Keras深度学习实战(23)——DCGAN详解与实现

Keras深度学习实战(23)——DCGAN详解与实现

    • 0. 前言
    • 1. 使用 DCGAN 生成手写数字图像
    • 2. 使用 DCGAN 生成面部图像
      • 2.1 模型分析
      • 2.2 从零开始实现 DCGAN 生成面部图像
    • 小结
    • 系列链接

0. 前言

在生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks, GAN) 一节中,我们使用原始 GAN 生成了数字图片。从之前的相关学习中,我们已经知道,使用卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 体系结构能够更好地学习图像中的特征,因为 CNN 中的卷积核能够学习图像中的特定细节。深度卷积生成对抗网络 (Deep Convolutional GAN, DCGAN) 正是基于上述思想来生成图像,其将卷积神经网络引入

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