人工智能发展简史——未来是属于AI人工智能的。
目录
人工智能发展简史
第一章：起步期-20世纪50年代及以前
1.1 计算机象棋博弈（Programming a computer for playing chess）
1.2 图灵测试（Turing Test）
1.3达特茅斯学院人工智能夏季研讨会（Dartmouth Summer Research Conference on Artificial Intelligence）
1.4感知机（Perceptrons）
第二章：第一次浪潮期-20 世纪 60 年代
2.1 模式识别 （Pattern Recognition）
2.2人机对话（Human computer coversation）
2.3专家系统DENTRAL（Expert Systems）
第三章：第二次浪潮期-20世纪70年代末、80年代
3.1知识表示（Knowledge Representation）
3.2启发式搜索（Heristic Search）
3.3大规模知识库构建与维护（Large Scale Knowledge-Base Construction）
3.4计算机视觉（Computer Vision）
3.5电脑击败世界双陆棋冠军（Computer beats world Backgammon champion）
3.6专家系统（Expert System）
3.7贝叶斯网络（Baysian Network）
3.8基于行为的机器人（Behavior-based robotitcs）
第四章：平稳发展期-20世纪90年代
4.1支持向量机（Support Vector Machine）
4.2条件随机场（Conditional Random Fields）
4.3“深蓝”击败卡斯帕罗夫（Deep Blue Beats Kasparov）
4.4语义网路径图（Semantic Web Road Map）
4.5主题建模（Topic Modeling）
第五章：第三次浪潮期-2006年以后
5.1波士顿动力公司（Boston Dynamics）
5.2迁移学习（Transfer Learning）
5.3 IBM沃森挑战史上最强Jeopardy！（IBM Watson wins Jeopardy！）
5.4谷歌自动驾驶汽车（Google self-driving car）
5.5谷歌知识图谱（Google Knowledge graph）
5.6 AlexNet
5.7变分自编码器VAE（Variational Auto-Encoder）
5.8生成对抗网络GAN（Generative Adversarial Network）
5.9随机失活（Dropout）
5.10深度学习（Deeping Learning）
5.11残差网络（ResNet）
5.12TensorFlow
5.13 OpenAI
5.14索菲亚机器人（Sophia）
5.15阿尔法围棋（AlphaGo）
5.16 联邦学习（Federated Learning）
5.17 BERT
第六章 展望未来十年
人工智能发展简史
人工智能到底是什么？通常来说，人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。