Code_流苏
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《Python星球日记》 第51天：神经网络基础

名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）

目录

    • 一、引言：走进神经网络的世界
    • 二、神经元与激活函数
      • 1. 神经元：计算的基本单元
      • 2. 激活函数的种类与特点
        • a) Sigmoid 函数
        • b) ReLU 函数
        • c) Tanh 函数
    • 三、多层感知机（MLP）结构
      • 1. 从单个神经元到神经网络
      • 2. MLP 的基本组成部分
      • 3. 多层感知机的特点与优势
    • 四、前向传播与损失计算
      • 1. 前向传播：信息的正向流动
      • 2. 损失函数：评估预测质量
    • 五、激活函数的选择与影响
      • 1. 不同层的激活函数选择策略
      • 2. 激活函数对模型性能的影响
    • 六、代码练习：使用框架构建简单神经网络
      • 1. 使用 PyTorch 构建神经网络
      • 2. 使用 TensorFlow/Keras 构建神经网络
    • 七、总结与展望
      • 1. 关键知识点回顾
      • 2. 深度学习的下一步

专栏介绍： Python星球日记专栏介绍（持续更新ing）
✅ 上一篇： 《Python星球日记》 第50天：深度学习概述与环境搭建

今天是我们Python星球探索之旅的第51天！

一、引言：走进神经网络的世界

经过前面的机器学习基础学习，我们今天将揭开深度学习<

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