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感知机
用keras对电影评论进行情感分析
文章目录下载IMDb数据读取IMDb数据建立分词器将评论数据转化为数字列表让转换后的数字长度相同加入嵌入层建立多层
感知机
模型加入平坦层加入隐藏层加入输出层查看模型摘要训练模型评估模型准确率进行预测查看测试数据预测结果完整函数用
Phoenix Studio
·
2024-02-20 20:35
深度学习
keras
人工智能
深度学习
TenorFlow多层
感知机
识别手写体
文章目录数据准备建立模型建立输入层x建立隐藏层h1建立隐藏层h2建立输出层定义训练方式建立训练数据label真实值placeholder定义lossfunction选择optimizer定义评估模型的准确率计算每一项数据是否正确预测将计算预测正确结果,加总平均开始训练画出误差执行结果画出准确率执行结果评估模型的准确率进行预测找出预测错误GITHUB地址https://github.com/fz86
Phoenix Studio
·
2024-02-20 20:28
深度学习
opencv
数据挖掘
语音识别
机器学习
神经网络
GAN生成对抗性网络
一、GAN原理出发点:机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点,生成模型是无监督学习的关键部分特点:不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段,只需要在G和D中对应的多层
感知机
中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs
·
2024-02-19 23:19
深度学习
GAN
生成对抗网络
人工智能
神经网络
【机器学习笔记】10 人工神经网络
1960年代,人工网络得到了进一步地发展
感知机
和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以
感知机
为代表的神经网络的局限性,指出了
感知机
不能解决非线性问题,这极大影响
RIKI_1
·
2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
Matlab DNN多层
感知机
进行图像分类——附源码分享
提示:麻烦点赞,拒绝白嫖文章目录前言一、数据来源二、训练+预测_一步到位源码1.DNN.m总结前言Python不香吗?非得用matlab来搞机器学习的东西?不是不是,matlab也有集成了许多机器学习算法,当然,都是一些非常基础的机器学习算法。深度学习还是得向python看齐。今天试用了一下matlab自带的DNN模型,封装在newff函数里,寥寥几行代码,非常简洁。提示:以下是本篇文章正文内容,
我是狮子搏兔
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2024-02-19 11:34
Prediction
matlab
matlab
dnn
python
机器学习入门--多层
感知机
原理与实践
神经网络与多层
感知机
神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点(或称为神经元)组成,这些节点通过连接权重相互连接。
Dr.Cup
·
2024-02-13 13:37
机器学习入门
机器学习
人工智能
统计学习方法(李航)--第二章
感知机
(比较基础)
感知机
是二分类的线性分类模型,属于判别模型,包括原始形式和对偶形式。
人間煙火Just
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2024-02-12 15:14
Pytorch 复习总结 1
Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论部分见Pytorch复习总结1;Pytorch线性神经网络部分见Pytorch复习总结2;Pytorch多层
感知机
部分见Pytorch复习总结3;
ScienceLi1125
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2024-02-12 08:02
python
pytorch
python
【深度学习】: MNIST手写数字识别
代码和报告均为本人自己实现(实验满分),只展示主要任务实验结果,如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主,可接实验指导1对1有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~案例2:构建自己的多层
感知机
X.AI666
·
2024-02-10 11:34
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
机器学习算法之支持向量机(SVM)
吃的香,睡的着的情况下,肯定不会是没事干吧~首先,SVM是一个二分类模型【图1】,实质是定义在特征空间的判别模型,其实我们大家应该比较熟悉
感知机
算法了(我们前面有讲过),也就是找一个超平面来划分特征空间
浅白Coder
·
2024-02-10 05:18
支持向量机
算法
机器学习
【神经网络】单层感知器
在了解
感知机
之前的先知道1943年Mccilloch和Pitts所提出的M-P模型。
Loong_DQX
·
2024-02-08 19:45
感知器
神经网络
机器学习
深度学习
06-20201012
感知机
-1从
感知机
到神经网络
为什么学习神经网络都要学习
感知机
呢?
野山羊骑士
·
2024-02-07 17:24
李沐《动手学深度学习》注意力机制
动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层
感知机
模型概念和代码实现李沐
丁希希哇
·
2024-02-07 16:27
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
算法
pytorch
《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型(2)6.2 最大熵模型
笔记从原理到实现(基于python)--第3章k邻近邻法《统计学习方法:李航》笔记从原理到实现(基于python)--第1章统计学习方法概论《统计学习方法:李航》笔记从原理到实现(基于python)--第2章
感知机
北方骑马的萝卜
·
2024-02-05 11:51
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
深度学习入门(鱼书)
学习笔记第3章神经网络3.1从
感知机
到神经网络3.1.1神经网络的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成,但实质上只有2层神经元有权重,因此将其称为“2层网络”。
weixin_42963026
·
2024-02-05 05:56
深度学习
人工智能
《深度学习入门》学习笔记
原书:《深度学习入门:基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章
感知机
第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧
YY_oot
·
2024-02-05 05:55
机器学习
深度学习
python
神经网络
人工智能
深度学习入门笔记:第二章
感知机
深度学习入门笔记:第二章
感知机
笔记来源书籍:《深度学习入门:基于+Python+的理论与实现》文章目录深度学习入门笔记:第二章
感知机
前言为什么学习
感知机
2.1
感知机
是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门
维持好习惯
·
2024-02-04 16:03
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
深度学习入门学习笔记之——神经网络
神经网络上一章我们学习了
感知机
。关于
感知机
,既有好消息,也有坏消息。好消息是,即便对于复杂的函数,
感知机
也隐含着能够表示它的可能性。
前丨尘忆·梦
·
2024-02-04 16:32
tensorflow深度学习
神经网络
深度学习
2021-11-06《深度学习入门》笔记(二)
第二章
感知机
感知机
也是作为神经网络(深度学习)的起源的算法。因此,学习
感知机
的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先,
感知机
是什么?
感知机
接收多个输入信号,输出一个信号。
新手小嵩
·
2024-02-04 16:02
深度学习系列笔记
深度学习
神经网络
人工智能
李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型
动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层
感知机
模型概念和代码实现李沐
丁希希哇
·
2024-02-04 14:43
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
神经网络
李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型
动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层
感知机
模型概念和代码实现李沐
丁希希哇
·
2024-02-04 14:42
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
cnn
神经网络
算法
pytorch
01神经网络的理论及实现
感知机
的缺点就是需要设置合适的权重,而权重的设置都是人工操作的。1、从
感知机
到神经网络重新画出
感知机
的模型,在图上加上偏置,由于偏置始终为1,所以颜色加深。
我闻 如是
·
2024-02-04 12:02
神经网络
人工智能
算法
【机器学习300问】21、什么是激活函数?常见激活函数都有哪些?
在我写的上一篇文章中介绍了
感知机
(单个神经元)的构成,其中就谈到了神经元会计算传送过来的信号的总和,只有当这个总和超过了某个界限值时,才会输出值。这也称为“神经元被激活”。
小oo呆
·
2024-02-03 11:57
【机器学习】
机器学习
人工智能
白铁时代 —— (监督学习)原理推导
文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化1.5
感知机
人生简洁之道
·
2024-02-03 07:46
2020年
-
面试笔记
人工智能
《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型(1)6.1 逻辑斯谛回归模型
笔记从原理到实现(基于python)--第3章k邻近邻法《统计学习方法:李航》笔记从原理到实现(基于python)--第1章统计学习方法概论《统计学习方法:李航》笔记从原理到实现(基于python)--第2章
感知机
北方骑马的萝卜
·
2024-02-03 06:18
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
一文讲透神经网络的激活函数
拟合效果的好坏取决于数据质量及模型的结构,像逻辑回归、
感知机
等线性模型的拟合能力是有限的,连xor函数都拟合不了,那神经网络模型结构中提升拟合能力的关键是什么呢?
算法进阶
·
2024-02-02 11:43
神经网络激活函数到底是什么?
_哔哩哔哩_bilibili神经网络就是干这个事的~如果队伍不长,一个y=kx+b就可以了,如果如果队伍太长就加一个激活函数也就是
感知机
模型(也就是函数由原来的直线,变成曲线,弯一下,但是拟合效果更好了
conch0329
·
2024-02-02 09:23
神经网络
python
统计机器学习-
感知机
感知机
是二分类的线性分类模型,即通过一个超平面将数据集分割在两侧,同在一个侧的为同一个分类,一般上侧的为正例,下侧的为负例。
感知机
的定义假设输入空间(特征空间)是,输出空间是。
又双叒叕苟了一天
·
2024-02-02 07:07
基于支持向量机SVM的图像多分类,SVM的详细原理
图像多分类代码结果分析展望参考支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于
感知机
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-02-01 23:07
支持向量机
分类
机器学习
tf2.0学习(三)——神经网络
3.1全连接层全连接是有
感知机
发展起来的,由于
感知机
模型使用的是介跃激活函数,他是不连续不可导的,这严重制约了该模型的潜力。
雪糕遇上夏天
·
2024-01-31 15:48
逻辑回归与
感知机
详解
一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值,链式求导法则4梯度下降法5结构图表示二
感知机
样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
·
2024-01-30 23:24
AI深度学习理论与实践研究
人工智能
算法
《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第 2章
感知机
文章目录第2章
感知机
2.1
感知机
模型2.2
感知机
学习策略2.2.1数据集的线性可分性2.2.2
感知机
学习策略2.3
感知机
学习算法2.3.1
感知机
学习算法的原始形式2.3.2算法的收敛性2.3.3
感知机
学习算法的对偶形式实践
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:24
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
机器学习
【机器学习300问】20、什么是神经网络?和深度学习什么关系?
(1)
感知机
就是单个神经元看到神经网络自然会想到,这是一个仿生学的概念(模拟动物大脑中的神经网络),既然是一张网必然是无数个点线组成,那么首先了解神经网络最基本的单位(
小oo呆
·
2024-01-30 07:52
【机器学习】
机器学习
深度学习
神经网络
深度学习之卷积神经网络进阶版
上一讲我们介绍了卷积神经网络和多层
感知机
,也就是全链接网络。他们在网络架构上是串行的结构,也就是在每一层与每一层之间,前面一层的输出,是后面一层的输入。
丘小羽
·
2024-01-30 07:45
pytorch
深度学习
cnn
人工智能
第二十九周:文献阅读笔记(ResMLP)+ pytorch学习(Resnet代码实现)
第二十九周:文献阅读笔记(ResMLP)摘要Abstract1.ResMLP1.1文献摘要1.2文献引言1.3ResMLP方法1.3.1整体流程1.3.2残差多
感知机
层1.4实验1.4.1数据集1.4.2
@默然
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2024-01-30 03:01
笔记
pytorch
学习
人工智能
python
深度学习
机器学习
学习笔记-李沐动手学深度学习(五)(14-15,数值稳定性、模型初始化和激活函数、Kaggle房价预测)
)尤其是对于深度神经网络(即神经网络层数很多),最终的梯度就是每层进行累乘理论t:为第t层y:不是之前的预测值,而是包括了损失函数L所有的h都是向量(向量关于向量的导数是矩阵)(博客):①MLP:多层
感知机
kgbkqLjm
·
2024-01-29 05:17
李沐动手学深度学习
学习
笔记
深度学习
自然语言推断:微调BERT
自然语言推断是一个序列级别的文本对分类问题,而微调BERT只需要一个额外的基于多层
感知机
的架构,如下图中所示。
白云如幻
·
2024-01-28 12:09
PyTorch
深度学习
bert
人工智能
深度学习
支持向量机(SVM)详解
它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于
感知机
。1、线性可分支持向量机与硬间隔最大化1.1、线性可分支持向量机考虑一个二分类问题。
EasonZzzzzzz
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2024-01-28 11:11
机器学习
支持向量机
算法
机器学习
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.7
首先,我们将重点放在带权重衰减(L2L_2L2正则化)的单隐藏层多层
感知机
上。4.7.1ForwardPropagation前向传播(forwardpropagation或forwa
南七澄江
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2024-01-28 08:00
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
人工智能
python
学习笔记-李沐动手学深度学习(三)(10-11,隐藏层、多层
感知机
、激活函数、模型超参数选择、欠过拟合)
总结多体会(宏观、哲学)【深度学习的核心】首先是要模型足够大,在此基础上通过各种手段来控制模型容量,使得最终得到较小的泛化误差【一般深度学习特指神经网络这一块】【学习的核心是要学习本质上不变的那些核心思想,如欠过拟合、数据集怎么弄、训练误差泛化误差等等,因为很可能过几年有新的语言、新的技术出现。整个工科本质上都差不多,从某个方向深入学习到精髓,很容易向其他工科迁移】世界上有三种东西:艺术:我做了一
kgbkqLjm
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2024-01-26 17:28
李沐动手学深度学习
学习
笔记
深度学习
自然语言处理-针对序列级和词元级应用微调BERT
针对序列级和词元级应用微调BERT我们为自然语言处理应用设计了不同的模型,例如基于循环神经网络、卷积神经网络、注意力和多层
感知机
。
白云如幻
·
2024-01-26 15:15
人工智能
深度学习
PyTorch
自然语言处理
bert
人工智能
Bert Transformer细节总结
一些的常用实现形式如下:attention=f(Q,K)attention=f(Q,K)attention=f(Q,K)多层
感知机
方法先将Query和Key进行拼接,然后接一个多层
感知机
。
taoqick
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2024-01-26 11:51
机器学习
bert
transformer
深度学习
基于支持向量机SVM的风电场NWP数据预测,SVM的详细原理
预测结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于
感知机
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-26 06:00
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
算法
matlab
数据挖掘
基于支持向量机SVM的采油机故障诊断,Libsvm故障的详细诊断,SVM的详细原理
的采油机故障识别代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于
感知机
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2024-01-26 06:00
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
算法
matlab
分类
基于粒子群改进的支持向量机SVM的情感分类识别,pso-svm情感分类识别
的情感分类预测代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于
感知机
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-26 06:59
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
分类
matlab
人工智能
基于支持向量机SVM的分类预测,基于SVM的雷击故障识别
的雷击故障分类预测支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于
感知机
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-26 06:29
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
分类
matlab
人工智能
李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 相关基础概念
动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层
感知机
模型概念和代码实现李沐
丁希希哇
·
2024-01-25 13:21
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
cnn
人工智能
pytorch
神经网络
李沐《动手学深度学习》深度学习计算
动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层
感知机
模型概念和代码实现李沐
丁希希哇
·
2024-01-25 13:47
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
算法
机器学习算法之神经网络算法初识
神经网络算法初识
感知机
算法1.概述
感知机
由两层神经元组成,输入层接收外界输入信号后传递给输出层,输出层是M-P神经元,亦称“阈值逻辑单元”(thresholdlogicunit)。
魔术师帽子里的兔子
·
2024-01-25 12:06
关于大模型学习中遇到的4
MLP是多层感知器(MultilayerPerceptron)的缩写,多层
感知机
(MLP)是一种人工神经网络(ANN)的一种,也称为多层前馈网络(MLFN)、深度前馈神经网络(DFNN)、回归神经网络(
ringthebell
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2024-01-24 16:45
记录
学习
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