r语言ggplot2

R语言caret机器学习（三）：数据预处理下集

【R语言数据科学】个人主页：JOJO数据科学个人介绍：统计学top3高校统计学硕士在读如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏✨本文收录于【R语言数据科学】本系列主要介绍R语言在数据科学领域的应用包括
JOJO数据科学·2022-10-10 12:10

R语言基础5--tidyr包的函数及用法

R语言基础系列：R语言基础1--R数据格式：.rds和.rda的区别R语言基础2--数据排序与长宽型数据的转换R语言基础3--tidyverse包总结R语言基础4--dplyr包的函数及用法tidyr包的应用
Hayley笔记·2022-10-08 16:45

R语言基础6--apply函数家族及其应用

R语言基础系列：R语言基础1--R数据格式：.rds和.rda的区别R语言基础2--数据排序与长宽型数据的转换R语言基础3--tidyverse包总结R语言基础4--dplyr包的函数及用法R语言基础5
Hayley笔记·2022-10-08 16:41

R语言基础9--字符串的处理（初步处理+stringr&stringi）

R语言基础系列：R语言基础1--R数据格式：.rds和.rda的区别R语言基础2--数据排序与长宽型数据的转换R语言基础3--tidyverse包总结R语言基础4--dplyr包的函数及用法R语言基础5
Hayley笔记·2022-10-08 16:28

R语言基础1--R数据格式：.rds和.rda的区别

.rds和.rda（.Rdata的简称）文件都可用于以R本机格式存储R对象。1.与非本机存储方法（例如write.table）相比，此保存方法有多个优点：更紧凑，读取速度更快，并且可以存储任何类型的R数据结构。它保持在数据中编码的R特定信息（例如，属性，变量类型等）。2..rds和.rda的区别：1.保存和加载方式不同RDS是用saveRDS和readRDS，Rdata使用save和load。2.
Hayley笔记·2022-10-08 16:51

OneFlow的大模型分片保存和加载策略

比如，由DeepSpeed和Megatron驱动的Megatron图灵自然语言生成模型（MT-NLG）具有5300亿个参数，是迄今为止训练过的最大和最强大的单片Transformer语言模型，支持这样的大规模语言模型
·2022-10-08 14:59

客户行为模型 r语言建模_客户行为建模：汇总统计的问题

客户行为模型r语言建模AsaDataScientist,IspendquiteabitoftimethinkingaboutCustomerLifetimeValue(CLV)andhowtomodelit.AstrongCLVmodelisreallyastrongcustomerbehaviormodel—thebetteryoucanpredictnextactions
weixin_26746401·2022-10-05 07:31

R语言加载Python训练的h5模型文件

在一个项目中同时使用了python和R语言，但如果想要在python中训练模型并保存为h5文件，那么如何在R中打开它并用它来预测数据呢？
skycol·2022-10-05 07:44

FigDraw 17. SCI 文章绘图之主成分绘图(pca3d)

点击关注，桓峰基因桓峰基因公众号推出基于R语言绘图教程并配有视频在线教程，目前整理出来的教程目录如下：FigDraw1.SCI文章的灵魂之简约优雅的图表配色FigDraw2.SCI文章绘图必备R语言基础
桓峰基因·2022-10-04 07:42

FigDraw 21. SCI文章中绘图之三维散点图 (plot3D)

点击关注，桓峰基因桓峰基因公众号推出基于R语言绘图教程并配有视频在线教程，目前整理出来的教程目录如下：FigDraw1.SCI文章的灵魂之简约优雅的图表配色FigDraw2.SCI文章绘图必备R语言基础
桓峰基因·2022-10-04 07:10

R语言机器学习案例，超市购物分析和预测顾客购买趋势，第一章：检测和预测趋势

本文分析篇幅略微详细将分为几个章节来阐述，后面不断更新！从检测和预测趋势，到市场购物篮子分析，评估产品列阵矩阵......希望对各位喜欢同学有帮助。背景介绍我们将处理零售店、商它们店和电子商务市场如今面临的一个复杂问题。随着现代技术的发展和革新，我们甚至不用任何光顾实体店，在家通过网络或提供购物功能的专用APP进行购物，这些已经成为相对舒适在顾和愉快的经历。随着大量零售店、商店、商城和卖家的出现，
预言我的代码没有Bug·2022-10-02 09:14

【vscode】配置R语言环境（windows版本）

vscode下如何配置R语言环境最近上课时，老师用的语言是R语言，因此想尝试一些代码。编译器就选择vscode。
旅途中的宽~·2022-09-30 20:25

r语言绘制雷达图_用r绘制雷达蜘蛛图

r语言绘制雷达图I’vetriedseveraldifferenttypesofNBAanalyticalarticleswithinmyreadershipwhoareagroupoftruefansofbasketball.Ifoundthatthemostpopulararticlesarenotthosewithstate-of-the-artmachinelearningtechnolo
柠檬大饭饭·2022-09-30 20:55

R语言如何做NMDS分析

1.什么是NMDS分析？人眼一般能感知的空间为二维和三维。高维数据可视化的重要目标就是将高维数据呈现于二维或三维空间中。高维数据变换就是使用降维度的方法，使用线性或非线性变换把高维数据投影到低维空间，去掉冗余属性，但同时尽可能地保留高维空间的重要信息和特征。非度量多维标度（NMDS）分析，是PCoA的非度量替代方法。NMDS是一种将多维空间的研究对象（样本或变量）简化到低维空间进行定位、分析和归类
心有灵犀啦·2022-09-30 20:25

一行代码，将2D转3D图表！

本次分享一个R语言工具rayshader：一行代码，将ggplot2生成的2D图表转为非常酷炫的3D图表；强大3D地图支持，rayshader使用baseR中的elevationdata，以及hillshading
qq_21478261·2022-09-30 20:24

基于R语言长时间序列数据河流生物作用贝叶斯评估与RSPARROW模型在水环境中的应用

前言：面源污染是目前水环境保护领域中最重要的问题，而水环境中的评估与预测等需求离不开水环境模型的作用。传统的水环境模型分为两类，一类是以EFDC，Delft3d等为主的机理模型，其能够清楚的反映水环境中污染物迁移转化的规律，预测精度高；但是，这一类模型需要大量不同的数据，而这些数据获得的要求非常苛刻。另一类模型是以统计学方法为主的唯象模型，这一类模型数据要求很低，但无法反应污染物变化的机理，预测精
PhyliciaFelicia·2022-09-30 20:23

【雷达图】R语言绘制雷达图（ggradar），NBA季后赛数据为例

雷达图简介雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。像六边形战士就是说的马龙的力量、速度、技巧、发球、防守、经验六个方面的六维雷达图是六边形的。ggradar介绍我们将用ggradar这个包来绘制
Dream of Grass·2022-09-30 20:53

逆变换抽样将数据标准化和R语言结构化转换：BOX-COX、凸规则变换方法

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22251归一化数据是数据科学中的一项常见任务。有时它可以让我们加快梯度下降的速度或提高模型的准确性，在某些情况下，它绝对是至关重要的。一些归一化技术，如取对数，在大多数情况下可能有效，但在这种情况下，我决定尝试对任何数据都有效的方法，不管它最初是如何分布的。我下面要介绍的方法是基于逆变换抽样：主要思想是根据数据的统计特性，构造这样的函数F，所以F
·2022-09-30 16:22

spearman相关性分析_相关性分析

R语言常用函数：cor()，默认结果为矩阵cor(mydat,use=,method=)#use缺失值的处理，method处理方法cor(x,y)#可以计算非方形矩阵，xy分别为2个矩阵，相同的行数相关性的显著性检验
weixin_39932458·2022-09-29 14:31

R语言绘图包08--森林图的绘制：forestplot

R语言绘图包系列：R语言绘图包01--优秀的拼图包patchworkR语言绘图包02--热图pheatmapR语言绘图包03--火山图EnhancedVolcanoR语言绘图包04--GOplot：富集分析结果可视化
Hayley笔记·2022-09-29 14:02

R语言 rmd生成 点击好看的html output 设置

title:"因子分析"author:"RunsenLiu"date:"2022/9/3"output:html_document:highlight:pygmentstheme:ceruleantoc:yestoc_depth:4toc_float:smooth_scroll:nocode_folding:hidedf_print:paged
Mrrunsen·2022-09-28 00:31

R语言将 手写数据集 图片数据转为表格数据并主成分分析

下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/library("factoextra")#imageload_image_file=function(file){f=file(file,'rb')readBin(f,'integer',n=1,size=4,endian='big')n=readBin(f,'integer',n=1,size=4,endian='bi
Mrrunsen·2022-09-28 00:01

R语言因子分析全流程

由于因子分析的关键就在于潜变量如何去解释，所以我们不能使用随机生成的数据，而是必须精心挑选一个真实的案例。鉴于此我在网上找了半天，选了McArdle和Prescott的数据集。该研究使用韦氏成人智力量表修订版(WAIS-R)(Wechsler,1981)评估1680位成人的的智力和认知能力。首先我们安装gorica和tmvnsim包来获取这个数据集，该数据集有10个变量，除了年龄和教育程度外，我将
Mrrunsen·2022-09-28 00:24

R语言学习丨散点图怎么画？绘图基本知识与常用函数

今天笔记的内容是R语言中散点图绘制方法，用到了plot（普通散点图）、pairs（散点图矩阵）函数。
·2022-09-26 15:10

小技巧8-坐标轴数字改为10的N次方-ggplot2

注：此方法基础代码来源于：https://groups.google.com/g/ggplot2/c/a_xhMoQyxZ4中BrianDiggs；修改部分来源于：https://stackoverflow.com
大李_1ba1·2022-09-26 09:31

小技巧4-控制绘图区大小（ggplot2）

基于ggplot2的绘图导出时，可以指定整张图像的大小，这里不做赘述。本文所指绘图区是指坐标轴之间的绘图区，不含图例区，标题区，标签区。即横纵坐标之间框柱的区域。
大李_1ba1·2022-09-26 09:23

R语言学习丨绘图函数基础知识，pie（）、barplot（）从零教你绘制饼图、条形图

今天笔记的内容是R语言中绘图相关的基础知识，绘制简单的饼图、条形图。公众号：生信分析笔记饼图怎么画？
·2022-09-24 23:43

拓端tecdat|用R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器和极限学习机

全文链接：http://tecdat.cn/?p=16392原文出处：拓端数据部落公众号对于此示例，我将对R中的时间序列进行建模。我将最后24个观察值保留为测试集，并将使用其余的观察值来拟合神经网络。当前有两种类型的神经网络可用，多层感知器；和极限学习机。#拟合多层感知器mlp.fit<-mlp(y.in)plot(mlp.fit)print(mlp.fit)这是使MLP网络适合时间序列的基本命令
拓端研究室·2022-09-24 07:39

非线性回归模型java_R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型GAM分析...

总览在这里，我们放宽了流行的线性方法的假设。有时线性假设只是一个很差的近似值。有许多方法可以解决此问题，其中一些方法可以通过使用正则化方法降低模型复杂性来解决。但是，这些技术仍然使用线性模型，到目前为止只能进行改进。本文本专注于线性模型的扩展_多项式回归_这是对数据提供非线性拟合的简单方法。_阶跃函数_将变量的范围划分为_K个_不同的区域，以生成定性变量。这具有拟合分段常数函数的效果。_回归样条_
weixin_39830175·2022-09-23 14:12

拓端tecdat|R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

p=20904来源|拓端数据部落公众号视频：R语言广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用拓端tecdat：R语言广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型
拓端研究室·2022-09-23 14:40

R语言学习丨数据存储文件格式知识，CSV,EXCEL,XML,JSON,MYSQL等

今天笔记的主要学习内容是R语言里文件相关知识，包含CSV、Excel、XML、JSON、MySQL等。
·2022-09-23 09:43

【Spark实战系列】spark 算子详解史上最全

的编程是非常丰富的,这都要归功于它丰富的算子,再加上scala面向函数式编程的特点,就使得spark程序开发起来非常的方便,你想怎么写就怎么写,你想怎么玩就能怎么玩.当然了你也可以用java,python,R语言
JasonLee实时计算·2022-09-22 22:15

R语言学习丨数据重塑、拆分与组合基础知识，merge、melt、cast函数介绍

今天学习R语言中数据重塑相关基础知识，主要有merge、melt、cast函数用法示例。
·2022-09-22 21:28

超级干货 ：手把手教你学习R语言（附资源链接）

本文为带大家了解R语言以及分段式的步骤教程！人们学习R语言时普遍存在缺乏系统学习方法的问题。学习者不知道从哪开始，如何进行，选择什么学习资源。
数据分析v·2022-09-22 20:35

R语言学习笔记丨因子和数据框基础知识

今天的笔记内容是R语言中因子和数据框的基础介绍和使用方法。更多笔记关注公众号：生信分析笔记R语言因子因子可以用来存储不同类别的数据类型，R语言创建因子使用factor()函数，向量作为输入参数。
·2022-09-21 19:01

ggplot2绘图小技巧(1) 修改特殊字符

本节不介绍新的绘图案例，这一节来介绍一个绘图中的小细节，如何修改图形轴文本中的特殊字符，主要介绍两种方法通过最常见的两个案例来进行展示，下面来看具体案例加载R包library(tidyverse)library(linkET)library(RColorBrewer)library(ggtext)library(magrittr)library(reshape)library(psych)#dev
R语言数据分析指南·2022-09-21 13:38

R语言~分页图的同一套分组变量各自排序

绘制分页图，同一套分组变量，各自排序。在网上找到了一个精致的解决方案。原方案在此以自己的数据为例示例数据以resp分页，以expl为分类变量，IncMSE为数值列这里需要用到工具包data.table将自己的数据转换为data.table的data.framedf=data.table(df)新建排序列，作为索引。这里以resp即分页列作为分组，对数值列IncMSE进行排序df[,ord:=spr
Oodelay·2022-09-20 20:35

R语言学习丨矩阵和数组必学基础知识

今天笔记内容包含R语言中矩阵和数组基础知识。R语言矩阵创建矩阵矩阵内可以是数字、符号、数学式，类似于常见的二维数组，有m行（row）n列（col）的矩阵m×n。
·2022-09-20 17:43

小技巧3-直接提取作图数据（ggplot2）

使用ggplot2作图时，尤其是箱线图时，我们都是直接使用的原始数据，而最终图中呈现出了最大值、最小值、中位数之类的数值，这些是由ggplot2内置函数自动计算得来的。
大李_1ba1·2022-09-19 17:20

机器学习算法的基本原理-附Python和R语言代码

转自：https://www.ziiai.com/blog/706原文：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/common-machine-learning-algorithms/一般来说，有3种类型的机器学习算法1.监督学习工作原理：该算法由一个目标/结果变量（或因变量）组成，该变量（或因变量）由给定的一组预测器（自变量）进行预测。使用这些变量
judyqing·2022-09-19 07:03

R语言常用的数据可视化包总结

本文中的内容来自书籍《R语言数据可视化实战（微视频全解版）——大数据图表从入门到精通》。书中有更多的R语言数据可视化分析使用案例，可学习更多的关于R语言数据可视化的内容。
Daitu_Adam·2022-09-19 07:32

基于R语言、MATLAB、Python机器学习方法与案例分析

目录基于R语言机器学习方法与案例分析基于MATLAB机器学习、深度学习在图像处理中的实践技术应用全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用基于R语言机器学习方法与案例分析机器学习已经成为继理论、
WangYan2022·2022-09-19 07:30

【R语言数据科学】（十七）：常见机器学习算法（附代码实现）

【R语言数据科学】（十七）：常见机器学习算法个人主页：JOJO数据科学个人介绍：统计学top3高校统计学硕士在读如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏✨本文收录于【R语言数据科学】本系列主要介绍
JOJO数据科学·2022-09-19 07:56

如何R语言中进行缺失值填充？

如何R语言中进行缺失值填充？为什么要处理缺失数据？如何R语言中进行缺失值填充？在每个现实世界的数据集中，缺失数据值几乎是不可避免的，在典型的数据收集过程中几乎不可能避免。
拓端研究室·2022-09-18 19:30

R语言---PCA/tSNE/UMAP降维计算

R语言---PCA/tSNE/UMAP降维计算1.PCA计算(1)princomp函数(2)prcomp函数2.tSNE计算（1）使用Rtsne包（2）使用tsne包3.UMAP计算4.总结目前，需要将不同材料的基因型数据降维
我是大南瓜·2022-09-18 19:00

mlr3绘制校准曲线

本文首发于公众号：医学和生信笔记“医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
阿越就是我·2022-09-18 19:00

R语言 利用tmap绘制分级色彩地图

当前R语言中用于空间统计分析的package呈快速增加趋势，越来越多的人参与到R中地理空间分析的维护与开发，
Mrrunsen·2022-09-18 19:30

ROC(AUC)的显著性检验

本文首发于公众号：医学和生信笔记“医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
阿越就是我·2022-09-18 19:28

mlr3实现二分类资料多个模型评价和比较

本文首发于公众号：医学和生信笔记“医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
阿越就是我·2022-09-18 19:28

生存资料校准曲线calibration curve的绘制

本文首发于公众号：医学和生信笔记“医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
阿越就是我·2022-09-18 19:27
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