r语言ggplot2

拓端tecdat|R语言使用K-Means聚类可视化WiFi访问

p=6715原文出处：拓端数据部落公众号【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05可视化已成为数据科学在电信行业中的关键应用
拓端研究室TRL·2022-10-23 07:24

R 语言编程— 基于tidyverse读书笔记（20221018）

第二章数据操作前面章节已涵盖了R语言基本语法，特别是让读者训练了向量化编程思维（同时操作一堆数据）、函数式编程思维（自定义函数解决问题+泛函式循环迭代）。
chao_china·2022-10-22 22:02

论文阅读：BERT：Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

论文阅读：BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding预训练的深度双向Transformer语言模型  
南有芙蕖·2022-10-22 22:04

【R画图学习8.1】PCA图

R语言中，实现这个方法的函数主要有princomp，prcomp等。查资料后，这两种方法的不同
jjjscuedu·2022-10-22 09:15

生态学模拟对广义线性混合模型GLMM进行功率（功效、效能、效力）分析power analysis环境监测数据|附代码数据

概括r语言允许用户计算lme4包中广义线性混合模型的功效。功率计算基于蒙特卡罗模拟。它包括用于(i)对给定模型和设计进行功效分析的工具；(ii)计算功效曲线以评估功效和样本量之间的权衡。本文提供了一个
拓端研究室·2022-10-22 07:43

[R语言可视化-精美图形绘制系列]—堆积图

[组学分析系列的教程-堆积图]，前期还是整理一下前期的教程。前期自己分享了精美图形的绘制。但是，距离现在很久了，不知道有多少童鞋还会使用或回去复习。从今天开始，前期我们一起学习这个教程，我们的目标是：至少可以满足现在的自己使用！！❝本期分析的是：堆积图❞不敢多说，文章容易被锁！！！小杜的生信筆記，主要发表或收录生物信息学的教程，以及基于R的分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献
小杜的生信筆記·2022-10-21 20:21

R语言LDA、CTM主题模型、rjags 吉布斯gibbs采样文本分析论文摘要、通讯社数据

摘要主题模型允许对文档中的术语频率发生进行概率建模。拟合模型可用于估计文档之间以及一组指定关键字之间的相似性，这些关键字使用称为主题的额外潜在变量。R包主题模型提供了基于文本挖掘包tm中的数据结构拟合主题模型的基本基础结构。关键词：吉布斯采样，R，文本分析，主题模型1.引言在机器学习和自然语言处理中，主题模型是生成模型，它们为给定语料库中文档中的术语频率出现提供了概率框架。仅使用术语“频率”假定单
·2022-10-19 15:47

奇怪的R语言apply问题及解决

今天遇到了一个百思不得解的问题，记录一下，欢迎交流讨论。为了简化问题，我把数据删除到两行，并把问题最小化了。我想用apply函数筛选一下第三列V4中的数据，用一个稍微复杂的条件，这里我简化成了是否大于0，当然，如果只是>0，太多方法可以实现了，只是复现最小错误。#原始数据如下：#pca_test#V1V2V411439947-0.00069529116035226419307-P1280.0649
zd200572·2022-10-17 16:43

R语言学习笔记之plot函数

目录前言一、plot函数基本函数二、plot函数其他常用的参数三、一个完整的实例总结前言plot函数是R语言中画图使用最多的函数，参数也非常之多，简单的总结，之后应该会在学习的过程中不断完善。
·2022-10-17 16:53

R语言淮河流域水库水质数据相关性分析、地理可视化、广义相加模型GAM调查报告

全文下载：http://tecdat.cn/?p=29461调查时间和地点采样地点：淮河流域一带，昭平台水库、白龟山水库、燕山水库、石漫滩水库、板桥水库、宿鸭湖水库、博山水库、南湾水库、石山口水库、五岳水库、泼河水库、鲶鱼山水库。调查内容本次调查在淮河流域的十二个水库进行，分别在水库的上、中、下游进行监测，测量的指标有：各点位的经、纬度，水温、气温、PH、溶解氧、CODmn、总磷、总氮、透明度等水
·2022-10-17 14:05

Topic 20. 临床预测模型之竞争风险模型及计算生存概率

点击关注，桓峰基因推出基于R语言临床预测模型教程并配有视频在线教程，目前整理出来的教程目录如下：Topic1.临床标志物生信分析常规思路Topic2.生存分析之Kaplan-MeierTopic3.SCI
90066456ace6·2022-10-16 20:45

excel 画散点图 怎么设置图片的分辨率_【R语言】barplot柱状图+散点图+误差棒

今日绘图今天做这个图涉及到的很多细节问题：纵坐标标签水平显示横坐标下移barplot叠加散点图柱状图加误差棒excel计算mean(平均值)excel计算se(标准误)R语言创建矩阵和表格所有的细节都包含在这篇文章里详情请看代码
weixin_39759989·2022-10-15 22:31

R可视化26|R Graphics Cookbook-ggplot2

分享下面这本书，手把手ggplot2基础资料，自己整理了一番，长文，建议参考目录，选择性阅读~~手把手ggplot2资料，可帮助快速绘制下面这样的图~~~~拼图个性化图例
qq_21478261·2022-10-15 22:30

MATLAB | 绘图复刻(二) | 折线图+误差棒+柱状图+散点抖动+灰色背景+图片叠加

看到gzhR语言ggplot2科研绘图发布了一篇绘图复刻类文章，复刻了：Nature(IF=49.962)文章(Gutmicrobiotamodulatesweightgaininmiceafterdiscontinuedsmokeexposure
slandarer·2022-10-15 22:00

R语言实战：个人贷款违约预测模型

作者：花花_AngelR语言爱好者，R语言中文社区原创作者一、项目背景本项目使用R语言对银行的个人金融业务数据进行分析，以对个人贷款是否违约进行预测。帮助业务部门及时发现问题，以避免损失。
R语言中文社区·2022-10-15 07:42

检测异常值的4种方法和R语言时间序列分解异常检测

全文链接：http://tecdat.cn/?p=3232什么是异常值？异常值是与其他观测值有显著差异的数据点。异常值会显著扭曲特征分布和ML工作，因此我们需要观察并形成处理它们的策略。异常值是如何出现的？这种观察的出现可能是由以下原因引起的：测量方法的差异，例如，传感器的灵敏度发生了变化;实验误差，其中异常值可能是数据收集过程中错误的结果;引入新方法;数据收集阶段或数据处理过程中的错误;或观测值
·2022-10-14 16:51

Topic 19. 临床预测模型之输出每个患者列线图得分 (nomogramFormula)

桓峰基因公众号推出基于R语言临床预测模型教程并配有视频在线教程，目前整理出来的教程目录如下：Topic1.临床标志物生信分析常规思路Topic2.生存分析之Kaplan-MeierTopic3.SCI文章第一张表格
90066456ace6·2022-10-14 15:46

python计算线性代数(矩阵的相关计算)

http://t.csdn.cn/6g5DHpython求解方程的根：http://t.csdn.cn/3MtoPpython查看圆周率π的后10000位：http://t.csdn.cn/84UwtR语言矩阵的相关计算
hence..·2022-10-14 15:34

R语言Fama-French三因子模型实际应用：优化投资组合|附代码数据

p=20360本文将说明金融数学中的R语言优化投资组合，Fama-French三因子（因素）模型的实现和使用。
拓端研究室·2022-10-14 07:34

R语言混合效应逻辑回归（mixed effects logistic）模型分析肺癌数据|附代码数据

下载全文：http://tecdat.cn/?p=22302在混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型，其中，当数据被分组或同时存在固定和随机效应时，结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合。混合效应逻辑回归的例子例1：一个研究人员对40所不同大学的申请进行抽样调查，以研究预测大学录取的因素。预测因素包括学生的高中GPA、课外活动和SAT分数。一些学校的选择性较多或较少，所以每所学校的基准录取概
拓端研究室·2022-10-14 07:34

R语言如何用潜类别混合效应模型（LCMM）分析抑郁症状|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22206每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述，这个潜过程在连续的时间t内演化。相关视频拓端拓端模型背景当对重复测量的标志变量进行建模时，我们通常不会把它看成是一个有误差测量的潜过程。然而，这正是混合模型理论所做的基本假设。潜过程混合模型利用这个框架将线性混合模型理论扩展到任何类型的结果（有序、二元、连续、类别与任何分布）。潜类别混
拓端研究室·2022-10-14 07:34

R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23697我们使用R库mgcv，用广义加性模型（GAMs）对环境数据进行建模。mgcv是一个伟大的库，具有丰富的功能，但我们经常发现，默认的诊断图并不令人振奋。特别是偏残差图，功能很强，但不漂亮，残差几乎看不见。我们需要根据这些代码来制作自己的偏回归平滑图。1)基本的数据设置我们正在使用这里讨论的数据集。我们使用的是国家发病率和死亡率空气污染研
拓端研究室·2022-10-14 07:34

R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次（分层）贝叶斯模型|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=11974R2WinBUGS软件包提供了从R调用WinBUGS的便捷功能。它自动以WinBUGS可读的格式写入数据和脚本，以进行批处理（自1.4版开始）。WinBUGS流程完成后，可以通过程序包本身将结果数据读取到R中（这提供了推断和收敛诊断的紧凑图形摘要），也可以使用coda程序包的功能对输出进行进一步分析。WinBUGS软件可从http:/
拓端研究室·2022-10-14 07:34

R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20631我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和_可视化_混合效应模型的结果。设置本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。knitr::opts_chunk$set(echo=TRUE)library(tidyverse)#数据处理library(lme4)#lmerglmer模型me_data<-read_c
拓端研究室·2022-10-14 07:34

R语言MCMC的lme4二元对数Logistic逻辑回归混合效应模型分析吸烟、喝酒和赌博影响数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=29196全文出处：拓端数据部落公众号吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。Logistic回归分析是一个非常有效的模型，可以检验各种解释变量和二元反应变量之间的关系。同时，双变量模型分析也被用于检验单变量模型之间的相关性。本项目的目的是利用统计方法来检验某个因素是否对吸烟、喝酒或赌博偏好有显著影响。然后用这个结果来预测这些习惯之间的组合。绪论
拓端研究室·2022-10-14 07:04

【视频】逆变换抽样将数据标准化和R语言结构化转换：BOX-COX、凸规则变换方法

【视频】逆变换抽样将数据标准化和R语言结构化转换：BOX-COX、凸规则变换方法逆变换抽样将数据标准化和R语言结构化转换：BOX-COX、凸规则变换方法一些归一化技术，如取对数，在大多数
拓端研究室·2022-10-14 07:03

R语言回归模型诊断、离群值分析学生考试成绩、病人医护质量满意度、婴儿死亡率和人均收入、针叶树荫面积数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=29277原文出处：拓端数据部落公众号一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。学生考试成绩例如，数据集包含600个观察结果，用于国家统计教育中心对学生进行的一项非常大的研究。数据集中的一些变量包括：•性别：性别男性或女性。•种族：种族或民族，具有西班牙裔，亚洲人，非洲裔美国人，白人的水平。•学校类型，公立和私立。•轨迹：控
拓端研究室·2022-10-14 07:23

OneFlow的大模型分片保存和加载策略

比如，由DeepSpeed和Megatron驱动的Megatron图灵自然语言生成模型（MT-NLG）具有5300亿个参数，是迄今为止训练过的最大和最强大的单片Transformer语言模型，支持这样的大规模语言模
OneFlow深度学习框架·2022-10-13 15:28

R语言中数据结构知识补充以及常见错误习惯

读书笔记：R语言中数据结构基础知识补充R语言中常见错误习惯大小写使用错误，函数名的大小写不同表示的功能也不同。引号使用错误，R包的名称前后需要引号包围，否则报错。
·2022-10-13 14:25

论文笔记 StructCoder: Structure-Aware Transformer for Code Generation

StructCoder模型与设计符号表示CodeASTDFG编码器Encoder输入编码Inputemdedding具有结构感知力的自注意力机制structure-awareself-attention解码器Decoder语言模型
nbyvy·2022-10-13 07:49

R语言数据分析-微积分基础（转载）

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Laoacai·2022-10-12 22:24

数据分享|R语言回归模型诊断、离群值分析学生考试成绩、病人医护质量满意度、婴儿死亡率和人均收入、针叶树荫面积数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=29277一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。学生考试成绩例如，数据集包含600个观察结果，用于国家统计教育中心对学生进行的一项非常大的研究。数据集中的一些变量包括：•性别：性别男性或女性。•种族：种族或民族，具有西班牙裔，亚洲人，非洲裔美国人，白人的水平。•学校类型，公立和私立。•轨迹：控制位点，一个连续的协变量，指
·2022-10-12 15:05

参考ggplot2，Seaborn将迎来超大版本更新！

来源：pythonic生物人最新消息，Seaborn将迎来API重写级别版本更新，本文罗列重大改变，太值得期待了！Matplotlib是Python最重要的可视化库，但是，过于复杂，Seaborn对其主要功能做了封装，隐藏复杂参数，仅需要几行代码就可以实现优美的统计图，但功能有限：Seaborn；此次更新主要拓展Seaborn的核心功能—与pandas的集成、数据和图形之间的自动映射、统计转换—使
Python数据之道·2022-10-12 09:36

【Python】参考ggplot2，Seaborn将迎来超大版本更新！

最新消息，Seaborn将迎来API重写级别版本更新，本文罗列重大改变，太值得期待了！Matplotlib是Python最重要的可视化库，但是，过于复杂，Seaborn对其主要功能做了封装，隐藏复杂参数，仅需要几行代码就可以实现优美的统计图，但功能有限：Seaborn；此次更新主要拓展Seaborn的核心功能—与pandas的集成、数据和图形之间的自动映射、统计转换—使得Seaborn成为一个更具
风度78·2022-10-12 09:05

Python seaborn大更新，带来全新绘图方式seaborn.objects

在今年1月份时，seaborn曾对外宣称参考ggplot2，seaborn将迎来超大版本更新！，但是，具体时间待定！
qq_21478261·2022-10-12 09:02

2022-10-11早间新闻

早上可以早来半小时左右，这样我这种凑整点党可能会少拖拉一点习惯养成：咖啡少喝一点要不晚上睡不着觉学习·信息·阅读每工作50min休息十分钟上午：阅读笔记填写x1植物组会下午：阅读笔记填写x1英语课Python基础课，R语言和
Athena404·2022-10-11 09:04

R语言apply系列函数

今天讲一下R语言中的apply系列函数文章目录apply系列函数前言一、apply()函数二、lapply()函数三、sapply()函数四、tapply()函数五、mapply()函数总结前言在R语言中
Bio大恐龙·2022-10-10 19:54

第2章 R语言编程基础（超详细）

目录2.1数据管理2.1.1变量重命名2.1.2缺失、异常与重复值的清洗2.1.3数据转换、排序、抽样与概率统计2.1.4案例分析（工程管理）2.1.5字符串处理2.2[控制语句与函数编写]2.2.1控制语句：分值与循环2.2.2函数编写2.3程序调试2.3.1程序调试的原则2.3.2R的调试工具2.3.3语法与运行时的常见错误2.4图形制作2.4.1绘图函数2.4.2绘图参数2.4.3图形要素2
村里小公举·2022-10-10 19:54

R语言报错记录The following objects are masked from ‘package:stats’:decompose, spectrum

报错记录报错记录报错原因解决方法总结报错原因使用R语言第三方包igraph时出现了以下报错：Thefollowingobjectsaremaskedfrom‘package:stats’:decompose
Bio大恐龙·2022-10-10 19:54

R语言数据拆分

目录博主的话❤️：前言一、split()函数二、subset()函数总结前言今天继续学习R语言，我们之前已经介绍过了数据合并（R语言合并数据框的行与列），现在来介绍数据的拆分。
Bio大恐龙·2022-10-10 19:24

R语言合并数据框的行与列

合并数据框的行与列大家好，这里是想做生信大恐龙的生信小白。先赞后看养成习惯，还没关注的小伙伴点点关注不迷路。今天熟悉数据操作中的数据合并。数据合并合并数据框的行与列一、rbind()和cbind()函数二、merge()函数总结一、rbind()和cbind()函数rbind()（按列合并应该有相同的行数）和cbind()函数分别用于按行或按列合并给定向量、矩阵、数据框，并创建新矩阵或数据框（不了
Bio大恐龙·2022-10-10 19:24

R语言滞后差分diff()函数

该文主要介绍滞后差分和diff()函数。文章仅供学习使用，欢迎留言交流哦！首先解释滞后差分。滞后差分：滞后项一般是指该变量的前一期的值，而差分则是当期值与前一期的值之差（一阶）。例如：存在向量C（x1,x2,x3,x4,x5）,若为一阶（滞后一阶是前一期的值），滞后差则是当前项与前一项的差，如：x2-x1,x3-x2。若为二阶（滞后二阶是前两期的值），滞后差则是当前项与前二项的差。如：x3-x1,
Bio大恐龙·2022-10-10 19:23

R语言-线性回归实例（包括所有源码）

题目描述目录一、身高体重1.身高和体重的散点图（先肉眼观察来判断使用什么模型）2.画出拟合后的线性函数与散点图背景对比3.对该模型的分析4.置信区间分析和假设检验5.多图像分析二、不良贷款三、污染1.以二氧化硫排放量（吨）为因变量2.氮氧化物排放量（吨）为因变量编辑3.烟（粉）尘排放量（吨）一、身高体重1.身高和体重的散点图（先肉眼观察来判断使用什么模型）我们可以看到体重和身高大致还是呈现线性关系
村里小公举·2022-10-10 19:53

R语言学习day10丨数据自动生成、查看、转化、提取基础知识

摘要：今天的笔记内容是R语言中数据创建、随机自动生成、查看、转化相关基础知识。包括cbind、rbind、rnorm、runif、rep、dim、apply、str等的用法。
·2022-10-10 17:49

在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？

StatisticsforBusinessandEconomics-商务与经济统计PythonforDataAnalysis-利用Python进行数据分析IntroductiontoDataMining-数据挖掘导论如果你是学R的，可以再加一本R语言实战为什么选这三本书呢
「已注销」·2022-10-10 17:53

数据分析思维与实战

怎样才能更好地转型或成功跳槽3.1对上节课三个问题进行解答3.2日常工作分析3.3转型四步法4、如何挑选适合项目场景的数据分析工具4.1数据分析整体流程4.2Excel常用操作4.3SQL常用问题4.4R语言以及
奶茶拌火锅·2022-10-10 16:06

R语言ECM误差修正模型、均衡修正模型、受限VECM、协整检验、单位根检验即期利率市场数据

全文下载：http://tecdat.cn/?p=29221传统上，协整的测试是在非常长的时间内进行的，本案例研究A测试了1960-2010年期间T-Bill利率和国债收益率之间的平衡。但是作为量化主义者，我们必须在市场数据中寻找共同运动。现货曲线银行提供每日收益率曲线数据。考虑长时间框架的小窗口是有意义的。2013年5月至2015年5月的两年窗口期（以下图表）。•所有数据从2005年1月至201
·2022-10-10 15:00

R语言机器学习之caret包详解

R语言机器学习caret包trainControl函数详解R语言机器学习之caret包详解简介数据预处理各种数据变换近零方差变量创建虚拟变量重抽样技术k折交叉验证留一交叉验证BootstrapMCMCGCV
嘛里嘛里哄·2022-10-10 12:43

使用R语言进行机器学习的原因

尽管一些更先进的深度学习方法更容易通过使用Python来编写实现(它们倾向于先用Python编写，再用R语言实现)，但是机器学习任务不可能只适用于一种或另一种语言。虽然非常适合数
清图·2022-10-10 12:13

R语言之-caret包应用

caret包应用之一：数据预处理在进行数据挖掘时，我们会用到R中的很多扩展包，各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来应用就会很方便。caret包（ClassificationandRegressionTraining）就是为了解决分类和回归问题的数据训练而创建的一个综合工具包。下面的例子围绕数据挖掘的几个核心步骤来说明其应用。本例涉及到的数据是一个医学实验数据，载入数据之后可以发现其样本数为
Mrrunsen·2022-10-10 12:11
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