python数据分析

Python数据分析第一课：Anaconda的安装使用

Python数据分析第一课：Anaconda的安装使用1.Anaconda是什么？

二狗的编程之路·2025-07-29 01:00

数据分析利器：Pandas数据处理实战指南

一、Pandas简介：数据分析的瑞士军刀Pandas是Python数据分析的核心库，它提供了两种主要数据结构：Series：一维带标签数组DataFrame：二维表格型数据结构（类似Excel表格）importpandasaspd

程序员Bears·2025-07-26 12:04

数据分析必备神器：Pandas入门实战指南（零基础也能起飞[特殊字符]）

今天咱们聊聊Python数据分析

·2025-07-26 12:01

Python 数据分析课程学习总结：从理论到实践的进阶之路

作为一名大学生，在2024-2025学年下学期接触《Python数据分析》这门课程时，我对数据分析的认知还停留在“用Excel做简单统计”的层面。

·2025-07-26 04:39

Python 数据分析与可视化：从基础到进阶的技术实现与优化策略

本文将系统讲解Python数据分析与可视化的技术栈实现，从基础操作到性能优化，结合实战场景提供可复用的解决方案。

女码农的重启·2025-07-19 12:48

Python数据分析：从入门到精通

无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师，本指南都将带你从入门到精通Python数据分析，掌握必备技能和最佳实践。

·2025-07-12 03:15

Python数据分析案例｜从模拟数据到可视化：零售门店客流量差异分析全流程

1.依赖库导入importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportfont_managerfromdatetimeimportdatetimematplotlib.pyplot：用于绘制图表。numpy：numpy：pandas：虽然代码中未font_manager：设置datetime：生成

·2025-07-10 18:38

Python数据分析学习笔记：字符串统计

一、题目来源KagglePandas-Exercise:SummaryFunctionsandMaps章节二、题目要求描述一瓶葡萄酒时，可用的词汇有限。哪种词出现频率更高：“tropical”还是“fruity”？统计description列中这两个词的出现次数。忽略大小写。三、我的思路（使用str.contains统计总次数）tropical_count=reviews['description

NIKEeri·2025-07-08 11:39

python数据分析scipy库安装与使用

安装scipy库scipy是一个用于科学计算的Python库，它依赖于numpy。如果你还没有安装scipy，可以使用以下命令来安装：pipinstallscipy或者，如果你使用的是Anaconda环境，可以通过conda来安装：condainstallscipy使用scipy库scipy提供了许多用于科学计算的功能，包括统计、优化、积分、线性代数等。下面是一些常见的用法示例。1.导入scipy

范哥来了·2025-07-04 19:39

Python,C++开发上市辅导方法与实操APP

Python和C++的优势，涵盖金融建模、合规分析、流程管理等多个方面：```mermaidgraphTDA[上市辅导系统]-->B[核心引擎]A-->C[应用平台]B-->D[C++金融计算引擎]B-->E[Python

Geeker-2025·2025-07-04 18:35

《python 数据分析从入门到精通》读书笔记｜了解数据分析｜数据分析基础知识

《python数据分析从入门到精通》读书笔记第一章：了解数据分析1.1什么是数据分析数据分析是利用数学、统计学理论与实践相结合的科学统计分析方法，对Excel数据、数据库中的数据、收集的大量数据、网页抓取的数据进行分析

·2025-07-04 17:56

【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类

K-means聚类：最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法。K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇以欧式距离作为相似度测度Kmeans聚类案例分析：make_blobs聚类数据生成器#导入模块from sklearn.cluster import KMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#创建数据x,y_tr

斑点鱼 SpotFish·2025-07-02 03:31

Python 数据分析与机器学习入门 (一)：环境搭建与核心库概览

Python数据分析与机器学习入门(一)：环境搭建与核心库概览本文摘要本文是Python数据分析与机器学习入门系列的第一篇，专为初学者设计。

程序员阿超的博客·2025-07-01 06:10

物流数据行业分析（包含完整代码和流程）------python数据分析师项目Anaconda

一、引言数据分析流程为明确目的、获取数据、数据探索和预处理、分析数据、得出结论、验证结论、结果展现。物流业务中对数据进行深入挖掘和分析的过程，旨在提高运输效率、降低运输成本、提高客户满意度，以及提高公司的竞争力。本案例物流数据分析目的：a、配送服务是否存在问题b、是否存在尚有潜力的销售区域c、商品是否存在质量问题二、详细流程1、数据预处理（数据清洗）（1）数据导入使用panda库读取数据，编码方式

欲梦yhd·2025-06-30 22:44

Python 数据分析实践经验与学习心得

本文将结合实际案例，分享Python数据分析的学习心得与实践经验，涵盖数据读取、清洗、分析及可视化等关键环节，希望能为大家的学习和工作提供帮助。

lzzy_sj_0999·2025-06-30 07:37

《Python数据分析与挖掘实战》Chapter8中医证型关联规则挖掘笔记

最近在学习《Python数据分析与挖掘实战》中的案例，写写自己的心得。

茫茫大地真干净·2025-06-28 11:53

python数据分析张俊红_Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

这是Python数据分析实战基础的第一篇内容，主要是和Pandas来个简单的邂逅。已经熟练掌握Pandas的同学，可以加快手速滑动浏览或者直接略过本文。

weixin_39678531·2025-06-26 21:36

python数据分析第9天

python数据分析第9天电商网站用户/订单/活动数据分析项目商业模式B2B：商家对商家（企业卖家对企业买家），交易双方都是企业，最典型的案例就是阿里巴巴，汇聚了各行业的供应商，特点是订单量一般较大。

雪球滚滚滚·2025-06-26 20:31

Python数据处理三剑客：NumPy、Pandas和xarray全面详解

在Python数据分析领域，NumPy、Pandas和xarray是最核心的三个库。本文将详细介绍它们的功能、用法和区别，并提供大量实用代码示例。

AI开发学习分享·2025-06-25 13:23

100个Pandas练习题：从入门到精通的实战指南

rangingfromshortandsimpletosupertricky(60%complete)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/10/100-pandas-puzzles前言Pandas作为Python

陆骊咪Durwin·2025-06-25 04:18

Python 数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现，和实际的完整案例

本文链接：Python数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现，和实际的完整案例-CSDN博客学习Python数据可视化对于数据分析和数据科学领域是至关重要的，它有着许多作用，包括但不限于以下几个方面

Q_ytsup5681·2025-06-24 12:53

python数据分析期末测验,python数据分析基础题库

大家好，小编来为大家解答以下问题，python数据分析与应用选择题答案，python数据分析与应用课后题，现在让我们一起来看看吧！

Leospanb87·2025-06-22 23:17

python数据分析与可视化

一、Python数据分析概述Python是一种解释型、交互式的编程语言，其设计理念强调代码的可读性和简洁性。

蓝宗林·2025-06-22 12:03

Python数据分析与可视化理论知识

Python数据分析概述Python数据分析依赖的两个对象表格对象实现统计分析数据预处理Matplotlib数据可视化总结Python数据分析概述数据分析的概述数据分析：用适当的统计分析方法将收集来的大量数据进行分析

·2025-06-21 10:51

3648766

1.Python数据分析介绍及环境搭建1.1python数据分析简介【了解】1.1.1python做数据分析的优势可以独立完成数据分析的各种任务功能强大,有海量的开源包(pandas,numpy…)处理海量数据效率高开源免费

天浊海·2025-06-17 13:37

Python数据分析的基本步骤

数据分析的基本步骤（基于Python）一、引言在当今数字化时代，数据已成为企业、科研机构等组织的重要资产。有效地进行数据分析可以帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，从而支持决策制定、优化流程、发现趋势等。Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的数据分析库，如Pandas、NumPy、Matplotlib等，为数据分析工作提供了极大的便利。本文将详细阐述基于Python的数据分析基本步骤，

在焦虑的沙漠里种一棵树·2025-06-16 21:23

Python数据分析从小白到高手--数据可视化分析

Python是一种功能强大的编程语言，也是一种流行的数据分析工具，其数据可视化能力也非常强大，本章我们将结合实际案例介绍Python的主要数据可视化库，包括Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Altair、NetworkX等。7.1Matplotlib7.1.1Matplotlib库简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一，基于Numpy

王国平·2025-06-14 13:05

【无痛学Python】Pandas数据载入与预处理，看这一篇就够了！

【Python数据分析】Pandas数据载入与预处理，看这一篇就够了！对于数据分析而言，数据大部分来源于外部数据，例如CSV文件、Excel文件以及数据库文件等等。

Skrrapper·2025-06-11 10:27

Python 数据分析：NumPy 库的使用

引言：为什么说NumPy是Python数据分析的“基石”？在Python数据分析领域，有这样一句话：“没有NumPy，就没有Pandas、Matplotlib和Scikit-learn”。

小张在编程·2025-06-10 18:25

python数据分析期末_Python数据分析期末作业

Python数据分析期末作业(50分)一、名称：国民经济核算季度数据分析可视化处理；二、需求：根据文件《国民经济核算季度数据.npz》提供的各年中每个季度的数据，完成如下操作处理：1、绘制直方图：(1)

xander Sun·2025-06-10 12:48

1、Python数据分析：数据的采集

一、数据的采集数据采集是系统性工程，需平衡技术、成本与合规性。在实际操作中，建议从最小可行采集方案（MVP）起步，逐步迭代优化，同时建立数据治理规范，确保长期可持续性。1.数据采集的核心目标全面性：覆盖关键维度，避免信息缺失。准确性：确保数据真实反映现实，减少误差。时效性：数据需满足实时或近实时需求（如金融交易监控）。合规性：遵守隐私保护（如GDPR）、数据安全等法律法规。2.数据来源分类（1）第

数字化与智能化·2025-06-10 10:39

如何进行Python数据分析？正确的“入门之路”三部曲

前言Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上。由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用。一、为什么要用Python做数据分析？在我看来，大概有3大理由。广度：各行各业都有自己的商业场景，每一个行业都需要使用数

白帽黑客麦叔·2025-06-09 11:22

如何进行Python数据分析？正确的“入门之路”三部曲！_python医学数据分析入门

给大家的福利零基础入门对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。同时每个成长路线对应的板块都有配套的视频提供：因篇幅有限，仅展示部分资料网络安全面试题绿盟护网行动还有大家最喜欢的黑客技术网络安全源码合集+工具包所有资料共282G，朋友们如果有需要全套《网络安全入门+黑客进阶学习资源包》，可以扫描下方二维码

2401_84301948·2025-06-09 10:20

【数据分析】第四章 pandas简介（1）

4.1pandas:Python数据分析库pandas是一个专门为数据分析量身定制的开源Python库。

神秘敲码人·2025-06-03 23:25

一篇文章搞定Python数据分析用到的所有库

想做数据分析，却不知道从哪里入手？别担心，花姐今天就来告诉你，想搞定数据分析，掌握以下这些Python库就够了！准备好了吗？跟着我一起看看这些实用的库吧！1.数据处理库在数据分析的世界里，数据处理是最基础也是最重要的部分。如果你想要做一份高质量的报告，或者让数据“乖乖”地为你服务，首先必须得把数据弄清楚、整理好。今天，我们就从四个强大的数据处理库说起——pandas、numpy、dask和modi

花小姐的春天·2025-05-31 14:44

Python编码系列—Python数据分析：NumPy与Pandas的实战应用

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2025-05-30 03:22

Python, 数据分析, 电商运营, 用户行为

本文将结合Python数据分析工具链，从实战角度解读电商用户行为分析的全流程，并提供可直接复用的代码框架。一、为什么需要用户行为分析？

detayun·2025-05-27 01:21

Python 数据分析基础

Python数据分析基础在当今数据驱动的世界里，Python已经成为数据分析的首选语言之一。它不仅拥有强大的库支持，而且语法简洁易懂，使得非程序员也能快速上手。

源来是这样·2025-05-26 16:36

python数据分析1

Pandas数据处理与可视化实战指南csv文件可下载1.数据读取与基础检查importpandasaspdimportos#方法1：原始字符串路径file_path=r'C:\Users\admin\Desktop\Video_Games_Sales.csv'ifos.path.exists(file_path):try:raw_data=pd.read_csv(file_path,encodin

13月开始的1号·2025-05-25 20:55

python数据分析与可视化期末_python数据分析与可视化期末

简介：想在1天内快速搞定实时业务数据大屏吗？想用最短路径逆袭成为数据可视化大神吗？想在除了PRD外什么都没有的情况下，体验职场真人版绝境求生吗？概念：LADV是以上例子中，生成的可视化图表，均可以在DataV的环境下做进一步的样式调优和数据接入，最终发布为一个实时数据驱动展示的页面。1.LADV解决了什么问题？简单来说，就是大幅降低数据可视化的设计成本。让用户在制作数据可视化应用时，可以将更多的精

weixin_39765209·2025-05-25 03:04

Python数据分析【Numpy系列】np.linspace()用法详解

np.linspace()是NumPy库中一个非常有用的函数，它用于在指定的区间内生成等间距的样本值。这个函数非常适合在数值分析、数据可视化和信号处理等领域生成数据点。函数语法numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=

若北辰·2025-05-24 12:30

Python数据分析实战：物流业数据分析

文章目录Python数据分析实战：物流业数据分析1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系2.1物流数据类型2.2数据分析流程2.3常用分析方法2.4Python

AI天才研究院·2025-05-24 03:57

# Python在数据分析中的应用在当今快速发展的数据时代，数据分析已经成为各行各业不可或缺的一部分。而Python因其简洁易读的语法和强大的数据处理库，成为数据分析领域的热门选择。本文将介绍

1.Python数据分析库简介Python有众多强大的库可以支持数据分析，常用的有：NumPy：用于数值计算和数组操作。Pandas：

2501_91769822·2025-05-19 04:47

用Python优雅的送上母亲节祝福

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师今天是母亲节！作为儿女，当然要送上满满的祝福。人活着就需要感恩。

weixin_34174132·2025-05-18 18:43

Python 通过loc/iloc修改DataFrame数据（ Pandas篇-09）

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侯小啾·2025-05-18 06:19

常用Python数据分析开源库numpy 1

系统学习建议看这里，我有一部分也是从这查的NumPy(NumericalPython)它是Python语言的一个扩展程序库。是一个运行速度非常快的数学库.主要用于数组计算包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能Numpy包安装没有下载numpy包的建议下载一个anaconda，里面切换版本方便点击这里前往下

Ciallo～☆(∠・ω< )⌒☆·2025-05-16 21:32

LeetCode题目54:螺旋矩阵【python4种算法实现】

会一些的技术：数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区：码上找工作作者专栏每日更新：LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化：企业实战案例题目描述给定一个包含

数据分析螺丝钉·2025-05-15 13:00

Python数据分析NumPy和pandas（八、数组写入磁盘文件和从磁盘文件读取、线性代数计算和图形化）

一、numpy将数据保存到磁盘和从磁盘加载数据NumPy能够以某些文本或二进制格式将数据保存到磁盘和从磁盘加载数据。这里，先学习NumPy的内置二进制格式，在后面学习pandas的时候再学习用pandas来加载文本或表格数据。在磁盘上有效地保存和加载数组数据numpy常用以下这两个主要函数：numpy.save和numpy.load默认情况下，数组以文件扩展名为.npy的未压缩原始二进制格式保存。

FreedomLeo1·2025-05-14 04:49

python数据分析实验4：基于协同过滤的电影推荐系统从原理到代码实战

HowserSu·2025-05-13 21:10

【Python】Pandas：数据处理

Pandas是一个功能强大且广泛使用的Python数据分析库，特别适用于处理结构化数据。它提供了高效的数据结构和分析工具，能够使数据处理和分析变得更加简单和直观。

T0uken·2025-05-12 19:23

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