MLP多层感知机与Pytorch实现

 参考文章：

1.动手学深度学习——多层感知机（原理解释+代码详解）_多层感知机 代码-CSDN博客

2.4.1. 多层感知机 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation

3.深度理解多层感知机（MLP） | 米奇妙妙屋

1. 神经网络由来

神经网络的灵感取自于生物上的神经元细胞。希望仿照人类神经网络的结构，搭建一种人为的神经网络结构，从而使其能够完成一些计算任务。

神经网络中计算的基本单元是神经元，一般称作节点（node）或者单元（unit）。每个节点可以从其他节点接收输入，或者从外部源接收输入，然后计算输出。每个输入都各自的权重（weight，即 w），用于调节该输入对输出影响的大小，节点的结构如下图。