python数据分析与可视化期末_python数据分析与可视化期末

简介： 想在1天内快速搞定实时业务数据大屏吗？想用最短路径逆袭成为数据可视化大神吗？想在除了PRD外什么都没有的情况下，体验职场真人版绝境求生吗？

概念：LADV是

以上例子中，生成的可视化图表，均可以在DataV的环境下做进一步的样式调优和数据接入，最终发布为一个实时数据驱动展示的页面。

1.LADV解决了什么问题？

简单来说，就是大幅降低数据可视化的设计成本。让用户在制作数据可视化应用时，可以将更多的精力投放在前期需求梳理、指标设计，和后期的数据探索、可视分析这些关键环节上。

纵观数据可视化这个垂直领域，包括DataV在内的很多团队都在尝试降低可视化的实现的工程成本(如下图1, 2)。然而除了工程成本本身，数据可视化的设计效率极大的影响了数据挖掘效率。

工业界可视化先驱如Tableau, Power BI等提出的解决方案是为用户提供不同的模版。但模版不可能完全贴合实际使用场景下的需求，很多用户在使用过程中，只能向可视化设计的高门槛以及冗长的制作时间妥协，选择近似的模版来解决。如何让各种背景的用户真正制作自己中意的数据可视化一直是一个难题。而DataV团队研发的LADV——一个基于深度学习的可视化生成系统，通过机器学习可视化案例的风格而生成数据可视化(如下图3)，恰恰就是为了解决这个问题而生的。

2.颠覆可视化设计和搭建流程