词出现次数多少的差异。
Cxgoal
·
2023-10-11 23:34
文本分类
入门
最近要做
文本分类
相关的课程project,因此上网找了一下
文本分类
的资料,下面这个感觉比较通俗易懂,收录在这里。
LarryNLPIR
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2023-10-11 10:22
数据挖掘
NLP/IR
文档
算法
体育
数据结构
自然语言处理
semantic
DEVONthink Pro for Mac(mac文件管理工具)
DEVONthinkPro中文版是mac上一款非常好用的文件管理工具,用户可以快速记录各种笔记软件,其中DEVONthinkProMac版在操作体验上来说还是相当出色的,而且支持表格
文本分类
。
Mac_米米
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2023-10-11 05:47
SVM应用
具体来说,可以通过以下步骤实现基于朴素贝叶斯算法的
文本分类
:将文本转化为词袋模型,并统计每个词出现的次数。计算每个类别的先验概率P(Ci),即所有训练数据中属于该类别的样本数占总样本数的比例。
Blossom i
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2023-10-11 01:25
支持向量机
机器学习
人工智能
【论文解读】
文本分类
上分利器:Bert微调trick大全
中文标题:如何微调BERT进行
文本分类
?
致Great
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2023-10-10 10:56
使用anaconda 安装torchtext_Pytorch学习记录-更深的TorchText学习01
找到两个教程教程1practical-torchtext教程2pytorch-sentiment-analysis1.practical-torchtext简介有效使用torchtext的教程,包括两个部分
文本分类
词级别的语言模型
weixin_39776991
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2023-10-09 19:08
使用anaconda
安装torchtext
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