深度学习框架

开源深度学习新宠：Burn框架助您无忧高效建模

在日新月异的人工智能世界里，各类深度学习框架如雨后春笋般涌现，而Burn，作为新一代的深度学习框架，以其不妥协的灵活性、高效性和可移植性崭露头角。

·2025-07-28 15:23

使用PyTorch实现目标检测与跟踪

PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了强大的工具和库，可以用于目标检测与跟踪的实现。本文将详细介绍如何使用PyTorch实现目标检测与跟踪，并提供相应的源代码。

认真写代码i·2025-07-27 17:14

OpenCV结合深度学习进行图像分类

文章目录1.支持的深度学习框架和模型格式2.模型加载方式加载预训练模型示例：3.图像预处理流程4.前向传播与推理5.结果解析与后处理6.性能优化技巧启用GPU加速：批量处理：代码示例在资源中有上传1.支持的深度学习框架和模型格式

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-25 19:35

Python训练 + Go优化 + C#部署：端到端AI模型的跨语言实践

Python作为AI领域的主流语言，具有丰富的深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow），在模型训练方面处于领先地位。

威哥说编程·2025-07-23 17:06

DeepSeek部署指南：从入门到精通

DeepSeek作为一款强大的深度学习框架，其部署过程不仅关系到模型的性能表现，还直接影响到实际应用的效果。

wujj_whut·2025-07-23 01:22

模型移植实战：从PyTorch到ONNX完整指南

ONNX的主要优势包括：跨框架兼容性：支持主流深度学习框架间的模型转换，包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、CNTK等例如，可以将PyTorch训练的ResNet模型导

慕婉0307·2025-07-21 18:50

大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁

文章目录大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段（0-2年经验）：构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段（

Mr.小海·2025-07-21 05:44

PyTorch torch.no_grad() 指南（笔记）

PyTorchtorch.no_grad()权威在PyTorch深度学习框架中，高效的显存管理对于训练复杂模型和执行大规模推理任务至关重要。

拉拉拉拉拉拉拉马·2025-07-19 22:32

英伟达Triton 推理服务详解

它支持多种深度学习框架和硬件平台，能够帮助开发者和企业高效地将AI模型部署到生产环境中。Triton主要用于模型推理服务化，即将训练好的模型通过

leo0308·2025-07-19 11:09

PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）

针对光学类产品算法FPGA移植岗位需求（如可见光/红外图像处理），深度学习框架是算法落地的"桥梁"——既要用PyTorch/TensorFlow验证算法可行性，又要将训练好的模型（如CNN、目标检测）转换为

阿牛的药铺·2025-07-12 18:06

如何使用目标检测深度学习框架yolov8训练钢管管道表面缺陷VOC+YOLO格式1159张3类别的检测数据集步骤和流程

【数据集介绍】数据集中有很多增强图片，大约300张为原图剩余为增强图片数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1159标注数量(xml文件个数)：1159标注数量(txt文件个数)：1159标注类别数：3所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yo

FL1623863129·2025-07-11 10:23

【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】02.深度学习框架PyTorch入门-(4)Pytorch实战

第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第二部分：深度学习框架PyTorch入门第四节：Pytorch模型构建内容：如何搭建复杂网络以及如何修改模型与保存一、构建复杂神经网络结构在PyTorch中，

IT古董·2025-07-11 05:50

GNN--知识图谱（逐步贯通基础到项目实践）

原文仓库链接：知识图谱–贯通已有知识地图记录知识关系图谱和跨学科碰撞新启发知识图谱mermaid可能需要下载插件才能渲染线性代数神经网络深度学习框架硬件加速图论GNN框架交叉理解前向理解定义：前向理解：

峙峙峙·2025-07-08 11:41

PyTorch 2.7深度技术解析：新一代深度学习框架的革命性演进

引言：站在AI基础设施变革的历史节点在2025年这个充满变革的年份，PyTorch团队于4月23日正式发布了2.7.0版本，随后在6月4日推出了2.7.1补丁版本，标志着这个深度学习领域最具影响力的框架再次迎来了重大突破。这不仅仅是一次常规的版本更新，而是一次面向未来计算架构和AI应用场景的全面重构。从底层硬件支持到上层API设计，从编译器优化到注意力机制革新，PyTorch2.7展现出了前所未有

智算菩萨·2025-07-08 08:43

PyTorch 详细安装教程及核心API使用指南

一、PyTorch简介PyTorch是由FacebookAIResearch(FAIR)于2016年开发的开源深度学习框架，现已成为学术界和工业界最受欢迎的深度学习工具之一。

慕婉0307·2025-07-08 03:11

什么是深度学习框架中的计算图？

在深度学习框架中，计算图是核心的数据结构和抽象概念，它用来表示和定义深度学习模型的计算过程。我们可以把它想象成一个描述数学运算如何组合和执行的有向图。

杰瑞学AI·2025-07-07 20:17

大语言模型应用指南：ReAct 框架

大语言模型应用指南：ReAct框架关键词：大语言模型,ReAct框架,自然语言处理(NLP),模型融合,多模态学习,深度学习,深度学习框架1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在自然语言处理(NLP

AI大模型应用实战·2025-07-07 11:44

深度学习篇---简单果实分类网络

下面我将提供一个使用Python从零实现果实分类模型的完整流程，包括数据准备、模型构建、训练和部署，不依赖任何深度学习框架，仅使用NumPy进行数值计算。

·2025-07-07 03:20

《ONNX推理部署全解析：从基础到进阶的实用指南》

它由Facebook和Microsoft在2017年联合开发，后来得到了NVIDIA、Intel、AWS、Google、OpenAI等众多公司的支持，旨在解决不同深度学习框架之间模型格式不兼容的问题，为模型的存储

空云风语·2025-07-05 22:45

深度探索：机器学习中的条件生成对抗网络（Conditional GAN, CGAN）算法原理及其应用

3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）作为一种深度学习框架

·2025-07-05 09:09

《深度学习》—— PyTorch的介绍及PyTorch的CPU版本安装

PyTorch的简单介绍二、pytorch的CPU版本安装三、torch、torchvision、torchaudio三个库的介绍一、PyTorch的简单介绍PyTorch是一个由FacebookAI实验室开发的深度学习框架

张小生180·2025-07-05 01:24

为什么 Python 是 AI 的首选语言？

文章目录一、简洁优雅，易于上手二、丰富的库和框架1.数据处理与分析2.数据可视化3.机器学习与深度学习框架三、强大的社区支持四、跨平台性和可移植性五、与其他语言的互操作性文章配套代码已上传，点击查看：https

·2025-07-04 02:43

【深度学习pytorch-6】张量与numpy相互转换

张量通常用于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），而Numpy数组在科学计算中被广泛使用。为了便于数据处理和计算，常常需要在它们之间进行转换。

超华东算法王·2025-07-03 19:31

KANN 是一个独立的轻量级 C 语言库，用于构建和训练中小型人工神经网络，例如多层感知器、卷积神经网络和递归神经网络（包括 LSTM 和 GRU）。它实现了基于图的逆模自动微分，并允许构建具有递归等

与TensorFlow等主流深度学习框架相比，KANN的可扩展性较低，但它的灵活性接近，代码库要小得多，并且仅依赖于标准C库。与

·2025-07-02 20:35

【PyTorch】2024保姆级安装教程-Python-（CPU+GPU详细完整版）

【PyTorch】2024保姆级安装教程（CPU+GPU详细完整版）PyTorch是当前最受欢迎的深度学习框架之一。

金枝玉叶9·2025-06-29 15:48

基于OpenCV图像分割与PyTorch的增强图像分类方案

为了应对这一挑战，本文介绍了一种结合OpenCV图像分割与PyTorch深度学习框架的增强图像分类方案。

从零开始学习人工智能·2025-06-29 13:04

DAY 43 复习日

对于初学者，一个更便捷的选择是使用像TensorFlow或PyTorch这样深度学习框架内

yizhimie37·2025-06-29 07:49

CIANNA由天体物理学家提供/为天体物理学家提供的卷积交互式人工神经网络

一、软件介绍文末提供程序和源码下载CIANNA是一个通用的深度学习框架，主要用于天文数据分析。根据天体物理问题解决的相关性添加功能和优化。

struggle2025·2025-06-29 05:37

Pytorch模型安卓部署

Pytorch是一种流行的深度学习框架，用于算法开发，而Android是一种广泛应用的操作系统，多应用于移动设备当中。

python&java·2025-06-28 01:24

pytorch 要点之雅可比向量积

自动微分是PyTorch深度学习框架的核心。既然是核心，就需要敲黑板、划重点学习。同时，带来另外一个重要的数学概念：雅可比向量积。

AI大模型教程·2025-06-27 21:28

聚焦OpenVINO与OpenCV颜色通道转换的实践指南

而OpenVINO等深度学习框架多采用RGB顺序，与TensorFlow/PyTor

·2025-06-26 23:22

第37节：PyTorch数据加载与预处理

PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一，提供了一套完整且灵活的数据处理工具链。本文将全面介绍PyTorch中的数据加载与预处理机制，涵盖从基础概念到高级技巧的各个方面。

点我头像干啥·2025-06-26 22:42

TensorFlow深度学习模型训练：掌握神经网络的构建与优化

TensorFlow作为目前最受欢迎的深度学习框架之一，为开发者提供了强大的工具和丰富的资源。本文将带你了解如何使用TensorFlow进行深度学习模型的训练和优化。

瞎了眼的枸杞·2025-06-26 16:59

探索PyTorch：张量的创建和数值计算

1.3创建线性和随机张量1.4创建全01张量1.5张量的类型转换1.6小节2.张量的数值计算2.1张量基本运算2.2阿达玛积2.3点积运算2.4指定设备运算2.5小节前言PyTorch是一个Python深度学习框架

小言从不摸鱼·2025-06-24 23:45

基于CNN卷积神经网络识别汉字合集-视频介绍下自取

内容包括：含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版109含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版_哔哩哔哩_bilibili本代码用的python语言，pytorch深度学习框架运行

no_work·2025-06-20 17:57

Keras深度学习框架第十四讲：使用TensorFlow进行多GPU分布式训练

使用TensorFlow进行多GPU分布式训练1、绪论1.1使用TensorFlow进行多GPU分布式训练概念TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，它支持多GPU分布式训练，允许开发者利用多个GPU并行处理数据和模型参数，从而加速训练过程。多GPU分布式训练在深度学习领域尤其重要，因为它可以极大地提高模型的训练速度和效率。在使用TensorFlow进行多GPU分布式训练时，通常需要遵循

MUKAMO·2025-06-20 06:37

【Python与生活】如何实现一个条形码检测算法？

下面我将介绍如何使用Python和深度学习框架实现一个高效的条形码识别解决方案。

小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:57

pytorch深度学习入门（12）之-神经网络导出onnx模型部署与应用

概述：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放神经网络交换格式，它使得不同深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）之间的互操作成为可能。

码农呆呆·2025-06-19 10:12

深度学习框架与联邦学习：探究未来的AI发展趋势=======================摘要：本文将深入探讨深度学习框架与联邦学习的融合，分析其在现代AI领域的应用和发展趋势。我们将介绍深度学习框

深度学习框架与联邦学习：探究未来的AI发展趋势摘要：本文将深入探讨深度学习框架与联邦学习的融合，分析其在现代AI领域的应用和发展趋势。

·2025-06-17 23:46

《动手学深度学习》-2.1. 数据操作

无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在P

SSWDUT·2025-06-17 08:36

pytorch——自动微分

深度学习框架通过自动计算导数，即自动微分来加快求导。

·2025-06-16 23:03

Burn 开源程序是下一代深度学习框架，在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协

一、软件介绍文末提供程序和源码下载Burn开源程序是下一代深度学习框架，在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协二、Performance性能因为我们相信深度学习框架的目标是将计算转化为有用的智能，所以我们将性能作为

struggle2025·2025-06-16 16:19

程序员转行大模型：五大热门岗位揭秘，抓住IT行业最后的风口！就在大模型！

大模型入门学习·2025-06-14 18:12

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第58天端到端对话系统（二）：流式优化与生产部署

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第58天端到端对话系统（二）：流式优化与生产部署欢迎回来，我的AI工程师朋友们！经过第一部分的学习，我们已经搭建了一个基础的端到端对话系统。

凡人的AI工具箱·2025-06-14 17:04

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第58天端到端对话系统（三）

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第58天端到端对话系统（三）6.生产级流式对话系统集成现在到了最激动人心的部分——将所有流式组件整合成一个完整的生产级系统！

凡人的AI工具箱·2025-06-14 17:34

程序员转战大模型：热门岗位全解析，如何明智选择你的下一站？非常详细收藏我这一篇就好了！

·2025-06-14 16:29

AI基础知识（07）：基于 PyTorch 的手写体识别案例手册

本实验旨在利用深度学习框架PyTorch，结合MNIST手写体数据集，构建一个高效、准确的手写体识别系统，本实验是在云主机中安装PyCharm,并且基于PyTorch框架的手写体识别的案例。

陈天伟教授·2025-06-14 04:40

深度学习编译器

最上层表示不同的深度学习框架，TVM将不同深度学习框架实现的算法转化为高层IR表示，高层IR以算子为原子单元，将不同类型的算法抽象成图节点对图进行融合优化。之后，TVM将高

·2025-06-13 08:25

pytorch-frame开源程序适用于 PyTorch 的表格深度学习库，一个模块化深度学习框架，用于在异构表格数据上构建神经网络模型。

一、软件介绍文末提供程序和源码下载pytorch-frame开源程序适用于PyTorch的表格深度学习库，一个模块化深度学习框架，用于在异构表格数据上构建神经网络模型。

struggle2025·2025-06-13 00:27

【Python 进阶3】常见的 call 和 forward 区别

在Python和深度学习框架（如PyTorch）中，__call__和forward是两个不同的概念，它们的用途和实现方式有明显区别：1.

多恩Stone·2025-06-12 02:22

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