《python 数据分析 从入门到精通》读书笔记｜了解数据分析｜数据分析基础知识

《python 数据分析 从入门到精通》读书笔记

 

第一章：了解数据分析

1.1什么是数据分析

数据分析是利用数学、统计学理论与实践相结合的科学统计分析方法，对Excel数据、数据库中的数据、收集的大量数据、网页抓取的数据进行分析，从中提取有价值的信息并形成结论进行展示的过程。

数据分析实际上是通过数据的规律来解决业务问题，以帮助实际工作中的管理者做出判断和决策。

数据分析包括以下几个主要内容：

（1）现状分析：分析已经发生了什么。

（2）原因分析：分析为什么会发生这种现状。

（3）预测分析：预测未来可能发生什么。

 

 

 

1.2 数据分析的重要性

    （1）数据分析可以帮助人们做出判断，以便采取适当的措施；

（2）数据分析可以帮助企业发现机遇、创造新的商业价值；

（3）数据分析可以帮助企业发现自身问题和预测企业的未来。

（4）数据分析师、市场营销策划、销售运营、财务管理、客户服务、人力资源，到教育、金融等行业，数据分析都是基本功，在职场中掌握一定的数据分析技能必然是职场的加分项。

 

1.3 数据分析的基本流程

 

 

 

1.4 数据分析常用工具

①Excel工具：优点，具备多种强大功能，创建表格、数据透视表、VBA等。缺点，数据量很大的情况下处理很麻烦而且速度慢。分析只是停留在描述性分析。

②Python 语言：优点，专业的统计分析，预测分析，简单易学，数据处理效率高，兼容性稳定，非常灵活而强大。